我正在尝试使用gnuplot绘制一个无线网络的RSSI热图。到目前为止,我部分实现了这一点。使用下面的代码,我得到了下面的图片:
set terminal pngcairo transparent enhanced font "arial,10" fontscale 1.0 size 1440, 900
set output "teste.png"
set size ratio -1
set xrange [ -0.5 : 3510.5 ]
set yrange [ -0.5 : 2480.5 ]
set noxtic
set noytic
r(x)
我使用Matplotlib允许用户使用mouseclicks选择有趣的数据点,使用与非常类似的方法
有效地,散点图显示在热图图像和鼠标点击可以添加或删除散点点。
我的数据是使用pcolormesh()在后台绘制的,所以当我使用axis.figure.canvas.draw()更新画布时,散射点和背景热图都会被重新绘制。考虑到热图的大小,这对于可用的接口来说太慢了。
是否有一种有选择地重新绘制散点图而不重新绘制背景的方法?
示例代码:
points = [] # Holds a list of (x,y) scatter points
def onclick(event):
# C
我在图像上面绘制了一个热图(如图像链接所示),带有高斯滤波和规范化数据。主要问题是y轴上没有低于92的值,所以绘图不是从(0,0)开始,而是从(0,92)开始。所以,当我把两个图片(热图和背景图)放在一起时,图上有一个突然的切线(如第二个链接所示,那里是没有背景的热图)。
那么,如何扩展热图上的轴,使其从(0,0)开始呢?
下面是我目前用来绘制这两幅图像的代码。谢谢!
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
from scipy.ndimage.filters import gaussian_filter
我正在使用Python中的Pillow创建一个热图。在绘制了热图之后,我想把某个区域以外的所有东西都空出来。这个区域是由几个多边形描述的,每个多边形都包含几千个点。
我知道如何绘制多边形内部的所有东西(见下文),但我如何绘制多边形之外的所有东西?下面的例子将多边形画成蓝色,同时保持背景的颜色。我想把面包店涂成蓝色,同时保持多边形的颜色。
from PIL import Image, ImageDraw
# This image painted red represents the heatmap.
# In reality, it's not a solid color but t
在将热图添加到folium地图所需的表单中,我有纬度和经度坐标。我希望在不同的地图实例上制作两个热图(表示交通密度),并比较颜色来判断点的相对拥堵程度。然而,两个热图的着色方案没有明显的区别--越“拥挤”的热图看起来并不比拥堵较少的热图看起来更红或更暗。 我尝试分别传递每个点的半径,以实现此效果,方法如下: radii = len(heatmap_list_)*[7] # for testing - make a list of radii.
for point, radius in zip(heatmap_list_, radii):
HeatMap([point], radi
我有一个二维Numpy NDarray,填充了0到8之间的浮点数。这个二维数组的大小是(1000, 1600),大约有1400个值,(点云中的点),剩下的值是None,所以matplotlib不会绘制这些值。您可以在下图中看到绘制的表格。我想要的是,用旁边的值对非数值进行插值,得到一个类似梯度的热图。这个点云表示屋顶的形状,我想将这些数据处理成图像,我可以将其输入神经网络来检测屋顶的类型。
我在这个图中使用的代码非常简短,
import matplotlib.pyplot as plt
plt.clf()
#plotGrid is the numpy.ndarray with shape (1
..Hi全部。
我想要绘制矩阵色图(热图),但是我想要用打印在一行中的数据绘制热图。我试过了
p for[i=5:15] 'line' u (i%2):(i/2%10):i+1 w image
因此gnuplot显示警告图像至少需要二维数据。
我的数据集是这样的
0.1(node 1 value at time step 1) 0.1(node 2 "") 0.3(node 3 "") 0.2(node 4 "")
0.5(node 1 value at time step 2) 1.2(node 2 "
我使用gplots中的heatmap.2来制作一个热图:
library(gplots)
# some fake data
m = matrix(c(0,1,2,3), nrow=2, ncol=2)
# make heatmap
hm = heatmap.2(m)
当我直接执行'heatmap.2‘时,我得到了一个可以输出到设备上的图。我怎样才能从我的变量'hm‘中再次绘制该图呢?显然,这只是一个玩具示例,在现实生活中,我有一个函数可以生成并返回一个热图,稍后我想绘制该热图。