启动REPL 在命令行里进入Flink解压缩之后的目录，在本地启动一个Flink REPL交互式环境。...Flink是一个运行在集群上的大数据系统，需要通过运行环境这个入口与集群交互，因此运行环境是Flink程序必不可少的重要元素。...在Scala Shell中，可以使用:paste命令进入拷贝模式，复制粘贴之后，再使用Control + D按键组合退出粘贴模式。...使用Flink Flink Scala Shell也支持扩展模式，包括独立的Flink集成和与其他应用程序共享的纱线实现。...Flink集群，并使用其他参数来配置集群信息，比如`-n 2将申请2个TaskManager，其他详细使用方法可以参见下面完整使用手册。
Flink从1.9开始支持集成Hive，不过1.9版本为beta版，不推荐在生产环境中使用。在Flink1.10版本中，标志着对 Blink的整合宣告完成，对 Hive 的集成也达到了生产级别的要求。...中。...例如，我们可以使用HiveCatalog将其 Kafka的数据源表存储在 Hive Metastore 中，这样该表的元数据信息会被持久化到Hive的MetaStore对应的元数据库中，在后续的 SQL...利用 Flink 来读写 Hive 的表 Flink打通了与Hive的集成，如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据一样，我们可以使用Flink直接读写Hive中的表。...集群 /export/server/flink/bin/start-cluster.sh 3.启动flink-sql客户端 /export/server/flink/bin/sql-client.sh
第三个，Flink对SQL操作的全面支持 再很早之前，我在浏览社区的wiki中，关于是否需要添加SQL支持的讨论之前就在Flink社区中发生过几次。...Flink自从0.9版本发布之后，Table API、关系表达式的代码生成工具以及运行时的操作符等都预示着添加SQL支持的很多基础已经具备，可以考虑进行添加了。...Join Join优化 支持UDF等 这些特性使得Flink SQL拥有了不弱于Spark SQL的能力，并且随着生态的进一步完善，类似Flink-CDC这种业务中的常见痛点功能一直在不符按完善。...小编在很早前就已经写过Flink SQL的入门文章，目前该文章在百度搜索中权重排名第一，浏览次数高达4万+。 ?...关于如何使用Hive+Flink打造批流一体数仓仓库，你可以参考这里：《Flink1.12集成Hive打造自己的批流一体数仓》 。
新的 Catalog 能够支持数据库、表、分区等多种元数据对象；允许在一个用户 Session 中维护多个 Catalog 实例，从而同时访问多个外部系统；并且 Catalog 以可插拔的方式接入 Flink...支持调用用户在 Hive 中创建的 UDF。 由于是试用功能，因此还有一些方面不够完善，下面列出的是在 1.9.0 中缺失的功能： 不支持INSERT OVERWRITE。 不支持写分区表。...如何应用 1. 添加依赖 使用 Flink 与 Hive 集成的功能，用户首先需要添加相应的依赖。...依赖的 Hive 包（即 hive-exec 和 hive-metastore）也可以使用用户集群中 Hive 所提供的 jar 包，详情请见支持不同的 Hive 版本。 2....hive-conf-dir 用于读取 Hive 的配置文件，用户可以将其设定为集群中 Hive 的配置文件目录。
在Flink1.10中推出了Active Kubernetes集成 Flink的ResourceManager（K8sResMngr）与Kubernetes进行本地通信以按需分配新的Pod，类似于Flink...用户还可以利用命名空间为聚合资源消耗有限的多租户环境启动Flink集群。事先配置具有足够权限的RBAC角色和服务帐户。...用户可以简单地参考Kubernetes配置选项，然后使用以下命令在CLI中将作业提交到Kubernetes上的现有Flink会话： ....TableEnvironment.create(settings) val name = "myhive" val defaultDatabase = "mydatabase" val hiveConfDir...hive-conf" // a local path val version = "2.3.4" val hive = new HiveCatalog(name, defaultDatabase, hiveConfDir
01 前言 之前有发过一篇文章聊聊如何利用redis实现多级缓存同步。...他改造完，某天突然发现在集群环境中，只要其中一台服务消费了kafka数据，其他就消费不到。...今天就借这个话题，来聊聊集群环境中本地缓存如何进行同步 02 前置知识 kafka消费topic-partitions模式分为subscribe模式和assign模式。...那如何在同个集群服务实现不同的group.id?...最后读者选择该方案 04 总结 本文主要阐述集群环境中本地缓存如何进行同步，之前还有读者问我说，使用了多级缓存，数据一致性要如何保证？
前言之前有发过一篇文章聊聊如何利用redis实现多级缓存同步。...他改造完，某天突然发现在集群环境中，只要其中一台服务消费了kafka数据，其他就消费不到。...今天就借这个话题，来聊聊集群环境中本地缓存如何进行同步前置知识kafka消费topic-partitions模式分为subscribe模式和assign模式。...1、subscribe模式通过前置知识，我们了解到在subscribe模式下，同一个group.id下的不同consumer不会消费同样的分区，这就意味我们可以通过指定不同group.id来消费同样分区达到广播的效果那如何在同个集群服务实现不同的...最后读者选择该方案总结本文主要阐述集群环境中本地缓存如何进行同步，之前还有读者问我说，使用了多级缓存，数据一致性要如何保证？
例如，用户可以使用HiveCatalog将其 Kafka 表或 Elasticsearch 表存储在 Hive Metastore 中，并后续在 SQL 查询中重新使用它们。...后续的版本规划中将会支持在 Flink 中创建 Hive 表，视图，分区和函数的DDL。 ?...由于扩展的查询语句的不兼容性，在 Flink 中创建的视图是不能在 Hive 中查询的。...使用Hive UDF 在 Flink SQL 和 Table API 中，可以通过系统内置的 HiveModule 来使用 Hive 内置函数， String name = "myhive...然而随着Flink在1.12中对Hive的友好支持情况变得不一样了。在 Flink中文网上，社区分享了阿里巴巴之信和天离两位同学关于建设 Flink 批流一体的实时数仓应用： ?
table table_name set TBLPROPERTIES ('sink.partition-commit.trigger'='partition-time'); 案例讲解 下面我们讲解一下，如何使用...catalog //构造hive catalog String name = "myhive"; String defaultDatabase = "default"; String hiveConfDir...hive表，可以通过在程序中执行相应的DDL建表语句来建表，如果已经存在了，就把这段代码省略，使用上面的hive命令修改现有表，添加相应的属性。...中是根据DATA_FORMAT函数获取的。...我们看下flink中的StreamingFileSink类，构造分区桶的时候默认是使用的DateTimeBucketAssigner，其构造分区路径就是带有时区概念的，默认就用的是本地时区。
新的 Catalog 实现的功能包括： 能够支持数据库、表、分区等多种元数据对象 允许在一个用户 Session 中维护多个 Catalog 实例，从而支持同时访问多个外部系统 Catalog 以可插拔的方式接入...依赖的 Hive 包（即 hive-exec 和 hive-metastore）也可以使用用户集群中 Hive 所提供的 jar 包，详情请见支持不同的 Hive 版本。...4.2 配置 HiveCatalog 多年来，Hive Metastore 在 Hadoop 生态系统中已发展成为事实上的元数据中心。...hive-conf-dir 用于读取 Hive 的配置文件，用户可以将其设定为集群中 Hive 的配置文件目录。 hive-version 用于指定所使用的 Hive 版本。...需要注意的是，除了用户在 sql-client-defaults.yaml 文件中配置的 Catalog 以外，FlinkSQL 还会自动加载一个 GenericInMemoryCatalog 实例作为内置的
在阅读本文之前，你应该阅读过的系列： 《Flink重点难点：时间、窗口和流Join》 《Flink重点难点：网络流控和反压》 《Flink重点难点：维表关联理论和Join实战》 《Flink重点难点：...当用户定义的函数被注册时，它被插入到TableEnvironment的函数目录中，这样Table API或SQL解析器就可以识别并正确地解释它。...在下面的代码中，我们定义自己的HashCode函数，在TableEnvironment中注册它，并在查询中调用它。...在SQL中，则需要使用Lateral Table（），或者带有ON TRUE条件的左连接。 下面的代码中，我们将定义一个表函数，在表环境中注册它，并在查询中调用它。...例如，用户可以使用HiveCatalog将其 Kafka 表或 Elasticsearch 表存储在 Hive Metastore 中，并后续在 SQL 查询中重新使用它们。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何获取集群的名称（Cluster name）？...♣ 答案部分 集群名称信息是记录在OCR中的，因此可以通过转储OCR的方法来获得集群名称，另外，也可以使用cemutlo工具直接查看集群名称信息，如下所示： [root@raclhr-11gR2-N1...vendor_info> [root@raclhr-11gR2-N1 ~]# cemutlo -n raclhr-cluster 其实在$CRS_HOME/cdata/CLUSTER_NAME/目录中也可以看到
data/tools/bigdata/apache-hive-2.3.9-bin/conf" val hive = new HiveCatalog(name, defaultDataBase, hiveConfDir...集成Hive只需要在Flink的lib中添加如下三个jar包 以Hive2.3.9为例，分别为： flink-sql-connector-hive-2.3.6_2.12-1.14.6.jar https...中操作Hive中的表 首先启动FlinkSQL Cli，命令如下： $FLINK_HOME/bin/sql-client.sh embedded 接下来，我们可以查看注册的catalog show catalogs...注册后的表、视图和函数可以在 SQL 查询中使用。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.]...[db_name.]function_name; alter ALTER 语句用于修改一个已经在 Catalog 中注册的表、视图或函数定义。
整体来看，DataStream 中支持的数据类型，Table 中也是都支持的，只不过在进行转换时需要注意一些细节。 1....原子类型 在 Flink 中，基础数据类型（Integer、Double、String）和通用数据类型（也就是不可再拆分的数据类型）统一称作”原子类型”。...将数据流转换成只包含 f1 字段的表 Table table = tableEnv.fromDataStream(stream, $("f1")); // 将数据流转换成包含 f0 和 f1 字段的表，在表中...Row 类型 Flink 中还定义了一个在关系型表中更加通用的数据类型——行（Row），它是 Table 中数据的基本组织形式。...所以在更新日志流中，元素的类型必须是 Row，而且需要调用 ofKind()方法来指定更新类型。
如果启用了检查点，则Flink Kafka Consumer将在检查点完成时提交存储在检查点状态中的偏移量。...Streaming Java API Skeleton"); } 这样数据已经实时的接入我们系统中，可以在Flink中对数据进行处理了，那么如何对标签进行计算呢？...在了解了数据仓库以后，我们就可以进行标签的计算了。在开发好标签的逻辑以后，将数据写入hive和druid中，完成实时与离线的标签开发工作。...添加依赖 要与Hive集成，需要在Flink的lib目录下添加额外的依赖jar包，以使集成在Table API程序或SQL Client中的SQL中起作用。...Druid 可以将Flink分析好的数据写回kafka，然后在druid中接入数据，也可以将数据直接写入druid，以下为示例代码： 依赖 <?
Flink Cluster的生命周期就是Flink Job的生命周期。在工作模式下，相对于与Flink Session Cluster而言，之前的Flink应用程序集群也称为Flink集群 。...Flink Job Flink作业 Flink作业是Flink程序的运行时表示形式。...Flink作业既可以提交到长期运行的Flink会话集群，也可以作为独立的Flink应用程序集群启动。...Physical Graph 物理图 物理图是转换逻辑图以在分布式运行时中执行的结果。节点是任务，边缘指示数据流或数据集的输入/输出关系或分区。...，以及如何在检查点checkpoint上写入状态（Flink Master或文件系统的Java堆） ）。
中如何将流式数据写入文件系统和hive [flink 1.11 使用sql将流式数据写入hive]，今天我们来从源码的角度深入分析一下。...数据流处理 我们这次主要是分析flink如何将类似kafka的流式数据写入到hive表，我们先来一段简单的代码： //构造hive catalog String name = "myhive";...checkpoint下的所有要提交的分区，放到一个List集合partitions中，在提交的分区不为空的情况下，循环遍历要配置的分区提交策略PartitionCommitPolicy，然后提交分区。...如何多并发合并写入 所以暂时我也没有想到一个完美的方案用于flink来合并小文件。...总结 通过上述的描述，我们简单聊了一下flink是如何将流式数据写入hive的，但是可能每个人在做的过程中还是会遇到各种各种的环境问题导致的写入失败，比如window和linux系统的差异，hdfs版本的差异
本节概述了Flink的体系结构，并描述了其主要组件如何交互以执行应用程序以及从故障中恢复。...Flink集群解析 Flink运行时由两种类型的进程组成：一个JobManager和一个或多个TaskManager。...通过调整task slot 的数量，用户可以定义如何将subtask彼此隔离。每个TaskManager有一个slot 意味着每个任务组都在一个单独的JVM中运行（例如，可以在一个独立的容器中启动）。...资源隔离: 在Flink应用集群中，ResourceManager和Dispatcher的作用域为一个Flink应用，它提供了比Flink会话集群更好的隔离。...Flink Session集群 集群生命周期: 在Flink会话集群中，客户端连接到一个预先存在的、长期运行的集群，该集群可以接受多个job提交。
本节概述了 Flink 架构，并且描述了其主要组件如何交互以执行应用程序和从故障中恢复。...Flink 集群剖析 Flink 运行时由两种类型的进程组成：一个 JobManager 和一个或者多个 TaskManager。...Flink Session 集群 集群生命周期：在 Flink Session 集群中，客户端连接到一个预先存在的、长期运行的集群，该集群可以接受多个作业提交。...Flink Job 集群 集群生命周期：在 Flink Job 集群中，可用的集群管理器（例如 YARN）用于为每个提交的作业启动一个集群，并且该集群仅可用于该作业。...一旦作业完成，Flink Job 集群将被拆除。 资源隔离：JobManager 中的致命错误仅影响在 Flink Job 集群中运行的一个作业。
Flink 中Task如何做到数据交换 在一个 Flink Job 中，数据需要在不同的 task 中进行交换，整个数据交换是有 TaskManager 负责的，TaskManager 的网络组件首先从缓冲...JobManager 在集群中扮演角色 JobManager 负责整个 Flink 集群任务的调度以及资源的管理，从客户端中获取提交的应用，然后根据集群中 TaskManager 上 TaskSlot...TaskManager 在集群中扮演的角色 TaskManager 相当于整个集群的 Slave 节点，负责具体的任务执行和对应任务在每个节点上的资源申请和管理。...TaskManager 在集群启动过程中起到什么作用？...在提交任务后会分发到各个 TaskManager 中运行，在运行时会使用 Janino 编译器编译代码后运行。
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