问题背景 在 Python 中，我们需要在一个文件中查找一个数字，并且找到最接近它的数值对应的行号。...解决方案 方法一：逐行读取文件并比较 我们可以逐行读取文件，并将每行中的第一个数字与给定数字 a 进行比较，并将距离最小的行号记录下来。...def find_closest_number(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...import bisect def find_closest_number_bisect(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...import numpy as np def find_closest_number_numpy(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。
在排序数组中查找数字 题目1：数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如，输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3，由于3出现了4次，因此输出4....思路： 2分查找数组中的第一个k： 1. 如果中间数字大于k，那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k，那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0～n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...我们发现m正好是第一个值和下标不相等的下标。 1. 如果中间元素的值与下标相等，则查找右边。 2....如果中间元素的值与下标不相等，并且前面一个元素的下标与值正好相等，则这个下标就是数组中缺失的数字。 3. 如果中间元素的值与下标不相等，并且前面一个元素的下标与值也不相等，怎查找左边。
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...解决方法有多种，包括数组排序，哈希表法，以及作者推荐的重排数组法。...此处介绍自己的一个做法，以空间换时间，通过新建数组来实现快速查找，具体做法是新建长度为length的数组newArray，初始化值为-1；将numbers数组的值依次作为newArray的下标和对应的值为...: (输出) 数组中的一个重复的数字 // 返回值: // true - 输入有效，并且数组中存在重复的数字 // false - 输入无效，或者数组中没有重复的数字
1，问题简述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...target = 8 输出: 2 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 限制： 0 <= 数组长度 <= 50000 3，题解思路 正常的逻辑思路...count++; } } return count; } } 5，题解程序图片版 6，总结 这道题之前的用法竟然是使用键值对集合...HashMap来做的，现在看有点大材小用吧，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)就可以了，这或许就是一点个人的思考吧，不同的时间做法就不一样了
NowCoder 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数 Input: nums = 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 6 K = 3 Output: 4 解题思路 class Solution
在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....移动边界指针 Nums[3] = 3,左指针右移,同时,已经知道了m指针位置,指针值与元素值是相同的,查找值一定是在[m+1,r]区间中,所以左指针移动到m+1位置....在处理边界值的时候,在(i == r)的时候,还多需要多遍历一次,向右移动左指针一次. 4. 这时,左指针值便是最后想要的值. 所以我们的遍历条件为(l<=r),最后左指针位置即为缺失的结果值....综上,对于有序数组的查找,一般都会使用二分法查找.在查找数据的时候,注意左右边界指针的移动.以及遍历标记(l<=j)即可.
对于 2 的 N 次方取余，相当于对 2 的 N 次方减一取与运算，这对于高并发分片计算的时候，很有用。...为了对用户友好，我们让用户设置分片数量的时候可能不限制必须是 2 的 N 次方，但是内部我们设置分片的时候，将其设置为最近用户输入数字的 2 的 N 次方的值即可。那么如何计算呢？...抽象为比较直观的理解就是，找一个数字最左边的 1 的左边一个 1 （大于 N 的最小的 2 的 N 次方），或者是最左边的1（小于N的最大的2的N次方），前提是这个数字本身不是2的n次方。 ?...一种思路是，将这个数字最高位 1 之后的所有位都填上 1，最后加一，就是大于N的最小的 2 的 N 次方。右移一位，就是小于N的最大的 2 的N次方。 如何填补呢？...可以考虑按位或计算，我们知道除了 0 或 0=0 以外，其他的都是 1. 我们现在有了最左面的 1，右移一位，与原来按位或，就至少有了两位是 1，再右移两位并按位或，则至少有四位为 1。。。
0.在排序数组中查找数字I 1.低效率方法© 通过二分查找找到目标值, 局部时间复杂度O(logN); 然后在目标值左右扫描, 直到分别扫描到第一个3和最后一个3, 因为要查找的数字在长度为N的数组中可能出现...© 我们考虑怎样更好地利用二分查找，在前面的算法中，时间主要消耗在一个一个找target，从而找到第一个target和最后一个target上，所以我们能不能用通过某种方式更快地直接找到第一个target...二分查找算法总是先拿数组中间的数和target作比较，如果中间的数字比target大，则target有可能出现在前半段，下一轮我们只用在前半段找就可以了；如果中间的数字比target小，则target有可能出现在后半段...如果中间的数字和target相等那？...我们先判断这个数字是不是第一个target，如果这个数字的前一个数字不等于target, 那么这个数字刚好就是第一个target ； 如果这个数字的前一个数字等于target, 那么第一个target一定就在前半段
$1 在Bash脚本的含义Create a shell script named demo-args.sh as follows:最快的理解方式是实际在Linux上创建一个测试文件，这里我们命名为 demo-args.sh...为新建的脚本文件新增可执行权限。...$1 in bash functions $1 在函数含义Create a new script called func-args.sh；创建一个名为func-args.sh的新脚本。...注意这里的$0并不是脚本的名称。xander@xander:~$ ./func-args.sh Usage: ..../func-args.sh filename我们在脚本中传入参数，结果正确执行：xander@xander:~$ .
查询集合中最接近某个数的数 /* ★实验任务 给你一个集合，一开始是个空集，有如下两种操作： 向集合中插入一个元素。...（map的使用可自行百度） 二、当集合为空时，输出“Empty!”；当集合中只有一个元素时，直接输出该元素。 三、下面重点看一般的情况。...1.先查找集合中是否有查询的元素，有则输出该元素 2.没有的话，将该元素先插入集合中，再查找该元素处于集合的某个位置。 若该元素在集合的首位，则输出该数的下一位。...若该元素在集合的末位，则输出该数的上一位。 否则，判断它左右元素的值与它的差的绝对值，输出差的绝对值较小的那个元素。若相等，则同时输出。...中实现查找数组中最接近与某值的元素操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
我们必须对数字数组进行升序排序，并找出给定数字在该数组中的位置。 算法说明 将值（第二个参数）插入到数组（第一个参数）中，并返回其在排序后的数组中的最低索引。返回的值应该是一个数字。...解决方案＃1：`.sort()`，. indexOf`()` PEDAC 理解问题：有两个输入：一个数组和一个数字。我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后，再返回它的索引。...示例/测试用例：我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的，但是提供的测试用例清楚地表明，输入的数组应该从小到大进行排序。 请注意，在最后一个测试用例中存在边界问题，其中输入数组是一个空数组。...我们的目标是将输入的数字在输入数组后中排序后，再返回它的索引。 示例/测试用例：我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的，但是提供的测试用例清楚地表明，输入的数组应该从小到大进行排序。...arr 中的每个数字进行比较，并找出它从最小到最大的顺序。
解决思路： 利用np.random.rand()函数生成随机的矩阵。...abs函数实现对矩阵中每一个元素和指定元素相减 np.argsort()函数实现找到排序后新元素在原来矩阵中的下标 利用mask函数提取矩阵中第一列的元素 最后利用for循环遍历所有的二维坐标，找到矩阵中每行中满足特定要求的数字...，进入命令行窗口 3.输入如下命令： pip install numpy 包安装好之后，就可以开始正常写代码了 ---- 具体实现过程： np.random.rand()函数生成随机的矩阵...a = np.random.rand(10,3) abs绝对值函数 b = abs(a-0.5) np.argsort()函数对数组下标排序 c = np.argsort(b) 注意到c数组中第一列的元素...，表示的b中最小的元素在b中的下标，利用mask对其进行提取数据 mask提取指定行中的元素 mask = c[:,0] for循环输出 for i in range(10): print
题目 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...题解 分析 本题是一个典型的查找问题。...根据题意可以提取两点信息： 数组本身是有序的 需要输出target出现的次数 因此，本题转换成查找边界问题： target第一次出现的位置 target最后一次出现的位置 时间复杂度：O(logN) 空间复杂度...：O(1) 代码 class Solution { public: int search(vector& nums, int target) { // 查找target...nums.size() ||right < left) { return 0; } int start = left; // 查找
随着新型信息技术的进一步发展与融合，数字孪生技术将会融入更多领域，发挥巨大的作用。从宏观上看，数字孪生将会是数字社会人类认识和改造世界的方法论。...随着建筑业的转型升级，数字孪生技术应用于建造领域并推动智能建造的发展，又是其一个发展方向。数字孪生技术在智能建造中的应用将实现以下作用。...一方面，数字孪生能够实现建造过程的现实物理空间与虚拟数字空间之间的虚实映射;另一方面，数字孪生能够将实况信息与信息空间数据进行交互反馈与精准融合，从而增强现实世界与虚拟空间的同步性与一致性。...在未来，要实现建筑全生命周期的动态监控、可视化呈现、融合性数据处理和数字化智能建造也必然依靠数字孪生等信息技术、智能设备。...综上所述，智能建造是建筑业的发展趋势，数字孪生是推动智能建造发展使能的技术之一。忽米网——让工业更有智慧源自：《数字孪生技术及其在智能建造中的应用》
Python中有三种数字类型： int（整数） float（浮点数） complex（复数） 当您将值分配给变量时，将创建数字类型的变量： 示例：获取您自己的Python服务器 x = 1 #...int y = 2.8 # float z = 1j # complex 要验证Python中任何对象的类型，请使用type()函数： 示例 print(type(x)) print(type(y...35656222554887711 z = -3255522 print(type(x)) print(type(y)) print(type(z)) 浮点数（Float） 浮点数，或“浮点数”，是一个包含一个或多个小数点的数字...10的幂次。...在Python中，类型转换是使用构造函数完成的： int() - 从整数文字、浮点文字（通过删除所有小数点）或字符串文字（如果字符串表示整数）构造整数 float() - 从整数文字、浮点文字或字符串文字
在计算机中，一个bit指的就是一个二进制位，即最小的数字单位。 ---- 二进制表示 ---- 例如： 在计算机中，7 被表示为 0000,0111。其中，每四位加入 , 便于区分位数。...将该二进制数的符号位取反，即将第一位由“0”变为“1”，得到：1000,0111。 因此，在 8 位二进制原码表示法中，-7 的二进制原码为 1000,0111。...---- 反码表示法 ---- 反码是一种用于计算机中表示负数的二进制数表示法。在反码中： 正数的反码与其原码相同； 而负数则取其对应正数的原码每一位取反（0变为1，1变为0）得到。...将该二进制数的每一位取反，即将所有的位由“0”变为“1”，得到：1111,1000。 因此，在 8 位二进制反码表示法中，-7 的二进制反码为 1111,1000。...因此，在 8 位二进制反码表示法中，-7 的二进制补码为 1111,1001，由于 -6 的二进制补码为 1111,1010，故我们将原本为 1111,1000 表示为最小值 -8。
# LeetCode-面试题53-1-在排序数组中查找数字I 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...target = 8 输出: 2 示例2： 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出: 0 限制： 0 <= 数组长度 <= 50000 # 解题思路1 在有序的数组中二分查找...，确定第一个k出现的位置和最后一个k出现的位置，然后两个位置相减即是出现次数 # 解题思路2 hash表，遍历的过程中把次数加上去即可，速度慢于2分查找 # Java代码 class Solution...= (start+end)/2; int midData = nums[mid]; if(midData==target){ // 找到第一个k的位置...(start+end)/2; int midData = nums[mid]; if(midData==target){ // 找到最后一个k的位置
一、题目 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...nums是一个有序的数组，那么针对这个特性我们可以得出结论，即：相同的数字会紧密的排列在一起。...所以，根据这个结论，我们可以采用双指针来解决这个问题，步骤如下所示： 【步骤1】通过头指针head，从数组的第一个元素开始向后遍历对比，如果发现nums[head]等于target，则停止遍历。...【步骤2】通过尾指针tail，从数组的最后一个元素开始向前遍历对比，如果发现nums[tail]等于target，则停止遍历。...【步骤3】最后，通过 tail - head + 1 计算，就可以统计一个数字在排序数组中出现的次数。
+ 20) \space mod \space 60 = 10 $$ 表盘的体系中，刻度与刻度之间的运算，在实际上都可以化为秒针的前后跳动，最后根据秒针跳动的刻度数 $mod\ 60$ 得到秒针该停下来的位置...这六十个数字在钟表体系下的分配。...1000 −8 除去 1000 和 0000，在剩下的数字中，观察补码的首位，你可能会发现，补码里的正数第一位都是 0，补码的负数第一位是 1。...4.1 “乘2”与移位 在继续介绍浮点数前，需要有一点计算机二进制位运算的基础。我们知道，在计算机中，所有的信息都是通过“二进制位”的组合去描述的。它在数学角度表现为 010101 这样的数字。...Python 的数字默认用了双精度浮点数，也就是说，转换成二进制后的精确值只能保留到小数点 52 位，0.1 与 0.2 对应的二进制的值如下。
1.知识产权如何保护 使用水印技术对知识产权进行保护，是业内比较通用的解决方案，对需要保护的资产嵌入水印，当发生侵权/泄露时通过对资产提取水印信息进行确权/溯源，方案在实际落地中会存在一些问题...2.什么是数字水印 数字水印是一种在数字媒体中嵌入隐藏信息的技术，它可以用来保护版权、验证数据的完整性、追踪来源以及进行数字内容认证等，数字水印可以被应用于各种数字媒体，如图像、音频、视频和文档等...3.脆弱水印 脆弱水印是一种对数据完整性和真实性进行敏感的水印技术。它主要用于检测和验证数字内容是否被篡改或损坏。...脆弱水印在数字媒体中嵌入的信息是高度敏感的，即使进行轻微的修改或篡改，水印就会发生变化或无法提取，从而表明数据的完整性存在问题。脆弱水印通常用于防伪、数据完整性验证和取证等应用场景。...4.强水印 强水印是一种具有高度保护能力和鲁棒性的水印技术。它在数字媒体中嵌入的水印信息很难被移除、篡改或破坏，即使经过一系列的操作或攻击，水印仍然能够保持可检测性。
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