在获得平均值之前，从计数中减去1
是为了修正偏差。这个过程通常被称为修正偏差的Bessel校正。在统计学中，当我们从一个样本中计算平均值时，我们使用的是样本均值。由于样本是从总体中抽取的一部分，样本均值可能会有一定的偏差。为了更准确地估计总体的平均值，我们需要对样本均值进行修正。
具体而言，当我们从一个样本中计算平均值时，我们将样本中的每个观测值相加，然后除以样本的大小。然而，由于我们使用的是样本均值，而不是总体均值，所以我们需要对结果进行修正。这个修正是通过从计数中减去1来实现的。
这个修正的目的是减小样本均值与总体均值之间的偏差。通过减去1，我们将样本中的每个观测值与样本均值之间的差异考虑在内，从而更准确地估计总体的平均值。
在实际应用中，修正偏差通常用于计算样本方差和标准差。通过修正偏差，我们可以得到更准确的样本方差和标准差，从而更好地描述数据的离散程度。
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