如何使用-学习在没有遇到内存问题的情况下训练大型csv数据(~75 on )上的模型?问题:
"MemoryError“发生在使用read_csv函数加载大型数据集时。为了暂时绕过这个问题,我必须重新启动内核,然后read_csv函数成功地加载文件,但是当我再次运行相同的单元时,同样的错误会发生。当read_csv函数成功加载
我是机器学习和Python的新手。我正尝试在UCI存储库中的一个数据集上构建随机森林回归模型。这是我的第一个ML模型。我的方法可能是完全错误的。下面是我写的完整的工作代码。我在Windows7 x64 OS上使用Python3.6.4(请原谅我冗长的代码)。Forest Regression Prompt",
"At The Prompt, Enter 'Abalone_Da