在绘图中从DataFrame列添加多个文本标签
，可以通过使用matplotlib库来实现。具体步骤如下：
- 首先，导入所需的库和模块：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd- 创建一个DataFrame对象，包含需要绘制的数据：
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [10, 20, 30, 40, 50],
'label': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)- 创建一个图形对象，并绘制散点图：
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(df['x'], df['y'])- 添加文本标签：
for i, txt in enumerate(df['label']):
ax.annotate(txt, (df['x'][i], df['y'][i]))- 设置图形的标题和坐标轴标签：
ax.set_title('Scatter Plot with Text Labels')
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')- 显示图形：
plt.show()这样就可以在绘图中从DataFrame列添加多个文本标签了。
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如何使用matplotlib和用于标记数据的嵌套' for -loops‘来创建和保存不同的散点图？
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我有一个包含10个特征和相应标签的数据集。我正在使用散点图绘制不同的特征对，看看它们中的哪一个描述了标签(这意味着总共将创建45个图)。为了做到这一点，我使用了嵌套循环格式。代码没有显示错误，我也获得了所有的图。但是，代码显然有问题，因为创建和保存的每个新散点图都会累加前一个散点图的点。我附上完整的代码，我使用。如何解决这个问题？以下是原始数据集的链接： https://github.com/IITGuwahati-AI/Learning-Content/raw/master/Phase%203%20-%202020%20(Summer)/Week%201%20(Mar%2028%20-%2
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X轴标签不显示在潘达斯DataFrame图上有颜色条
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import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools as it
# [ (0,0), (0,1), ..., (9,9) ]
xy_positions = list( it.product( range(10), range(10) ) )
df = pd.DataFrame( xy_positions, columns=['x','y&
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根据两个条件设置数据集，将每个数据集保存到一个.csv文件中，迭代每个文件和图表
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我是数据科学的新手，我需要帮助做以下工作：
(I)根据列中的唯一组和另一组拆分数据集，在我的例子中是region和country
(II)我想将每个数据文件保存为一个.csv文件-类似于这个regionname_country.csv，例如west_GER.csv、east_POL.csv
(III)如果可能的话，我想迭代每个for loop文件，为每个df绘制一个education vs age散点图。
(IV)最后，将我的情节/数字保存在一个pdf档案中(每页4幅)
'df'
Region, country, Age, Education, Income, FICO,
浏览 1提问于2020-10-28得票数 2
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Cat代码在Matplotlib中不能正常工作
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temp2 = pd.DataFrame({'bmi':[36.5,28.1,29.0,12.3], 'glucose':[55,123,234,123.6],'stroke':[1,1,0,1]})
temp2[['bmi','glucose']]=temp2[['bmi','glucose']].astype('float32')
temp2['stroke']=temp2['stroke'].
浏览 0提问于2021-03-21得票数 0
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熊猫.散点图. cmap标签的旋转
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我正在做一个简单的散点图，直接通过熊猫。
我的数据帧有A，B，C列。
我绘制了A与B的对比图，并通过颜色可视化C值。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
%matplotlib inline
代码：
ycol_label = 'B'
xcol_label = 'A'
f = df1.plot.scatter(x=xcol_la
浏览 2提问于2021-08-02得票数 0
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1回答
用名称突出显示特定象限和标号点
python、matplotlib、3d
我有一个三维散点图，变量A，B，C。我想突出图的象限，其中点高于A、B和C的平均值。
目前，我有一个散点图，其中每一个变量的平均线。红线是B的平均值，蓝色是A的平均值，这两条线都在C的平均高度。
所以重要的点在红线后面，在蓝色前面，在这两条线之上。我不确定这是否是显示数据的直观方式。我在想，我可以在这个地区加上一个平面图来突出它，但我不知道该怎么做。
此外，我需要添加标签到要点，我也不知道如何做到这一点。我想应该是这样的
for i in range(len(df)):
x = m[i,0]
y = m[i,1]
z = m[i,2]
label = i
ax.scatt
浏览 2提问于2022-08-15得票数 1
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通过matplotlib图表绘制熊猫数据帧，并在图表上绘制点
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我正在尝试从matplotlib图表上的dataframe列C中仅绘制买入、卖出、BCLOSE和SCLOSE点(即不是SIT或SHRTCLS等)，该图表可以在下面生成
例如：在B栏的第二个价格点(5.53)，因为它是买入的，所以我试图在图表的线条上绘制这个点。列B中的第四个价格是BCLOSE，这也应该添加到图表中，依此类推。
耽误您时间，实在对不起。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame()
df['A'] = ('11/06/2019','10/0
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
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如何基于熊猫栏标注散点图中的点
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希望'Age'作为x轴，'Pos'作为y轴，标签作为'Player'名称.但由于某种原因，不能做标记的点。
代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import adjustText as at
data = pd.read_excel("path to the file")
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(7,3)
df = pd.DataFrame(d
浏览 2提问于2020-11-16得票数 2
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如何用Python在我的图表上显示R平方值
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我是一个Python初学者，所以这可能比我所想的更明显。我正在使用Matplotlib通过神经网络以图形方式显示我的预测数据和实际数据。我能够计算r平方，并绘制我的数据，但现在我想将图本身上的值组合起来，每次新运行时它都会发生变化。 我的神经网络使用至少4个不同的输入，并给出一个输出。这是我的最终代码： y_predicted = model.predict(X_test) 下面是我计算R2的方法： # Using sklearn
from sklearn.metrics import r2_score
print r2_score(y_test, y_predicted) 这是我的图表：
浏览 351提问于2020-01-21得票数 3
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matplotlib:如何在标记标签中添加逗号？
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我有以下数据：
df_test = pd.DataFrame(
[[2006, 371934],
[2007, 403230],
[2008, 401525],
[2009, 421313],
[2010, 422322],
[2011, 412859],
[2012, 396279],
[2013, 393809],
[2014, 387727],
[2015, 339470],
[2016, 314864],
[2017, 286225],
[2018, 246773],
[2019, 214617]],
columns=['year', '
浏览 1提问于2020-11-18得票数 0
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如何在覆盖散点图上标注(标签)？
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这是我的密码。我在第二个地标上发现了一个错误。如何包含两个重叠的散点图的标签。此外，如何添加一个图例，以指定绿色是“叶”和红色是“水果”。提前谢谢。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = {'id': ['a','b', 'c', 'd'],
'x1': [2,3,4,5],
'y1': [2,6,7,2],
'x2': [4, 5, 6, 7],
浏览 2提问于2020-08-19得票数 0
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在散点图中绘制只有一个色带的两个DataFrame的数据
python、pandas、matplotlib
对于包含列RA、Dec和Vel的两个不同数据集，我有两个DataFrame。我需要将它们绘制成相同的散点图，并显示一个colorbar而不是两个。使用纯matplotlib here也有类似的问题，但我需要使用pandas的散点图函数来解决。这是我到目前为止的实验： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
data1 = pd.DataFrame({'RA':np.random.randint(-100,100,5),
'Dec':np.r
浏览 17提问于2021-08-06得票数 0
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如何在matplotlib python中删除以前散布
python、matplotlib
在我的代码中，我想要使用动画功能在3d图形上绘制移动点，但是当它绘制新的点时，它不会删除先前的点。我的代码如下所示 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import animation
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y =[5,6,2,3,13,4,1,2,4,8]
z =[2,3,3,
浏览 16提问于2020-10-28得票数 0
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在matplotlib中没有发生注释
python-3.x、matplotlib、graph、graphics
我有这样的数据
| | FA1 | FA2 | FA3 |
|SS Loadings | 1.6 | 1.3 | 0.58 |
|Proportion Var | 0.27 | 0.20 | 0.10 |
我试着把它画成图，这是我正在使用的代码
import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(data.T.index.values, data.T['Proportion Var'])
plt.plot(data.T.index.values, data.T['Proportion Va
浏览 5提问于2021-12-13得票数 0
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在Python中为图像上的绘图设置动画
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我正在尝试在图像上绘制地理坐标的动画，在本例中是地图的一个片段。我已经成功地制作了一个静态图，但是不能让它变成动画。我尝试过使用matplotlib动画函数来制作动画，但是没有成功。我使用pandas将csv读入Python，使用matplotlib.pyplot进行绘图。下面是静态图的代码。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('mydata.csv', header=0)
# find max/min, plug into a website, snip area as p
浏览 8提问于2020-05-22得票数 1
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使用matplotlib在python中绘制散点图
python、matplotlib
我有一个3000点的档案。我必须用这些points.the点绘制3D散点图，如下所示，
6.655597594660206395e-01,-5.205175889492101859e-01,4.583497554501108073e-01
3.357418723194116605e-02,-2.482341476533565849e+00,2.009030294705723030e+00
-1.398411818716352728e-01,-1.990250936356241063e+00,2.325394845551588929e+00
这样的点数有3000个。
我有代码，它显示了错误
Ty
浏览 0提问于2018-10-27得票数 2
1回答
使matplotlib draw()只显示新的点
python、matplotlib、drawing
所以我有一个3D图，它是一个散点图，通过数据帧更新点。我让它每隔.1秒添加一个新的点。下面是我的代码：
ion()
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
count = 0
plotting = True
while plotting:
df2 = df.ix[count]
count += 1
xs = df2['x.mean']
ys = df2['y.mean']
zs = df2['z.mean']
浏览 3提问于2013-05-09得票数 0
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1回答
如何在python中平滑图形中的线条？
python、pandas、matplotlib、plot、lines
因此，使用下面的代码，我可以用3条线绘制一个图形，但它们是有角度的。有没有可能把线条弄平呢？
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# Dataframe consist of 3 columns
df['year'] = ['2005, 2005, 2005, 2015, 2015, 2015, 2030, 2030, 2030']
df['name'] = ['A', 'B', 'C', 'A', 'B&
浏览 0提问于2016-10-17得票数 3
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1回答
如何修改二维散点图以基于csv文件中的第三个数组显示颜色？
python、csv、numpy、matplotlib、scatter-plot
我正在使用Python和一个CSV文件。我目前正在尝试修改下面的散点图(2d)，以根据csv文件中的第三列更改颜色。在搜索了多个帖子后，我基本上想使用一个通用的色彩映射表(彩虹)，并将我的第三个数组乘以色彩映射表，以便为每个xy点显示不同的颜色。我想我可以从ax.scatter函数中做任何事情，但我不确定如何将每个不同的x，y坐标与色彩映射和第三个数组编号相乘。它看起来应该类似于等值线图，但我更喜欢不同颜色的散点图。
下面是我使用的代码：
import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasA
浏览 1提问于2012-05-26得票数 9
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在一个*3D*散点图中绘制多个pandas DataFrames
python、python-3.x、pandas、matplotlib、seaborn
我想在一个3D散点图中绘制两个数据帧。
这是我拥有的一个数据帧的代码：
import seaborn as sns
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
...
sns.set(style = "darkgrid")
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d')
x = df['xitem']
y = df['yitem']
z = df['zitem']
ax.set_xlabel(
浏览 14提问于2021-02-13得票数 1
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