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装箱与值类型虽然很容易理解,但是实际使用,并不总是能100%用

,也许很多人象我一样,平时工作随意使用,也不会去管它有什么不同?...第3次输出:String虽然也是引用类型,但是String的处理机制有别于其它引用类型(这个话题展开就可再写一篇文章了,建议不清楚的同学去CLR VIR C#的"字符、字符串和文本处理"相关内容),...P1是值类型,类似第1次输出的解释一样,按值传递,方法体内修改的只是副本的值,也不会影响test体外的值....第5次输出:class类型的P2是引用类型,参数传递的其实是p2的地址(即指针),而且test方法体内并未p2重新赋值(指没有类似p2 = new P2(1)类似的代码),而只是修改了p2的属性X,...(因为P是值类型,p2与p1在内存对应的是二个不同的地址,相互并不干扰), //然后临时生成的p2因为不再被使用,Main方法执行完成后,会自动清理

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SSH 密钥类型及格式

SSH 密钥类型及格式# 使用 ssh-keygen 命令生成密钥对时,有这几个参数需要被注意: # 密钥的注释,会追加在公钥最后 -C comment Provides...SSH 密钥类型# 根据上文的描述, SSH 密钥的几种类型特点及使用场景如下表: 类型 描述 场景 rsa1 对应于SSH协议版本1的RSA算法。...当需要在新的场景中使用更安全的密钥时,可以选择此类型。 ed25519 对应于SSH协议版本2的ED25519算法。这是OpenSSH添加的新算法。客户端它的支持还不是普遍的。...因此,它在通用应用的使用可能尚不可取。 客户端普遍支持ed25519的场景,可以考虑使用此类型。...需要注意的是,这些格式主要用于不同系统或应用之间交换和存储公钥和私钥。具体使用哪种格式可能取决于目标系统或应用支持哪种格式。

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异或运算与Go语言哈希函数的设计

引言 进行哈希计算,特别是处理扩展数据类型时,Go语言的设计者选择了一个简单而有效的工具:异或运算。那么,为什么计算哈希时选择异或运算呢?...本文将详细解析异或运算的基本性质,以及它在Go语言哈希函数设计的重要作用。...一、异或运算的基本性质 异或(XOR)是一个二进制运算,它的基本性质如下: 交换律:A XOR B = B XOR A 结合律:(A XOR B) XOR C = A XOR (B XOR C) 任何数的两次异或运算能得到原数...:(A XOR B) XOR B = A 与0的异或运算结果是本身:A XOR 0 = A 二、异或运算在哈希函数设计的应用 对于扩展数据类型(例如结构体、数组等)的哈希计算,Go语言通常会将数据类型分解为若干基本类型...,然后每个基本类型进行哈希计算,最后将这些哈希值进行异或运算,得到最终的哈希值。

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神经形态计算与神经网络硬件最全调查:从研究全貌到未来前景

许多其它情况下,模型的选择或模型的复杂程度尚不完全清楚。 我们已经神经形态或神经网络硬件系统实现了多种模型类型。这些模型包含了从生物启发为主到计算驱动为主的模型。...本节将讨论神经形态系统中使用的不同神经元模型、突触模型和网络模型,并列出每种类型模型的重要论文。 A. 神经元模型 图 4 给出了硬件实现的神经元模型的类型概述。...硬件实现的神经元模型的层次结构。框的大小对应于该模型的实现数量,并且框的颜色对应于神经元模型的「系列」,系列名称标记在框的上方或下方。 ? 图5....神经元模型由生物启发和模型复杂性方面的定性比较。 B. 突触模型 像一些神经形态研究特别关注神经元模型一样,这些模型偶尔也包含突触模型的实现,神经形态系统,也有专门独立于神经元系统的突触模型。...框的大小对应于该类别的论文数量。 A. 监督学习 B. 无监督学习 C. 总结和讨论 V. 硬件 ? 图10. 神经形态计算的硬件实现。

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yara匹配引擎进阶语法指南

in (1000..2000) for循环 多个字符串使用相同的条件 for expression of string_set : ( boolean_expression ) 集合string_set...,expression必须满足( boolean_expression ) 例如: for any of ($a,$b,$c) : ( $ at pe.entry_point ) 布尔表达式的 $...) : ( $ ) expression 也可以使用 @, # ,!...#a) : ( @a[i] < 100 ) 迭代器 YARA 4.0 ,for..of运算符得到了改进,现在它不仅可以用于迭代整数枚举和范围(例如:1,2,3,4 和 1..4),还可以用于任何类型的可迭代数据类型...外部变量可以是以下类型:整数、字符串或布尔值;它们的类型取决于分配给它们的值。整数变量可以替代条件的任何整数常量,布尔变量可以占据布尔表达式的位置。

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机器学习系列:(十)从感知器到人工神经网络

下面是XOR,OR,NAND和AND四种函数有两个输入A和B时的输出真值表。...从这个表我们可以检验OR,NAND和AND组合函数的输出,与同样输入的XOR输出相同: A B A AND B A NAND B A OR B A XOR B 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1...实际应用,局部最小值通常可以解决问题。 用多层感知器近似XOR函数 让我们训练一个多层感知器来近似XOR函数。...多元分类问题中分类器会为每一个可能的类型创建一个输出。 选择神经网络架构是很复杂的事情。确定隐藏单元和隐藏层的数量有一些首要原则,但是都没有必然的依据。...我们介绍许多模型,学习算法,效果评估方法,以及这些理论scikit-learn的实现。第一章,我们把机器学习描述成一种通过经验改善任务学习效果的过程。

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位与模的对白

定义 在位运算和模运算,比较有点费解的就是位的相关概念,暂且先把概念过一遍,之后我们再理论联系实践。...我们知道程序的所有数计算机内存中都是以二进制的形式储存的,而位运算说穿了,就是直接整数在内存的二进制位进行操作。比如,and运算本来是一个逻辑运算符,但整数与整数之间也可以进行and运算。...特点 xor运算的逆运算是它本身,也就是说两次异或同一个数最后结果不变,即(a xor b) xor b = a。...xor运算可以用于简单的加密,比如我想我MM说1314520,但怕别人知道,于是双方约定拿我的生日19951223作为密钥。...理论应用 前面说道在位计算的几个特性,将这些特性组合起来的效果,可以分为几点: 求值 取权重 n & 1位运算等价于n%2取余运算 其实本质上也是求除以2之后的余数,事实上这个操作可以得到n的二进制表示的最低位

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golang nat 打洞

首先介绍下基础nat的四种方式,进行nat转换的时候,我们在网关路由表上记录了映射关系,这个映射关系可以用六元祖表示 本地ip:本地port 外网ip:外网port 目标ip:目标port...可以分4种类型 1、全锥形 full cone:映射完成后的外网ip:外网port 可以被任何外网ip端口访问 2、ip 受限制:映射完成后只能目标ip能够访问 3、端口受限制:映射完成后,只能固定的目标...另一个局域网B访问外部主机(stun),外部主机返回B被nat转换后的ip2,port2。A访问B,就是A去访问ip2,port2。B访问A,就是访问ip1,port1。...首先B访问A,B记录A的ip1(只要ip1的信息发过来,就能收到),B的数据必然被A的nat丢掉,但是A就可以访问B了 对称与对称:A去访问stun 得到的为Aip1 Aport1。...基于上述理论我们可以用go来测试我们的nat类型,为打洞做准备。

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Kotlin基础学习之位运算

程序的所有数计算机内存中都是以二进制的形式储存的。位运算说穿了,就是直接整数在内存的二进制位进行操作。比如,and运算本来是一个逻辑运算符,但整数与整数之间也可以进行and运算。...引言 这个还真是基础的基础,如果你跟我一样之前没有好好学习过Java基础语法,这块你来说应该是一个懵逼点吧。...Kotlin的语法,跟Java相比还是有所区别,请对照参考 无符号和有符号 计算机,可以区分正负的类型称为有符号类型,没有正负类型的称为无符号类型。...有符号数最大值计算完全跟无符号数一样,但是负数范围内就不能用刚才那种计算方式了,计算机,负数除了最高位为1以外,还采用补码的形式,所以计算要对补码进行还原 值得注意:的是JAVA的原始类型里没有无符号整型...)+((a1 xor b1) shr 1) 不用temp交换两个整数 a1 = a1 xor b1 b1 = b1 xor a1 a1 = a1 xor b1 获取绝对值 val temp = c1

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IO-Link通信笔记(四)——M序列校验和与交互示例

其规则如下图,IOL拥有一个异或种子“0x52”,首先这个种子连续与序列的非校验和数据(CKT字节先将校验和的6位置0)进行异或,得到一个异或后的8bit数值,接着这个8bit数据内部进行位异或拼装。...0x52 xor 0x39 = 0x6B0x6B xor 0x80 = 0xEB0xEB xor 0xDB = 0x300x30 = 0011 0000b5_ck = 0 xor 1 xor 0 xor...0 = 1b4_ck = 0 xor 1 xor 0 xor 0 = 1b3_ck = 0 xor 0 = 0b2_ck = 1 xor 1 = 0b1_ck = 0 xor 0 = 0​b0_ck...从站在验证时步骤相同,也是从异或种子执行异或开始,需要注意点是,需要将CKS字节的checksum6位清零,得到有效的M序列类型0x80数值进行计算。...从站无事件且PD有效(0x00)只有OD的M序列交互以Type_0类型为例:主站写:0x39,0x18,0xDB从站回:0x2D主站读:0xB9,0x06从站回:0xDB,0x1B以Tyoe_1_2类型为例

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椭圆曲线密码学和以太坊的椭圆曲线数字签名算法应用

数字签名算法Ethereum的应用不少,目前已知至少有两处:一是在生成每个交易(Transaction, tx)对象时,整个tx对象进行数字签名;二是共识算法的Clique算法实现针对新区块进行授权...理论上,这里的椭圆曲线所选择的几何方程是固定的,它可以表示为: y^2 = x^3 + ax + b 上式a和b都是普通标量参数,以上方程所绘出的几何曲线如下图所示,其中红色曲线表示(a, b)...比如(Gx, Gy) 表示该椭圆曲线的基点,即算法理论的G点; N 是与基点对应的可倍积阶数n;B是椭圆曲线几何方程的参数b,注意此处ecdsa代码包隐含的椭圆曲线方程为y^2 = x^3 -...ecdsa.PrivateKey是暴露给外部使用的主要结构体类型,它其实是算法理论的私钥和公钥的集合。它的成员D,才真正对应于算法理论的(标量)私钥 ? 。...secp256k1应于一组特定的椭圆曲线数字签名参数,包括曲线方程以及签名运算所需的一系列参数等,secp256k1被率先应用在比特币,关于它的参数细节可见secp256k1,其中所指定的曲线方程为

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深度学习基础知识题库大全

A、神经网络会收敛 B、不好说 C、都不对 D、神经网络不会收敛 正确答案是:D 学习率过大,会使得迭代时,越过最低点。 10. 一个神经网络,下面哪种方法可以用来处理过拟合?...32.当数据过大以至于无法RAM同时处理时,哪种梯度下降方法更加有效?...监督学习任务,输出层的神经元的数量应该与类的数量(其中类的数量大于2)匹配。或错?A.正确B.错误 答案:(B) 它取决于输出编码。如果是独热编码(one-hot encoding) 则正确。...或错? A.正确 B.错误 答案:(B)将存在一些不为白色像素激活的神经元作为输入,所以类不会相等。 52. 当数据太大而不能同时RAM处理时,哪种梯度技术更有优势?   ...A.隐藏层1应于D,隐藏层2应于C,隐藏层3应于B,隐藏层4应于A   B.隐藏层1应于A,隐藏层2应于B,隐藏层3应于C,隐藏层4应于D 答案:(A)这是对消失梯度描述的问题。

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