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1
回答
如何利用Matlab中
的
PartitionedEnsemble
模型
预测
新
数据(测试集)
的
标签
?
matlab
、
classification
、
cross-validation
、
ensemble-learning
我
在
Matlab2014a中用函数RUSBoost()
训练
了一个二进制分类问题
的
集成
模型
()。此函数
的
训练
是通过函数fitensemble().
的
输入
参数“k折叠”执行10倍交叉验证。但是,如果我使用
预测
(
模型
,Xtest),由该函数
训练
的
输出
模型
不能用于
预测
新
数据
的
标签
。我检查了Matlab
浏览 3
提问于2015-06-16
得票数 0
1
回答
我能把伯特调成不同/不相关
的
任务吗?
bert
、
transformer
、
language-model
、
tokenization
在
最初
的
伯特文件第3节(arXiv:1810.04805)中提到:我不知道我是否正确地理解了“不同”这个词
的
含义。不同
的
意思是不同
的
数据集还是不同
的
预测
任务? 例如,如果我们用一个大数据集对伯特进行“句子分类-任务”
的
预培训。那么,我应该在一个更小
的
、特定于特定任务<
浏览 0
提问于2020-10-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用从读取
输入
文件
的
数据集学习x(
输入
)
的
TensorFlow
模型
对
新
数据进行
预测
,而不读取
输入
文件
python
、
tensorflow
你能用占位符传递x --也就是
输入
,也就是自变量吗?但是图中没有x
的
占位符,这是设计出来
的
。这是因为这个
模型
是通过使用数据集读取
文本
文件而不是占位符来
训练
获得x
的
。由于先前对
输入
文件
的
训练
,此
模型
现在是否需要使用
输入
文件进行
新
的
数据
预测
? 对于相同
的
模型
,现在有一个相关但不同
的</em
浏览 0
提问于2018-09-12
得票数 0
1
回答
我们为什么要从专栏里跳出来?
tensorflow
、
linear-regression
我想知道为什么我们会从
的
代码示例中弹出“幸存者”一栏 提前感谢!
浏览 7
提问于2022-08-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
交叉验证后如何在Matlab中应用学习
模型
matlab
、
machine-learning
、
classification
、
cross-validation
一旦使用交叉验证方法对分类器进行了培训和测试,如何使用这些结果对未见数据进行验证,特别是
在
自由运行阶段/部署阶段?如何使用所学
的
模型
?下面的代码使用交叉验证来
训练
和测试数据X。
在
计算行pred = predict(svmModel, X(istest,:));之后,我应该如何使用所学习
的
模型
?
浏览 0
提问于2018-06-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
预测
方法
在
scikit-learn
上
是如何工作
的
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
supervised-learning
scikit learn中
的
predict()方法是如何工作
的
?它是返回随机值还是
在
幕后进行计算?
浏览 12
提问于2020-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
训练
模型
上
预测
新
文本
输入
的
标签
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
prediction
我正在尝试对
新
的
文本
示例进行
预测
,其中我希望
预测
返回每个示例
的
概率输出。这是我
的
学习
模型
: with tf.name_scope('Placeholders'): tf.summary.scalar('accuracy', accuracy
浏览 34
提问于2021-04-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将我
的
监督ML
模型
与无监督数据一起使用?
python
、
scikit-learn
我建立了决策树和逻辑回归
模型
。我对结果很满意。如何在无监督数据
上
使用它?另外:我需要一直使用StandardScaler来存储
新
数据吗?
浏览 0
提问于2021-01-20
得票数 1
1
回答
从零开始建立
文本
分类
模型
python
、
neural-network
、
nlp
、
text-classification
我是一个数据科学和机器学习技术
的
初学者。我需要建立一个
模型
,允许我根据情感分析对
文本
进行分类。现在我只有课文,他们错过了任何课程,也没有任何关于情感分析
的
信息。所收集
的
数据(
文本
)约为50000,并且已经清除了标点符号和停止词。我听说了可能建立一些神经网络或使用逻辑回归,但我不知道具体
的
模型
使用。此外,我可能会考虑从头开始构建一个
新
的
模型
(我知道这需要花费很长时间和大量
的
努力),但
浏览 0
提问于2020-05-05
得票数 1
1
回答
在
sklearn中序列化Labelencoder
serialization
、
encoding
、
machine-learning
、
scikit-learn
我有一个巨大
的
数据集,我有一个列,其中有一些分类数据,我想将其标记为encode。在所有的预处理之后,我可以
训练
我
的
模型
,并使用sklearn序列化
模型
。现在我面临一个问题,如果
输入
预测
向量由
标签
组成,我该如何在这一点
上
对其进行编码。因为我不想在每次有
新
的
输入
预测
向量时对
模型
进行预处理和重新
训练
。有没有办法
在
s
浏览 2
提问于2017-03-06
得票数 0
1
回答
ML .NET图像分类-我可以
在
默认
的
MLNET
训练
中使用字节数组而不是文件路径来
预测
图像吗?
c#
、
.net
、
machine-learning
、
computer-vision
、
ml.net
我已经使用MLNET默认接口
训练
了一个
模型
,它为
预测
的
输入
和输出生成了一些代码。 ? 总之,我
的
模型
很好,它
的
预测
得分很高,但我
在
预测
性能上存在问题,因为需要将文件保存在磁盘上以进行
预测
。[ColumnName("ImageSource"), LoadColumn(1)] public string ImageSource { get; set;
浏览 28
提问于2021-07-23
得票数 0
1
回答
如何将一个样本
文本
输入
到预先
训练
的
LSTM
模型
中
python
、
machine-learning
、
deep-learning
、
nlp
、
lstm
我
在
中找到了一个数据集。它有许多注释,并为
标签
类"severe_toxic“..etc提供了相应
的
值。我希望将我
的
单个
文本
输入
分类到相应
的
标记类中。我用LSTM创建并
训练
了一个
模型
。现在我想给出一个单一
的
文本
句子作为
模型
的
输入
来
预测
输出。但我不知道如何转换
文本
输入
,并将其提供给经过<
浏览 2
提问于2020-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
数据分析数据集划分
scikit-learn
、
svm
、
data-analysis
120,10304))有人能解释一下test_data,train_data,test_target和train_target到底代表什么和它们
的
用途吗
浏览 0
提问于2019-10-09
得票数 0
1
回答
如何将新
文本
分配给已构建
的
模型
(
文本
挖掘)
r
、
text-mining
昨天我找到了很好
的
R代码来分类情绪,并参加了一些sad = readLines(".在这里,我们处理数据,我们自己向机器表明什么是悲伤
的
,什么是快乐
的
文本
。如果我有新文档,但没有指明什么是悲伤,什么是快乐,什么是积极和消极(假设,这个文档n=read.csv(“C:/1/ttt.csv”)
的
路径1),如何做,构建
的
模型
可以定义什么短语是消极<e
浏览 3
提问于2015-08-23
得票数 0
2
回答
在
训练
和
预测
多类时间序列分类时保存LSTM隐藏状态
python
、
keras
、
time-series
、
lstm
、
multiclass-classification
训练
集具有维度( 390,179),即390个对象,每个对象具有179个时间步长。我想使用一个只有LSTM和激活层
的
Keras
模型
来对
输入
数据进行分类。
在
LSTM
的
每个步骤中,我还需要通过
模型
传递
的
所有
训练
数据和测试数据
的
隐藏状态(而不仅仅是最终状态)。 我知道return_sequences=True是必需
的
,但我
在
尺寸匹配方面遇到了麻烦。
浏览 31
提问于2019-08-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
doc2vec.infer_vector是如何跨单词结合
的
?
python
、
gensim
、
doc2vec
我用火车(..)
训练
了一个doc2vec
模型
默认设置。这是可行
的
,但现在我想知道infer_vector是如何跨
输入
单词组合
的
,这仅仅是单个单词向量
的
平均值吗?
浏览 0
提问于2017-05-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何利用RNN
的
LSTM方法对时间序列
模型
进行
预测
?
python
、
machine-learning
、
time-series
、
lstm
、
recurrent-neural-network
本文试图利用RNN
的
LSTM
模型
进行股市
预测
。然而,在这个特定
的
代码片段中,无法理解,predictions = scaler.inverse_transform(predictionsOriginal price')plt.legend() 其中x_test被
输入</e
浏览 4
提问于2022-07-25
得票数 0
1
回答
1级
模型
的
预测
如何成为一种
新
模型
的
训练
集。
ensemble-modeling
在
层叠泛化中,如果我对
训练
集有很好
的
理解,我们将
训练
集划分为
训练
/测试集。我们使用
训练
集
训练
M
模型
,并对测试集进行
预测
。然后将
预测
作为
新
模型
的
输入
。因此,
新
的
训练
集将具有与M
模型
预测
相对应
的
M特征。最后,我们使用最后一个
模
浏览 0
提问于2017-06-14
得票数 6
回答已采纳
2
回答
基于
文本
输出
标签
的
相似
文本
输入
特征分类
keras
、
nlp
、
text-classification
、
gensim
、
doc2vec
任务 更复杂
的
是,我使用
的
训练
数据中
的
预测
因子通常是相似的。,
输入
数据形成一个封闭列表(~130 k条目),但可能会出现
新
的
、看不见
的
浏览 0
提问于2021-06-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Azure ML-基于语音
的
训练
模型
azure-machine-learning-studio
、
azure-machine-learning-service
可以
在
Voice
上
训练
Azure
模型
吗?我正在处理一个呼叫中心用例,其中当客户根据描述打电话投诉时,ML
模型
应该能够
预测
和分类客户投诉 实际
上
,我能够
训练
“两类增强决策树”
模型
,使用特征散列技术对基于
文本
的
投诉进行
训练
,但专门针对语音来
训练
模型
will服务将接受语音
输入
问题描述,并应提供语音/
文本
输出
浏览 18
提问于2020-01-28
得票数 0
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