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运行得很好，但是它能让它变得更快，代码更短吗？我只是好奇，但想学点东西更快地工作:)reader = csv.reader(open(file, 'r', newline=''),和示例.csv0 smth1 smth smth smth
1 smth2 -
浏览 1提问于2017-07-15得票数 0
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我正在使用读取大小约为2 2GB的CSV文件。我想把它的每一行写成基于一些散列函数的255个CSV文件，如下所示。我天真的解决方案： df = dd.read_csv('train.csvdf.fillna()
for _, line in df.iterrows():
浏览 0提问于2019-03-15得票数 0
随便看看，有没有可能让系统总是用php读取最新更新的csv文件？？
示例:我有一个文件夹' report '；当报告准备就绪时，用户会将新的csv文件(带有不同文件的名称)放入该文件夹。有没有办法让我在php中进行编码，让它只读取在报告文件夹中找到的最新的csv文件(而不是
浏览 1提问于2011-01-17得票数 1
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有效读取csv文件的最后一行
、、、、
有没有一种高效的C或C++方法来读取CSV文件的最后一行？朴素的方法包括读取整个文件，然后转到最后。有没有更快的方法可以做到这一点(特别是当CSV文件很大时)？
浏览 4提问于2013-05-27得票数 3
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我正在从一个数据库(JSON行)中读取数据，其中一列被存储为50k+。我想把它提取到一个熊猫数据帧中。下面的代码片段运行得很好，但效率相当低，而且在整个数据库上运行时会耗费很长时间。请注意，并非所有项都具有相同的属性，并且JSON具有一些嵌套属性。import json
df = pd.read_csv('http://pastebin.c
浏览 1提问于2016-12-18得票数 24
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我试图从一个大约300行、大约300万列的csv中读取14列数据。据我所知，pandas.read_csv中的usecols参数的意义在于，当我不需要所有列时，我可以只读入我想要节省时间和内存的列。但是，不管我是否为所有列和索引指定数据类型(使用timeit完成)，读取包含300行的14列数据几乎需要一分钟： Load time with dtypes: 55.114283496979624
Loadtime wit
浏览 23提问于2021-09-27得票数 2
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我应该读取一个大的CSV文件(有超过30000行和10000列)。不知何故，我应该一列一列地读数据。这是我的密码：datalist<-list(){ {unlist(strsplit(line,split=","))))
datalist<-c(datalist,sapply(
浏览 4提问于2014-02-19得票数 0
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在我的JMeter测试中，我有一个循环控制器嵌套在其他一些模块中，其中包含一个CSV Data Set Config。我的Thread Group顶部还有一个CSV数据集Config，它从CSV读取数据以获取文件位置。我打算在嵌套的CSV数据集Confing中使用这个文件位置来从该位置获取CSV，并遍历该位置。由于在测试开始时一次加载了所有<em
浏览 0提问于2014-07-09得票数 1
我刚接触Knockout (几天)，正在尝试修改一个嵌套了可排序列表的页面以使用它。对于在Knockout中使用可排序列表，我在这里找到了一个很好的答案：前面提到的解决方案中的</e
浏览 3提问于2013-03-22得票数 2
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我有一个包含数亿行(是的，大数据)的.csv文件，我想使用Python删除它的最后一行。我确实知道一些遵循读取-删除-重写过程的方法。例如，使用pandas库，pd.read_csv()首先读取它，使用.drop()删除最后一行，然后使用.to_csv()覆盖/重写文件。这是可行的，但是太慢了，因为这个文件包含数亿行……那么，有没有一种简单直接的方法，可
浏览 3提问于2021-06-14得票数 0
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我需要做一些数据处理和转换来替换大列表对象中列表的一些值。我使用以下函数替换值：def reformat_csv_data(csv_content): if csv_content_row: # Check if)
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
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我计划使用Scrapy抓取本地网站获取大量数据，并将其存储在文件中。然后，我计划解析该文件，并将一些数据放在SQL数据库中。我的计算机会使用较少的CPU和RAM来读取和解析一个大的CSV文件或JSON文件吗？不管是哪种方式，哪种方法对我的机器的负担更小？
浏览 0提问于2018-03-25得票数 1
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我要将CSV文件中的数据插入到Azure上托管的SQL Server数据库中。我能够在表中插入数据，方法是将数据读取到pandas数据帧中，并在python中的for循环中使用insert语句。虽然后者比for循环方法更快，但它仍然很慢。
有没有更快的方法在SQL Server中使用python/pandas插入CSV文件？
浏览 0提问于2019-10-14得票数 0
试着决定哪种方法更快。这是一个永久可重用的脚本。 如果我在一台服务器上有一百万个文件夹，每个文件夹都被认为是一个“单元”。该文件夹中的所有文件都是其中的一部分。一个文件包含单元的详细信息。恢复将通过在重新运行时从新列表生成中删除该文件夹名称来实现。列表是在主线程中每次运行时生成的。 或者启动x个线程来处理文件并将其数据读取到csv或一组csv中会更快</e
浏览 31提问于2021-08-17得票数 0
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我有一个python脚本，它需要将一个巨大的文件读取到var中，然后搜索它并执行其他操作，问题是web服务器多次调用这个脚本，每次我在文件加载时都有大约8秒的延迟。有没有可能让文件持久保存在内存中，以便在以后更快地访问它？我知道我可以使用supervisor将脚本作为服务，但我不能这样做。
还有其他的建议吗？另外，我已经在使用var = pickle.load(o
浏览 0提问于2015-04-28得票数 2
我已经搜索了类似的问题，但我没有找到任何关于这个问题的讨论。有没有什么限制可以解释为什么屏幕阅读器不能访问网页？有没有办法允许这样做呢？
浏览 0提问于2019-01-23得票数 1
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我有大量的csv文件，我需要.xls格式。是否可以使用宏运行批处理转换，或者最好使用另一种语言执行？ LoopEnd Function
编辑:这些文件是.txt文件，格式为csv
浏览 7提问于2012-05-29得票数 3
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我在IICS上使用Data Integrator工具，我有一个csv文件作为源文件，需要更改每个列上的数据类型，因为它们在从文件读取时都变成了nvarchar。但是我发现创建大约100个表达式是非常耗时和无聊的。这在PowerCenter中更容易、更快。在IICS中，有没有更智能、更快捷的方法来实现这一点呢？
Br，？
浏览 3提问于2021-06-30得票数 0
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