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我使用bnviewer包在R中制作了一个贝叶斯网络。然而，我需要更粗的线条。我知道他们将这些行称为边，所以在文档中没有edge.size或edge.width的选项。我不知道我是不是在执行任务，但是打印这些网络几乎看不到节点之间的边线是很烦人的。
浏览 18提问于2019-11-29得票数 0
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贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么？我注意到一个只是在Matlab中实现为classify，另一个有一个完整的net工具箱。
浏览 1提问于2012-09-06得票数 26
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我有一些数据，我想学习这些数据的贝叶斯网络，然后使用这个贝叶斯网络进行推理。为此，我在MATLAB中使用了中的learn_struct_gs2。通过使用learn_struct_gs2学习贝叶斯网络。然而，我想知道：
当我们想要从数据中学习贝叶斯网络时，我们的特征值是否应该遵
浏览 2提问于2019-12-22得票数 0
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我正在尝试用.NET编写一个贝叶斯网络，我发现了一个由微软研究院开发的名为Infer.Net的库，该库用于对网络进行概率推理。但如果我能找到一个使用Infer.Net实现贝叶斯网络的简单示例，那就更容易了。我找了也找不到。有人可以用贝叶斯网络在.Net中或使用Infer.Net的示例实现来指出我的观点吗？
谢谢,
浏览 4提问于2014-04-01得票数 0
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神经网络在计算机视觉任务(参见米尼思、ILSVRC、卡格尔银河挑战)中获得最高结果。在计算机视觉方面，它们的性能似乎优于其他任何一种方法。但也有其他任务：回归：卡格尔雨预测，也是第二名我不太确定ASR (自动语音识别)和机器翻译，但我想我也听说过(递归的)神经网络(开始我目前正在学习贝叶斯网络，我想知道在哪些情况下，这些模型通常是适用的。所以我的问题是：
是否存在任何挑战/
浏览 0提问于2016-01-17得票数 60
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石榴贝叶斯网络中的样本
、、、、
我在石榴中使用from_samples()构建了一个贝叶斯网络。我可以使用model.predict()从模型中得到最大可能的预测。我想知道是否有办法有条件地(或无条件地)从这个贝叶斯网络中取样？也就是说，网络中是否有随机样本，而不是最大可能的预测？
我看了看model.sample()，但它提高了NotImplementedError。另外，如果这不可能使用pomegranate，那么在<
浏览 2提问于2018-06-26得票数 4
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在r中是否有针对bnlearn包的pmml转换，以便贝叶斯网络可以作为API在web上访问？另外，有没有其他服务可以用作R中内置的贝叶斯网络模型的API？
浏览 2提问于2015-07-07得票数 1
根据上的一些人的说法，贝叶斯过滤在检测垃圾邮件方面比神经网络更好。
根据我读过的文献，情况不应该是这样的。请解释一下！
浏览 0提问于2011-11-07得票数 2
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在学习程序中使用了几个组件和技术。机器学习组件包括ANN、贝叶斯网络、SVM、PCA和其他基于概率的方法。基于贝叶斯网络的技术在机器学习中扮演什么角色？
浏览 3提问于2016-12-21得票数 3
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我正在尝试使用R来处理贝叶斯网络，目前我正在使用bnlearn框架。我正在尝试从数据中使用基于分数的结构化学习，并尝试不同的算法和方法。
我想知道在bnlearn中是否实现了拉普拉斯平滑。我在文档中找不到任何关于它的信息。我是不是漏掉了什么？有人知道吗？
浏览 3提问于2018-03-14得票数 0
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是否有一个全面的开放源码包(最好在python或R中)可以用于时间序列中的异常检测？
在scikit中有一个支持向量机软件包--学习，但它不是针对时间序列数据的。我正在寻找更复杂的包，例如，使用贝叶斯网络进行异常检测。
浏览 0提问于2018-05-24得票数 24
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然而，然后我得到了贝叶斯神经网络，为了优化超参数，Hessian的计算是强制性的。
在我的全连接网络中，有784个输入，300个隐藏单元和10个输出单元。所有这些都会导致238200个权重(+偏差)。即使我将权重的数量减少到~40000，并且没有显示错误消息，我的计算机在几分钟后也会卡住。据我所知，问题是理想的矩阵非常巨大。我浏览了几篇关于贝叶斯神经网络的文章，注意到作者通常使用不超过10或20个输
浏览 6提问于2015-11-06得票数 2
在垃圾邮件检测和HAM检测中，我的准确率分别达到了95%和94 %，但我相信通过关联规则挖掘可以进一步改进它。p(c)表示特定类别的概率(在我的例子中是垃圾邮件或哈姆)。
p(f1，f2，f3.fn/ c )表示单词f1，f2...fn在c类中的可能性。但是，在计算方程2.7时，我们假设了大量的词假设和条件独立性，它们近似于精度(为了方便起见而假定)。例如，在垃圾邮件中存在单词幸运的单词彩票的可能性应该比单词my_name(mahesh)的存在更大。因此，单词的存在和它们的位置确实会影响概率。因
浏览 0提问于2017-02-14得票数 1
我一直在我的tweets数据集上运行逻辑回归、神经网络、朴素贝叶斯和SVM模型。我正在做情感分析，其中R是根据训练数据预测文本是积极的、中性的还是消极的。我注意到varImp对于神经网络、朴素贝叶斯和支持向量机总是相同的。然而，logistic回归的变量具有非常不同的变量重要性。我只是好奇为什么会这样？逻辑回归不是一个很好的文本分析模型吗？
浏览 5提问于2016-04-23得票数 1
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当然，神经网络将在其中发挥巨大的作用。此外，我认为模糊逻辑可以在其中发挥一些作用。比如一个评论在多大程度上是好的、坏的或中性的！更多关于如何解决它的想法？？
浏览 5提问于2011-10-13得票数 1
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我想使用贝叶斯网络进行分类。因此，我在python.The中使用libpgm包，使用这个包的第一个代码是：from libpgm.graphskeleton有没有人有这样的文件为一个小型的贝叶斯网络，如亚洲？谢谢。
浏览 7提问于2016-12-19得票数 0
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我已经尝试使用MeV26、贝叶斯软件和R从26列基因表达微阵列编号(.csv文件，那里有652个基因)建立贝叶斯网络。有经验的人可以建议使用什么软件和脚本，什么书和教程最适合这项任务吗？
浏览 5提问于2013-08-06得票数 0
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我正在寻找一个Python库，它做贝叶斯垃圾邮件过滤。我查看了SpamBayes和OpenBayes，但两者似乎都没有维护(我可能错了)。有人能建议一个好的Python (或者Clojure，Common，甚至Ruby)库来实现贝叶斯垃圾邮件过滤吗？
提前谢谢。Clarification：我实际上是在寻找一个贝叶斯垃圾邮件分类器，而不一定是垃圾邮件过滤器。我只想用一些数据来训练它，然后告诉我某些给定的数据是否是垃圾邮
浏览 7提问于2009-02-17得票数 19
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