开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在给定平面上具有坐标的一组点的情况下，找出最大周长的简单多边形

。

答案：要找出最大周长的简单多边形，可以使用凸包算法来解决。凸包是包含所有点的最小凸多边形。

凸包算法有多种实现方式，其中一种常用的算法是Graham扫描算法。以下是解决该问题的步骤：

首先，根据给定的点集，找到最低的点（y坐标最小），如果有多个点具有相同的最低点，则选择最左边的点作为起始点。
将起始点与其他点按照极角进行排序，极角是指从起始点到其他点的连线与x轴正方向的夹角。
从排序后的点集中选取前两个点作为凸包的起始边。
依次遍历剩余的点，对于每个点，判断它与凸包的最后两个点构成的边是否为左转，如果是左转则将该点加入凸包，否则将最后一个点从凸包中移除，直到找到一个左转的点或者凸包中只剩下两个点。
遍历完所有点后，得到的凸包就是最大周长的简单多边形。

凸包算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为点的数量。

腾讯云相关产品推荐：腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案，以下是一些相关产品的介绍：

云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，可根据业务需求快速创建、部署和管理虚拟服务器实例。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于各类应用场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，适用于存储和处理各类非结构化数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Android OpenCV（三十七）：轮廓外接多边形

前面我们提到轮廓发现、轮廓周长以及轮廓面积，然后通过轮廓面积和周长的固定关系来判断轮廓形状。但是针对不规则的形状，其实我们是很难通过数量关系来进行判断的。...该方法用于求取输入二维点集合的最小外接矩形。返回值为RotateRect对象。RotateRect类型和Rect类型虽然都是表示矩形，但是在表示方式上有一定的区别。...参数二：approxCurve，多边形逼近结果，包含多边形顶点坐标集。参数三：epsilon，多边形逼近精度，原始曲线与逼近曲线之间的最大距离。...它的特点是具有平移和旋转不变性，给定曲线与阈值后，抽样结果一定。...算法的基本思路为：对每一条曲线的首末点虚连一条直线，求所有点与直线的距离，并找出最大距离值dmax，用dmax与限差D相比：若dmax＜D，这条曲线上的中间点全部舍去；若dmax≥D，保留dmax

1.3K1 0

数字图像处理之表示与描述

表示与描述在图像分割后，一般要进行形式化的表示和描述。...2.2多边形逼近用最少的多边形线段，获取边界性质的本质点合成法 1）沿着边界选两个相邻的点对， 2）计算误差首尾连接直线段与原始折线段的误差R 3）如果误差小于我们设定的阀值T，去掉中间点；否则保留...Blum中轴变换方法（MAT），计算区域中每个点到边界点的距离。 ? 3边界描述 3.1简单描述子边界的周长：沿轮廓线计算像素的个数。 ? 边界的直径：边界上任意两点距离的最大值。 ?...3.2 傅里叶描述子将一个二维问题简化成一个一维问题 1）对于XY平面上的每个边界点，将其坐标用复数表示为：s(k)=x(k)+jy(k),k=0,1,…,N-1 ?...4.区域描述 4.1简单描绘子区域面积：区域中的像素的数目。区域重心： ? 区域周长：区域边界的长度致密度：(周长)²/面积其它简单描绘子：如最大值、最小值、中值、均值、方差等。

1.4K4 0

跟牛老师一起学WEBGIS——GIS基础（空间数据）

场模型对于模拟具有一定空间内连续分布特点的现象来说，基于场的观点是合适的。例如，空气中污染物的集中程度、地表的温度、土壤的湿度水平以及空气与水的流动速度和方向。...场经常被视为由一系列等值线组成，一个等值线就是地面上所有具有相同属性值的点的有序集合。 2. 栅格数据模型栅格数据模型是基于连续铺盖的，它是将连续空间离散化。 ?...3.2 要素模型 1.欧氏空间带坐标的空间模型，它把空间特性转换成实数的元组（Tuples）特性，两维的模型叫做欧氏平面。...点实体（Point Entity）：用来代表一个实体；注记点：用于定位注记；内点（Label Point）：用于记录多边形的属性，存在于多边形内；结点（节点）（Node）：表示线的终点和起点；角点...3.3 空间关系在地理信息系统中集中存储了以下的内容：空间分布位置信息属性信息拓扑空间关系信息。 ? 空间关系包含三种基本类型，即拓扑关系、方向关系、度量关系。

1.3K1 0

CGAL功能大纲

这个包提供了一个矩阵搜索框架，它是计算凸多边形顶点的所有最远邻居、内接到平面点集的最大k-gons和计算矩形p中心的基础技术。...目标是在三维空间或给定球面上，为用户提供一组关于球面、圆和圆弧的函数。...二维多边形2D Polygons 这个包定义了二维多边形类的基本概念和数据结构，提供了多边形的构建，并提供了相关操作，比如边界框、极值点、有符号区域、简单性和凸性测试、方向和点位置。...该算法可以在多边形数最少的情况下得到结果，也可以在凸块数不超过最优凸块数四倍的情况下得到近似结果，但它们在运行时的复杂性有所不同。...在后一种情况下，数据结构允许检索任意alpha值的alpha复合体、关键alpha值的整个频谱以及三角剖分面上的筛选。

9771 0

Google Earth Engine（GEE）——JavaScript基本功能介绍（单个几何特征的简单计算）

函数和映射函数是一组执行特定任务的指令： function functionName(Arguments) { statements; }; 调用函数 var result = functionName...(input); 在集合上映射函数 //map在GEE中非常常用 var result = input.map(functionName); 在集合上映射函数将函数应用于集合中的每个元素。...几何上的常见操作寻找几何的面积 var geoArea = geometry.area(maxError); 默认情况下，地球引擎中的所有单位都以米为单位。...var centrGeo = geometry.centroid(maxError); 在几何体周围创建缓冲区 //这里面的第二个参就是你允许存在的最大误差 var buffGeo = geometry.buffer...、并集、交集 7.最后，我们可以计算并显示我们几何图形的面积、长度、周长等。

2051 0

OpenCV中几何形状识别与测量

，只需不到100行的代码就可以很好的实现这些简单几何形状识别与对象测量相关操作。...本文就会演示给大家如何通过OpenCV 轮廓发现与几何分析相关函数实现如下功能：几何形状识别（识别三角形、四边形/矩形、多边形、圆）计算几何形状面积与周长、中心位置提取几何形状的颜色在具体代码实现与程序演示之前...轮廓(contours) 什么是轮廓，简单说轮廓就是一些列点相连组成形状、它们拥有同样的颜色、轮廓发现在图像的对象分析、对象检测等方面是非常有用的工具，在OpenCV中使用轮廓发现相关函数时候要求输入图像是二值图像...多边形逼近 多边形逼近，是通过对轮廓外形无限逼近，删除非关键点、得到轮廓的关键点，不断逼近轮廓真实形状的方法，OpenCV中多边形逼近的函数与参数解释如下： approxPolyDP(curve, epsilon...几何距计算图像几何距是图像的几何特征，高阶几何距中心化之后具有特征不变性，可以产生Hu距输出，用于形状匹配等操作，这里我们通过计算一阶几何距得到指定轮廓的中心位置，计算几何距的函数与参数解释如下： moments

7.3K12 2

Google Earth Engine(GEE)——点线面运算及其交集并集等

Earth Engine 支持对Geometry对象的各种操作。这些包括对单个几何图形的操作，例如计算缓冲区、质心、边界框、周长等。...根据奇偶规则，如果从该点到已知在多边形外部的某个点的线与奇数个其他边相交，则该点在多边形内部。多边形的内部是壳内的所有东西，而不是孔内。...作为一个简单的例子，圆形多边形内的一个点必须正好穿过一条边才能脱离多边形。如有必要，几何图形可以选择使用“左内”规则。想象一下按照给定的顺序走环的点；内部将在左侧。...为了演示使用“左向内”规则 ( ) 创建的几何与使用“奇偶”规则创建的几何之间的区别，以下示例将一个点与两个不同的多边形进行比较：evenOdd: false // 创造一个左侧的几何图形用来验证是不是包含在里面...具体来说，该点位于左内多边形之外，但位于奇数多边形内。以下示例基于两个多边形之间的关系计算和可视化派生几何：也就是两个几何图形之间的交、并、非集。

1621 0

【从零学习OpenCV 4】轮廓外接多边形

矩形是常见的几何形状，矩形的处理和分析方法也较为简单，OpenCV 4提供了两个函数求取轮廓外接矩形，分别是求取轮廓最大外接矩形的boundingRect()函数和求取轮廓最小外接矩形的minAreaRect...该函数可以求取包含输入图像中物体轮廓或者2D点集的最大外接矩形，函数只有一个参数，可以是灰度图像或者2D点集，灰度图像的参数类型为Mat，2D点集的参数类型为vector或者Mat。...RotatedRect类具有两个重要的方法和属性，可以输出矩形的四个顶点和中心坐标。...approxCurve：多边形逼近结果，以多边形顶点坐标的形式给出。 epsilon：逼近的精度，即原始曲线和逼近曲线之间的最大距离。...第二个参数是多边形的逼近结果，以多边形顶点坐标的形式输出，是CV_32SC2类型的N×1的Mat类矩阵，可以通过输出结果的顶点数目初步判断轮廓的几何形状。

3.7K0 0

HDOJHDU 2555 人人都能参加第30届校田径运动会了(判断加排序~)

Problem Description 杭州师范大学第29届田径运动会圆满的闭幕了，本届运动会是我校规模最大，参赛人数最多的一次运动会。...可是遗憾的是，与我校的其他近2万名同学一样，我们自己不能上场表演：( 于是，我们4名同学为下一届校运会发明了一种人人都能参加的比赛项目：在地面上有N 个大小不等的长方形陷阱，每个陷阱的周长各不相同...如下图一样的坐标系与长方形，这些长方形（陷阱）的四条边都与X轴或Y轴平行，它们之间互不相交，它们的左上角顶点的坐标与右下角顶点的坐标已知，给定一个你扔出去的沙包（看作是一个点）的坐标，可以得到你要跑的距离...接下去的n行是陷阱的坐标，每行有4个正整数，它们从左到右分别是：陷阱左下角顶点的横坐标的值、陷阱左下角顶点的纵坐标的值，陷阱右上角顶点的横坐标的值、陷阱右上角顶点的纵坐标的值。...，如果在，就等于那个陷阱的周长~ 这个题目坑爹的地方就是~可能有2个或着多个陷阱的边会重叠~而题目说不相交~我们只要找到了那个点首先在哪个陷阱上就可以了~break跳出循环，没必要往下找~ 我会在代码中注释

3191 0

ACM竞赛学习指南（算法工程师成长计划）

简单数学题：求最大公约数、筛法求素数、康托展开、同余定理、次方求模等。计算机课初步：三角形面积，三点顺序等等。学会计算简单程序的时间复杂度和空间复杂度。二分查找、贪心算法经典算法。...计算几何：判断点是否在线段上、线段相交、圆与矩形的关系、点是否在多边形内、点到线段的最近点、多边形面积、求多边形重心、求凸包、点在任意多边形内外的判定。...图论一：强连通分量、双连通分量、割点、桥、强连通分量和双连通分量缩点、二分图匹配（二分图最大匹配、最小点集覆盖、最小路径覆盖、二分图最优匹配、二分图多重匹配）、网络流（最大流的基本SAP、最大流的ISAP...计算几何：多边形间并蹱点对、凸多边形间对蹱点对、四边形剖分、三角剖分、凸多边形最小周长外接矩形、凸多边形最小面积外接矩形、凸多边形间最小距离、凸多边形直径、凸多边形的宽度等各种旋转卡壳相关算法、最小覆盖圆...、定圆最大点集覆盖、平面上最近点对、三维计算几何算法。

3.9K1 0

OpenCV图像处理专栏十六 | 合理选用Side Window Filter辅助矩形框检测

在一张图片上通过传统算法来检测矩形。为了防止你无聊，先上一组对比图片。 ? 原始图 ?...对上面近似后的多边形判断顶点数是否为4，是否为凸多边形，且相邻边的夹角的cosin值是否接近0(也即是角度为90度)，如果均满足代表这个多边形为矩形，存入结果中。在结果图中画出检测到的矩形区域。...,主要功能是把一个连续光滑曲线折线化，对图像轮廓点进行多边形拟合。...// OutputArray approxCurve：表示输出的多边形点集 // double epsilon：主要表示输出的精度，就是两个轮廓点之间最大距离数，5,6,7，，8，，,...后记这篇文章为大家介绍了一个有趣的用OpenCV实现的矩形框检测算法，在图片中矩形很规整的情况下检出率还是比较高的。

1K1 0

π 的美丽

伟大的曼德尔布罗特 | Pi的历史 | 如何烘焙Pi ? Pi是圆周长与直径的比值。直径正好与边界的π倍相吻合。Pi展开不幸的是，这是错误的，因为数学家们还没有证明pi具有“常态”的特征。...Pi是一个常数，因为它是一个圆的周长与直径的比值，这是有限值。不过，我们仍然需要一个pi的近似值。 1768年，约翰·兰伯特证明了pi是一个无理数，它不能写成有理简单分数。...因此，富有传奇色彩的阿基米德在两千多年前将一个圆定义为一个有着非常多条边的正多边形。 ? 刻在单位圆上的多边形 他的定义很有用，因为很难精确测量一个曲面。他找到了求圆周长的方法。...然而，使用这种方法，当他使用正方形时，这两个值之间的差异非常大。所以，他画了五边形来观察圆周长的上下限。他当时得到一个小区间。之后，他不断增加他在圆内外绘制的多边形的数量。...假设你正在使用1×1的网格。你正在生成0和1之间的用来绘制坐标平面上的点。如果你继续绘制点，你将会看到一些点到原点的距离小于1.其中一些点将大于1。在某些点之后，你会发现你得到了一个四分之一圆。

9631 0

LeetCode刷题实战478：在圆内随机生成点

今天和大家聊的问题叫做在圆内随机生成点，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/generate-random-point-in-a-circle/ 给定圆的半径和圆心的...x、y 坐标，写一个在圆中产生均匀随机点的函数 randPoint 。...圆的半径和圆心的 x、y 坐标将作为参数传递给类的构造函数。圆周上的点也认为是在圆中。 randPoint 返回一个包含随机点的x坐标和y坐标的大小为2的数组。...但题目要求的是生成圆内的随机点, 于是生成随机点后可以通过点到圆心的距离来判断随机点是否在圆内，如果不在圆内，就抛弃该结果，重新生成。...，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。

5786 0

切呀切披萨——最优三角剖分

图4-53美味披萨问题分析我们可以把披萨饼看作一个凸多边形，什么是凸多边形呢，就是多边形的任意两点的连线在均落在多边形的内部或边界上。 1.什么是凸多边形？...如果我们给定凸多边形及定义在边、弦上的权值，即任意两点之间定义一个数值作为权值。如图4-57所示。 ? 三角形上权值之和是指三角形的三条边上权值之和： ? ? 3.什么是凸多边形最优三角剖分？...最优三角剖分的各三角形权值之和实际上是凸多边形周长+2倍的弦值之和，在周长一定的情况下，各三角形权值之和最小，弦值之和一定最小，因此该问题可以归结为凸多边形的最优三角剖分问题。...假设把披萨看作一个凸多边形，把各顶点标注出来，{v0，v1，…，vn}。那么怎么得到它的最优三角剖分呢？首先分析该问题是否具有最优子结构性质： 1.分析最优解的结构特征。...同理可证b也是最优的。因此如果c是最优的，则a和b一定是最优的。因此，凸多边形的最优三角剖分问题具有最优子结构性质。 2.建立最优值的递归式。

1.6K3 1

Google S2 是如何解决空间覆盖最优解问题的?

因此，一个半径为 π/ 2 的帽是一个半球，半径为 π 的帽覆盖整个球。中心是单位球面上的一个点。（因此需要它是单位长度）帽子也可以由其中心点和高度来定义。高度是从中心点到截断平面的距离。...Loop 循环 Loop 代表一个简单的球面多边形。它由一系列顶点组成，其中第一个顶点隐含地被认为是连接到最后一个顶点的。所有的 loop 被定义为具有 CCW 方向，即 loop 的内部在边的左侧。...它是一个具有各种具体子类型的抽象接口，如盘形，矩形，多段线，多边形，几何集合，缓冲形状等。这个接口的主要目的是使复杂区域近似为更简单的区域。...它是由边缘的集合构成的，可选地定义内部。由给定 Shape 表示的所有几何图形必须具有相同的尺寸，这意味着 Shape 可以表示一组点，一组多边形或一组多边形。...可以使用 S2RegionTermIndexer 来索引一组多段线，然后查询哪些多段线与给定的多边形相交。二.

3.3K3 1

比物理学不存在更恐怖的，是圆周率|Happy Pi Day

如果你对这个式子有些陌生，那我们不妨把这份切片复位：现在，它的外形是不是很像一个圆？假设烘焙的是迷你派，直径只有1厘米，那它的周长，就会成为今日的最大主角： π。...不过，每一个无理数都可以用连续分数的形式来表示，π也不例外，比如: 在任意一点截断，都能得到一个π的近似值，如果我在第二行截断，那就能得到22/7；如果我在第四行截断，就能得到355/113。...公元前250年，阿基米德在他的论文《圆的度量》中提出：他使用的，是割圆法：割圆法示意图，来源[1] 圆的周长，介于它的外切多边形和内接多边形之间，当我们不断增加多边形的边数时，可以不断缩小之间的周长差...，于是通过计算多边形的周长，就能得到具有一定精度的π值上下限。...假设有一组距离为a的平行线，投掷的牙签长为l，牙签与直线相交的概率，可以这样简单计算：简易示意图假设牙签AD与直线MN相交，B是牙签的中点，牙签与直线的夹角为θ，B点到直线MN的垂直距离为s，则需要满足

2242 0

EmguCV 常用函数功能说明「建议收藏」

ApproxPolyDP，近似具有指定精度的多边形曲线。 ArcLength，计算轮廓周长或曲线长度。 ArrowedLine，绘制从第一个点指向第二个点的箭头段。...如果某些值超出范围，则第一个异常值的位置存储在pos中，然后函数返回false（当quiet = true时）或引发异常。圆，绘制一个简单或圆形的圆圈，给定的中心和半径。...稀释，使用指定的结构元素来扩展源图像，该结构元素决定了采用最大值的像素邻域的形状。该功能支持就地模式。扩展可以应用几次（迭代）次。在彩色图像的情况下，每个通道被独立地处理。...线，绘制图像中pt1和pt2点之间的线段。该行被图像或ROI矩形裁剪。对于具有整数坐标的非抗锯齿线，使用8连接或4连接的Bresenham算法。粗线用圆形末端绘制。使用高斯滤波绘制抗锯齿线。...MinMaxLoc，找到最小和最大元素值及其位置。在整个阵列中搜索极值，选择的ROI（在IplImage的情况下），或者如果mask不是IntPtr.Zero，则在指定的数组区域中。

3.4K2 0

EAST、PixelLink、TextBoxes++、DBNet、CRNN…你都掌握了吗？一文总结OCR必备经典模型（二）

，其文本区域的每个多边形都由一组片段描述：然后，通过使用Vatti剪裁算法将多边形G缩小到G_s，生成正面积。...只针对Gd里的像素点计算loss再求和：最后在测试阶段，再运用下式还原缩小的文本区域：其中，A'是缩小的多边形的面积，L'是缩小的多边形的周长，r'根据经验设置为1.5。项目 SOTA！...给定pi′的坐标，计算出pi的坐标。文章固定了基准点在目标图像中的位置，再来计算目标图像中每个坐标的像素值。...当测试图像与词典相关联时，即一组供挑选的词，识别过程是挑选具有最高后验条件概率的词：为了缩小词典集，构造前缀树，如下图：图11一个由三个词组成的前缀树。"ten"、"tea "和 "to"。...每一步计算所有子节点的后验概率。具有最高概率的子节点被选为下一个节点。这个过程反复进行，直到到达一个叶子节点。边缘上的数字是后验概率。蓝色节点是被选中的节点。在这种情况下，预测的词是 "tea"

7603 1

BIM与点云：一种基于航空LiDAR点云的大规模建筑重建

基于航空LiDAR点云中垂直平面通常是将分段平面屋顶与地面连接的墙壁的事实，我们提出了一种从不完整点云中推断垂直平面的算法。我们的方法可以直接从给定的建筑物轮廓中延伸外墙。...首先，它通过将所有点投影到地面平面并收集位于每个建筑物轮廓多边形内的点，提取出各个建筑物的点云。然后，我们从每个建筑物的点云重建一个紧凑的多边形模型。...重建表面重建涉及两种类型的平面基元，即在前一步中推断出的垂直平面和直接从点云中提取的屋顶平，与PolyFit计算所有平面基元的两两相交来推断面不同，我们仅使用屋顶平面计算两两相交，然后将得到的面与外部垂直平面进行裁剪...这个过程确保了重建建筑物的屋顶边界可以精确地连接到推断出的垂直墙面上。此外，由于要重建的对象是现实世界中的建筑物，这里引入了一个屋顶偏好能量项和一组针对建筑物特别设计的硬约束条件到原始公式中。...为了更好地展示我们重建的建筑物模型的质量，我们在图6中展示了从三个测试数据集中重建的一组单独建筑物。

6191 0

点云处理算法整理（超详细教程）

不同　　1.实现方法和结果不同：最小二乘法是直接对求导找出全局最小，是非迭代法。而梯度下降法是一种迭代法，先给定一个，然后向下降最快的方向调整，在若干次迭代之后找到局部最小。...这些异常数据可能是由于错误的测量、错误的假设、错误的计算等产生的。同时RANSAC也假设，给定一组正确的数据，存在可以计算出符合这些数据的模型参数的方法。...而大的凹凸，比如地面上的障碍物、地面的深坑，这些都是偏移量过大的无效数据。最小二乘拟合，旨在照顾所有人的想法，对所有数据进行拟合，在无效数据多且偏移量大的情况下，拟合效果不好。...在平面上有n个不重合种子点（节点），把平面分为n个区域，使得每个区域内的点到它所在区域的种子点（节点）的距离比到其它区域种子点（节点）的距离近。每个区域称为该种子点（节点）的Voronoi区域。...多边形，每个Voronoi多边形内有且仅有一个节点（种子点）。

4.6K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭