我想知道我的模型在训练时有多好，比如在下图中，我使用Pytorch训练YoloV5，它输出每个时期的mAP，精度，召回率指标。我们能用TensorFlow对象检测应用程序接口做到这一点吗？
浏览 23提问于2021-08-15得票数 1
我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前来说是好的。
现在我想做同样的事情，但是是关于一个物体检测问题。我如何才能做到这一点？我可以使用Te
浏览 97提问于2018-06-26得票数 2
TensorFlow对象检测API有一种非常方便的方法来获得经过训练的模型的性能指标(在他们的教程中描述)。不幸的是，没有提供每个班的平均精确分数。有没有人知道有一种方便的方法可以为TensorFlow对象检测模型获取特定于类的AP分数，而不必编写自己的脚本来完成呢？谢谢!
浏览 5提问于2021-06-15得票数 0
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在TensorFlow的对象检测API中：
是否可以使用ImageNet类别(1000个类别)进行分类？模型动物园中的4-5个模型都是在COCO数据集上训练的，COCO数据集只有80个类。
浏览 19提问于2017-07-19得票数 0
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我尝试将tensorflow对象检测api与手动和web结合使用。bbox格式为xmin，ymin，width，height，
有许多
浏览 1提问于2021-04-15得票数 0
我读过关于如何使用TensorFlow对象检测API训练新类的教程。但我想要做的是在预先训练的模型的已训练类的基础上添加一个新类。
例如: MS-COCO预训练模型有90个类。我想再添加一个类，并检测91个类的对象。
浏览 1提问于2017-12-01得票数 5
在tensorflow对象检测API中，我们使用ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型来检测90个通用对象。我想用这个模型来检测。接下来，我训练了faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28模型来检测自定义对象。我希望在相同的代码中使用这一点，在这段代码中，我将能够检测</
浏览 0提问于2018-05-16得票数 7
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我使用Tensorflow对象检测API来检测和定位图像中的一类对象。为此，我使用了预先训练过的faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28模型。在训练模型后，我想要检测不足/过拟合。我看到了训练的损失，但是在评估了Tensorboard之后，只显示了mAP和精度指标，而没有损失。
这是否有可能在Tensorboard上策划一
浏览 1提问于2018-10-17得票数 2
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对象检测api培训问题
、、、
系统信息version (use command below): b'v1.10.0-rc1-19-g656e7a2b34' 1.10.0描述问题我正在尝试使用faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28训练
浏览 0提问于2018-10-08得票数 1
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我在计算对象检测/分类模型的评估指标时遇到问题。假设来自Tensorflow model Zoo的模型用于训练以检测对象，并按照其在web上的教程中提到的那样进行适当的评估。问题是:我不确定如何计算性能指标，如特异性，敏感度，F1分数和IOU -that大多数是基于真阳性，假阳性，假阴性和真负值-而不仅仅是AP和来自标准"coco_detection_metrics“的召回值ev
浏览 12提问于2021-07-15得票数 0
我已经建立了Tensorflow对象检测模型(带有coco或任何其他模型的e.g.SSD)来检测图片中的“汽车”，它工作得很好。现在我想用我自己的数据集，在coco上使用预先训练好的SSD模型来训练相同的SSD模型，以检测一个自定义对象，比如“门”。问:训练完模型后，经过训练的SSD模型还能检测到“车”和“门”吗？或者，训练的模
浏览 1提问于2018-10-18得票数 1
我正在尝试使用tensorflow对象检测API。为了检验这些东西，我使用了一个预先训练好的模型，并尝试在我创建的映像上运行它。但是我看到API没有检测到图像中的所有对象(尽管它们是狗的同一图像).I使用了ssd_mobilenet_v1_coco预训练模型。
我已经将最终的输出图像与检测到的对象附加在一起。
浏览 2提问于2017-08-09得票数 1
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我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上是对象上的假设我们只想打印
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
我试图使用tensorflow和对象检测api来配置一个简单的对象检测问题的传输学习。在进行训练时，最初的损失可能是相当好的，但它会急剧增加。当我对用于训练的数据进行推断时，我在对象上没有边框。
使用下面的脚本来创建和训练数据，我为一个简单的单类检测问题设置了数据。，ymax，但它们都得到了相同的训练模式。模型是来自ssd_mo
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
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我使用的是TensorFlow的对象检测API。我从SSD_MOBILENET_COCO_2训练了我的自定义模型，它最初有90个检测类。我的自定义模型只有一个检测类，性能似乎也差不多。
浏览 0提问于2018-03-13得票数 1
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使用Tensorflow对象检测API时，是否可以冻结特定的层？
例如，我正在使用从Tensorflow 2 Model Zoo下载的EfficientDet。当我训练模型时，我会让它预测一个物体是汽车，飞机还是摩托车。该模型已经在这些类型的对象(COCO 2017数据集)上进行了训练，但我想在我的特定用例上对其进行更多的训练。但是，由于它已经在这些类型的对象上进
浏览 5提问于2021-07-15得票数 0
基本上，我一直在尝试使用tensorflow对象检测api在google colab tensorflow 1.15.2上训练一个带有ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_inception_v2_coco的自定义对象检测模型。通过使用下面的命令，我已经成功地将tensorflow更改为1.15.2这是我在安装任何依赖项之前的第一步
浏览 103提问于2020-11-17得票数 0
我们建立了一个基于Tensorflow对象检测Android演示应用的Android应用程序。它在使用Mobilenet网络时工作，但是如果我们尝试使用基于Inception v2的网络，则会崩溃。Tensorflow盗梦空间v2对象检测是否可以在Android上工作？
来自动物园的模特，
使用TF对象检测API
浏览 2提问于2018-11-08得票数 1
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我正在尝试使用tensorflow对象检测API中的Inception SSD模型。为了初始化权重，我想使用图像网络上的预训练初始V2作为特征提取器。我看到模型配置文件允许您在COCO上使用预训练的模型，但是如果我想使用Image net模型，我应该怎么做呢？
浏览 3提问于2017-07-27得票数 0
在GitHub上的tensorflow/models存储库上，他们提供了五个用于对象检测的预训练模型。
这些模型在COCO数据集上进行训练，可以识别90个不同的对象。我需要一个模型，只检测人，而不是其他。我可以将代码修改为只在人身上打印标签，但它仍然会查找其他89个对象，这比只查找一个对象需要更多的时间。我可以训练自己的模型，但我宁愿使
浏览 2提问于2017-09-01得票数 1
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