在练习中创建箱形图

箱形图（Box Plot）是一种用于展示数据分布情况的统计图表。它通过五个关键统计量（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值）来描述数据的位置和离散程度，同时可以检测异常值。

箱形图的主要分类有以下几种：

1. 简单箱形图：由一个矩形框和两条线段组成，矩形框表示数据的四分位数范围，线段表示数据的最大值和最小值。
2. 带有异常值的箱形图：在简单箱形图的基础上，通过圆圈或星号等符号来标记异常值。
3. 多组数据箱形图：用于比较不同组数据的分布情况，将多个箱形图并列在一起进行展示。

箱形图在数据分析和可视化中具有广泛的应用场景，包括但不限于以下几个方面：

1. 数据分布分析：通过观察箱形图的位置和形状，可以了解数据的中心趋势、离散程度和异常值情况。
2. 异常值检测：箱形图可以直观地显示出数据中的异常值，帮助分析人员识别潜在的异常情况。
3. 数据比较：多组数据箱形图可以用于比较不同组数据的分布情况，帮助分析人员发现差异和趋势。
4. 数据预处理：在数据清洗和预处理过程中，箱形图可以帮助分析人员判断是否存在异常值和离群点，从而进行相应的处理。

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