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如何将迅捷线转换微信、码、QQ三端进行绑定互通!

背景简介 看见迅捷线官方客服没有写过这篇文章,而且询问客服人员也不知道有这个操作,而且客户端也没有进行优化改进,同时个人比较支持迅捷科技,所以简单写一下这篇教程! 内容简介 线迅捷PDF转换是一个提供线PDF转换、PDF分割合并、OCR文字识别、电子书转换等功能的工具集合,支持线PDF和office办公文档相互转换;支持图片线转换及图片文字识别,用户无需安装任何软件和插件就可以把一些文档转换成自己想要的格式 本文重点 可能有的人购买了用QQ登录的,也有人买了用登录的,也有人买了用微信登录的,可能有时候突然地忘记密码啥的,身边,这时就难办了,所以进行三方数据互通是很有必要的,那怎么做到三方进行绑定互通呢 1、首先,如果你是购买的时候是用登录的,那么你可以直接操作下面的步骤:退出登录的账户,然后再进行登录,不过此时登录不是用码登录了,而是用微信或者QQ登录,下面是用微信登录的:依次按如下操作 如果你不是购买的时候是用登录的,直接登录账绑定即可!操作同上。

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c# 验证码 最新的17

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/// 校验码是否符合标准。

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    验证

    /* 功能:验证 日期:2013-05-30 */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> int main(void) { gets(num); //验证是否含有非数字字符 for (i=0;i<strlen(num);i++) { if (num[i]<48||num[i]>57) { printf("码不能含有非数字字符 ,请重新输入:"); gets(num); i=0; continue; } } //验证码的长度是否小于11位 if (strlen(num)<11) { printf("码的长度小于11 位,请重新输入:"); continue; } //验证码的长度是否小于11位 else if(strlen(num)>11) { printf("码的长度大于11位,请重新输入:"); continue; } //从此处开始验证是哪个公司的 for (i=0;i<3;i++) { tmpNum[i] = num[i]; } tmpNum[3]=0; //验证是否是移动的 for

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    爬取-看到底有多好

    从爬虫,到数据清洗,到数据库,最后可视化,带你完成这个练小项目 1 使用的库 pyquery MongoDB pyecharts highcharts 2 总体思路 吧这个网站上有全国各地的待售 ,比如以8888888结尾的等。 这个网站上可以看到这些码、售价、出售人的位置,以及运营商等信息。很适合练,并且不用深入的去爬取。而且相对来说比较好爬。 law = item.find('.law').text() 25 data = { 26 'phone': phone,# (经济分布图) 3.价格前十的码 因为有一些价格没有直接显示出来,而是说需要面议,所以将这些价格设置为零,然后将包含"万"的转换为乘10000,统一格式,方便比较 1# 将价格转化为统一模式

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    归属地

    今天意外之间发现的很好用的查询归属地的代码,此分享一下 由于要初始化CURL会话,所以php.ini中要打开extension=php_curl.dll扩展 <html> <head> < meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>php实现归属地查询</title> ($ch); $data=simplexml_load_string($data); if(strpos($data,'http://')){ echo '码格式错误 >" method="get"> 码: <input type="text" name="number" /> <input type="submit" value="提交" /> </form

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    Java 正则

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    码验证

    以前我们偷懒只验证位数,或者如下只验证第二位: /^1[34578]\d{9}$/ 可是带来了问题,它无法验证一些不存段。那么怎么办?因此我们要根据现各大运营商已知段进行校验。 以下为截止2018年1月各大运营商已知段: 更新时间2018年1月11日 移动段: 134 135 136 137 138 139 147 148 150 151 152 157 158 159 153 173 174 177 180 181 189 199 虚拟运营商: 170 码格式段新增加了电信199段、移动198段、联通166段 如上,我们得到了正则表达式: /^0? (13[0-9]|14[5-9]|15[012356789]|166|17[0-8]|18[0-9]|19[8-9])[0-9]{8}$/ 这样就可以对码格式进行相对严谨进行校验了。 valid_rule.test(phone_number)){ alert('码格式有误'); returnfalse; } 这样phone_number就是取到的

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    Java验证

    实际开发中我们需要对格式校验,以下是对中国校验的实现。 public class PhoneUtils { /** * 中国码 */ private static Pattern CHINESE_PHONE_PATTERN = Pattern.compile("((13|15|17|18)\\d{9})|(14[57]\\d{8})"); /** * 是否是有效的中国码 * isValidChinesePhone(phone); } /** * 中间添加星 * @param phone * @param (endIndex, phone.length())); return phoneWithAsterisk.toString(); } /** * 中间添加星

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    HDOJ 2081

    Problem Description 大家都知道,是一个11位长的数字串,同时,作为学生,还可以申请加入校园网,如果加入成功,你将另外拥有一个短。 假设所有的短都是是 6+的后5位,比如码为13512345678的,对应的短就是645678。 现,如果给你一个11位长的码,你能找出对应的短吗? Input 输入数据的第一行是一个N(N <= 200),表示有N个数据,接下来的N行每一行为一个11位的码。 Output 输出应包括N行,每行包括一个对应的短,输出应与输入的顺序一致。

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    uniapp获取

    image.png open-type String 开放能力 注意 事件务必使用vue语法,比如下面的获取示例 <button type="default" open-type=" getPhoneNumber" @getphonenumber="decryptPhoneNumber">获取</button> ? e.target.iv) { uni.showModal({ content: '获取失败!' fail: res => { store.dispatch('getInfo', false) uni.showModal({ content: '获取失败

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    python随生成

    我们的实际测试的过程中,我们会遇到注册等,其实这是让我们很头疼呢,下面来分享一则python实现随生成的代码。

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    正则匹配,匹配相关和大陆

    \\d*"; /** * 大陆 格式校验正则 */ public static final String MAINLAND_PHONE_REGEX = "^1 (3[0-9]|4[57]|5[0-35-9]|7[0135678]|8[0-9])\\d{8}$"; /** * 香港 格式校验正则 */ public static final String HK_PHONE_REGEX = "^(5|6|8|9)\\d{7}$"; /** * 脱敏筛选正则 */ public static final String MAINLAND_PHONE_BLUR_REGEX = "(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})"; /** * 香港 脱敏筛选正则 checkFlag) { throw new IllegalArgumentException("格式不正确!")

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    码怎么存?

    设计表的时候,考虑到码的前几位都是相同的,要建立索引的话,把码翻转存储可以提高索引效率,但忽略了一些问题。 码是唯一的,不会出现重复的情况 所以码正向存储,效率无影响 反向存储影响模糊查询的效率 比如 like '%13800' -- 走索引 反转后, like '00831%' -- 不走索引

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    通过QQ获取绑定

    导语 偶有奇想,我们可以通过来搜索获取其对应的QQ,那么,反过来呢? 一.缩小范围 由于属于隐私数据,腾讯QQ并没有直接给出通过QQ查找对应的接口。 现,我们已经得到了,码的前三位代表了运营商,之后四位代表了地区。显然,我们可以通过遍历中的4-7位,即一万个数据,以所属地区为筛选条件进一步缩小范围。 二.生成通讯录并导入 3600个数据已经足够小,我们可以直接将其作为通讯录传入Excel中填入36个,并使其自动填充完3600个数据(首列为姓名)。 csv文件作为通讯录导入资料库 导入完成之后,我们便可以直接好友列表下得到其对应的已加为好友的状态下),或者通过通讯录添加好友的方式,众多的新好友中找到对应的那一个,此时,其便是所寻找的 这类网站的原理,就是通过使用者输入的或者邮箱去各大网站注册新用户,如果网站中已经注册,它的返回值和未注册的用户返回值不相同,据此,可以区分或邮箱是否某个网站中注册。

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    通过QQ获取绑定的

    导语 偶有奇想,我们可以通过来搜索获取其对应的QQ,那么,反过来呢? 一.缩小范围 由于属于隐私数据,腾讯QQ并没有直接给出通过QQ查找对应的接口。 通过密保找回密码 现我们获取到了十一位数字中的五位(前三位与后两位)! 2.通过码归属地区 即便如此,现依然有一百万种可能的情况,依然不适合遍历的方法。我们需要进一步缩小范围。 现,我们已经得到了,码的前三位代表了运营商,之后四位代表了地区。显然,我们可以通过遍历中的4-7位,即一万个数据,以所属地区为筛选条件进一步缩小范围。 csv文件作为通讯录导入资料库 导入完成之后,我们便可以直接好友列表下得到其对应的已加为好友的状态下),或者通过通讯录添加好友的方式,众多的新好友中找到对应的那一个,此时,其便是所寻找的 这类网站的原理,就是通过使用者输入的或者邮箱去各大网站注册新用户,如果网站中已经注册,它的返回值和未注册的用户返回值不相同,据此,可以区分或邮箱是否某个网站中注册。

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    WebService实例:查询

    关于webservice的介绍这里(http://blog.csdn.net/lxj1137800599/article/details/50929741) 接下来实现一个示例 工程目录如下 -- 为了让用户可以输入才设置的占位符$mobile --> <userID></userID> <! 毕竟我用的是自己的

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    python 正则匹配

    import re phone = str(input('请输入:')) # b = str(12345678912) t = re.compile(r'^1(3\d|4[4-9]|5[0-35- 67]|7[013-8]|8[0-9]|9[0-9])\d{8}$') s = re.search(t,phone) # print(s) if s: print(s.group(),'是正常 ') else: print('格式不正确') ?

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    MySQL技巧系列(4)随

    title: MySQL技巧系列(4)随 date: 2019-01-24 15:00:00 +0800 update: 2019-01-24 15:00:00 +0800 author jpg preview: 作为搬砖党的一族们,对MySQL一定再熟悉不过了,MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统 tags: MySQL技巧系列 ---- 文章目录 MySQL技巧系列(4)随 MySQL技巧系列(4)随 缘由: 测试数据需要造一些码、微信账 代码: -- 随 CREATE FUNCTION `generatePhone`() RETURNS char

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