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回答
在
组
中
查找
最大值
,
通过
来自
不同
数据
帧
的
子集
来
选择
其他
值
的
r
我有两个包含原始
数据
的
data.frames df1。df2提供了有关在df1
中
查找
位置
的
信息。df1有
组
,由"id“定义。在这些
组
中
,
子集
由df2$value_a1和df2$value_a2定义,它们表示要在
组
中
查找
的
行
的
范围。
在
该
子集
组
中
,我希望找到最大valu
浏览 18
提问于2020-07-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获取熊猫排名前n
的
组别?
python
、
pandas
、
dataframe
数据
帧
中
的
最后一列是
数据
帧
中
每个唯一
组
(
在
本例
中
为物种分配)
的
RelAb列
的
最大值
,
通过
以下方式获得:如您所见,<em
浏览 8
提问于2019-11-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何对
数据
进行顺序
子集
,使其总和达到最大或更少?
r
、
dataframe
、
subset
我对
在
R
中
编码这件事感到不知所措,任何帮助都将不胜感激。我正在尝试对几个
数据
帧
进行
子集
,每个
帧
都包含数百行
数据
。
子集
规则:依次分析
数据
(从上到下),以便结果反映所有与预选
最大值
之和或小于
最大值
的
行(如果不匹配,则最接近
最大值
)。输出应该保留行和相关列
的
顺序,直到该点为止。DEF", "GHI", "JKL&
浏览 0
提问于2018-05-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
pandas:如何针对other列
中
的
每个
组
,
在
一列
中
的
'true‘
值
之前设置具有'False’
值
的
行
子集
python
、
pandas
、
subset
我想问一下关于
数据
框子设置
的
问题|index |name|buy|0 a False 问题是如何针对
其他
列(
在
本例
中
为name列)
中
的
每个
组</e
浏览 1
提问于2017-02-14
得票数 0
1
回答
使用R
中
的
采样程序包从地层
中
采样0个观测
值
r
、
sampling
、
stratum
我
在
不同
的
数据
子集
上使用相同
的
脚本。遇到一个
数据
子集
,其中
来自
测试
组
的
观测
值
为0,因此需要从控制
组
中
选择
0个观测
值
。 是否有一些语法或我遗漏了什么
来
选择
0个观察
值
?
浏览 3
提问于2018-08-22
得票数 0
2
回答
Pandas Boolean Where过滤:如何使用它
来
创建真正
的
数据
子集
?
python
、
pandas
、
boolean
、
where-clause
在
我
的
例子
中
,每2560个样本(行)有1002个轨迹(以列为单位)。我想
选择
样本
最大值
位于两个
值
之间
的
轨迹
子集
。当在EEE中计算每个道
的
最大值
时,我再次得到所有
最大值
。 根据我所获得
的
信息,我
的
印象是where过滤器只是完整
数据
帧
上
的
一种掩码,而不是
数据
帧
的
浏览 13
提问于2019-08-14
得票数 0
1
回答
通过
使用groupby比较两个
数据
框
来
创建列
python
、
pandas
我有一个很大
的
数据
框,列如下:我想知道每个分组
的
A
的
最大值
是否发生在B
的
最大值
的
+/-2秒内。现在,我有一个group,
通过
对每个分组
来
获得A和B
的
最大值
的
行,如下所示: idxmaxA = df.loc[df.groupby(['SeqNum'])['A'
浏览 0
提问于2018-03-28
得票数 0
1
回答
根据条件从另一个
不同
大小
的
数据
帧
中
选择
panda
数据
帧
中
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
考虑100x200
数据
帧
(称为df1),该
数据
帧
表示
来自
100名患者
的
临床
数据
。每个病人可以
通过
"ID“栏
中
的
一个数字和”CENTER“栏
中
的
另一个数字
来
识别。现在,考虑第二个40*170
数据
帧
df2,其中包含从df1
中
随机
选择
的
40名患者
的
<em
浏览 18
提问于2021-07-15
得票数 0
3
回答
列
中
的
r排序和子设置
最大值
sorting
、
r
、
subset
我试图迭代排序列
中
的
数据
,以提取N个
最大值
。我
的
数据
是用包含职业名称和代码
的
第一列和第二列
来
设置
的
,其余
的
列都包含比较
值
(
在
本例
中
,必须为每个城市计算
的
位置商),用于
不同
城市
的
职业:对于每个城市,我要按<em
浏览 3
提问于2010-07-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何一致地扩展
数据
帧
MinMaxScaler() sklearn
python
、
scikit-learn
、
scale
我有三个
数据
帧
,每个
数据
帧
都用MinMaxScaler()单独缩放。scaled_values = [] scaled_values.append(scale_dataframe(df[i].values)) 我遇到
的
问题是,每个
数据
帧
都会根据其各自
的
列最小
值
和
最大值
集进行缩放。我需要我
的
所有
数据
帧
缩放到
浏览 0
提问于2017-12-10
得票数 11
回答已采纳
2
回答
提取A列
的
值
,给定R
数据
中
每个
组
(C列)
中
B列
中
的
最大值
?
r
、
dataframe
、
aggregate
、
subset
我
的
问题与有关。 在那篇文章
中
,用户EDi 介绍了如何完成这个任务。我
的
问题是:如何完成相同
的
任务,但不是报告
最大值
,而是
在
第三列中报告与
最大值
相关
的
值
?。因此,结果应该是一个
浏览 2
提问于2017-05-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
子集
一个基于另一个
数据
帧
的
数据
帧
,
在
R
中
具有相等
的
行名和列名。
r
、
list
、
dataframe
、
subset
我使用了
来自
Hmisc
的
rcorr()
来
进行多个相关(
在
大约500x40个大
数据
帧
上)。此命令返回一个列表,但我只将所需
的
内容作为
数据
帧
保存在列表
中
。因此,我有两个
数据
帧
,一个带有Pearson,一个带有p-
值
。
数据
帧
之间
的
所有内容都是相同
的
,但是单元格
值
。0.05
的
浏览 1
提问于2014-04-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
选择
最大值
行
的
所有列
python
、
apache-spark
、
pyspark
我需要
通过
对'ID‘进行分组
来
选择
数据
帧
中
的
所有列。但是当我这样做
的
时候,我只能得到ID和'value‘。我需要所有的栏目a.show() 这只
选择
'id‘和'date’列。还有
其他
列。如何
选择
日期中
最大值
浏览 17
提问于2018-09-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
通过
从
数据
集
的
子集
中
选择
最大值
来
创建
数据
框
r
、
dataframe
、
unique
我希望
通过
从第一个
数据
帧
中
选择
最大
子集
来
从另一个
数据
帧
创建一个
数据
帧
。假设我有第一个
数据
帧
name date weekday utilalpha 20180110.1charlie 201801 7.
浏览 3
提问于2018-08-12
得票数 0
1
回答
基于此
数据
框架在一个
数据
框架中
选择
行
python
、
pandas
我有两个熊猫
数据
帧
。我希望根据每个记录
中
的
字段是否高于此
数据
帧
中
的
值
,以及同一字段是否低于另一
组
中
的
值
,
在
一个
数据
帧
中
选择
一个记录
子集
。以下是第一个
数据
帧
中值超过截止
值
的
所有记录: roi_upregu
浏览 4
提问于2015-02-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
是否有一个R函数可以按确定
的
值
范围过滤
数据
帧
?
r
、
dataframe
、
filter
这个问题可能已经在任何地方得到了回答,但是我是R
的
新手,
在
寻找了几个小时
的
解决方案后,我没有找到任何东西,所以我提前为一个可能多余
的
问题道歉。 我有一个由3列和超过10.000行组成
的
数据
帧
。我想要做
的
是只
选择
那些速度等于3、3.2、3.4或3.6
的
行...直到出现在该特定
数据
帧
中
的
速度
的
最大值
(想象
最
浏览 19
提问于2021-11-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
变长线性模型
的
R验证
r
、
validation
、
statistics-bootstrap
我试图使用引导包
中
的
函数cv.glm()
来
验证线性模型。首先,我运行了这个模型,它运行得很好: variable lengths differ (found for 'fixed acidity')sapply(red_wine_data,function(
浏览 2
提问于2017-02-11
得票数 0
1
回答
自动
查找
非NaN
值
及其对应
的
索引点
python
、
arrays
、
indexing
根据与正当值(而不是NaNs)相对应
的
索引号,自动
查找
不同
点处
的
值
,因为根据我对初始
数据
设置
的
函数,整个
数据
中将有许多NaNs。我有一个图形(名为‘DataFrame’),我挑选了整个(743个初始行)
中
相对最小/
最大值
的
特定点,并能够将这些最小/
最大值
的
索引点放入数组
中
,并将它们添加到‘DataFrame’
数据</e
浏览 0
提问于2019-03-11
得票数 2
1
回答
GAM (mgcv封装)预测
的
重现性
r
、
logistic-regression
、
prediction
、
gam
、
mgcv
我使用在bam() R包中使用mgcv函数建立
的
广义加性模型
来
预测二进制响应
的
概率。 type="response") 我想对大约250万行进行预测,但在测试期间我预测了25万行
的
子集
每次我使用模型
浏览 6
提问于2021-10-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据指定
的
值
列表
选择
pandas
数据
帧
的
子集
python
、
pandas
我想知道是否有一种方法可以根据
值
列表
选择
行。也就是说,根据列表
中
的
值
从
数据
帧
创建一个
子集
。raw_data = { 'subject_id': ['1', '2', '3
浏览 0
提问于2016-04-06
得票数 0
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