在谷歌页面速度我有一个最大的内容绘画

在谷歌页面速度中，最大的内容绘画是指网页加载过程中最耗时的绘制操作。绘制操作是将网页的HTML和CSS转换为可视化的像素，以展示给用户。在网页加载过程中，绘制操作的效率对页面加载速度和用户体验至关重要。

为了优化页面的内容绘画，可以采取以下措施：

压缩和优化图片：使用适当的图片格式（如JPEG、PNG）和压缩工具来减小图片文件的大小，同时保持良好的视觉质量。
减少HTTP请求：合并和压缩CSS和JavaScript文件，减少页面中的外部资源请求次数，从而减少绘制操作的时间。
使用浏览器缓存：通过设置适当的缓存策略，使得浏览器能够缓存页面的静态资源，减少重复的网络请求，提高页面加载速度。
延迟加载：对于一些非关键的内容，可以使用延迟加载的方式，将其加载时间推迟到页面其他内容加载完成后再进行绘制，以提高页面的渲染速度。
使用CSS动画代替JavaScript动画：CSS动画通常比JavaScript动画更高效，可以减少绘制操作的时间。
使用异步加载脚本：将页面中的JavaScript脚本标记为异步加载，以避免阻塞页面的绘制操作。
优化CSS选择器：避免使用复杂的CSS选择器，尽量减少页面中需要进行匹配和计算的元素数量，以提高绘制操作的效率。
使用CDN加速：将网页的静态资源部署到全球各地的CDN节点上，可以加速资源的传输和加载，提高页面的绘制速度。

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我建立了一个「玩转 Linux」的圈子，这里有好玩、好用、好看的各种新奇内容哟！

其中增加了「微信圈子」功能，大家都可以根据自己的兴趣爱好在里面创造自己的社交圈，让志同道合的小伙伴们可以一起愉快的玩耍交流。...我也创建了一个名叫「玩转 Linux」的圈子，这是 Linux 从业或相关爱好者的圈子，当然也欢迎其它行业的小伙伴加入。...在这个圈子里大家不但可以分享各种各样优质且有趣的内容，还可以交流技术、讨论圈内新鲜事等等，目前已经有不少业界大佬加入了哟！...我现在就把这个圈子当朋友圈使用，会经常在这里分享一些有用又有趣的好东西，同时也会在里面发布一些及时的科技资讯、优质的开源项目、非常硬核的技术干货文章、一些生活感悟等等。...以后我会在这里跟大家进行实时互动，如果你是一个喜欢思想碰撞和分享技术的人，期待你的加入。

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AI绘画热点模型大汇总，让你一次用个够

⚠️：这时候下载的文件在谷歌硬盘里，如果需要下载下来，只需在谷歌上下载即可，正常速度在2-3兆左右上传模型至谷歌硬盘并制作模型站点现在只需要将这些模型分门别类，并且15G一捆的上传到谷歌硬盘就行了。...本以为轻轻松松就可以了，结果却忽视了谷歌硬盘的上传速度，一个慢字都不能形容它了。略微思考后，完全可以用colab下载文件，然后解压到谷歌硬盘的指定位置即可。...那现在最大的问题是将文件放到一个地方，可以产生一个下载链接才行。首先想到的就是邮箱的文件中转站，结果国内各邮箱要么收钱，要么文件大小只能限制在1，2个G。...image-20230405213923773 image-20230405214021470 本着开源精神，我也将所有的AI绘画资源也一并分享到了Gihub上（模型汇总的下面），有需要的同学可以根据需求自取...另外也在github上对模型按照热度做了个汇总，方便大家检索使用，并同时分享了我所知道的AI绘画资源。最后祝愿大家绘画之旅更加愉悦～整理不易，良心分享。

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国产AI绘画海克斯科技——爱作画AIGC开放平台

国外，谷歌、微软、Meta等科技公司纷纷下场，Disco Diffusion、DALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourney等AI绘画平台已经陆续打开AI绘画市场。...更专业的AI创作开放平台，为用户提供更多功能让普通人都能快速上手，为专业人士最大化的提供AI技术辅助是爱作画平台始终坚持的理念。从页面的简洁清爽、产品交互设计的简单明了无一不体现了这点。...图片针对从事艺术工作的专业创作者或者AI绘画的资深玩家，爱作画也推出了更多更专业的进阶玩法来帮助用户激发创意，提升内容多样性。...如果你对生成的图片不满意，还可以进行二次修改，爱作画有一项遮掩功能，可以选择你想调整的区域，对生成的图片进行特定内容增减以及修改。...在最新更新的版本中，爱作画还新增加了一键抠图和图片像素增强功能。图片图片4秒出图，助力创作者实现模型自由为了给用户更流畅更舒适的产品体验，爱作画在出图速度和系统稳定性上下足了功夫。

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清除浏览器cookie 原

点击删除绘画cookie后，此绘画的cookie为空怪不得，没有cookie相关插件，idge这方面确实比老IE有很大提升。...ps：这里我看了下关于浏览器Idge打开office的插件，这里补充一下 ? 在扩展里第一个就是office online，安装 ? 打开插件登陆后可以看到 ? 创建一个world ? ?...系统工具只有7页内容，确实没有太合适的然后我就仔细看了看浏览器自带的 ? ? ? 这里有可能是可以设置白名单的。...还没看到在哪里设置，有发现的请留言补充：可能会使用搜狗浏览器的原因 1）.浏览器自带的下载速度确实最快。一般不用装别的插件下载，不需要云盘下载大的文件时，用搜狗比较快。...3）.书签收藏栏默认可设置在左侧，对于浏览器来说，比放在上方更合适。当然，谷歌和火狐可以找到很多插件来满足使用要求。 ? 4）.全中文页面，布局管理更方便 ? ? 高级设置-继续 ? ?

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免费搭建云端AI绘画，还不来撸？ - 熊猫不是猫QAQ

前言 2023年中了，我相信依然很多人还和我一样没玩过AI绘画，毕竟AI绘画的硬件要求太高了，硬件不足一次绘图等个几小时都是可能的。...而前几天偶然间熊猫发现了一个神奇的网站kaggle，一个良心的云平台，搭建也非常简单，每周30小时免费时长足够玩了，速度也还行。...这里可以选择谷歌快速注册，也可以选择其他邮箱，建议大家选择谷歌。图片账号注册注册成功后回到最初的项目页面，我们点击右上角的Edit My Copy。...图片运行项目如果没有问题的话，在下面的运行结果中显示应该是这样的。（这一步需要等待蛮久的）图片运行结果体验结束之后我们点击生成的网页就可以访问AI绘画界面了。...最后大家使用结束了别忘记"关机"，关机后，就不计算使用时长啦，每周30小时免费，虽说时间不长，但娱乐娱乐还是基本够了图片关机以上便是本期的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏

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第一批 AI 绘画公司已经倒闭了

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我如何用一行Css代码使谷歌浏览器的数据网格滚动快10倍

我的公司, 我们使用谷歌搜索控制台来检查索引状态和优化我们的网站的可见性。...谷歌搜索控制台中的 “Top linking sites” 部分，每页 500 行作为一个对前端的曼福斯感兴趣的人，我忍不住潜入水中，看看我是否能弄明白原因。...为滚动内容、翻译内容等创建图层。也许他们有很多？让我们来看看！步骤 3 - 检查这些层 Chrome DevTools 包括大量有用的工具，其中一些工具比其他工具更隐藏。...他们似乎一直有内容，导致结论是，谷歌使用的数据网格不使用虚拟渲染。这解释了它的一部分，但500行仍然不是那么多。肯定还有更多......第 5 步 - 改善情况基于性能配置文件中的数据，我怀疑在滚动网格时，整个页面都已布局。并且指出许多要素的成本很高。要是有办法限制效果就好了 ... ...

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《猜画小歌》|触手可及的AI，没那么神奇也不那么智障

前方高能，各种灵魂画师出没~一山更比一山高，当然你也不会是最丑的，如果是！小编只能说666 ~ ? 小歌的识别率和识别速度让我坚信了自己「灵魂画手」的身份 ? 这是不是太为难小歌？...「你画的啥玩意儿」、「再加把劲」（2）Score评分，这么多等级，你到排行榜哪一级了？ ? ? 猜测谷歌有一个打分识别模型？（3）像《你画我猜》那样作弊是不可能的？中英文都不承认好嘛 ?...谷歌官方表示，《猜画小歌》由来自谷歌AI的神经网络驱动，该网络源自全世界最大的、囊括超过5000万个手绘素描的数据群。这让一些看起来极其困难的事情，通过计算机的处理变得容易了。...图2 《AutoDraw》也是让众多玩家在20s内画出一个小物品，用这种简单粗暴的方法得到75x70k带tag的图库。...对了，谷歌还宣布在北京设立一个AI研究中心……看来，谷歌正迈着有条不紊的步伐，“潜入”国内的步伐呢。 ? 只不过，这次借力微信，与小程序游戏结合，将用户门槛更大程度上降低了。

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2023年最新AIGC绘画水平发展

在神经网络之前，图像风格迁移的程序有一个共同的思路：分析某一种风格的图像，给那一种风格建立一个数学或者统计模型，再改变要做迁移的图像让它能更好的符合建立的模型。...如果能将每一个神经元的内容可视化出来，将是十分有用的。那么如何对 CNN 中的某一神经元进行可视化呢？ Deep Dream 的想法就是：学习出一张图片，使得这一神经元能够产生最大激活。...从数值上看，就是使得这一神经元的输出值最大。更一般的，不仅可以最大化某一个神经元的输出，还可以最大化一组神经元的输出，或者某一层的总输出。这样得到的是多个神经元的混合可视化结果。...这部分的从业者更可能受到 AI 绘画的冲击。其是托管在 Discord 服务器上的 AI 作画工具，先讲这个工具是因为它对于初学者非常友好，使用上非常简单，生成的图片质量高，速度快。...b)可定制化：AI 绘画可以通过机器学习和人工智能技术来分析用户的喜好和需求，进而生成符合用户需求的图像。对输入的指导内容有优秀的识别能力，这使得依照内容精绘画一张图的成本大大降低。

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资源 | 谷歌发布Quick Draw涂鸦数据集：5000万张矢量图，345个类别

选自Github 机器之心编译参与：吴攀、李泽南还记得谷歌上个月推出的 AutoDraw 吗？这是一个能把你的随手涂鸦变成绘画的人工智能技术工具。...谷歌也曾发布论文和博客介绍了其背后的技术，参见机器之心文章《谷歌官方揭秘 AutoDraw 人工智能绘画工具原理：让机器学会理解艺术》。...游戏的玩家。这些画都是加了时间戳的矢量图，并带有一些元数据标注，包括玩家被要求绘画的内容和玩家所在的国家。你可以在数据集官网浏览被识别出的绘画。...该数据以 ndjson 的格式导出，带有与原始格式一样的元数据。简化过程如下： 1. 将绘画对齐到左上角，最小值为 0； 2. 均匀缩放绘画，最大值为 255； 3....这些图像是从简化过的数据中生成的，但对齐的是绘画边框的中心，而非左上角。获取数据该数据集在谷歌云存储服务中，在 ndjson 文件中分类存储。

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利用colab实现AI绘画自由

最近也是决定抽空上手尝试一下，但奈何我的本本太渣，丐版Mac跑跑数据还行，跑Stable Diffusion根本没戏。所以还是决定白嫖谷歌的colab。...这个colab会挂载你的谷歌硬盘，将模型和绘制的图片存在硬盘上，方便以后快速运行和保存绘画成果。当然你也可以选择不挂载谷歌硬盘，这个都在后面统一讲。...这个下载速度会比较快。自己手动下载后放置谷歌硬盘的指定位置，大模型放在Stable-diffusion下面。...可以在最下方添加如下脚本，就可以将outputs文件夹打包下载下来了，不过下载速度比较慢。...参考网站 lexica[7]：一个AI绘画和prompt的搜索引擎 promptoMANIA[8]：智能AI绘画Prompt的在线生成工具 diprompt[9]：真人写实图片信息无界[

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谷歌版ChatGPT灾难级发布，市值一夜狂跌7000亿，熬夜网友：退钱！

这把我和同事们的脸，打得是啪啪响…… 群里“退钱”的呼声那是此起彼伏。这不，直播还没结束，已经有网友坐不住了：敢情大家关心的信息咱一点也不多说呗？...没有内测资格，还可以反向测试，拿Bard演示中出现的问题去问ChatGPT，就给了它俩一对一PK的机会。关于詹姆斯韦伯望远镜的新发现，有什么可以告诉我九岁孩子的？...Gmail之父当时还感叹：谷歌距离被全面颠覆可能只有一两年的时间，搜索引擎的结果页面被干掉，最赚钱的广告没有地方可放了。搜索引擎，曾经是一个时代的王者，最大的流量入口。...不过话说回来，谷歌不慌不忙，倒也不仅仅是因为“优势在我”，不想太过主动革自家搜索引擎的命。...李飞飞之徒、英伟达AI科学家Jim Fan在推特预测，Bard背后，有谷歌10亿用户的流量池。这是谷歌手握的另一张重量级的王牌。

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怎么获得google adsense账户的批准！

我的一个英文博客新站，域名年龄3个月，网站上线不到一个月，然后我就申请了google asdense,获得了批准，截图如下：虽然不难，但是也不是随便，我们需要懂得它的规则，以确保我们申请获得最大概率...关于获得谷歌AdSense批准的几点建议。 1.确保网站运行三个月以上的时间在谷歌批准Adsense帐户之前，它会检查网站运行了多长时间。...2.决绝复制内容谷歌一旦发现网站内容有复制嫌疑，是绝对不会获得批准的，确保我们的网站内容都是原创而且独特内容，这是最大的影响因素。 3.网站内容字数要求不要写短文章，它在谷歌眼中会视为垃圾文章。...越长是内容长度越多的是Adsense帐户被批准的机会。这并不仅仅适用于谷歌Adsense帐户，字数为2000-2500的帖子在搜索引擎中的排名可能会更高。...推荐文章《如何创建网站地图》 7.简单合理的导航创建简单合理的导航（菜单）可以更加容易获得批准 8.网站速度谷歌现在更注重提供更好的用户体验。

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柯洁预言AI绘画会替代大部分画师，网友：初代AI受害者现身说法

从谷歌家的Imagen、OpenAI出的DALL·E系列开始，它们便成为了网友们整活热捧的AI内容生成神器。...或许正因如此，柯洁在直播开场中也介绍说“我最近一直在观察AI绘画”：我没有过多关注AI绘画本身的能力，因为我对它的能力不会有任何怀疑。...但AI绘画并不是什么新鲜的事情，我最早接触它已经是2年前的事情了。当时柯洁的朋友跟他提及AI绘画有多么多么厉害，不过那时的他还是对此打了一个问号—— 这东西能商业吗？好像没有什么前景啊？...谷歌团队最近刚发的imagic方法：很多团队在不停提升方法，对其可以落地的部分进行设计、优化甚至升级。之前我看到很多人说的一个观点“现在AI本身方向就是错的”。...…… 而对于柯洁提及的AI绘画商业化，在量子位智库的《AIGC/AI生成内容产业展望报告》中也有过分析。我国的AIGC行业尚未建立起明确的变现方式。

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【谷歌草绘RNN瞄准超级AI】源自壁画的飞跃，AI 学会归纳抽象概念

AI 画草图—— “以和人类相似的方式归纳抽象的概念" 人类自从开始在岩石上作画，认知能力就产生了一个飞跃——现在，计算机也在学着做同样的事情。想象一下，有个人让你画一只猪，再画一辆卡车。...如同 Gideon Lewis-Kraus 在纽约时报文章中描述的，谷歌翻译是一个耗时十年构建的复杂系统，然而使用深度学习系统仅用九个月就完成了重建。...以下是训练生成消防车的神经网络。在模型中，有一个名为“温度”的变量，由研究人员将输出的随机性上调或下调。在以下图像中，较蓝的图像温度被调低，较红的图像“更热”。 ? 或者也许你想看猫头鹰： ?...比如使用加州大学伯克利分校创建的神经网络“knows about the textureof cats ”在草图上着色，将让他们在猫的绘画上更加细化。 ?...纽约客的 Judith Thurman 写道，在欧洲洞穴绘画中，旧石器时代的艺术大多没有变化，“25000 年来几乎没有创新或革新”，她指出：“这已经是有记录的人类历史的四倍”。

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一个模型搞定所有风格转换，直接在浏览器实现（demo+代码）

总结而言，这个风格网络被训练并用于为任意绘画风格生成一个100-D的风格向量（style vector）。然后，将该向量与内容图像一起馈送到一个的转换网络，进行实际的风格转换。...作者发现，这对于风格特别鲜明的内容图像很有用。我们还可以通过在它们的风格向量之间插值，来组合不同的风格，并让网络猜测这两幅图像之间的风格是什么样子的。将模型移植到浏览器上的最大问题是模型大小。...这个demo建立在谷歌大脑和蒙特利尔大学合作的论文Exploring the structure of a real-time, arbitrary neural artistic stylization...论文提出了一种将艺术风格神经算法的灵活性和快速风格迁移网络的速度相结合的方法，允许使用任何内容/风格图像进行实时的风格化。...论文的主要贡献包括： 1、介绍了一种新的算法，用于快速、任意的艺术风格迁移；在80000幅画作上训练，并能对未观察过的画作实时运行。 2、在紧凑的嵌入空间中呈现左右绘画风格，捕捉绘画的语义特征。

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别闹了，AIGC杀不死艺术家

吴佳佑正在申请英国伦敦皇家艺术学院的研究生，而他提交的申请作品之一即是一个由AI辅助创作的交互式网站，访问的人可以在图像搭建而成的互动页面中探索由他设计的故事，而组成网站的所有图像都由 Disco diffusion...在二次元绘画发育最成熟的日本，“AI 学習禁止”已经成为了一个流行词。...“只要 AIGC生成内容满足质量要求，我不介意全面使用它。” AI将替代谁？ Gaurav Gupta的表态几乎是在明示AIGC生成技术对现有绘画市场的颠覆性冲击。...不只是游戏的前期策划，泛化的商业绘画领域，从影视美术、网站设计乃至图书制作，现有的AIGC技术在描绘大场景、特定绘画风格和精细度效果上均有优势，更不必说其成本低、速度快，且不会被题材、风格乃至数量局限的特点...，在央美艺术史博士小杨看来，这同样有一个渐进的过程。

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Meta大模型成了“科学造假发动机”，发布3天就在争议中下架

虽然他也注意到，Galactica的开发者在每个输出内容后都加了“内容可能不可靠”的警告，但“潘多拉的魔盒一旦开启，就关不上了”。...事实上他的担忧不无道理，AI生成内容的速度要比人类快的多，一旦大量被搜索引擎抓取就有可能出现在前排，甚至被当成正确答案展示在最上面，误导更多人。...在论文引言部分，团队写到： 2022年5月，arXiv上每天平均新增516篇论文……科学数据的增长速度更是比人们的处理能力快……一个人已经不可能读完特定研究领域的论文。...然鹅，测试基准毕竟是死的，一旦进入生产环境开放给用户，还是会出现开发时预料不到的情况。问题出在哪？在Hacker News上有人认为，语言模型终究是在“对语言建模”而不是对内容。...以谷歌为代表的AI大厂，近年来对大模型特别是生成式模型的发布非常谨慎，像是对话模型LaMDA和AI绘画Imagen等都不开源、不给Demo或只给限定场景下的Demo。

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谷歌AI绘画4大牛携手创业，天使估值7个亿

Chitwan有语音识别、机器翻译的经验，在谷歌工作时，主要负责领导image-to-image扩散模型的工作。第二位William Chan，也是Imagen论文共同一作。...在卡内基梅隆大学拿下博士学位后，William还在加拿大最大的社区学院之一乔治布朗学院，主攻烘焙和烹饪（？），学了3年。...Imagen是谷歌发布的文生图模型，发布时间在DALL-E 2新鲜出炉一个月以后。...后者改善了内存使用效率、收敛速度和推理时间。后来在Imagen上微调，谷歌还推出了能“指哪打哪”版本的文生图模型DreamBooth。...啊，等等，谷歌有Imagen Vedio，这和四人的新公司不是撞方向了吗？仔细看了下论文，无论是Imagen还是Imagen Video，各自都有大篇幅涉及风险、社会影响力的内容。

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