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在给定输入顶点和边的情况下，如何找到图的度序列？

在给定输入顶点和边的情况下，找到图的度序列可以通过以下步骤实现：

首先，根据给定的输入顶点和边，构建图的邻接矩阵或邻接表表示。邻接矩阵是一个二维数组，其中行表示起始顶点，列表示目标顶点，数组元素表示边的权重或连接关系。邻接表是一种链表的形式，其中每个顶点都有一个链表，链表中存储与该顶点相邻的顶点。
接下来，计算每个顶点的度数。对于无向图，顶点的度数等于与其相邻的边的数量。对于有向图，顶点的度数等于其出度（指向其他顶点的边的数量）加上入度（其他顶点指向它的边的数量）。
将计算得到的度数按照非递增顺序排序，得到度序列。
最后，输出度序列作为图的度序列。

图的度序列可以提供有关图的结构和连接性的信息。它可以用于分析网络拓扑、社交网络、传感器网络等领域。在云计算中，图的度序列可以用于优化网络通信、负载均衡、数据中心布局等方面的决策。

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循环和 DAG。在涉及处理有向图的应用中，有向循环尤为重要。输入文件 tinyDAG.txt 对应于以下 DAG：有向环检测：给定一个有向图，是否存在有向环？如果有，找到这样的环。...给定一个有向图，设计一个算法来找到具有最少边数的有向循环（或报告图是无环的）。你的算法在最坏情况下的运行时间应该与E V成正比。...否则，从最小生成树中删除边会留下两个连通分量。添加一个顶点在每个连通分量中的最小权重边。给定边权图 G 的最小生成树和一个新边 e，描述如何在与 V 成正比的时间内找到新图的最小生成树。...通过按拓扑顺序放松顶点，我们可以在时间复杂度为 E + V 的情况下解决带权有向无环图的单源最短路径和最长路径问题。一般带权有向图中的最短路径。...贝尔曼-福特算法解决了给定源 s 的单源最短路径问题（或找到从 s 可达的负循环）对于具有 V 个顶点和 E 条边的任意加权有向图，在最坏情况下，时间复杂度为 E V，额外空间复杂度为 V。

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程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解：排序、查找、搜索和分类等

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从“青铜”到“王者”-图嵌入在社区发现中的升级之路

将网络中的结点模拟为语言模型中的单词，而结点的序列（可由随机游走得到）模拟为语言中的句子，作为skip-gram的输入。...表示结点i 和结点j 之间边的数目; ? 表示随机放置边的情况下，结点i和结点j 之间边数的期望值。（这个式子困扰了我好久，一直没明白怎么设置的） ? 就表示社团内部实际的边数的比例； ? ?...就表示随机情况下社团内部期望的边数的比例至于 ? ? 如何来的参考CSDN博客文章[4]，该文章也解决我多年的困惑。...2.2.2图嵌入中的近似性定义1：一阶近似性表示网络顶点对之间的局部近似度，对于任意一条边（u,v），边的权重越大，u和v的一阶近似度也越大。一阶近似性的数学公式如下： ?...2.2.3非负矩阵分解 NMF(Non-negative matrix factorization)，即对于任意给定的一个非负矩阵V，其能够寻找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H，满足条件V=W*H，从而将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积

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程序员都应该知道的 10 大算法

小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT 可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度。...该算法的思想与快速排序思想相似，当然，为使得算法在最坏情况下，依然能达到 o(n) 的时间复杂度，五位算法作者做了精妙的处理。...该算法的输入包含了一个有权重的有向图 G，以及 G 中的一个来源顶点 S。我们以 V 表示 G 中所有顶点的集合。每一个图中的边，都是两个顶点所形成的有序元素对。...已知有 V 中有顶点 s 及 t，Dijkstra 算法可以找到 s 到 t的最低权重路径(例如，最短路径)。这个算法也可以在一个图中，找到从一个顶点 s 到任何其他顶点的最短路径。...贝叶斯分类的基础是概率推理，就是在各种条件的存在不确定，仅知其出现概率的情况下，如何完成推理和决策任务。概率推理是与确定性推理相对应的。

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30 个重要数据结构和算法完整介绍(建议收藏保存)

特性键是唯一的（没有重复）；抗碰撞性：应该很难找到具有相同键的两个不同输入；原像阻力：给定值 H，应该很难找到键 x，使得h(x)=H；第二个原像阻力：给定一个键和它的值，应该很难找到另一个具有相同值的键...节点是由边互连的值 - 描述两个节点之间的依赖关系（有时与成本/距离相关联）的线。图有两种主要类型：有向图和无向图。在无向图中，边(x, y)在两个方向上都可用：(x, y)和(y, x)。...然后我们考虑由最左边和最右边的点形成的线，并将问题分为两个子问题。最后，我们在这条线的每一边找到了凸包。所有给定点的凸包是两个包的重聚。 11....DP 结构（矩阵）dist[ ][ ]用输入图矩阵初始化。然后我们将每个顶点视为其他两个节点之间的中间体。最短路径在每两对节点之间更新，任何节点 k 作为中间顶点。...Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法迪杰斯特拉（Dijkstra）算法给定一个图和图中的一个源顶点，找出从源到给定图中所有顶点的最短路径。

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