在箱线图r中添加回归线
在箱线图中添加回归线是为了观察变量之间的线性关系。回归线可以帮助我们判断变量之间是否存在趋势或相关性，并预测一个变量如何随着另一个变量的变化而变化。
在R语言中，可以使用ggplot2包来绘制箱线图并添加回归线。以下是一个示例代码：
# 导入所需的包
library(ggplot2)
# 创建示例数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)
data <- data.frame(x, y)
# 绘制箱线图并添加回归线
ggplot(data, aes(x, y)) +
geom_boxplot() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)在这个例子中，我们创建了两个变量x和y，并将它们存储在一个数据框中。然后，使用ggplot函数创建一个基本的箱线图，其中x轴表示自变量x，y轴表示因变量y。使用geom_smooth函数并设置method参数为"lm"，表示使用线性回归模型来拟合回归线。se参数设置为FALSE，表示不显示回归线的置信区间。
这是一个简单的例子，你可以根据实际需求进行修改和定制。关于ggplot2包的更多信息和用法，请参考腾讯云的产品介绍链接地址：ggplot2包介绍。
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R中多个因变量的拟合比较plot_Algorithm
regression
我在我的数据集中有几个因变量，我想找到x和每个y之间的最佳拟合。我如何修改以下代码(循环函数)以同时绘制x和所有y的曲线图。我不想单独为每个因变量运行代码，而是希望运行一段代码，并为(x，y) (x，y1)和(x，y2)绘制三个图
fit1 <- read.table(header=TRUE,text="
x y y1 y2
1 0 2.36 3 5
2 1 1.10 3 6
3 2 0.81 4 7
4 3 0.69 1.3 8
5 4 0.64 2.3 9
6 5 0.61 4.3 15")
Various fits:
library(ggpl
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在散点图中添加两条线性回归线和两个y轴
r、ggplot2
我想用两个y轴绘制一个图，并在每组中添加两条线性回归线。我在这个网站上看到了一些方法，对我来说很容易得到两个y轴的点。但是我不能控制线性回归线。我想做的图如下：
我的数据如下：
ggplot(plotdata) + geom_point(aes(x,z),colour="green") +
geom_smooth(aes(x,y), method=lm, se=FALSE,colour="green") +
geom_point(aes(x,y*100), colour="red") +
geom_smoo
浏览 1提问于2018-07-29得票数 0
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ggplot2盒图中子集上的回归线
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我想要绘制两个子集上的回归线的方格图。然而，这似乎是不可能的。
这是
以下是代码：
ggplot(VMT,aes(x=size , y=vmt, group=specimen,colour=sex,fill=sex)) +
geom_boxplot()+
scale_colour_brewer(palette="Set1")+
#geom_point()+
ylab("VTM (°C)")+
xlab("size")+
geom_smooth(data=subset(VMT,sex==F),
aes(mean(size),me
浏览 4提问于2016-10-14得票数 0
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将一条简单的lm趋势线添加到ggplot框图中
r、ggplot2、boxplot、trendline
在使用标准R图形将线性模型趋势线添加到箱线图时，我使用：
boxplot(iris[,2]~iris[,1],col="LightBlue",main="Quartile1 (Rare)")
modelQ1<-lm(iris[,2]~iris[,1])
abline(modelQ1,lwd=2)
但是，在ggplot2中使用此命令时：
a <- ggplot(iris,aes(factor(iris[,1]),iris[,2]))
a + geom_boxplot() +
geom_smooth(method = "lm", se=F
浏览 0提问于2012-06-06得票数 17
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3回答
在单个绘图中绘制多条回归线
r、plot、linear-regression
如何在同一图上显示两条回归线？以下是两个模型：
data(mtcars)
a <- lm(mpg~wt+hp)
b <- lm(mpg~wt+hp+wt*hp)
我在x轴上绘制wt，在y轴上绘制mpg，并将hp绘制为颜色。这是以R为基数的：
cr <- colorRamp(c("yellow", "red"))
with(mtcars, {
plot(wt, mpg, col = rgb(cr(hp / max(hp)), max=255),
xlab="Weight", ylab="Miles per
浏览 7提问于2014-07-29得票数 1
1回答
在同一个ggplot2上为不同的模型和数据集创建一个图例
r、ggplot2、legend
我正在用ggplot2绘制相同自变量和不同自变量的两个回归模型。我想添加一个图例，它对应于每个不同的因变量。其他文章建议使用melt()函数来实现这一点，但是，在保留模型输出的同时，还不清楚如何做到这一点。例如：
require(ggplot2)
set.seed(123)
dat <- data.frame(x = rnorm(100), z = rnorm(100), y1 = rnorm(100), y2 = rnorm(100))
dat1 <- dat[,c(1,2,3)]
dat2 <- dat[,c(1,2,4)]
mod1 <- lm(y1 ~ x +
浏览 1提问于2015-10-15得票数 0
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ggplot2 -为您自动绘制不同转换的-y在相同的散点图上的方法吗？
r、ggplot2、linear-regression、lm
Q:给出一个典型的x，y散点图，ggplot2能自动绘制转换的y？吗？
·在这个示例中，使用stat_smooth(..)特性在ggplot2中具有多个lm-适合：
ggplot(df, aes(x=myX, y=myY)) +
geom_point(color=‘darkgray’) +
stat_smooth(method=‘lm’, se=F, aes(color=‘black’), formula=“y ~ x”) +
stat_smooth(method=‘lm’, se=F, aes(color=‘blue’), formula=“log(y) ~ x”) +
浏览 1提问于2020-10-06得票数 1
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1回答
stat_smooth的运算顺序与尺度变换
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我正在绘制一些具有覆盖线性拟合线的日志数据，如下所示：
d <- data.frame(x=1:10, y=10^(1:10 + rnorm(10)))
ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + geom_point() +
geom_smooth(method="lm", se=FALSE) +
scale_y_log10()
看起来这条线性回归线是在转换后的数据上计算的，否则它会直接穿过最后一点。这是真的吗？
我似乎记得这是在ggplot2文本中提到的，但我现在找不到它。
浏览 2提问于2013-02-12得票数 5
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有没有办法在R中可视化一个多元回归(超过3个自变量) +- 1SD？
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lm1 <- lm(iris$Sepal.Length ~ iris$Sepal.Width + iris$Petal.Width + iris$Species+ iris$Petal.Width)
summary(lm1)
library(car)
avPlots(lm1, intercept = TRUE)
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x = iris$Sepal.
浏览 2提问于2021-09-21得票数 1
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在回归线R中添加+- 2 SE
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我想知道是否可以在R中绘制一条包含+- 2*标准误差的回归线。例如，使用iris： library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x = Petal.Length, y = Sepal.Width))+geom_smooth(method=lm, color="black")+ theme_bw() 输出为： ? 如何(如果可能)将值的灰色区域扩展为标准误差的两倍？
浏览 18提问于2021-11-14得票数 1
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公式中带变次多项式的`geom_smooth`
r、ggplot2
我有以下ggplot2代码，可以绘制不同次数的多项式拟合： library(ggplot2)
set.seed(1234)
n = 400
x = rnorm(n, sd=0.4)
y = -x + 2*x^2 - 3*x^3 + rnorm(n,sd=0.75)
df = data.frame(x=x,y=y)
deg = c(1,2,3,10)
cols = c("red","green","blue","orange")
ggplot(df, aes(x=x,y=y)) +
geom_point() +
g
浏览 21提问于2020-03-25得票数 2
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如何在一个图中分别绘制每组的回归线和所有组的回归线？
r、ggplot2、regression
我已经分别为每组绘制了回归线。如何添加另一条结合所有组信息的回归线？
以下是我的原始R脚本：
plotsr.sp <- ggplot(data = result.sp.melt,
aes(x=belt,y=sr, group = site, color = site))+
geom_smooth(method = "lm", se = F)+
scale_x_discrete(labels = c("Low","Mid","High"
浏览 16提问于2021-05-14得票数 0
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ggplot2摆脱置信区间
r、ggplot2
我在R中使用"ggplot2“包。 ggplot2::mpg
A tibble: 234 x 11
manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy fl class
<chr> <chr> <dbl> <int> <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr> <chr>
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geom_smooth排除负值
r、ggplot2
我试图用不包括负值的ggplot2 geom_smooth绘制带有标准误差(se)的线性回归图。不幸的是，使用scale_y_continuous会截断部分标准错误填充。如何才能使se填充区域顺利地在y=0结束？
参见示例(它使用y=10而不是y=0，但进程相同)：
ymax<-max(mtcars$mpg)
myplot<- ggplot(data=mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
geom_smooth(method=lm, se=TRUE,fill = "#3399FF", colour="#0000FF",siz
浏览 3提问于2014-11-17得票数 2
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R:用相同的数据添加两条回归线
r、plot、ggplot2
我正在为我的数据绘制回归线。这是我有的数据
library(car)
data(Sahlins)
m1<- lm(acres~consumers,data=Sahlins)
然后我删除第4行，得到如下所示的新数据集。
Sahlins[-c( 4), ]
a<- Sahlins[-c( 4), ]
m2 <- lm(acres~consumers,data=a)
我尝试为原始数据集Sahlin添加两条回归线(m1和m2)。但这不起作用。只有两个单独的情节。这是我的r码。
library(ggplot2)
ggplot(Sahlins,aes(consumers,acres))+
浏览 5提问于2017-10-06得票数 0
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在ggplot2中绘制回归曲线拟合的问题(忽略未知参数:方法)
r、ggplot2、regression、linear-regression、data-modeling
我试图绘制拟合的简单线性回归线。然而，由于一些未知的原因，这条线是垂直连接点。我正在使用ggplot2包，并出现一条警告消息。
dados = read.table("dadosnew.csv", header = T, sep=";", dec=","); head(dados)
dados$Trat <- factor(dados$Trat)
dados$Teor <- factor(dados$Teor)
x11()
ggplot(dados, aes (x=Teor, y = massaseca)) + geom_p
浏览 3提问于2021-01-12得票数 1
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使用ggplot2的R中的图例
r、ggplot2、legend
我在R中绘制了这个图表：
library(ggplot2)
set.seed(1)
x <- rnorm(100)
eps <- rnorm(100, sd=0.25)
y <- -1+0.5*x+eps
arq <- data.frame(X=x, Y=y)
disp <- ggplot(arq)+geom_point(aes(X,Y), col="gold")+theme_bw()+
geom_smooth(aes(X,Y,color="Regression"), method=lm, se=FALSE, size=0.5,
浏览 0提问于2018-05-18得票数 1
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图2相同ggplot2上的不同模型
r、plot、ggplot2、models
我正在为不同的因变量运行相同的多元模型。我想要生成不同y和x的预测值，基于对z的模型控制，然后在相同的ggplot2中绘制它们，以便每个模型得到不同的颜色。以下代码为x和y1之间的关系以及z的y2控制生成两个模型，即不确定性，然后只绘制其中一个模型：
require(ggplot2)
set.seed(123)
dat <- data.frame(x = rnorm(100), z = rnorm(100), y1 = rnorm(100), y2 = rnorm(100))
dat1 <- dat[,c(1,2,3)]
dat2 <- dat[,c(1,2,4)]
mod
浏览 3提问于2015-10-09得票数 1
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ggplot2中交互作用图中直线的斜率与估计值不匹配
r、ggplot2、lm、interaction
我试图用ggplot2绘制多元线性回归的交互效应图。但是，所绘制的直线的斜率与基于lm函数返回的估计值不匹配。
这是我的代码：
lm.sense <- lm(sense_of_belonging ~ active*mathEAL + MathID + comfort_speaking, data=Data)
library(ggplot2)
p.sense <- ggplot(lm.sense, aes(y=sense_of_belonging, x=active, color=mathEAL)) + geom_smooth(method="lm", se=FALS
浏览 7提问于2022-05-18得票数 0
1回答
将固定效果回归线添加到ggplot
r、ggplot2、plot、regression、panel-data
我正在使用ggplot绘制面板数据，并且我想将我的固定效果模型"fixed“的回归线添加到图中。这是当前的代码： # Fixed Effects Model in plm
fixed <- plm(progenyMean ~ damMean, data=finalDT, model= "within", index = c("sireID", "cropNum"))
# Plotting Function
plotFunction <- function(Data){
ggplot(Data, aes(x=dam
浏览 35提问于2021-08-25得票数 1
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