我有下面的numpy数组： ['car','bike','train','ship','plane','scooter'],['red','purple']], dtype=object)
数组中的各个行
浏览 18提问于2016-09-24得票数 0
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在三维数组中比较相邻元素的最快方法是什么？
假设我的numpy数组为(4,4,4)。我想在k方向上循环并成对地比较元素。因此，比较所有相邻元素，如果它们不相等，则分配最低索引。但是，我想对数组中的每一个i和j都这样做，并且在数百万个单元格的巨大数组上编写一个标准的Python循环是非常慢<em
浏览 3提问于2014-06-03得票数 1
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我希望通过numpy创建一个数组，该数组根据给定数组中的值从一个间隔到另一个间隔生成等间距的值。我知道有：但我要找的是假设你有一组值：当我这样做的时候：arr = np.somefunction(arr, 16)
浏览 2提问于2016-05-08得票数 2
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我有一个由1s和0组成的2d numpy数组。我想把每一行的1和0加起来。arr = [ 0 0 0][ 0 1 1]][ 010 , 000 , 111, 011 ]
如何操作2d数组以获得此输出？是否可以在numpy或regex包中使用它们的</em
浏览 6提问于2022-06-29得票数 -3
有两个数组，我想比较两个数组中的每个元素，找出哪些元素不相等而不使用循环。例如，在以下数组中，b=np.array ([1,3,5,1,0,0])我想要的是这样的
mask = np.in1dmas
浏览 2提问于2022-10-21得票数 1
我想初始化一个可以保存一些数据的数组。我创建了一个随机矩阵(使用np.empty)，然后将其乘以np.nan。这有什么问题吗？或者有没有我应该坚持的更好的做法？为了进一步解释我的情况:我有需要存储在数组中的数据。假设我有8行数据。每行中的元素数量不相等，因此我的矩阵行长需要与最长的行长一样长。
浏览 6提问于2017-02-27得票数 2
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我确实有一个包含整数数组的列表，其中每个元素都有值<= 100。我需要找出每个数组的不相等元素之间的最小差异。到目前为止，我有以下内容(item表示一个数组)：mind = numpy.amin( -(numpy.appe
浏览 6提问于2013-03-04得票数 0
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假设我们有一个简单的一维ndarray。这就是：a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])b= a[:2]a=np.concatenate([b,c])
然而，我想知道是否有更直接的方法来使用切片来实现这一点，例如
浏览 0提问于2021-05-07得票数 2
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我想从距离d更近的numpy向量中删除元素。(我不希望数组或列表中的元素之间的距离小于d，但不希望完全删除它们。数组(0。，0.9486833，1.8973666，2.8460498，0.9486833]，dtype=float32)
我所需要的只是移除索引1或4的元素</e
浏览 2提问于2019-10-15得票数 1
我有一个一维numpy的布尔数组，我需要在一个步骤中多次检查一维数组中的两个索引之间是否存在一个True元素(即不进行循环)。的Python中，这是怎么可能的？注1:如果需要，我可以将inds2check的大小从2D更改为1D。
注2:上下指数之间的范围不相等。上下索引之间的范围的2D
浏览 7提问于2021-12-23得票数 0
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我使用的是Python 3.7.7。和Numpy一起工作。 我完全不知道Numpy数组的索引，我想循环遍历一个形状为(960, 2, 200, 200, 1)的numpy数组的元素。我知道如何获取对中的第一个元素和第二个元素： first_pair = dataset[:, 0, :]
sec
浏览 20提问于2020-08-24得票数 0
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我想创建一个基于n + m长度数组元素的n by m矩阵。
这里一个简单的double for循环就足够了，但我希望有一个权宜之计的解决方案。矩阵将相对较小。我实际上只需要i+j % 2 == 0所在位置的索引。在double for循环中，模方法看起来要快一点，但对于通过numpy生成这个矩阵来说，这可能并不方便或有利。不这样做是很好的，因为矩阵乘法将在之后发生，并且所需
浏览 3提问于2020-07-08得票数 3
输入是一个包含数字- 1 ,0和1的100x100数组，现在我尝试使用if语句来检查这个数组是否只包含上面的数字。
浏览 4提问于2017-04-01得票数 1
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我正在尝试用列表NaNs中所有a的索引来创建一个列表。for i in range(0,len(a)):
浏览 0提问于2019-05-17得票数 2
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我有一个数字数组，a，形状为(2, 5, 2)。我需要从位于[0, 1, 0]和[1, 3, 0]的数组中获取2个元素。要检索这些元素，我有一个数组b，其中包含条目[1, 3]。当我使用a[:,b]时，我得到了2x2矩阵(如预期的那样)。如何更改索引以返回所需的向量？以下是一辆MWE。import numpy as np
a = np.random.randn(
浏览 3提问于2022-03-08得票数 0
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我有一个来自NCAA的团队名称数组，以及与他们相关的统计数据。学校名称通常被缩写或完全省略，但在名称的所有变体中通常都有一个共同的元素(如阿拉巴马州红潮vs红潮)。这些名称都包含在一个没有特定顺序的数组中。我希望能够通过模糊匹配团队名称的所有变体，并将所有变体重命名为一个名称。我使用的是python2.7，我有一个包含所有数据的numpy
浏览 15提问于2016-08-16得票数 1
我环顾了一下这个网站，只能找到类似这个问题的帖子。我找到的那些都提到了像哈希表这样的东西，我没有学过，所以我怀疑这些东西是否可以使用。A[4]={1,2,3,4}这些数组应该是相等的。然而，B[3]={2,2,1}
这些数组不相等。我提出的算法是这样的</e
浏览 3提问于2015-10-12得票数 0
numpy.random.uniform支持数组参数，但numpy.random.randint不支持：two_random_uniforms = np.random.uniform([0, 1], [3, 4])我希望从第二行代码中得到的行为相当于：
resultfor lown, highn in zip([0, 1], [3
浏览 4提问于2017-10-05得票数 3
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假设我有两个numpy数组groundtrue = np.array([1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1])comparison = np.array([1, 2, 3, 4, 1, 3, 4, 4, 1])
如果两者都有1s，则使用1。如果两者都有0，则使用</em
浏览 6提问于2021-08-09得票数 1
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我有一个一维numpy的整数数组。A i=i* 2.0我如何才能以向量化的方式做到这一点(尽可能快，而不用python编写显式循环)？问题是
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
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