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问答
(7402)
视频
沙龙
1
回答
在
背包
问
题中
多次
选择
相同
的
项目
[
纸浆
]
python
、
optimization
、
linear-programming
、
pulp
我正在做一个coursera
的
discrete optimization course,在这个课程中,一个叫做Minizinc
的
工具被用来解决问题。varValue)) print("Objective = %f" % value(m.objective)) 但这给出了一个错误
的
答案如何将每个
项目
的可用数量(dict q)添加到约束中?
浏览 38
提问于2019-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
在
无界
背包
情况下构造一维数组,
在
0/1
背包
情况下构造二维数组?
dynamic-programming
、
knapsack-problem
我看到一维数组是
在
无界
背包
情况下构造
的
,而二维数组是
在
0/1
背包
情况下构造
的
?这一切为什么要发生?这个问题是关于动态规划
的
。
浏览 2
提问于2019-12-30
得票数 4
回答已采纳
1
回答
多维
背包
问题与0/1多维
背包
问题有什么区别?
algorithm
、
knapsack-problem
多维
背包
算法(MKP)和0/1多维
背包
(0/1KP)算法有什么不同?MKP
的
目标是什么?我该怎么解决呢?
浏览 8
提问于2022-12-03
得票数 0
1
回答
具有相关
选择
的
背包
问题
knapsack-problem
就像经典
的
背包
问题一样,我们希望
在
不让总重量超过容量
的
情况下,使总价值最大化,并且它们
的
值和权重是独立
的
。但是,对于一些
项目
,如果您想要
选择
它,您必须
选择
一些其他
项目
。首先,我注意到了“优先约束
背包
问题”和“偏序
背包
问题”,但在我
的
问
题中
,依赖关系并不遵循反对称(也就是说,依赖关系图可能包含循环)。 我发现
的
最接近
的</
浏览 1
提问于2019-02-13
得票数 0
2
回答
限制
背包
解决方案中每一项
的
数量
algorithm
、
dynamic-programming
、
knapsack-problem
我试图更好地理解
背包
问题,并研究这里给出
的
“特定
的
动态规划解决方案”:。items = [Bounty('panacea', 3000, 3, 25),
浏览 2
提问于2015-12-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
分数
背包
+“产生
的
解决方案不到0/1
背包
最优
的
1%。”
algorithm
、
knapsack-problem
我正在为即将到来
的
测试复习一下,想知道是否有人可以重复一下问题
的
b部分。这是发出去
的
复习表中
的
文本,但我不确定b部分到底
在
问
什么。我猜更严格地说,什么是“产生一个不到0/1
背包
问题最优解
的
1%
的
解”。
背包
容量C= 100 **在这里他列
浏览 1
提问于2012-11-26
得票数 0
1
回答
价值和体积最大化,重量最小化-
背包
optimization
、
dynamic-programming
尝试一个
背包
变体,其中
的
规则是 你拿
的
任何物品都必须完全装在袋子里。输入基本上是l,w,h,以美元和重量为单位
的
项目
清单。除了常规
的
背包
变体之外,这似乎是很多度量标准。我所做
的
是首先消除所有的产品,不适合袋(体积和尺寸明智)。接下来,我使用通用
的
DP伪代码根据数量和价格进行常规
背包
逻辑(确定每个
项目
是否属于包中)。(因此卷是64000)和
项目
的数目是16k。(Java内存不足错误)
浏览 0
提问于2015-12-29
得票数 2
1
回答
背包
问题
python
、
knapsack-problem
对于第322号硬币
的
更改,代码如下: def change(self, amount: int, coins: List[int]) -> int:print(stone, wgt, current) 我更喜欢理解
背包
的
逻辑我最大
的
问号是如何确定第二个"for循环“是按升序还是降序。例如,j
的
第一个硬币变化代码范围(1,amount
浏览 2
提问于2020-12-14
得票数 1
2
回答
动态编程:表格与回忆录
recursion
、
time-complexity
、
dynamic-programming
、
memoization
、
knapsack-problem
动态规划表格法和回忆法递归法
的
时间复杂性是否
相同
?例如,
在
背包
问
题中
,表格方法采用O(N*W),其中N是
项目
数,W是权重。但是回忆录
的
时间复杂性是什么呢?
浏览 14
提问于2022-01-26
得票数 1
1
回答
0/1
背包
澄清与优化
algorithm
、
knapsack-problem
我在看维基百科关于0-1
背包
的
问题。我只想澄清几件事。让循环"for j from 0 to W“递增所有项
的
权重
的
GCD (即存储在数组w中
的
值
的
GCD )是否明智?(当我要实现它
的
时候,我现在只考虑代码方面的问题)。
浏览 0
提问于2013-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么0/1
背包
不是贪婪算法
的
一部分,但分数
背包
是?
algorithm
、
dynamic-programming
、
knapsack-problem
、
greedy
对我来说贪婪
的
算法,只关心:Stages
在
每个阶段成为fillOptimizing输出
的
各种
项目
,首先
选择
提供最大利润
的
项目
,然后再
选择
下一个提供最多利
浏览 6
提问于2021-01-03
得票数 0
2
回答
连续
背包
Vs。0-1个
背包
algorithm
、
knapsack-problem
为什么贪心方法适用于连续
背包
问题,而不适用于0-1
背包
问题?
浏览 0
提问于2016-03-13
得票数 2
1
回答
打印
背包
物品(允许重复物品)
c
、
algorithm
、
knapsack-problem
我实现了两种方法来解决
背包
问题,但我不能用一种方法打印选定
的
项目
,另一种并不能很好地工作,因为它遗漏了我
的
第一个
项目
的值。最基本
的
是,我
的
背包
问题是将长度为N
的
条形划分为长度为1,2,…,N
的
子条形,其中每个子条形具有不同
的
成本。 当然,只要你不超过长度,重复
的
项目
就是允许
的
。所以: 1)我有一个长度为N
的
条形,它可以被除。从1
浏览 4
提问于2019-09-08
得票数 0
1
回答
找到求和小于1000
的
给定整数所需
的
最少质数
algorithm
、
dynamic-programming
、
greedy
这是我最近面临
的
一个编程挑战。12: 2(自12=7+5开始) 14: 2(自14 = 7+7) 如果不可能将给定
的
数拆分为质数和,则返回-1。
浏览 50
提问于2019-06-19
得票数 0
回答已采纳
5
回答
这在多项式(或伪多项式)时间内是可解
的
吗?
algorithm
、
optimization
、
mathematical-optimization
、
traveling-salesman
、
np
目标是使盒子中
的
值之和最大化,同时保持
在
一定
的
总重量W下,唯一
的
规则是:(例如,您可以将一个蓝色和绿色
的
球放入一个蓝色
的
盒子或一个绿色
的
盒子里,但不可以放进一个红色
的
盒子里我做了一些研究,这似乎类似于
背包
问题,也类似于匈牙利算法
的
可解性,但我似乎无法将其归结为这两个问题。我只是好奇
的
是,对于这类问题,有某种动态规划算法,可以
在
浏览 8
提问于2012-04-12
得票数 10
1
回答
最小零钱或0-1
背包
java
、
dynamic-programming
、
knapsack-problem
、
coin-change
我有这样
的
数据集:现在我
的
问题是从设置
的
最高到最低
的
长度中
选择
项目
,以弥补限制或尽可能接近。我知道
背包
和最小零钱都能解决我
的
问题。我想知道哪一个更好。 请注意,硬币兑换使用贪婪算法,
背包
使用动态编程
浏览 4
提问于2019-07-26
得票数 0
1
回答
用分数
背包
法求解
背包
algorithm
、
dynamic-programming
、
greedy
有两个众所周知
的
背包
问题: 1)给定n项,每个条目都有自己
的
weight和cost。我们需要
选择
物品,这将适合我们
的
背包
,并有最大
的
成本
在
总和。2)分数
背包
:与第一
背包
相同
,但我们不能只拿整个
项目
,而是它
的
一部分。使用greedy algorithm可以很容易地解决这个问题。假设我们使用第二个问题
的
greedy algorithm来解决第一个问题
浏览 0
提问于2016-12-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用动态规划求解分数
背包
问题
algorithm
、
dynamic-programming
、
knapsack-problem
几天前,我读到关于分数
背包
问题
的
贪婪算法和动态规划
的
文章,我发现这个问题可以用贪婪
的
方法来最优地解决。有人能给出一个用动态规划方法来解决这个问题
的
例子或解决方案吗?我知道贪婪
的
方法是解决这个问题
的
最好方法,但我想知道动态规划是如何解决这个问题
的
。
浏览 2
提问于2020-06-04
得票数 1
1
回答
背包
的
变化是NP-完全
的
吗?
algorithm
、
math
、
optimization
、
np
在
背包
问
题中
,唯一
的
约束是所选物品
的
总大小不大于包
的
总大小。我们知道
背包
问题是NP完全
的
。最大化$\sum_{j=1}^n p_j x_j$ $\sum_{j=1}^n x_j =
浏览 1
提问于2013-04-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
多重
背包
,重量=利润
complexity-theory
、
knapsack-problem
我对
背包
问题有个研究。现在,我停止了一个特殊类型
的
多
背包
问题,其中每个
项目
的重量等于这个
项目
的利润。任何帮助都将不胜感激。
浏览 3
提问于2015-03-18
得票数 1
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