在给定输入值列表的情况下，如何在Python语言中计算pandas DataFrame列的计数？

在Python语言中，可以使用pandas库来计算pandas DataFrame列的计数。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame对象： 假设有一个名为df的DataFrame对象，其中包含一个名为column的列，可以通过以下方式创建：

df = pd.DataFrame({'column': [1, 2, 3, 1, 2, 1]})

1. 计算列的计数： 使用pandas的value_counts()函数可以计算列中每个值的计数。该函数返回一个Series对象，其中包含每个唯一值及其对应的计数。

counts = df['column'].value_counts()

1. 打印计数结果： 可以使用print()函数将计数结果打印出来：

print(counts)

完整的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'column': [1, 2, 3, 1, 2, 1]})
counts = df['column'].value_counts()
print(counts)

以上代码将输出：

1    3
2    2
3    1
Name: column, dtype: int64

在这个例子中，计数结果显示了列中每个唯一值的计数。例如，值1出现了3次，值2出现了2次，值3出现了1次。

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