我有一个有很多解释变量(自变量)的线性模型 model <- lm(y ~ x1 + x2 + x3 + ... + x100) 其中一些是线性的，相互依赖(多重共线性)。我希望机器搜索具有最高VIF系数的解释变量的名称(例如x2)，将其从公式中删除，然后使用新公式运行旧的lm<
浏览 45提问于2020-04-30得票数 3
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R中的概率估计
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我试图用R来分析一些概率数据，我给出了给定概率p的某些结果的频率(A和B)，我想要的是一个模型，允许我只从频率数据中估计p。现在，我只是在运行一个线性回归(类似于lm(p ~ A + B))，它或多或少地起作用了，但我知道这不是“正确的方法”。特别是，对于A或B的某些值，我的当前模型将返回不位于区间[0, 1]内的值，即对概率无效的值。
我很确定有办法做到这一点，
浏览 3提问于2010-12-25得票数 1
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有4个自变量和1个因变量。我发现这些变量之间的相关系数如下：我使用了线性回归模型，下面是该模型的总结：现在，基于线性回归模型中预测变量的系数，我被要求找到显着的预测因子(s)。基于相关值，我认为X4将是一个重要的预测因素，但它的回归系数表明了一个<em
浏览 0提问于2020-02-23得票数 2
因此，我需要编写一个函数，它以数据帧作为输入。列是我的解释变量(除了最后一列/最右边的列，它是响应变量)。我试图拟合一个线性模型，并跟踪每个模型的调整后的r-平方，作为选择最佳模型的标准。模型将使用所有列作为解释变量(除了最右边的列，它将是响应变量)。该函数
浏览 3提问于2019-11-20得票数 0
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我想用一个特定的变量来控制线性回归模型。如果将变量"c“赋值为0，则需要估计模型：如果我将变量"c“赋值为1，我想估计：我尝试了下面的代码lm(y ~ x - c)
但没起作用。C是1，但在lm函数
浏览 6提问于2021-02-24得票数 1
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我想为Orange数据集(这是内置的数据集)的两个变量(X和Y轴上的age和circumference )绘制光滑图。element_text(hjust = 0.5)) +结果：主要问题
使用平滑方法(函数)，如
浏览 1提问于2018-03-13得票数 5
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R中的I()函数用于在线性回归中创建新的预测器，例如X^2： lm.fit2=lm(medv∼lstat +I(lstat ^2)) 这里给出了一个很好的解释(What does the capital我试图用Python用同样的公式做线性回归，但我似乎找不到等价的公式。此代码适用于单个变量 fit3 = smf.ols('medv~lstat'
浏览 34提问于2021-03-23得票数 0
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我有一个相当简单的问题。我一直在将一些统计分析代码从R转换到Python。sd=sd),data=data4fit,start=list(mean=mu, sd=sig), control=list(maxiter=100,warnOnly = TRUE))据我所知，Python的等价物是来自scipy.stats的</em
浏览 0提问于2019-03-10得票数 0
我试着用R做一个简单的线性回归模型。该模型是其中“锻炼”是数字因变量，即锻炼的时间。lm(Exercise ~ Econ)
然而，我想要一个可以根据需要自动使用变量的模型和一个结果表。
浏览 4提问于2017-11-26得票数 3
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我正在运行一个包含37个变量的回归，并且我正在使用stepAIC执行模型选择。我不想要预测模型。我只是想找出哪些变量具有最好的解释力。我当前的代码如下所示：DEP.select <- stepAIC(fitObject, direction = 'both', scope= list(问题是我的很多变量都有很高
浏览 1提问于2014-06-13得票数 0
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我尝试在R中使用MFP函数，就像我在Stata中使用等效命令一样。通常，当在Stata中运行线性回归时，我在命令regress之前使用命令mfp，并且Stata给出回归模型中协变量的“最佳”转换。例如，在Stata中，我使用以下命令在R中的库(mfp)中
浏览 0提问于2015-02-20得票数 1
我对R很陌生，我想知道如何将t.test函数应用到ddply内部相同数据帧中的不同列中，并保存这些p.values。我不知道这是否可能，但我希望fpr不要工作。以mtcar为例，尝试tpo，假设mtcar中有多个mpg列，其中每年一列用于跟踪汽车效率或其他方面的任何变化。我想使用ddply将t.test函数应用于这些不同的mpg列，并将t.test结果保存到相同的数据帧中。我已经有了一个uber简单函数，它包含两列并
浏览 6提问于2016-10-27得票数 0
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我试图使用apply函数来创建多个线性模型。我的数据有32个线性模型，将使用30个预测变量创建。在本例中，我使用的是虚拟数据mtcar，其中只有5个预测器和5个响应变量，如下所示(我的实际数据每个大约有30个)。我想使用lapply ()函数来创建模型，然后将每个单独的模型分别输入到一个stepAIC函
浏览 6提问于2022-10-28得票数 1
我正在运行一个有序回归模型。我有8个解释变量，其中4个是绝对变量('0‘或'1')，4个是连续变量。在此之前，我希望确保没有多重共线性，所以我使用了方差通货膨胀因子(来自汽车包装的vif函数)：vif(mod1)
但是，其中一个变量的VIF值为1
浏览 12提问于2020-09-08得票数 1
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我试图将列(或特定向量元素)的名称设置为R中线性模型中的因变量(DV)。现在我想使用colname函数和数字索引在线性模型中
浏览 0提问于2018-04-15得票数 1
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我正在寻找一种方法来运行一个(logit)模型，并找到变量的最佳组合(即具有最小的AIC或BIC标准的模型和/或具有最大重要变量的模型)。问题是，我有50个变量，因此几乎不可能用手寻找所有的组合。我已经在堆栈溢出和stackexchange上寻找答案，但没有结果。
我是相对较新的R，所以我已经道歉，如果我的问题听起来不
浏览 2提问于2017-07-27得票数 2
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我有多个线性模型，具有相同的因变量(Y)和一个不同的解释变量，我需要在表中对它们进行总结。然而，观星者在每一组解释变量的标题中都添加了相同的Ys，使得表不必要地宽。我能阻止这件事吗？- a$january
y2 <- a$2x2 &
浏览 2提问于2017-04-10得票数 0
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我完全遵循了我的教授所用的东西，但它似乎不起作用。我还用类似的结果将abline命令与abline(lm(batters$EMH~batters$TB))进行了交互。这是我的代码：X AVG EBH TB OPS K.to.BB.Ratio
plot(batters$EBH,batters$TB,main
浏览 5提问于2021-10-12得票数 1
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我很难得到python用于线性预测的公式。我用以下方法进行了线性回归：lm = LinearRegression()然后我做了预测，用：我用这个模型得到了很好的结果，但现在的问题
浏览 2提问于2022-03-14得票数 -1
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访问R中动态创建的变量
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我创建了一些线性模型，并将它们的参数存储在变量中。我以“动态”方式创建的变量的名称。现在，虽然创建工作正常，但我现在不知道如何在事后以“动态”方式访问参数。尽管这个示例完全没有意义，但它应该表明了这一点：for(i in seq_along(q)){
assign(paste0("lm_", q[[i]]), lm# a
浏览 11提问于2021-05-25得票数 0
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