在许多数据帧上运行函数，将结果添加到另一个数据帧，并使用原始df的名称动态命名结果列

import pandas as pd

# 示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6]})

# 目标数据帧
result_df = pd.DataFrame()

# 遍历数据帧并应用函数
for df in [df1, df2]:
    result = df['A'] * 2  # 示例函数：将列'A'的值乘以2
    result_df[f'{df.columns[0]}_result'] = result

print(result_df)

import pandas as pd

# 示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6]})

# 目标数据帧
result_df = pd.DataFrame()

# 遍历数据帧并应用函数
for df in [df1, df2]:
    result = df['A'] * 2  # 示例函数：将列'A'的值乘以2
    result_df[f'{df.columns[0]}_result'] = result

print(result_df)

import pandas as pd

# 示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6]})

# 目标数据帧
result_df = pd.DataFrame()

# 遍历数据帧并应用函数
for df in [df1, df2]:
    column_name = df.columns[0]
    result = df[column_name] * 2  # 示例函数：将列的值乘以2
    result_df[f'{column_name}_result'] = result

print(result_df)