我正在使用drc包中的drm函数在R中进行非线性回归。drm函数接受curveid参数，这使得drm能够拟合多条曲线，并将结果存储在单个模型对象中。接下来，我绘制曲线和置信区间。然而，我有一个问题，当模型对象包含多条曲线时，这些曲线看起来很好，但置信区间通常
浏览 6提问于2017-12-06得票数 1
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在生物学中，我们经常想要绘制剂量反应曲线。R包'drc‘是真正有用的，基本图形可以轻松处理'drm模型’。但是，我想将我的drm曲线添加到一个ggplot2中。为了在ggplot2中绘制同样的情节，我偶然发现了两个问题。
没有直接添加drm模型曲线的方法。我需要将4-PL重写为一个函数，并以stat_fu
浏览 13提问于2016-04-21得票数 9
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我在python中使用H2O来建立一个广义线性模型，二值分类问题，我用 validation_frame = testH2O )
现在我要画模型的ROC曲线，我怎么做呢？另外，我还想绘制多条
浏览 4提问于2018-11-08得票数 1
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在查看了一些用于2d建模的程序之后，我注意到所有的原语都是以段的形式绘制的(参见附图)。例如，为什么把圆画成多边形？在我看来，创建一个可以画一个圆圈的着色器要容易得多，而不管放大度(缩放)如何？这也是有趣的，这些片段分别绘制，或作为一个抽签-调用与一个特殊的阴影为每个形状？
浏览 3提问于2021-02-16得票数 0
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我正在使用drc软件包绘制使用13个点的剂量响应曲线。然而，当使用下面的数据时，在绘图中13个点中只有6个是可见的。有谁有解决这个问题的办法吗？我怀疑重复的X值是问题的一部分-复制是否被模型平均？x<-c(0.001,0.001,0.01,0.01,0.1,0.1,1,1,10,10,0,0,0)
y<-c(15,10,19,11,10,5,13,4,
浏览 16提问于2017-12-30得票数 3
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我不认为这是一个很好的答案，但我想找出是否有更好的方法来做到这一点。我还没有试过贝塞尔拟合，我不认为这会是近在眼前。我的理解是，Bezier是一次性手工构造的漂亮图形，而不是真正的曲线</
浏览 11提问于2011-06-16得票数 2
我想用Matlab的控制工具箱将不同系统的不同响应可视化在一个图中，并对不同的曲线进行着色，这样就可以很容易地区分不同的系统。使用控制工具箱很容易地创建响应图，例如步骤响应(使用step)、对任意输入的响应(使用lsim)等等。当为不同的系统使用单独的模型对象时，很容易创建多色图形，例如，对于阶跃响应:如果step(Sys1,
浏览 4提问于2014-03-10得票数 0
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我试图在一个图中画出两个局部模型，但是我无法得到第二个局部模型来绘制置信区间。我创建了两个本地模型：2_fit = locfit(Y~Time,data=data_2) cex.main
浏览 2提问于2017-04-22得票数 0
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我正在尝试使用一幅定制的绘制pyqtgraph派生的绘图小部件(代码在这里可以找到)：由于绘制一个具有数千条曲线的绘图非常昂贵，所以我希望将结果存储在一个QPixmap中，那么如果我有一个游标活动(使用InfiteLine实现(参见) )，我将首先在视图端口上绘制QPixmap，然后只在光标项的顶部绘制QPixmap。这样移动光标不会触发所有<e
浏览 11提问于2022-03-08得票数 0
我试图在Weka的同一张图中绘制多条ROC曲线。我已经了解到，我可以在Weka知识流中使用“模型绩效图”来实现这一点。然而，我不知道如何为现有的模型这样做。我尝试使用ArffLoader和TestSetMaker来生成测试数据，并将其连接到一个合适的分类器图标(例如，当这是我试图加载的模型时的AdaBoostM1 )。在
浏览 0提问于2014-11-06得票数 1
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滑雪板分类报告
、、
我正在训练一个带有tensorflow的electra模型，用于一个多标签任务。每个标签的性能如下：morality_binary: 0.8840802907943726positive_binary0.846387505531311degradation_binary: 0.9601025581359863
但当我运行滑雪板分类报告时：其中五个
浏览 2提问于2022-05-16得票数 0
我有一个这样的数据 df<- structure(list(Conc = c(0.03125, 0.0625, 0.125, 0.25, 0.5, 1, 2.31306991, 0.07294833)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-36L)) 一旦我在不知道自己真正在做什么的情况下尝试设置参数","Lower Limit",&qu
浏览 29提问于2019-04-24得票数 0
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如何用在R中实现的校正组预测方法绘制连续协变量(假设数值的第20和第80百分位数)的预测生存曲线？然而，假设我想使用边际方法，而不是分层，而是在第20和第80值处绘制我的连续协变量，但同时也重新平衡了子种群。希望朝正确的方向迈出任何一步。
对于再状态，我有一个具有连续预测因子的Cox模型。我想要建立一个考克斯模型，但不分层的rx
浏览 0提问于2019-09-02得票数 2
我有一个逻辑回归模型(使用R)作为summary(fit6)records$prob6 = prob6
g6 <- r
浏览 3提问于2014-12-21得票数 2
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这是模型的定义：model_binary.add(layers.Dense(64, activation='relu',input_shape=基于val_auc，这个模型看起来相当不错。现在的问题是如何使用这个模型进行预测。当我将binary_train_data传递给二进制模型时，输出分数最低的是0.6，但在平衡数据集中，乙状结肠激活的
浏览 10提问于2022-10-31得票数 0
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每次我训练一个模型，我记录训练损失，验证损失，验证精度和验证召回。
最近，我从EfficientNet转向了基于ResNet的模型。这两个模型都是预先训练的，所以权值初始化是确定性的。在旧的模型中，我用完全相同的参数进行了5个实验(每个实验5倍)，只改变了种子，得到了大约0.001标准偏差的验证损失。在新模型下，我进行了3个实验(也是5倍)，参数完全相同，验证损失
浏览 0提问于2020-11-26得票数 4
我正在训练一个tensorflow联合学习模型。我看不见时代的成果。value, step=round_num) tff_val_acc.append(ev_result[1])我的输出如下1.2051892)])这些值是否适用于每一轮之后的全
浏览 9提问于2022-06-16得票数 1
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使用pROC软件包绘制ROC曲线有两个问题。
A.显着性水平或P-值是在ROC曲线下的实际(总体)面积为0.5 (零假设:面积= 0.5)时，观测样本面积在ROC曲线下被发现的概率。如果P是小的(P<0.05)，则可以得出结论，ROC曲线下的面积与0.5有显着性差异，因此有证据表明实验室测试确实具有区分这两组的能力。因此，我想计算一下，<e
浏览 2提问于2013-04-10得票数 1
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