一.递归（Recursion） 1.递归：以相似的方式重复自身的过程 2.递归在程序中表现为：在函数的定义中直接或间接调用函数自身 3.递归和循环： （1）递归是有去（递去）有回（归来），因为存在终止条件...，比如你打开一扇门还有一扇门，不断打开，最终你会碰到一面墙，然后返回 （2）循环是有去无回，但可以设置终止条件，比如你打开一扇门还有一扇门，不断打开，还有门，没有终点 4.递归的递去和归来： （1）递归的递去...二.迭代 1.迭代：是一种为了逼近所需目标或结果，不断用变量的旧值递推新值的过程 2.迭代在程序中的表现：函数不断调用原函数的返回值， 3.迭代与循环，迭代和递归一样，也是循环的一种 （1）循环...4.迭代和递归 （1）迭代：函数内某段代码实现循环，函数调用时使用前一次循环的返回值作为初始值，A调用B，使5用计数器结束循环 （2）递归：重复调用自身实现循环，A调用A，设置结束条件 （3）递归中一定有迭代...,但是迭代中不一定有递归,大部分可以相互转换.能用迭代的不用递归, 5.迭代在程序中的表示： （1）必须设置计数器，可以通过计数设置或条件设置，否则会一直迭代 （2）必须有返回值可以作为再次迭代的初值
难在 它不再是线性的问题！ 每一步都有两个不同的选择。 咱不管这么多，先套递归的特点：1、找子问题，构建合适的递归公式；2、找到合适的终止条件。...好，那咱们的终止条件其实就出来了，假设n表示当前还剩多少阶台阶，返回值表示有几种走法： if(n = 1) return 1；此时只有一种走法； if(n = 2) return 2；此时有两种走法。...f(n-2); } 三、递归的优缺点 硬说递归的有点，个人感觉那就是代码量少...但是同样也是它的缺点，代码越简单理解成本就越高。...Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError 2、重复执行 这个问题算是递归中比较重点的缺点。...借助下面这张图，我圈起来的f(4)、f(3)，很明显看到它们被重复执行了很多遍。 当然解决起来也很简单，那就是 加缓存 。每次执行的时候先去缓存里读，没有的话再执行递的过程。
难在 它不再是线性的问题！ 每一步都有两个不同的选择。 咱不管这么多，先套递归的特点：1、找子问题，构建合适的递归公式；2、找到合适的终止条件。...好，那咱们的终止条件其实就出来了，假设n表示当前还剩多少阶台阶，返回值表示有几种走法： if(n = 1) return 1；此时只有一种走法； if(n = 2) return 2；此时有两种走法。...(如果此时`n = 3`，就得到了我们终止条件的答案) 2、构建合适的递归公式 通过上边找终止条件的过程，抽象一下就会发现：我们本质就是在寻找n - 1个台阶的走法和n - 2个台阶的走法一共有多少种。...f(n-2); } 三、递归的优缺点 硬说递归的有点，个人感觉那就是代码量少...但是同样也是它的缺点，代码越简单理解成本就越高。...Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError 2、重复执行 这个问题算是递归中比较重点的缺点。
()函数内部 不断调用 fac函数 ；通过简单的代码来实现复杂过程。...2.递归过程的详细解释 我们通常能够看懂简单的递归代码，但是自己上手写的时候却总是想不到思路，这是因为我们对递归的理解不够深入； 下面是对递归的深入理解： 递归是一个整体的动作 递归中 递 和 归...分别是两个独立的过程 递 --> 开辟函数栈帧， 归 --> 销毁函数栈帧 程序执行递归的的过程 是先递后归的过程， 也是不断开辟函数栈帧把参数传递过去 ；同时不断返回数值，然后销毁函数栈帧的过程...（关于什么是函数栈帧可以看我的相关博客：http://t.csdnimg.cn/opIPf 的最后部分内容 ） 下面是图例解释: 我们在上述图片可以看到： 红色箭头所指部分均是...“递过程” 蓝色箭头所指向的部分 均是归过程 而函数栈帧内 就说我们常说的 方法体，也可以叫做递推公式 二、汉诺塔问题 在了解完递归的原理之后，我们来解决一下汉诺塔的问题 1.汉诺塔(hanoi)的介绍
递归中的“递”就是入栈，递进；“归”就是出栈，回归 规模大转化为规模小是核心思想，但递归并非是只做这步转化，而是把规模大的问题分解为规模小的子问题和可以在子问题解决的基础上剩余的可以自行解决的部分。...而后者就是归的精髓所在，是在实际解决问题的过程 为什么我老是有递归没有真的在解决问题的感觉？ 因为递是描述问题，归是解决问题。...而我的大脑容易被递占据，只往远方去了，连尽头都没走到，何谈回的来 递归就是有去（递去）有回（归来） 为什么可以”有去“？...}else{ //在将问题转换为子问题描述的每一步，都解决该步中剩余部分的问题。...solve; //back; recursion(小规模); //go; } } 示例 阶乘 求一个数的阶乘是练习简单而典型的例子，阶乘的递推公式为
，对返回值进行统一处理，比如进行加密、包装等操作；比如通过他可以实现统一的返回值。..., "data": 具体的数据 } 但是咱们系统中所有的接口返回值都是下面这种格式的，难道咱们要一个个去手动改一下接口的返回值么？...SpringMVC 为我们提供了更简单的方法，此时我们可以使用 RequestBodyAdvice 来实现，拦截所有@ResponseBody 接口，将接口的返回值包装一下，包装为统一的格式返回，下面来看具体代码如何实现...，想研究一下他们的源码，关键代码在下面这个方法中，比较简单，有兴趣的可以去翻阅一下，这里就不展开说了。...这里留给大家去思考一下，可以在留言中发表你的想法。 尚硅谷 Java 学科全套教程（总 207.77GB）
1、celery 架构 Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列。同时也支持任务调度。...2、celery 的简单使用 首先需要安装celery模块：pip install celery 2.1 最简单的使用 写一个py文件（celery_task.py）： from celery import...中的使用 在Django项目的根目录新建一个celery_task包。...项目中的使用最重要的就是加载Django的环境，以便于celery在处理任务的时候可以使用Django的model及其他内容。...其中tasks只要遵循官网的目录结果，可以在Django的每个APP下建立一个tasks.py，celery可以自动识别。
安装必要的库。设置GraphQL服务器。编写GraphQL查询。在Python中发送GraphQL请求。处理和解析GraphQL响应。1....安装必要的库在Python中，我们将使用graphene来创建GraphQL服务器，使用requests库来发送HTTP请求。首先，我们需要安装这些库。...设置GraphQL服务器首先，我们需要创建一个简单的GraphQL服务器。这里我们将使用graphene库来定义GraphQL的Schema和Resolver。...print(f"ID: {user['id']}, Username: {user['username']}, Email: {user['email']}")总结到此为止，我们已经完成了一个简单的...通过这个教程，你应该能够在Python项目中使用GraphQL来进行高效的数据获取。
这里就谈谈winhex在CTF中的简单应用，欢迎各位大佬在评论区发表高端的操作技巧或者经验分享。...修改文件头 在CTF经常会遇到 打开文件错误或者 无法打开文件，但是又已知 文件格式后缀的 可以检查一下文件头或者文件尾是否完整。 常见文件文件头文件尾格式总结及各类文件头 ?...光标点击第一个字符处，点击 编辑——> 粘贴0字节——>在弹窗中输入0字节数的输入框里输入 4——>确定 ?...发现多了4个字节的空位，然后点击十进制值 00，依次在键盘里输入gif的文件头 47494638，然后点击保存 ? 发现图片可以正常打开了 ?...其他 CTF还会遇到一些几个文件合并成一个的，那种可以用 File_Analysis这个工具简单分析一下,然后打开winhex搜索文件头尾讲数据块复制出来另存实现文件分离。
在DWR中实现直接获取一个JAVA类的返回值 DWR是Ajax的一个开源框架，可以很方便是实现调用远程Java类。但是，DWR只能采用回调函数的方法，在回调函数中获取返回值，然后进行处理。...，就是调用java类的方法，然后在回调函数中处理，上面那段话执行后会显示test，也就是java方法的返回值。...但是，采用回家函数不符合我们的习惯，有些时候我们就想直接获取返回值进行处理，这时候就无能为力了。 我们知道，DWR是Ajax的框架，那么必然拥有了Ajax的特性了。...先来说说Ajax的运行原理吧，其实它的原理很简单，就是调用远端地址，获取页面返回数据，然后进行分析处理。...现在，让我们打开DWR的engine.js文件，搜索一个asyn，马上，就发现了一个setAsync方法，原来，DWR是这个方法设置成属性封装起来了。这样，我们就可以实现获取返回值的功能了。
前言： 关于python rq有几点没有描述清楚，修正后的文章在这。
引言 ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够对人类语言进行自动理解和生成。而shinyAPP则是一种构建交互式Web应用程序的快速、简单、灵活的方式。...效果展示 图片 图片 图片 过程 稿子 请写一篇500字的公众号文章引文，论述为什么要ChatGPT帮助下创造简单的shinyAPP，探讨可行性，并思索这一行为的意义。...在服务器端逻辑中，根据用户选择的分析方法使用DOSE包中对应的函数计算疾病相似度矩阵，并将结果输出到界面上。用户可以多次输入不同的疾病名称或列表进行计算，并根据计算结果进行分析和决策。..., 请给我相应的shinyAPP 好的，以下是使用ChatGPT帮助下创建的简单shinyAPP，可以进行a、b两个术语集的相似度计算和可视化展示： library(DOSE) library(GOplot...由于ChatGPT的强大自然语言处理能力和shinyAPP的可视化交互功能，它们的结合应用在许多领域具有广阔的应用前景。无论是在商业领域还是在医疗健康领域，这种结合应用都有望带来更多创新的解决方案。
在每次迭代中，对页面p，向其每个相邻页面（有直接链接的页面）发送一个值为rank(p)/numNeighbors(p)的贡献值。...算法从将ranksRDD的每个元素的值初始化为1.0开始，然后在每次迭代中不断更新ranks变量。...在Spark中编写PageRank的主体相当简单：首先对当前的ranksRDD和静态的linkRDD进行一次join()操作，来获取每个页面ID对应的相邻页面列表和当前的排序值，然后使用flatMap创建出...虽然代码本身很简单，这个示例程序还是做了不少事情来确保RDD以比较高效的方式进行分区，以最小化通信开销： （1）请注意，linksRDD在每次迭代中都会和ranks发生连接操作。...（4）在循环体中，我们在reduceByKey()后使用mapValues()；因为reduceByKey()的结果已经是哈希分区的了，这样一来，下一次循环中将映射操作的结果再次与links进行连接操作时就会更加高效
如果一个神经细胞在一段时间内受到高频率的刺激，则它和输入信号的神经细胞之间的连接强度就会按某种过程改变，使得该神经细胞下一次受到激励时更容易兴奋。 执行过程 ? ...bias、sigmod……… 简单应用——手写识别 神经网络常常用来作模式识别，这是因为它们善于把一种输入状态（它所企图识别的模式）映射到一种输出状态（它曾被训练用来识别的模式）。 ...为此可用这样一种方法来完成：先把神经网的所有权重初始化为任意值。然后给它一系列的输入，在本例中，就是代表面板不同配置的输入。对每一种输入配置，我们检查它的输出是什么，并调整相应的权重。...[None, 1]) ys = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) # 3.定义神经层：隐藏层和预测层 # add hidden layer 输入值是 xs，在隐藏层有...10 个神经元 l1 = add_layer(xs, 1, 10, activation_function=tf.nn.relu) # add output layer 输入值是隐藏层 l1，在预测层输出
，阻塞不过是信号未决的延缓剂 信号在 产生 之前，可以将其 阻塞，信号在 产生 之后（未决），依然可以将其 阻塞 至于 handler 表是一个 函数指针表，格式为：返回值为空，参数为 int 的函数...当 n == 5 时，解除阻塞状态，程序立马结束 并只打印了 五条 语句，证明在第六秒时，程序就被终止了 至于如何进一步证明，需要借助 未决信号表 2.3、sigpending 这个函数很简单，获取当前进程中的...pending 表中的 2 号信号位被置为 1，表示该信号属于 未决 状态，并且在五秒之后，阻塞结束，信号递达，进程终止 疑问：当阻塞解除后，信号递达，应该看见 pending 表中对应位置的值由 1...先将信号 阻塞，信号发出后，无法 递达，始终属于 未决 状态，当阻塞解除后，信号可以 递达，信号处理之后，未决 表中不再保存信号相关信息，因为已经处理了 综上，信号在发出后，在处理前，都是保存在 未决表...在对 信号集 进行增删改查前，一定要先初始化 信号在被解除 阻塞状态 后，很快就会 递达 了 关于信号何时递达、以及递达后的处理动作，在下一篇文章中揭晓 以上关于 信号、信号集 的操作都是在进程中进行的
环境 Ubuntu 16.04 Python3 gcc/g++ jsoncpp-0.10.7.tar.gz(可以在github上该项目的release下载) 安装过程 可以通过将jsoncpp编译为静态库或动态库的方式使用...，也可以通过引用其头文件的方式来使用。...#include "json/json.h" #include "jsoncpp.cpp" 具体的程序内容可以看下一节”使用方法” 通过以下命令来编译运行程序 g++ -o test test.cpp.../jsoncpp-0.10.7/dist/ # -I根据dist所在的路径来写 ....集成”教程 API 关于jsoncpp源码使用说明 第三方库jsoncpp读写json 欢迎与我分享你的看法。
题目部分 在Oracle中，请简单描述DG的架构。...若不配置传输进程和模式的话，在Oracle 11g下则默认为LGWR ASYNC方式，在Oracle 10g下则默认为ARCH模式。下表列出了DG传输进程及其模式的关系。...物理备库接收完主库生成的Redo数据后，MRP进程以介质恢复的方式实现同步，这种方式也叫Redo Apply。 使用ARCH进程传递最大问题在于：主库只有在发生归档时才会发送日志到备库。...在日志接收中归档日志会被放在LOG_ARCHIVE_DEST_n指定的位置。 3、日志应用（Redo Apply） 日志应用服务，就是在备库上重演主库的日志，从而实现两个数据库的数据同步。...另一种是归档应用，这种方式在主库上发生日志切换，会触发备库的归档操作，归档完成后触发恢复。这也是默认的恢复方式。
上周我们新项目的开发使用的检索引擎确定为Elasticsearch7.3.1，伴随着好奇心我赶快查查这个版本ES的入坑率。 开心，ES7.3.1版本的发布周期还不到10天，设计人员简直是神仙！ ?...心中一顿happy乱喷后，赶快上网搜索了一番ES7.3的java开发说明。由于之前用过ES1和ES5版本，知道小版本之间的API应该是通用的，会不会大版本间也能通用呢？...之前我们用的一直是Spring追踪更新的transport包（如下图） ? 但很可惜，当前最新的Spring-elastiscsearch只更新到ES6.7，ES7不能使。...唉，赶快找其他的小厂家插件。。...demo，其他的查询需要不同的父查询函数，后面我会继续更新。
Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎，可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本，最初由 HP 公司开发，后来由 Google 维护。...其中文件名中带有 dev 的为开发版本，不带 dev 的为稳定版本。 安装时可以添加支持的语言包，如下界面最后一个选项点开选择，我们可以选择简体中文 Chiness(Simplified)。 ?...3、-l 是英文字母L，不是数字1，language的意思。 4、语言英文为 eng，简体中文为 chi_sim 截了个谷歌的图片来测试 ?...中文的识别可以另外截图试试，只是正确率并不高。...我 tesseract 是安装在 C 盘的，在 C 盘运行命令识别没问题，但在 D 盘打开 cmd 运行命令就报错了： Error opening data file ….
最近在研究BDB时发现速度特别快（非关系型数据库）下面我给大家共享一下我在学习的过程中的一些收获和问题，不知道哪位大神帮忙解决一下。...是否允许创建 dbConfig.setReplicated(false);//是否允许重复 //dbConfig.setSortedDuplicates(true);这里我已经设置了，我不知道下面在我
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