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沙龙
1
回答
在
自定义
数据
集
上
训练
Faster-RCNN
模型
时
加载
检查点
python
、
tensorflow
、
transfer-learning
、
tensorflow-model-garden
我正在尝试使用
Faster-RCNN
架构
加载
检查点
和填充
模型
权重(准确地说,是来自here的Faster R-CNN ResNet50 V1 640x640。我正在尝试
加载
这个网络的权重,类似于它在example notebook for RetinaNet中的操作方式,其中它们执行以下操作: fake_box_predictor = tf.compat.v2tf.compat.v2.train.Checkpoint(model=fake_model) ckpt.restore(checkpoint_pa
浏览 21
提问于2021-10-24
得票数 6
1
回答
Tensorboard mAP得分全部为0,即使输得很低
tensorflow
、
object-detection
、
tensorboard
、
object-detection-api
我
在
自定义
数据
集
上
的tensorflow对象检测API
上
训练
了一个
faster-rcnn
模型
。我发现在3.5k步长后损失是~2。但是,当我运行eval.py
时
,mAP分数几乎都是0,如下所示。 有人能解释一下为什么mAP分数接近于零,尽管
模型
已经学会了输出相当多的方框吗?
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 1
1
回答
tensorflow对象-
自定义
数据
集
上
的检测api级别
python
、
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
我有一个
自定义
数据
集
,我使用tensorflow对象-检测api更快的RCNN
训练
。 我救了
模型
检查点
。现在,我想在我的eval
集
上
运行这个
模型
。但是,我找不到用于
在
cannot
上
运行的脚本。如何从对象检测api中为我自己保存的
模型
检查点
运行eval脚本?我找不到剧本。
浏览 0
提问于2018-10-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
训练
各阶段后测试
集
的评价
模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
callback
、
image-classification
我
在
图像
数据
集
上
训练
一个tensorflow
模型
来完成分类任务,我们通常为model.fit方法提供
训练
集
和验证
集
,我们以后可以输出
模型
收敛图的
训练
和验证。我想对测试
集
做同样的事情,换句话说,我想在每个时代之后获得测试
集
上
我的
模型
的准确性和损失(不是验证
集
,我不能用测试
集
替换验证
集</
浏览 6
提问于2022-04-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我的考试损失达到数百万是正常的吗?
image-processing
、
deep-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
、
transfer-learning
在
第二次迭代中,我正在通过几次迭代(培训、保存和培训)来
训练
一个
模型
--由于某种原因,我的val_loss达到了数百万。我怎么导入
模型
有什么问题吗? 这就是我第一次运行后如何保存我的初始
模型
的方法。我正在批量
训练
我的
模型
,因为我
在
google上工作,总共有22K的图像,所以这些结果是在网络2800个
训练
图像之后。你认为如果我给它更多的图片,它会自己解决吗?还是有什么严重的问题?
浏览 2
提问于2020-07-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用保存的
模型
在
google colab中恢复
训练
?
python
、
tensorflow
、
google-colaboratory
、
object-detection-api
我正尝试
在
google colab
上
的
自定义
数据
集
上
训练
一个TensorFlow对象检测
模型
,我有一个保存的
模型
,
训练
了5000步,是否可以使用保存的
模型
恢复
训练
?我计划再
训练
20000步。如何存储最佳
模型
检查点
,并在会话运行时使用它们?
浏览 83
提问于2021-03-12
得票数 2
1
回答
从Tensorflow对象检测API中获得的分数计算mAP
python
、
tensorflow
我实际
上
是
在
一个服务器上工作,在那里我运行Tensorflow OD API来
训练
我的
自定义
数据
集
的
模型
。因此,我将图像划分为
训练
集
、验证
集
和测试
集
,并在
训练
集
和验证
集
上
运行train.py。接下来,我
在
我的测试图像
上
使用导出的
模型
检查点
和冻结的图形运行推理
浏览 0
提问于2018-10-25
得票数 1
1
回答
用于道路分割的Deeplab
tensorflow
、
image-segmentation
、
deeplab
我想使用deeplab v3预
训练
模型
,它是
在
城市景观
数据
集
上
训练
的,用于推断我的
自定义
图像。tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/model_zoo.md下载了mobilenetv2_coco_cityscapes_trainfine
检查点
文件那么如何对我的
自定义
道路图像进行推断
浏览 12
提问于2020-08-28
得票数 0
1
回答
yolov5
自定义
模型
训练
的最佳目标类对象数
python
、
object
、
object-detection
、
yolov5
我正在尝试
训练
一个
自定义
对象检测器,这对yolov5架构可以
训练
的目标类对象的数量是有限制的。例如- coco
数据
集
有80个目标类,假设我有500个对象类型要检测,是否建议使用yolov5。
浏览 29
提问于2021-10-23
得票数 0
1
回答
无法导出TensorFlow对象检测API
python
、
tensorflow
、
image-processing
、
object-detection
因此,
在
完成培训之后,我遵循并运行脚本来导出我的
模型
。
浏览 4
提问于2020-12-16
得票数 0
1
回答
Tensorflow对象检测api错误分类对象
tensorflow
我遵循了一个简单的来
训练
一个
自定义
的对象检测器。
浏览 0
提问于2018-04-25
得票数 0
1
回答
使用Tensorflow的对象检测API进行迁移学习
tensorflow
我正在使用对象检测API,并且已经为我的特定对象类建立了经过
训练
的
模型
。 有了我的任务,随着时间的推移,会有越来越多的对象类。由于组合
数据
集
的再
训练
需要很长时间,因此我感兴趣的是一种方法,即只
训练
新
数据
上
的预
训练
网络。我发现了这一点:,但由于我需要在已经
训练
好的
数据
上
加载
检查点
,并在包含旧
数据
的组合
数据
浏览 2
提问于2018-04-23
得票数 1
1
回答
流动空model.ckpt
tensorflow
、
object-detection
我尝试用对象检测器API
在
tensorflow
上
设计我自己的
模型
检测器。我运行了运行中的宠物示例,但它告诉我如下: 为了加快培训过程,建议用户重复使用来自预先存在的对象分类或检测
检查点
的特征提取器参数。train_config提供了两个字段来指定预先存在的
检查点
: fine_tune_checkpoint和from_detection_checkpoint。(ie:"/usr/home/username/checkpoint/model.ckp
浏览 4
提问于2018-01-11
得票数 1
1
回答
如何使用tensorflow
模型
检查点
将tensorflow
模型
保存为.h5格式?
tensorflow
、
deep-learning
、
python-3.5
我已经成功地使用python flask进行了
训练
、测试和预测。但为了每次进行预测,我必须再次使用
检查点
加载
完整的
模型
。如果我保存
模型
.h5格式,我不需要
加载
数据
集
来预测
数据
集
。我不知道如何使用
检查点
将tensorflow
模型
保存为.h5格式。如果有人知道如何做,请帮助我或转发给我任何链接,如果可能的话。 谢谢。
浏览 1
提问于2019-04-06
得票数 1
4
回答
是否可以从保存的
模型
中恢复tensorflow估计量?
tensorflow
、
tensorflow-estimator
我使用tf.estimator.train_and_evaluate()来
训练
我的
自定义
估计器。我的
数据
集
被划分为8:1:1,用于培训、评估和测试。
在
培训结束
时
,我希望恢复最佳
模型
,并使用tf.estimator.Estimator.evaluate()对测试
数据
进行评估。当前最好的
模型
是使用tf.estimator.BestExporter导出的。tf.estimator.Estimator.evaluate()接受checkpoi
浏览 1
提问于2018-11-07
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何避免
在
Huggingface Trainer类中恢复
训练
时
迭代Dataloader?
pytorch
、
transformer
、
huggingface-transformers
我目前正在使用Huggingface的Trainer类来
训练
Distillbert,以解决使用
自定义
损失函数的回归问题。由于计算/意外错误的短暂性质,我正在使用他们的
检查点
来恢复
训练
。我面临的问题是,每次我通过Trainer.train()方法中的model_path从
检查点
恢复
训练
时
,我注意到该类会迭代
数据
加载
器,直到达到
检查点
中保存的迭代计数(see the lines from这可能通常不是问题,但由
浏览 60
提问于2020-07-23
得票数 4
回答已采纳
3
回答
运行评估问题- Tensorflow对象检测应用编程接口(EfficentDet)
python
、
tensorflow
、
object-detection
在
测试
数据
上
运行评估,我得到以下错误: TypeError: 'NoneType' object is not iterable 而这可能是问题所在?这是对测试
数据
进行评估的代码 !annotations-00018-of-00025" } } 下面是我运行评估
时
的完整输出
浏览 76
提问于2021-02-08
得票数 1
2
回答
如何计算
自定义
数据
集
上
TF对象检测API的准确率?
tensorflow
、
object-detection
我正在使用TF对象检测API来检测
自定义
数据
集
上
的对象,但是当涉及到精度
时
,我不知道如何计算它,因此,如何计算
自定义
数据
集
上
的对象检测
模型
的准确性?并找到
模型
在
测试
数据
集
上
的置信度分数?
浏览 1
提问于2019-10-31
得票数 0
1
回答
如何在Tensorflow
训练
期间保存两个不同的
检查点
tensorflow
在
训练
期间,我们希望保存一些
模型
检查点
save_1,这些
检查点
可用于稍后重新开始
训练
。我的问题是,
在
TensorFlow
训练
期间,我们如何才能拥有两个不同的
浏览 6
提问于2017-02-11
得票数 1
1
回答
Huggingface Transformer - GPT2从保存的
检查点
恢复
训练
python
、
pytorch
、
huggingface-transformers
、
language-model
、
gpt-2
恢复从run_clm.py实现的GPT2微调 GPT2 huggingface是否具有从保存的
检查点
恢复
训练
的参数,而不是从头开始再次
训练
?假设python笔记本
在
训练
时
崩溃,
检查点
将被保存,但当我再次
训练
模型
时
,它仍然从头开始
训练
。 来源:here 微调代码: !--block_size=200 \ --tokenizer_name=gpt2 从上面的代码可以看出,run_clm.py是h
浏览 98
提问于2021-01-01
得票数 1
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