这是一个指定的项目。该程序提示用户以交互方式输入8个击球平均值,程序将其存储在一个数组中。给定的击球平均数是浮球。我是Python的新手,不知道如何将“浮动”添加到空列表中。我的代码下面是错误消息。
# Declare a named constant for array size here.
MAX_AVERAGES = 8
# Declare array here.
averages = []
averages1 = []
battingAverage=0
averageString=0
# Write a loop to get batting averages from us
我正在尝试创建一个函数,该函数计算给定列表的平均值,然后返回该列表中大于该列表的数学平均值的所有元素。例如:如果给定的列表是1,2,3,4,5,6,则平均值为3.5。所以这个函数应该打印出数字(4,5,6)。 我已经将列表中的所有数字相加,但无论我做什么,我都不知道如何获得平均值,或者让它打印出大于数学平均值的数字。 这是到目前为止我要添加任何给定列表的所有元素的内容: def accum2(seq):
total = 0
for x in seq:
total += x
return total
print (accum2([1,2,3,4,5,6]))
两个列表:一个包含红移,另一个包含这些红移中的错误。我已经写了一小段代码,成功地检查了红移列表,从平均值中识别出超过3西格玛的值并删除它们,然后重新计算平均值和标准差,并重复这一过程,直到列表中没有任何项目超过平均值3西格玛为止。我的问题是:如何不仅从第一个列表中删除红移,而且从第二个列表中删除相应的错误?我尝试了下面的代码,但我确信它是错误的。我不知道如何在dz的条件语句中说"item in z“。请原谅我草率的代码。我相信有一种方法可以让它更简洁。
for item in z:
if absolute(item - average(z)) > 3 * std(z):
从给定的大型列表中计算整数的索引,该列表的删除不会影响列表的平均值
我已经尝试过线性时间方法,但它似乎无法通过数字超过10^9且列表大小超过10^5的测试用例。如果有的话,请建议一些更好的方法来解决这个问题,或者建议更有效的方法来对大列表和大值求和。下面是我的代码:
for _ in range(int(input())):
n=int(input())
#ar=list(map(int,input().split()))
ar=[int(x) for x in input().split()]
me=sum(ar)/n
for j in range(n
我无法使计算的列显示平均值。请参阅:
Cast(AVG(COALESCE(mnth1.HandledCalls,0)+COALESCE(mnth2.HandledCalls,0)+COALESCE(mnth3.HandledCalls,0)) as Decimal(8,2)) as Avg_Handled,
我如何让它显示3列的平均值?有时,可能不填充mnth2和mnth3。我尝试将合并后的月份除以一个计数,以防在任何给定时间有任何月份为空。我收到一个错误,提示选择列表无效。有什么建议吗?
相关。
给定一个包含3个或更多正整数的列表,删除列表中有另一个数字Y的每个数字X,并且X和Y的平均值也在列表中。换句话说,如果X,Y,以及X和Y的平均值都在输入中,那么X和Y都不应该出现在输出中。
注意:数字对没有连续从列表中删除,而是一次全部删除。这避免了模棱两可的情况。即使其中一个或两个数字已经是另一个数字对的一部分,其平均值在列表中的对也将被删除。
两个数字的平均数是它们的和除以二。
示例:
input => output
explanation
[1, 2, 3] => [2]
1 and 3 are removed because their average (2) i
给定像negate这样的函数,它具有类型签名:
negate :: Num a => a -> a
我将其描述为a是Num上下文中的类型(如果您认为我错了,请纠正我)。
但是,我不完全确定如何描述类似last的东西,它具有类型签名:
last :: [a] -> a
我的猜测是,它不是特定于类型的,它接受一个列表并生成一个与列表类型相同的值。这是正确的思考方式吗?
我有以下Python 3代码:
import random
import numpy as np
data = []
for i in range(0, 100):
value = random.randrange(100)
avg10 = np.average(data[:-10]['value'])
data += [{'value': value, 'avg10': avg10}]
它的目标是在列表中生成100个随机数以及最后10个项目的平均值。
不幸的是,代码在以下方面失败:
Traceback (most rec
我有一个由来自两个表的UNION构成的查询。结果必须进行排序和分页(就像web应用程序的典型列表一样)。
原始查询(简化)为:
SELECT name, id
FROM _test1 -- conditions WHERE
UNION ALL
SELECT name, id
FROM _test2 -- conditions WHERE
ORDER BY name DESC LIMIT 10,20
问题是这两个表每个都有100多万行,并且查询非常慢。
如何从UNION ALL获得优化的分页列表?
Postdata:
我使用了Stack Overflow搜索,我发现了一些类似的问题,但答案不正确
我被要求定义一个叫做avg的函数。avg应该用相同数量的数字计算两个列表的平均值--从两个列表中提取所有的数字并计算它们的平均值。
但是,不允许使用:或多行( import行除外)。
我最近的尝试是:
//import line does not count as a line
import numpy
//the code line (only one is allowed)
avg=lambda lst1,lst2: numpy.mean(lst1+lst2)
我的函数正确地计算了列表的平均值,但是它包含:,所以它不够好。