一.数据库中的范式： 范式， 英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我
数据完整性是指数据的准确性和逻辑一致性，用来防止数据库中存在不符合语义、无效数据或错误数据等。例如，网上商城系统数据库中的商品编号、名称不能为空，订单号必须唯一，邮箱格式必须符合规范等。MySQL中，数据完整性通常使用约束来实现，本任务主要的约束包括PRIMARY KEY约束、NOT NULL约束、DEFAULT约束、UNIQUE约束、CHECK约束和FOREIGH KEY约束。
SQL Server 数据库中表一旦创建，我们不建议擅自调整列的顺序，特别是对应的应用系统已经上线，因为部分开发人员，不一定在代码中指明了列名。表是否可以调整列的顺序，其实可以自主设置，我们建议在安装后设置为禁止。
思路1：设置td为relative,input为absolute,然后设置input大小为td的大小。
Excel自动筛选在工作中被经常使用，但掌握高级筛选的同学却很少，甚至都不知道高级筛选高级到哪儿了。今天兰色还原一个高大尚的高级筛选功能。 一、高级筛选哪里“高级”了？ 可以把结果复制到其他区域或表格中。 可以完成多列联动筛选，比如筛选B列大于A列的数据 可以筛选非重复的数据，重复的只保留一个 可以用函数完成非常复杂条件的筛选 以上都是自动筛选无法完成的，够高级了吧:D 二、如何使用高级筛选？ 打开“数据”选项卡，可以看到有“高级"命令，它就是高级筛选的入口。不过想真正使用，还需要了解“条件区域"的概念
MySQL，作为一款开源的关系型数据库管理系统，一直以来都扮演着数据库世界中的瑰宝角色。本文将探讨MySQL的卓越之处，从其高性能、可扩展性、安全性，以及开发者友好的特点入手，展示了为何MySQL成为众多企业和开发者的首选数据库解决方案。无论您是刚刚入门数据库领域，还是寻求更深入的数据库知识，MySQL都将带您踏上一场充满惊喜和挑战的冒险旅程。快来一起探索MySQL的魅力，开启数据库世界的无限可能！
我们需要创建一个继承自\yii\db\ActiveRecord的模型，然后重写tableName()函数，返回要操作的表名。
在 iVX 快速教程中，我们使用一个公共表单项目作为 WebApp 应用的演示说明。公共表单项目可以用于企业内部或一个问卷公共平台做问卷调查，用户可以自由的设置表单元素以及样式，并且可以手动设置表单结束下载填写问卷后的调查数据。
大海：一般来说，对于饼图或环形图，会以占比进行降序排序。不过，这里的学历本身的确无法按照高低进行排序。
表控制是ABAP开发中经常用到的技术，它的字段控制相比ALV更加灵活，适用于一些复杂的应用场景，例如ME23N采购订单的信息显示。
企业推广自己的业务，大部分情况都需要建立一个官方网站，并且希望能够从搜索引擎获得一部分自然流量。网站&内容运营的第一步自然是做好网站的收录，毕竟首先需要被收录了才能进一步去优化排名，目前国内主流的搜索引擎包括百度、360、搜狗、BING、Google等，那么有什么很好的办法去查询网站的收录呢？
这个问题在我20年刚开始使用 valine 作为评论的时候就有了，不过当时的作者貌似并没有理会这个问题（原因应该是设计的时候就没有考虑进去这些东西，导致修改的话会更替掉一些东西），评论的隐私信息无非就是ip和邮件，主要还是邮件，一般来说ip默认是关闭的，不过就邮件来说这个东西在评论里只是拿来调用 gravatar 头像和回复邮件提醒用的，我看作者都没所谓我也就没太关注这个，但邮件的确算个人隐私。
外键用来在两个表之间建立链接，它可以是一列或多列，一个表可以有一个或多个外键。
对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。
只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。
mysql安装教程见博客：MySQL 7.7.25 图文安装教程（Win10） 本篇博客以学生表、课程表以及学生-课程表为例，讲解mysql常用的建表语句。
数据权限是指对系统用户进行数据资源可见性的控制，通俗的解释就是：`符合某条件的用户只能看到该条件下对应的数据资源`。那么最简单的数据权限大概就是：用户只能看到自己的数据。如：
matlab的图形绘制是非常重要的一种功能，所有关于数据分析挖掘方面一定会用到此项功能。
在Java中，表用于将数据排列成列和行。列是表中水平排列的空间，而行是表中垂直排列的空间。列和行之间的交点称为单元格，用于保存单条数据。
最近在使用flask的项目开发中需要从数据库读取数据，生成excel格式文件，然后供用户下载。如果想让用户下载一个文件，在http response里设置 Content-Disposition = attachment 然后设置filename即可。 下载文件分两种情况：
1、将Minitab下载下来，并解压到当前文件夹中，点击其中的f4-minitab17-setup.exe应用程序，进入安装向导界面，接着点击下一步，来到许可协议界面。
一 .上期教程方法输出的结果1.上期的教程输出的结果2. 文件夹较多3.重要的文件夹是 combined4. txt 文件夹5. proteinGroup 文件二. 发现上期结果错误1.错误分析2.文章方法再次解析三. 正确的实验设置1）细胞一：OVCA4292）细胞二: OVISE3）注意四 输出结果基本认识summaryproGroupspeptidemodificationSpecificPeptides
tabview是一款开源表格控件，可以通过xml属性设置行列数、设置表格标题、内容以及表头，对每行可以做点击事件处理。
Linux通过i节点表将文件的逻辑结构和物理结构进行转换。i节点是一个64字节长的表，表中包含了文件的相关信息，其中有文件的大小、文件所有者、文件的存取许可方式以及文件的类型等重要信息，在i节点表中最主要的内容是磁盘地址表。在磁盘地址表中有13个块号，文件将以块号在磁盘地址表中出现的顺序依次读取相应的块。Linux文件系统通过把i节点和文件名进行连接，当需要读取该文件时，文件系统在当前目录表中查询该文件名对应的项，由于此得到该文件相对应的i节点号，通过该i节点的磁盘地址表把分散存放的文件物理块连接成文件的逻辑结构。
在 iVX 中 数据库 作为数据存储仓库，通过 数据库 可以永久性存储存储数据，而 后台服务 起到数据传输作用，将 数据库 的数据传输到前台页面之中，页面再使用这些数据。
在小程序场景中，有很多横向滚动的效果，比如我们的官方模板电商展示里就有一个横向滚动的效果，本篇我们解读一下横向滚动该如何实现
使用Excel VBA隐藏行的简单方法是使用联合区域。通常，如果要使用VBA快速隐藏行，可以选择自动筛选工具，使用一行代码可快速隐藏数千行。然而，如果需要在同一区域内为其他目的使用自动筛选，那就必须单独处理每个单元格。如果了解VBA，当程序必须在多个单元格上循环时，它可能会较慢，尤其是在每次迭代后需要执行操作时。
原文连接：https://segmentfault.com/a/1190000013565024#articleHeader1
select next row 记录选择方式 Same line as,这个选项只有当参数多余一个时才会出现，其作用是根据某一个参数的行号取同一行。
在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对Mysql数据库，在淘宝的去IOE（I 代表IBM的缩写，即去IBM的存储设备和小型机；O是代表Oracle的缩写，去Oracle数据库，采用Mysql和Hadoop代替；E是代表EMC2，去EMC2的设备性，用PC server代替EMC2）,大量使用Mysql集群！而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于Mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，Mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。
瀑布图能够在反映数据在不同时期或受不同因素影响的程度及结果，还可以直观的反映出数据的增减变化，在工作表中非常有实用价值。 图如其名，瀑布图是指通过巧妙的设置，使图表中数据点的排列形状看似瀑布悬空。这种
array_multisort() 函数返回排序数组。您可以输入一个或多个数组。函数先对第一个数组进行排序，接着是其他数组，如果两个或多个值相同，它将对下一个数组进行排序。
毫无疑问，对于开始就以表格形式处理数据的人来说，最简单的方法之一是打开 Excel 并开始在工作表中记录数据。虽然 Excel 并不是真正打算充当数据库的角色，但这正是实际发生的事情，因此 Power Query 将 Excel 文件和数据视为有效数据源。
前端布局非常重要的一环就是页面框架的搭建，也是最基础的一环。在页面框架的搭建之中，又有居中布局、多列布局以及全局布局，今天我们就来总结总结前端干货中的CSS布局。 水平居中 1）使用inline-b
【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】01 了解 iVX 完成新年贺卡 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】02 数值绑定及自适应网站制作 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】03 事件及猜数字小游戏 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】04 画布及我和 iVX 合照 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】05 画布及飞机大战游戏制作 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】06 数据库及服务 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】07 08 新闻页制作 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】09 聊天室制作
我们可以先放好一个皇后后再放另一个皇后。在图里可以放皇后的格子为1，所以我们可以将不同皇后设置不同的数字来代表，比如2代表黑皇后，3代表白皇后。我们每放一个皇后时先检查他所在列，和两边的对角线有没有放皇后或者说是不能放皇后，判断条件是格子的数是否为一，不为一则是放了皇后或者是不能放皇后。放完最后一行后、我们在dfs函数里判断当前放的皇后是否是将所有的皇后放完了，我们可以用一个数字s代表当前放的棋子，判断条件是s是否等于最后要放的棋子，如果是则放完了计数器count加一，否则继续放棋子，从第一行开始，传下一个代表棋子的数字参数。看到这再看代码相信就明白了。
双列布局的话特点是随着数据的增多，我们会出现偶数或者奇数的问题，如果是偶数本身已经填满了，问题不大。主要存在奇数的问题，比如我们如果有3条数据，预期实现的效果
最近在做新生入学系统，学生表中包括新生的班级，专业等信息，班级，专业就需要和班级表，专业表进行关联，但是在添加外键的过程中却出现了“Cannot add foreign key constrain
NPOI介绍： NPOI作为国人开发的开源项目，文档完善，更新及时，为.NET开发者提供了便利，主要用于生成Excel报表，搜索引擎模块中Excel中的文本提取，批量生成Excel文件，基于Excel文件模板生成新的Excel等多方面。 使用NPOI生成Excel 在本文中，我们将学习如何在c#中使用NPOI将DataTable数据导出或转换成Excel文件。首先，我们需要安装像NPOI和Newtonsoft这样的软件包。 安装完这些包后，我们需要添加一些名称空间来访问NPOI类，以及将JSON转换为Li
可以看到我们插入空值的时候，这里是会报错的。 注：空字符串和null是不同的，这里可以插入空串，但是不能插入空数据。
Python是一种编程语言，它有对象、模块、线程、异常处理和自动内存管理。可以加入与其他语言的对比。下面是回答这一问题的几个关键点： a. Python是一种解释型语言，python代码在运行之前不需要编译。 b. Python是动态类型语言，在声明变量时，不需要说明变量的类型。 c. Python适合面向对象的编程，因为它支持通过组合与继承的方式定义类。 d. 在Python语言中，函数是第一类对象。 e. Python代码编写快，但是运行速度比编译语言通常要慢。 f. Python用途广泛，常被用作“胶水语言”，可帮助其他语言和组件改善运行状况。 g. 使用Python，程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。
2、create database if not exists 数据库名 （判断数据库是否存在，不存在则创建）
最近在做新生入学系统，学生表中包括新生的班级，专业等信息，班级，专业就需要和班级表，专业表进行关联，但是在添加外键的过程中却出现了“Cannot add foreign key constraint” 的问题，也就是不能添加外键约束，为什么就不能添加外键呢？
Redux 是 JavaScript 状态容器，提供可预测化的状态管理。它可以用在 react、angular、vue 等项目中, 但与 react 配合使用更加方便一些。
视觉，视觉，视觉。本月的（几乎）所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外，我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标，我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用，并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端，我们（除其他外）增加了对缺口显示的支持，在服务上，我们对“新外观”体验进行了一些更新。
导读：前几篇文章分别对应用Tableau制作折线图、条形图、可视化地图进行了介绍，本文介绍另一大可视化图表利器——饼图。尤其是最后给出了玫瑰图制作方法。
使用Eloquent [‘eləkwənt] 时，数据库查询构造器的方法对模型类也是也用的，使用上只是省略了DB::table('表名')部分。
https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow/blob/master/contents/1_command_line_reinforcement_learning/treasure_on_right.py
时间序列数据，即以时间点（年月日时）为轴的序列型数据。时间序列预测具有广泛的应用场景，包括销量、股市指数、房价走势等等。本文介绍几种常见预测模型在Power BI（以下简称PBI）中的实现。
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