在调试时，如何打印Tensorflow中可训练的所有变量(列表格式)？例如,我想检查tvars中的所有变量(这是list类型)。
浏览 7提问于2016-07-22得票数 8
我想在tensorflow做定制模型。我创建了一些函数来创建基本层，比如Conv2D、密集的、扁平的。I坚持批处理规范化实现.我希望所有的trainable_variables (参数)都在一个列表self.parameters中。因为我的“自定义”层是建立在上的，所以我假设所有可训练的变量在self.trainable_parameters中都
浏览 2提问于2021-01-29得票数 0
我想从一个经过训练的模型中得到变量的值。我有一个检查点文件，我可以恢复图形和检查点，并对它们进行推理。但是，在恢复检查点和图形之后，我发现很难弄清楚如何获得可训练的变量值(比如权重和偏差值，而不是名称.我想要这些值)。我已经阅读了Tensorflow文档，对于scope...etc中的"with variable_scope“、”重用=
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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在TensorFlow中，我们可以使用tf.get_collection获取具有特定前缀的变量。但是，我们如何才能获得名字中包含特定字符的变量，以便完成诸如再培训之类的任务？tf.random_normal([3, 5], stddev=0.35),name='var2')
var_3 = tf.Variable(tf.zeros([5]), name="var3&quo
浏览 4提问于2017-05-26得票数 1
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我是深度学习和tensorflow的新手，现在正在尝试通过以下示例代码来学习如何基于函数API (而不是keras)实现深度学习代码。在我正在查看的代码中，我发现了“gradients=tape.gradient(loss，model.trainable variables )”的来源。我直观地理解了可训练变量的含义，然而，为了清楚地理解，我尝试在tensorflow</e
浏览 86提问于2020-07-17得票数 0
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我在tensorflow中使用ssd + mobilenet作为我的基本模型进行迁移学习，并冻结了一个新模型。现在我想把这个模型转换成火把。有什么办法我能做到吗？任何帮助都会很有帮助。
浏览 0提问于2018-10-31得票数 5
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我的目标是从C++应用程序接口中获得一个包含所有可训练变量的名称列表。在Python语言中，这将通过tf.trainable_variables()来完成。 到目前为止，我尝试了这种方法。我有一个tensorflow::GraphDef对象，可以看到所有创建的节点，如下所示： for (int i = 0; i < graphDef.node_size(); i++) {
graphD
浏览 16提问于2019-03-01得票数 1
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我正在尝试通过将梯度应用于优化器来训练鉴别器网络。但是，当我使用tf.GradientTape查找损失的梯度w.r.t训练变量时，没有返回任何结果。下面是训练循环： #Generate noisy seeds
noise = tf.random.normal([BATCH_SIZE, noise_dim]返回的数据集是批处理的，因此我迭代数据集，并通过将此批处理的损失添加到总损失中<
浏览 10提问于2020-05-12得票数 1
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在tensorflow中，如何在训练时获取并输出可训练变量的变化(一个优化步骤之前和之后的差异)？
谢谢。
浏览 2提问于2017-05-09得票数 0
我有vgg19型号，我想微调一下.print("Number of layers in the base model: ", len(vgg_model.layers))
fine_tune_at = 100
# freeze all the layers before the `fine_tune_at
浏览 3提问于2022-10-21得票数 1
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我正致力于在已经训练过的TensorFlow basic LSTM和可以在浏览器中运行的javascript版本之间实现一个接口。问题在于，在我所读过的所有文献中，LSTMs都被建模为微型网络(仅使用连接、节点和门)，而TensorFlow似乎有更多的功能。我有两个问题：
TensorFlow模型能很容易地转化为一种更传统的
浏览 2提问于2015-12-17得票数 9
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是否存在将tf.Variable指定为不可训练的参数，以便该变量不包含在tf.trainable_variables()中
浏览 0提问于2016-11-22得票数 4
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我现在正在一个定制的训练循环中训练一个模型。因此，我需要访问model.trainable_variables。但是，我的模型有keras.engine.sequential.Sequential object at 0x7fa284a24d30类型，而不是tensorflow.python.keras.engine.sequential.Sequential因此，当我试图获取可训练变量时，就会得到错误：
AttributeError
浏览 6提问于2022-04-12得票数 0
我正在尝试使用tensorflow训练DNN模型，我的脚本有两个变量，一个是密集特征，一个是稀疏特征，每个小批量将使用embedding_lookup_sparse拉取完整的密集特征和指定的稀疏特征，前馈只能在稀疏特征准备好后才能开始我使用20个参数服务器运行我的脚本，并且增加工作线程数并没有向外扩展。因此，我使用tensorflow时间线分析了我的工作，发现20个参数中的一个服务器比其他19个参数
浏览 0提问于2017-01-26得票数 0
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我想看看我的keras模型的可训练权重值，目的是看看训练后是否存在大片的0或1。print(model.summary())将生成所有可训练参数的列表</
浏览 45提问于2019-05-19得票数 2
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我试图通过在会话中首先提取可训练变量来操作多层LSTM RNN的权重，如下所示： values = session.run(variables_names)
现在变量values是我的tensorflow图中所有权重和偏差的列表。在对权重和偏差进行
浏览 2提问于2017-03-28得票数 0
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如何从Tensorflow model Zoo 2中了解冻结了哪些层来微调检测模型？我已经成功地设置了fine_tune_checkpoint和fine_tune_checkpoint_type: detection的路径，并且在proto文件中我已经读到“检测”是指 // 2.
浏览 59提问于2021-11-04得票数 1
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我遵循了coursera赋值的代码，它使用双向LSTM实现了一个NER标记器。你能帮助我理解嵌入是如何训练的吗？
浏览 0提问于2018-06-23得票数 0
我在作用域中创建了一个可训练的变量。后来，我输入了相同的作用域，将作用域设置为reuse_variables，并使用get_variable检索相同的变量。但是，我不能将变量的可培训属性设置为False。我的get_variable线路是这样的：
weight_var = tf.get_variable('weights', trainable
浏览 5提问于2016-05-19得票数 38
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