目前国内在网络舆情仿真建模中所使用的仿真平台主要有 Netlogo、Anylogic、Matlab、Vensim 等，netlogo软件是一款比较通用的。 但是他是由logo语言构成，语言逻辑很让人抓马。 这里python 中的mesa可以实现其中一部分，这里看一下病毒传播仿真模型。
1948 年，美国数学家，信息论的创始人之一 Warren Weaver 提出了 3 类科学问题划分。
调度管控是指运维监控人员对作业容器，和作业的人工干预过程。对于作业容器来说，可以进行启动、停止，暂停、取消暂停，重置，重载。以及重新设置作业容器的运行参数和并行度。对于作业来说，可以进行执行、运行依赖、中断、中断循环，禁用、禁用一次、启用，强制跳过，锁定，置顶优先级等操作。
下图12展示了两个对数字进行排序的公式。使用SMALL/ROWS函数从小到大排序，使用LARGE/ROWS函数从大到小排序。
距离度量学习(DML)已成功地应用于目标分类，无论是在训练数据丰富的标准体系中，还是在每个类别仅用几个例子表示的few-shot场景中。在本文中，我们提出了一种新的DML方法，在一个端到端训练过程中，同时学习主干网络参数、嵌入空间以及该空间中每个训练类别的多模态分布。对于基于各种标准细粒度数据集的基于DML的目标分类，我们的方法优于最先进的方法。此外，我们将提出的DML架构作为分类头合并到一个标准的目标检测模型中，证明了我们的方法在处理few-shot目标检测问题上的有效性。与强基线相比，当只有少数训练示例可用时，我们在ImageNet-LOC数据集上获得了最佳结果。我们还为该领域提供了一个新的基于ImageNet数据集的场景benchmark，用于few-shot检测任务。
插件名不需要记，只要眼熟即可，这些插件都会下载到Jenkins安装目录的plugins文件夹下。
对于探索式测试的具体执行层面，我们会采用一种称之为Session-Based Testing management（简称SBTM）的方法来进行测试。关于SBTM术语的中文翻译，史亮、高翔两位老师在他们的著作《探索式测试实践之路》中把它翻译成“基于测程的测试管理”。至于为什么不把它翻译成“基于会话的测试管理”的原因在书上也特别做了注释，有兴趣的朋友可以去查阅。
论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8726371
作者：一元，四品炼丹师 Why Are Deep Learning Models Not Consistently Winning Recommender Systems Competitions Y
星巴克开发人员的一个失误暴露了一个API密钥，攻击者可以利用该API密钥访问内部系统并篡改授权用户列表。由于可以访问星巴克JumpCloud API的密钥，该漏洞的威胁性评级为“严重”。
比如装饰器如果不配置会报这个错Experimental support for decorators is a feature that is subject to change in a future release. Set the 'experimentalDecorators' option in your 'tsconfig' or 'jsconfig' to remove this warning
卷积神经网络(CNNs)的核心构件是卷积算子，它通过在每一层的局部接受域内融合空间和信道信息来构造信息特征。之前的大量研究已经研究了这种关系的空间成分，试图通过提高整个特征层次的空间编码质量来增强CNN的代表性。在这项工作中，我们关注的是通道之间的关系，并提出了一个新的架构单元，我们称之为“挤压-激励”(SE)块，它通过显式地建模通道之间的相互依赖关系，自适应地重新校准通道方向的特征响应。我们展示了这些块可以叠加在一起形成SENet架构，从而非常有效地在不同的数据集中进行泛化。我们进一步证明，SE块可以显著提高现有的最先进的CNNs的性能，只需要稍微增加一些计算成本。挤压和激励网络构成了我们ILSVRC 2017年分类提交的基础，该分类提交获得了第一名，并将前5名的错误减少到2.251%，比2016年获奖的条目相对提高了约25%。
Nature 近日发表文章，总结了多位计算机科学家的使用经验，给出了更好使用 ChatGPT 编码的六个技巧。虽然 Nature 认为 AI 工具功能非常强大，但他们也提醒大家仍需要谨慎使用。我们在不改变原意的基础上做了翻译和整理，希望对读者有所帮助。
🐯 猫头虎博主来啦！今天我们要深入Go的最新进展：泛型的发展历程。作为Go语言热门话题的核心，泛型的探讨总是让人兴奋不已。我们会从最新的设计草案到实验工具，一步步解析泛型在Go中的演变。如果你对Go语言和泛型兴趣浓厚，那就跟随我的脚步，一起探索吧！🚀
最近全球专用通信巨头海能达发布公告披露了和摩托罗拉系统公司专利诉讼案的最新进展，表示将就一审和后续动议判决结果，向美国相关法院提起上诉。
ReadMore:https://blog.rust-lang.org/inside-rust/2022/08/08/compiler-team-2022-midyear-report.html
除了借此来暗讽Snyk公司（全球知名的应用安全解决方案提供商）的高级工程师不懂Maven和Maven Center的区别外，还带来了Maven中央仓库久违的改变。Maven中央仓库(mvnrepository.com)近期悄悄增加了一个功能，在依赖列表增加了一个Vulnerabilities红色高亮字段，这个字段用来展示当前依赖版本的漏洞信息，以提醒那些还没有注意到该漏洞信息的开发者，方便评估漏洞并加以规避。
本报告将深入探讨亚太地区各个背景、不同年龄和不同地点的专业人员对2019/2020年的见解。今年贡献最大的地区来自新加坡和澳大利亚。因为这些是我们最大的数据点，所以这些国家是本报告中我们关注的重点。
在当下的时代，全球经济非常活跃，对于企业来说，经营的成果需要“用数字说话”——以数字来反映经营管理的的状况，这些都离不开报表，可以说报表的需求是无处不在的。
网络上很多精明的PPT都转成PDF格式，PDF格式是不能编辑不能修改的，给了我们使用带来很大不变。有没有办法让PDF转PPT并且能还原原来的格式呢？今天小编给推荐大家使用【PaperCloud】文档转换功能中的PDF转PPT，专业的第三方转换器，能够保证PDF转PPT格式不混乱。而且无需安装软件，页面打开即可使用。
和 4 月榜单相比，5 月编程语言排行榜的 Top 10 位置并没有太大变化。但是在 C++ 和 Python 激烈的竞争局势下，随着 C++ 20 热度的减退， C++ 的增长趋势有所放缓，从上个月 1.62% 的增幅下降至本月的 0.43%，而 Python 依然是编程语言界的“快跑者”，从上个月的 2.36% 上升到 2.64%。所以说，未来第三名的位置将花落谁家，并不好直接下结论。
最近大型语言模型 (LLM) 展示了在临床应用中的潜力，提供了宝贵的医学知识和建议。比如像ChatGPT这样的对话LLM，已经顺利通过了部分美国医学执照考试。然而，LLM在处理图像方面还是存在困难，这使得解读医学图像中的信息是具有挑战性的，而医学图像中包含丰富的支持临床决策的信息。另一方面，用于医学图像的计算机辅助诊断(CAD)网络通过使用先进的深度学习算法来支持临床决策，这在医学领域取得了重大成功。本文介绍了一种将LLM集成到医学图像CAD网络中的方法。所提出的框架使用 LLM 通过总结和重组以自然语言文本格式呈现的信息来增强多个CAD网络的输出，例如诊断网络、病变分割网络和报告生成网络。目标是将LLM的医学领域知识和逻辑推理的优势与现有医学图像CAD模型的视觉理解能力相结合，为患者创建一个比传统CAD系统更加用户友好和易于理解的系统。未来，LLM的医学知识还可以用于提高基于视觉的医学图像CAD模型的性能。
Kubernetes 1.25 引入了对 kubelet 所管理的Pod Status 下的 condition 中 PodHasNetwork 的 Alpha 支持。对于工作节点，kubelet 将使用 PodHasNetwork condition 从容器运行时 （通常与 CNI 插件协作）创建 Pod 沙箱和网络配置的角度准确地了解 Pod 的初始化状态。在 PodHasNetwork condition 的 status 设置为 True 后，kubelet 开始拉取容器镜像并启动独立的容器 （包括 Init 容器）。从集群基础设施的角度报告 Pod 初始化延迟的指标采集服务 （无需知道每个容器的镜像大小或有效负载等特征）就可以利用 PodHasNetwork condition 来准确生成服务水平指标（Service Level Indicator，SLI）。某些管理底层 Pod 的 Operator 或控制器可以利用 PodHasNetwork 状况来优化 Pod 反复出现失败时要执行的操作。
人类已经证明，大脑中的神经系统拥有为不断适应外界环境的变化而改变自身结构的能力。大脑内部的突触、神经元之间的连接可以由于学习和经验的影响建立新的连接。
Python程序的错误分两种。一种是语法错误（syntax error）。这种错误是语句的书写不符合Python语言的语法规定。第二种是逻辑错误（logic error）。这种错误是指程序能运行，但功能不符合期望，比如“算错了”的情形。
故障服务器上一共16块FC硬盘，单盘容量600G。存储前面板10号和13号硬盘亮黄灯，存储映射到redhat上的卷挂载不上，服务器业务崩溃。
A, Reports > Timing > Report Clock Interaction
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素，它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件，例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为，从而创建功能强大的桌面应用程序。
众包导航应用和谷歌子公司Waze正在添加新功能，允许用户在应用中报告在暴风雪期间变得更加危险或难以进入的未铺设道路，也可以看到其他人已经在地图上添加了自己的报告。Waze的更新也是该公司在收到弗吉尼亚运输部(VDOT)的建议后开发的，建议建立这种报告选项，通过“城市数据Waze”伙伴关系和数据共享项目与市政机构合作。
Kubernetes 1.25 引入了对 kubelet 所管理的新的 Pod 状况 PodHasNetwork 的 Alpha 支持， 该状况位于 Pod 的 status 字段中 。对于工作节点，kubelet 将使用 PodHasNetwork 状况从容器运行时 （通常与 CNI 插件协作）创建 Pod 沙箱和网络配置的角度准确地了解 Pod 的初始化状态。在 PodHasNetwork 状况的 status 设置为 True 后，kubelet 开始拉取容器镜像并启动独立的容器 （包括 Init 容器）。从集群基础设施的角度报告 Pod 初始化延迟的指标采集服务 （无需知道每个容器的镜像大小或有效负载等特征）就可以利用 PodHasNetwork状况来准确生成服务水平指标（Service Level Indicator，SLI）。某些管理底层 Pod 的 Operator 或控制器可以利用 PodHasNetwork 状况来优化 Pod 反复出现失败时要执行的操作。
最近公募基金扎堆发四季度报告，截至今天，所有公募基金四季报已经全部公布完了。基金的季度报告里可以查看基金的各种信息，如果想购买一个基金，最好的办法可能是先看看他过去几年的报告，了解一下投资风格。
PHP配置文件指令多达数百项，为了节省篇幅，这里不对每个指令进行说明，只列出会影响PHP脚本安全的配置列表以及核心配置选项。
命令模式是Vim的默认操作模式，当使用vim命令打开一个文件时，默认进入的就是命令模式。不管用户处于何种模式，只要按下Esc键就可使进入命令行模式
以上案例分布在各行各业，但其实都与金融【另类数据】有关，可以很好地诠释【另类数据】的价值与场景。
近日，Apache 软件基金会发布了“2020 年 Apache Software Foundation 安全报告”。在 2020 年累计收到的 18000 封电子邮件中，Apache 软件基金会确认 946 个非垃圾邮件对话。
对于数百万失聪者来说，唇读可以提供一个窗口，可以跟上对话。但这种做法很难，结果往往不准确。现在，DeepMind研究人员报告一种新的AI程序，该程序的性能优于专业的唇读者和迄今为止最好的AI，其错误率仅为之前最佳算法的一半。如果完善并集成到智能设备中，这种方法可以让每个人都懂唇读。
2023 年美国癌症研究协会 (AACR) 会议已在美国奥兰多完美落幕，本次会议主要聚焦于晚期实体瘤和非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗研究，特别是 KRAS 突变引起的晚期实体瘤。药物类型则包括小分子药物、蛋白-药物偶联物（ADC）和 CAR-T 细胞等，其中，小分子药物以合成简单、给药方便等优势，依然占据抗肿瘤药物类型的半壁江山。
通常，我们在了解应用服务的性能时，都会去在所定义的垃圾收集日志文件中去分析GC活动轨迹，在gc.log文件中，我们经常会看到每个GC事件所打印的三种时间类型：
近期，ChatGPT的横空出世迅速点燃了外界的关注，引爆海内外市场AIGC（AI创作内容）概念股。美股市场英伟达市值重回5000亿美元大关，A股市场海天瑞声已经翻倍，汉王科技也实现7连扳。
最近，公众号测试了数库的行业分类数据，其基于上市公司的产品收入分项数据，能够更细致的刻画跨行业经营的上市公司的行业属性。基于该行业分类构建风险模型，相对于单一行业分类的体系，有两点优势：首先能明显的提高模型的解释度，其次提纯后的行业纯因子组合之间的相关性明显降低，更有利于在组合优化的过程中控制行业风险的暴露。
前几天52CV发布了一篇图像修补（Image Inpainting）的文章：AI魔法手！用算法修复老照片，引起了不少朋友关注，有位朋友问有没有图像修补的最新进展，今天就跟大家分享一篇前天新出的图像修补论文：Image inpainting: A review。
编者: 本文中报告,关注 “数据和云” 回复：下载。可以找到下载链接。 2021年12月，墨天轮社区发布了由CCF数据库专委会、清华大学和墨天轮社区共同撰写的《数据库系统的分类和评测研究》，这个报告的初衷是希望通过对数据库产品的分类、评测、发展等方向的研究，为行业提供参考和促进。 感谢执笔人李国良，李战怀，彭智勇，盖国强，感谢清华大学、西北工业大学、武汉大学、云和恩墨、华为、阿里云、腾讯云、京东云、 虚谷伟业、PingCAP、巨杉、建设银行、民生银行、哈尔滨银行、浙江移动等企业和单位的专家的共同参与和支持。
此前小编已经为大家整理过 👉 10款空间转录组去卷积工具的综合比较，除了去卷积，聚类也是空转数据分析中的关键步骤。近日，《Briefings in Bioinformatics》发表了综述文章，根据聚类性能、鲁棒性、计算效率和软件可用性对七个软件工具提供的15种聚类方法进行了综合测试。图片测试数据集及算法信息为了全面评估不同聚类方法的性能，研究团队基于不同技术准备了七个具有真实位置信息的空间转录组学数据集。同时设计了一个RShiny程序，使用真实数据提供的空间位置并考虑到预定的空间模式，将真实细胞类型标签分
空转细胞类型聚类方法大PK 此前小编已经为大家整理过 👉 10款空间转录组去卷积工具的综合比较，除了去卷积，聚类也是空转数据分析中的关键步骤。近日，《Briefings in Bioinformatics》发表了综述文章，根据聚类性能、鲁棒性、计算效率和软件可用性对七个软件工具提供的15种聚类方法进行了综合测试。 📷 测试数据集及算法信息 为了全面评估不同聚类方法的性能，研究团队基于不同技术准备了七个具有真实位置信息的空间转录组学数据集。同时设计了一个RShiny程序，使用真实数据提供的空间位置并考虑到预定
Istio 是平台工程师信任的一个项目，用于在其 Kubernetes 生产环境中实施安全策略。我们非常关注代码的安全性，并维护一个健壮的漏洞管理程序[2]。为了验证我们的工作，我们定期邀请项目的外部审查，我们很高兴地公布我们的第二次安全审计的结果[3]。
Invalid Host header这个报错在网上有很多文章介绍解决办法，但是很多都没有没有用，这里为兄弟们排下坑，本文的解决方法已经验证没有问题，兄弟们可放心借鉴.
不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)都有自己的检测和修复工具。检测之前可以先使用dmesg命令查看有没有硬件I/O故障的日志，如果有，先用fsck看看是不是文件系统有问题，如果不是则可以使用下面介绍硬盘检测和优化方法来修复它。grep “error” /va/log/messages*;
当前企业环境面临的攻击越来越趋于隐蔽、长期性，为了更好的针对这些攻击进行有效的检测、溯源和响应，企业通常会部署大量的检测设备。安全运营人员需要根据这些检测设备的日志和告警来对攻击事件进行检测与溯源。然而攻击技术的发展通常领先于检测设备检测能力。当新攻击技术或是新漏洞被发现时，通常是以报告的形式公开，针对这些新攻击的检测能力往往很难快速的部署到检测设备中。
半年前前写过一篇《用python批量获取A股业绩预告》，关注度非常高，最近快到中报季，很多上市公司已经开始发布中报的业绩预告了。所以根据大家的意见，最近把这个代码优化了下，详见后文。
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