MongoDB提供了一个聚合框架，其中包括常用功能，比如count、distinct和group。...但是在MongoDB中，需要通过MapReduce功能来实现聚合以及批处理，它跟SQL里用来实现聚合的GROUP BY从句比较类似。...但是它允许使用db.system.js.save命令来创建并保存JavaScript函数，JavaScript函数可以在MapReduce中复用。下表是一些常用的聚合函数的实现。...稍后，我们会讨论这些函数在MapReduce任务中的使用。...在MongoDB中，更复杂的聚合函数也可以通过使用MapReduce功能实现。
本篇笔记关注如何将目标检测框架应用在跟踪中，主要介绍其思想，细节部分不做过多描述，记录论文包含： Bridging the Gap Between Detection and Tracking: A Unified...TGM对目标和搜索区域的特征以及它们在主干中的相互作用进行编码，相当于让网络更关注于与目标相关的instance，后面几篇文章也用了不同的方法来实现这个目的。...车牌在长期跟踪过程中消失了一段时间，当车牌再次出现的时候，其他跟踪算法就再也无法恢复跟踪了，而没有累计误差的 GlobalTrack不受前面的影响立刻跟踪到了目标。...6.总结 这几篇文章的一个共同思路都是融合了Siamese架构和目标检测框架，将目标实例信息以各种形式加入待检测图像中，从而将class-level的通用检测转变成instance-level的实例检测...借助目标检测对尺度，形变等复杂条件的优越性来解决跟踪中的问题，同时将跟踪转变成one-shot的检测任务也避免了更新带来的漂移（第一篇里面使用了MAML进行更新，主要原因猜测是单纯往RPN中融合目标信息还不够
在本文中，重点介绍最后提到的算法。YOLO是目标检测领域的最新技术，有无数的用例可以使用YOLO。然而，今天不想告诉你YOLO的工作原理和架构，而是想简单地向你展示如何启动这个算法并进行预测。...所以我们要做的就是学习如何使用这个开源项目。 你可以在GitHub上找到darknet的代码。看一看，因为我们将使用它来在自定义数据集上训练YOLO。...如果你曾经在C中编写过代码，你知道实践是在写完一个文件file.c之后，使用像g++等命令来编译它… 在大型项目中，这个编译命令可能会非常长，因为它必须考虑到依赖关系等等。...我们在上一个单元格中设置的配置允许我们在GPU上启动YOLO，而不是在CPU上。现在我们将使用make命令来启动makefile。...在Colab中，我们可以使用魔术命令直接在一个单元格中写入文件。魔术命令下的所有内容都将被复制到指定的文件中。
方差是均值之上的产物，然后协方差又比方差更近一步，然后带个矩阵的话，可以说明很多变量的关系。
在 PySpark 中，可以使用groupBy()和agg()方法进行数据聚合操作。groupBy()方法用于按一个或多个列对数据进行分组，而agg()方法用于对分组后的数据进行聚合计算。...以下是一个示例代码，展示了如何在 PySpark 中使用groupBy()和agg()进行数据聚合操作：from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.functions...按某一列进行分组：使用 groupBy("column_name1") 方法按 column_name1 列对数据进行分组。进行聚合计算：使用 agg() 方法对分组后的数据进行聚合计算。...在这个示例中，我们计算了 column_name2 的平均值、column_name3 的最大值、column_name4 的最小值和 column_name5 的总和。...avg()、max()、min() 和 sum() 是 PySpark 提供的聚合函数。alias() 方法用于给聚合结果列指定别名。显示聚合结果：使用 result.show() 方法显示聚合结果。
一般在书写sql的是时候很多时候会误将聚合函数放到where后面作为条件查询，事实证明这样是无法执行的，执行会报【此处不允许使用聚合函数】异常。为什么会报异常呢？...，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。...having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。...那聚合函数在什么情况下使用或者应该处在sql文中的哪个位置呢 聚合函数只能在以下位置作为表达式使用： select 语句的选择列表（子查询或外部查询）； compute 或 compute by 子句...； having 子句； 其实在诸多实际运用中，聚合函数更多的是辅助group by 使用，但是只要我们牢记where的作用对象只是行，只是用来过滤数据作为条件使用。
复合注解 我们在 Spring 开发中也经常用到一些注解，而且有些注解会高频率的一起使用来完成一些逻辑。我们一遍又一遍的重复使用这两个注解。我们的代码上写满了注解，看起来非常笨重。...我们如何来简化对它们的使用呢？接下来我们来研究一下。 请注意本文讲的是 Spring 的特性，而不是 Java 提供的功能。如果将其他框架和库的注解添加到你自定义的复合注解中可能无法正常工作。...) @Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface TransactionalService { } 然后我们就能使用我们自定义的来对服务类进行标记...2.2 进阶写法 章节 2.1 提供的例子中如果我们希望 @Transactional 的另一个属性 timeout 在使用时保证多样性而不是固定的值 5 怎么办？我们来研究一下这个客观存在的需求。...在 Spring 中我们使用这种方式的的复合注解还有 @RestController 和 @SpringBootApplication 您可以通过查看 Spring 源代码中这些注释的定义来自己验证。
导读 本文介绍了一些小目标物体检测的方法和思路。 在深度学习目标检测中，特别是人脸检测中，由于分辨率低、图像模糊、信息少、噪声多，小目标和小人脸的检测一直是一个实用和常见的难点问题。...图像金字塔和多尺度滑动窗口检测 一开始，在深学习方法成为流行之前，对于不同尺度的目标，通常是从原始图像开始，使用不同的分辨率构建图像金字塔，然后使用分类器对金字塔的每一层进行滑动窗口的目标检测。 ?...在著名的人脸检测器MTCNN中，使用图像金字塔法检测不同分辨率的人脸目标。...这个比例使我们能够在大小物体之间做出权衡。 针对同一张图片中小目标数量少的问题，使用分割mask切出小目标图像，然后使用复制和粘贴方法(当然，再加一些旋转和缩放)。 ?...同样，在逆向思维中，如果数据集已经确定，我们也可以增加负责小目标的anchor的设置策略，使训练过程中对小目标的学习更加充分。 例如，在FaceBoxes中，其中一个贡献是anchor策略。 ?
背景 自定义聚合函数 实例讲解 背景 在网站性能测试中，我们经常会选择 TP50、TP95 或者 TP99 等作为性能指标。...自定义聚合函数 这个需求很明显就是一个使用聚合函数来做的案例，Flink中提供了大量的聚合函数，比如count，max，min等等，但是对于这个需求，却无法满足，所以我们需要自定义一个聚合函数来实现我们的需求...在前段时间，我们聊了聊flink的聚合算子，具体可参考： flink实战-聊一聊flink中的聚合算子 ， 聚合算子是我们在写代码的时候用来实现一个聚合功能，聚合函数其实和聚合算子类似，只不过聚合函数用于在写...createAccumulator()：这个方法会在一次聚合操作的开始调用一次，主要用于构造一个Accumulator，用于存储在聚合过程中的临时对象。...getValue() 这个方法是在聚合结束以后，对中间结果做处理，然后将结果返回，最终sql中得到的结果数据就是这个值。
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...user_id: "$_id", name: 1, order_id: 1, order_date: 1, total_amount: 1 } }])上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户
对图7-1所示的数据集exampledata1，使用聚合操作实现以下功能： （1）不返回_id字段，只返回age和sex字段。 （2）所有age大于28的记录，只返回age和sex。...（3）在$match返回的字段中，添加一个新的字段“hello”，值为“world”。 （4）在$match返回的字段中，添加一个新的字段“hello”，值复制age的值。...（7）在返回的数据中，添加一个字段“hello”，值为“$normalstring”，再添加一个字段“abcd”，值为1。...到目前为止，使用“$match”加上“$project”，多敲了几十次键盘，终于实现了“find()”的功能。使用聚合操作复杂又繁琐，好处究竟是什么？...添加新字段 添加固定文本 在“$project”的Value字典中添加一个不存在的字段，看看效果会怎么样。
作者提出使用一种Adversarial Spatial Dropout Network（ASDN）在前景目标的深层特征级别上生成遮挡。...在标准的Fast-RCNN中，RoI池层之后获得每个前景对象的卷积特征；使用这些特征作为对抗网络的输入，ASDN以此生成一个掩码，指示要删除的特征部分（分配0），以使检测网络无法识别该对象。 ?...此外，为了使生成器恢复更多细节以便于检测，在训练过程中，将判别器中的分类和回归损失反向传播到生成器中。...在具有挑战性的COCO数据集上进行的大量实验证明了该方法从模糊的小图像中恢复清晰的超分辨图像的有效性，并表明检测性能（特别是对于小型物体）比最新技术有所提高。 ?...VGGNet、ResNet作为骨干网，在实验中使用ResNet-50或ResNet-101。
与涉及生成区域提案然后对其进行分类的多阶段过程的传统方法不同，YOLO 将物体检测框架化为单个回归问题，只需一次评估即可直接从完整图像中预测边界框和类别概率。...YOLOv10是 YOLO 系列的一项进步，在速度、准确性和效率方面均比以前的版本有所改进。主要功能包括： 单次检测：YOLO 在网络的单次前向传递中检测物体，因此速度极快。...统一架构：模型在训练和测试期间看到整个图像，从而实现更好的上下文理解。 改进的锚点和损失函数：YOLOv10 使用更好的锚框生成和改进的损失函数来实现更精确的边界框预测。...使用YOLOv10进行自定义对象检测 自定义对象检测涉及在特定数据集上训练 YOLOv10 模型，该数据集可能包含预训练模型未涵盖的各种对象。...训练 YOLOv10 模型：使用先进的训练技术来优化性能。 评估模型性能：使用各种指标评估模型。 推理和可视化：在新图像上测试模型并可视化结果。
Memory Enhanced Global-Local Aggregation for Video Object Detection 原文作者：Yihong Chen 由于单帧图像的质量下降，只利用一幅图像中的信息很难识别出该帧中被遮挡的目标...在本文中认为，识别视频中的目标有两个关键内容：全局语义信息和局部定位信息。近几年来，很多方法都采用自注意机制来增强具有全局语义信息或局部定位信息的关键帧的特征。...本文引入了记忆增强型全局-局部聚合(MEGA)网络，这是最先充分考虑全局和局部信息的网络之一。...在这两个信息源的增强下，本文的方法在ImageNet VID数据集上达到了最先进的性能。 下面是论文具体框架结构以及实验结果： ? ? ? ? ? ? ? ?
自 2014 年正式推出聚合支付产品，Ping++ 便凭借“7行代码接入支付”的极致产品体验获得了广大企业客户的认可。...如今，Ping++ 在持续拓展泛支付领域的服务范围，旗下拥有聚合支付、账户系统、商户系统三大核心产品，已累计为近 25000 家企业客户解决支付难题，遍布零售、电商、企业服务、O2O、游戏、直播、教育、...所以需要做出进一步的迭代整合，我们属于金融数据类业务，重要性安全性不能忽视、性能也得要有保障，经过我们漫长的调研过程，最终，由 PingCAP 研发的 TiDB 数据库成为我们的目标选型。...DML 优化：业务端难免会有使用不当的 sql 出现，如导致全表扫描，这种情况可能会使整个集群性能会受到影响，对于这种情况，是否能增加一个自我保护机制，如资源隔离、熔断之类的策略。...计划在 1.2 版本中增加动态调节 Add Index 操作并发度的功能。 计划在后续版本中增加 DDL 暂停功能。 对于全表扫描，默认采用低优先级，尽量减少对于点查的影响。
有了相对顺序后可以使用排序学习的方式，融合多个目标，不需要训练多个模型。 优点： 优化了目标排序，不需要设计复杂的超参数，能取得比排序好的效果。...本身就是单个模型有多个目标，线下好训练，线上服务压力小。 缺点： 有些相对顺序不好构造，训练样本中没有的关系，在预测时可能存在。 样本数量增大，训练速度变慢，需要构造的情况多。...当然，通过LTR（Learning To Rank）方法优化Item的重要性可以解决多目标要解决的问题，但是由于工程实现、推荐框架调整等方面的困难，相关方法在实际应用中比较少。...后来，阿里妈妈的Xiao Ma等人发现，在推荐系统中不同任务之间通常存在一种序列依赖关系。例如，电商推荐中的多目标预估经常是CTR和CVR，其中转化这个行为只有在点击发生后才会发生。...》中使用帕累托最优的思想，生成多组权重参数，目的是为了在不损害a指标的情况，提升b指标，感兴趣的同学也可以看一下。
element_ 功能 element_text( ) element_line( ) element_rect( ) element_blank( ) 本节来介绍主题元素element_text() ,使用它控制绘图中文本元素的许多部分...ggplot2的element_text()剖析 element_text() 控制的元素列表 axis.title.x: 自定义 x 轴标签/标题 axis.title.y : 自定义 y 轴标签/标题...axis.text.x : 自定义 x 轴刻度标签 axis.text.y : 自定义 y 轴刻度标签 legend.title: 自定义图例标题文本 legend.text：自定义图例文本 plot.title...: 自定义图像主标题 plot.subtitle: 自定义图像副标题 plot.caption: 自定义图像的脚注 plot.tag: 自定义绘图的标签 加载R包 library(tidyverse)...library(palmerpenguins) 依旧还是使用企鹅的数据集，接下来使用element_text() 函数来调整图像的文本元素 p% drop_na() %>
1.与访问模块的Python文件位于同一目录中 2.在另一个目录中，该目录必须添加到Python解释器的路径中 3.在Python解释器的默认路径内。...导入相同目录里的自定义模块 创建另一个名为mainfile.py的文件，位于与刚创建的newmodulepy文件在同一目录中。mainfile.py文件将在本文中用于测试自定义模块的功能。...如果要从Python模块导入所有内容，只需使用星号*运算符即可。通过这种方式，可以使用模块中的所有函数、类等，而无需使用点运算符将该函数附加到模块名称中。这里有一个例子。...可以在sys.path列表中的任何路径中添加自定义模块。很多人喜欢将自定义模块存储在包含site-packages的目录中。...将经常使用的函数存储在它们自己的自定义模块中是一种很好的做法，这样就不必在每次编写新的Python脚本时都重新构建它们。这是一种非常好的方法，可以让你的代码井然有序、简洁明了，让外部用户更容易理解。
2、NuSOAP的使用 要使用NuSOAP，我觉得需要要对于SOAP有些基础得了解，附录中的参考资料我们可以了解到一些知识，从下面的图片，也可以了解到SOAP在Web服务堆栈中的地位。 ?...使用SOAP时，有客户端和服务器两种情况。具体的使用比较简单，以至于NuSOAP官方都没有什么文档来说明，也许作者觉得不需要说明吧。下面就结合CodeIgniter框架，来说明NuSOAP的使用。...3、CI中使用Nusoap的方法 CI中调用第三方的类库，如果简单的调用，则非常的简单。...> 这样，我们就可以在其他的文件中通过CI常规的加载的方式来调用 NuSOAP 进行使用，比如在一个 Client类中。...建议感兴趣的同学可以看看IBM Developer Works中关于SOAP的介绍，相信对于SOAP的理解和今后的使用会有很大帮助。 下面，是我自己试验的过程中的两个例子，希望对大家有所帮助。
虽然在vue3的官方文档中并没有提及使用Hooks技术，但是我们在vue3中的Composition API中却时刻能看到Hooks的影子，比如vue3中的onMounted、onUpdated、onUnmounted...这些Hooks可以帮助我们在函数组件中访问Vue的生命周期和状态方法。 如何自定义Hooks 自定义Hooks是为了处理组件逻辑的一种模式。...如何编写自定义Hooks 其实在上面什么是自定义Hooks的介绍中，我们已经编写了一个自定义Hooks，编写自定义hook简单说就是定义了一段暴露给我们使用的可复用的js代码片段，只要里面的代码逻辑正确...Hooks 在实际应用中，自定义hooks的使用会比我们上面的示例复杂一些，常见的使用场景包括处理网络请求和状态管理。...我们在实际的Vue3组件开发中，应该更加积极地使用自定义hooks，在提高代码质量和性能的同时，更好地满足业务需求。
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