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我试图在我的层中查看训练过程中输入张量和权重张量的值，我使用了keras教程here中的代码来编写训练循环，并使用了我在另一个线程中找到的dropout层定义来获得掩码，这有点老生常谈，但不是这里的主要问题ret = input * scale * math_ops.cast(self.keep_mask, input.dtype)
return ret 下面是我实例化我的模型<em
浏览 5提问于2021-04-20得票数 0
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在Tensorflow框架中获取张量数组对组合时遇到问题。我想要类似于numpy array的过程：for x in list(itertools.combinations(features, 2))谁能指导我如何获得张量数组的成对组合？非常感谢!
浏览 9提问于2019-02-25得票数 1
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这个问题是关于访问张量中的单个元素，比如1,2,3。我需要访问内部元素1。因为我正在调用另一个不是来自tensorflow的api库。此api需要一个int值作为参数。我在将1放入该api时遇到问题，因为1显示为张量，而不是int。有没有办法把像1这样的单张量转换成int1？
浏览 2提问于2017-09-02得票数 0
根据文档，以下内容应该是正确的。:20])actor_model = K.Model(inputs=input, outputs=output) 但是，在最后一行中
浏览 20提问于2019-01-02得票数 1
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在Libtorch的C++版本中，我发现可以通过*tensor_name[0].data<float>()获得浮点张量的值，在这个版本中，我可以使用任何其他有效的索引来代替0。但是，当我通过将选项at::kInt添加到张量创建中来定义int张量时，我不能使用此结构来获取张量的值，例如，*tensor_name[0].data<at::kInt&g
浏览 190提问于2019-01-15得票数 8
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我在尝试从tensorflow张量获取numpy数组时遇到问题。我使用了tensorflow集线器模块，但我不想在下游任务中使用tensorflow，而是需要一个numpy数组。我知道我必须在tensorflow会话中调用张量上的'eval()‘方法。但不幸的是我不能让它工作...:(它告诉我“表未初始化”。:# sess.run(tf.tables_initializer())
浏览 18提问于2019-06-26得票数 1
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我有一个2D张量，我想只对每一行的最大元素应用一个函数。例如，如果我的张量是： [0.4, 0.3]][[0.5, 1.4], my_function(my_tensor),其思想是使用tf.reduce_max创建一个张量，即每行的最大值，然后使用tf.equa
浏览 4提问于2017-02-25得票数 2
我试图研究LSTM cell中的矩阵乘法，我使用的模型是百度在Tensorflow中实现的DeepSpeech1。但是，当我试图获取在LSTM单元中执行乘法操作的矩阵(权重和输入，h)时，我创建了一个名为sess的交互激活，并且都使用了"print(Tensor.eval())"和"print(sess.run(args))"，其中BasicLSTMCell在Tensorflo
浏览 1提问于2017-10-30得票数 0
在尝试重塑维度为10,200,1到2000,1,1的焊炬张量Yp时遇到问题。该张量是从维度为2000,1的数值数组y中获得的。我正在执行以下操作：我尝试通过执行以下操作将结果减去y的torch张量版本：
Yp[0:2000,0] - torch.from_numpy(y[在重塑时调用不同的order (order =
浏览 1提问于2018-05-25得票数 1
我一直试图将to (设备)集成到我的数据服务器中，如中所示device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_availablecollate_fn=lambda x: default_collate(x).to(device))
但我得到了以下错误：AttributeError：' list‘对象没有属性“”，默认排序规则的输出似乎是长度为2的列表，第一个元素是图像张量<
浏览 0提问于2020-09-10得票数 1
https://github.com/BichenWuUCB/squeezeDet 在尝试冻结图形时，我需要知道输出节点。 我不明白的是，节点到底是什么？2.一个更基本的问题，我试图部署以进行推理，freezegraph是正确的方式吗？ 谢谢。MK
浏览 55提问于2019-02-09得票数 0
我在TensorFlow文档中读了以下一句：
有人能详细阐述一下张量的“不变”方面吗？什么是“不变性的<
浏览 1提问于2018-10-18得票数 4
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如何进行分层乘法？
、、、
我有一个张量，包含五个2x2矩阵-形状(1,5,2,2)，张量包含5个元素-形状(5)。我想把每个2x2矩阵(前一个张量)乘以相应的值(在后一个张量中)。结果张量应为形状(1,5,2,2)。怎么做？在运行此代码时获取以下错误print(a.shape)print(b.shape)
RuntimeError
浏览 1提问于2020-05-02得票数 2
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我有一个简单的seq2seq模型：import numpy as npNon-trainable params: 0我试着建立我自己的度量= K.get_value(predicted)
return K.mean(np_y_true == np_y_pred)
浏览 1提问于2018-05-13得票数 7
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在执行乘法之前，我希望根据阈值将分类部分的输出设置为0或1。我试图使用Lambda层的自定义功能如下，但我面临各种错误，我不知道这些错误。在我走的时候，一个接一个地解决这些问题并不能增进我的理解。有人能解释如何定义修改值的自定义Lambda层函数吗？我当前的Lambda层功能：(由于FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value lstm_32/b
浏览 2提问于2017-10-31得票数 2
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我正在尝试将张量转换成一个数字数组。张量的形状如下所示TensorShape([None, 128])with tf.Session() as sess:获取以下错误
我正在运行Keras模型，并试图从中获取特定层的
浏览 6提问于2020-02-18得票数 0
我正在寻找一种获取张量值的方法。在大多数情况下，这个问题可以通过调用"sess.run(target_op)“来解决。然而，我想知道另一种方式。我正在编辑从GitHub下载的代码，因此那里已经有一个正在运行代码的会话。在不涉及会话运行部分的情况下，有没有办法获得一些特定的张量值？在我的例子中，代码是为了获得图像识别的准确性而构建的。当会话运行并进行准确性
浏览 7提问于2018-07-13得票数 0
感谢TF-Slim，可以更轻松地构建新模型 np_global_step, tot
浏览 10提问于2017-07-12得票数 0
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我试图优化一个PyTorch张量，我也使用它作为网络的输入。让我们把这个张量称为“形状”。)vertices = model(shape)loss当一切都在CPU上时，这是非常好的工作方式。然而，当我通过调用to("cuda")将我的形状和模型放在GPU上
浏览 0提问于2021-08-18得票数 0
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在一个tensorflowjs项目中使用Angular7，我在访问tensor2d对象的数值时遇到了困难。的确：let tensor2d_array = tensor2d.dataSync()
将给出一个形状为Array的(4,)对象，而不是我想要的(2,2,)。我怎样才能保持形状并得到张量的数组。(手工整形并非在所有情况下都可行，因为在此项目中，我无法访问js矩阵
浏览 0提问于2019-01-15得票数 2
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