我有一个以日期作为字符串的数据库,我必须删除csv文件中的数据与数据库中的数据相同的行。更确切地说,我的约会看上去像2018-03-31T23:30:24+00:00。我希望当它得到这样的日期时,从数据库中删除数据,比如%2018-03-31%,所以它会删除那天的所有记录,即使时间不一样。我有一份工作,tFileInputDelimited与tSortRow连接,然后连接到tFlowToIterate。在此之后,我有一个提取日期的tJava,然后有一个查询具有where子句的tMysqlInput : where purchase_date喜欢‘%+context.date+’%‘。然后,使用
我有一份数据
dfio
Name Age Zip
Good 22 03764
Bad 22 98765
从xlsx文件中读取df
dfio = pd.read_excel(r'//i-data-share/jobs/Member Lists/x/Output.xlsx', dtype=str,engine='openpyxl')
这个df中的zip5是zip5格式的。但是,当我将df转换为csv时
folder_to_export_path = "//i-data-share/jobs/Member Lists"
问题
我试图实现一个web (基于),它将用于在特定条件下查询数据库,重构数据并最终将结果导出到.csv文件中。
由于数据量非常大,所以我无法一次构建整个数据集并生成.csv文件(例如,使用熊猫创建DataFrame并最终调用df.to_csv()),因为这将导致缓慢的查询,并且可能会导致http连接超时。
因此,我创建了一个生成器,它每次查询数据库500条记录并逐个生成结果,如下所示:
def __generator(q):
[...] # some code here
while True:
if records == None:
我有一个包含多行的文本文件。是否可以使用Rust的来解析它,以便将每一行解析成不同的记录?
我尝试将b'\n'指定为字段分隔符,并将记录终止符保留为默认值。我遇到的问题是,行有时以\r\n结尾,有时只以\n结尾。但是,这会引发错误,除非指定了flexible选项,因为显然新的行优先于字段分隔符,因此下面的代码:
use csv::{ByteRecord, Reader as CsvReader, ReaderBuilder, Terminator};
fn main() {
let data = "foo,foo2\r\nbar,bar2\nbaz\r\n&
我有一些很大的csv文件(几百兆字节)。从这篇文章中,看起来按行存储和读取csv文件的缓存效率更高,并且比使用列快30倍。然而,当我尝试这样做时,由row存储的文件实际上要慢得多:
t = get_ms()
i = None
cols = csv.reader(open(col_csv, "r"))
for c in cols:
for e in c:
i = e
s = get_ms()
print("open cols file takes : " + str(s - t))
t = get_ms()
rows = csv.rea
日安。
在此中,我有一个先前的问题。在导出的csv中,我将TABLE NAME放在第一行。我希望将此CSV导入我的系统。
我当前的代码是:
DEF VAR ic as INT.
DEF VAR cTable as CHAR.
INPUT FROM VALUE(SESSION:TEMP-DIRECTORY + "temp.csv").
ic = 0.
REPEAT:
ic = ic + 1.
IF ic > 1 THEN DO:
CREATE cTable.
IMPORT DELIMITER "," c