的问题可能是由于以下几个原因导致的:
综上所述,解决这个问题的步骤如下:
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Geom_text()将文本直接添加到绘图中。 geom_label()在文本后面绘制一个矩形,使其更易于阅读。...image 添加映射 p + geom_text(aes(colour = factor(cyl))) ?...themama中描述了显示的详细信息,但请注意geom_text使用字符串,而不是表达式。...image 添加一个注释 p +geom_text() +annotate("text", label = "plot mpg vs. wt", x = 2, y = 15, size = 8, colour...image 如果将文本放在堆积的条形图中每个条形图的中间,需要设置position_stack()的vjust参数 ggplot(data = df, aes(x, y, group = grp)
一周前更新了一篇数据地图上的气泡散点图的内容,不知怎地,这段时间就是跟地图死磕上了,今天还是数据地图,不过是在数据地图上呈现条形图、柱形图。...之前的一篇因为有现成的作图包支持,geom_scatterpie函数不用花费太大力气就解决了数据地图上的气泡散点图问题。...可是到目前为止我还没有发现支持对应坐标位置的条形图、柱形图,这一篇是参考了知乎上大神提供的思路。...ggplot的现有图层图形中是没有直接根据点坐标生成条形图、柱形图的,所以这里我们只能曲线救国,使用线条图和误差线来进行模拟。...其实如果能换个思路,使用geom_errorh函数,想必一定了以做出横向的条形图。
柱形图 简介 英文:histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中,通常沿水平轴组织类别,而沿垂直轴组织数值。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个轴(水平轴、垂直轴和深度轴),可对沿水平轴和深度轴分布的数据点(数据点:在图表中绘制的单个值,这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...相同颜色的数据标记组成一个数据系列。)进行比较。当要对均匀分布在各类别和各系列的数据进行比较时,可以使用三维柱形图。...") 看看如何给条形图上色:运用fill=" ",我们发现,fill是填充色,colour是边框色,(这里colour是英式英语颜色的写法,等价于美式英语color) ggplot(pg_mean, aes...给每一个bar添加一个标签,表示其具体数值是多少.这里标签使用的是weight变量的数值,因为纵坐标本来就是weight vjust表示距离bar的顶端有多少,你也可以设置成负数让标签在bar上面
='dodgerblue')+geom_text(nudge_x = 0.1,angle=45) geom_label可以使用fill对颜色进行填充,fontface设置字体,geom_text不能填充颜色...(x=4,y=40),label='y==1.2+x^2',parse = TRUE,size=7) #如果parse=FAKSE,图形上显示的就直接是y == 1.2 + x^2,而不是图上的公式。...,q=factor(1:5),r=factor(1:5)) pp <- ggplot(dat,aes(x,y,color=p,size=q,shape=r))+geom_point() #画出散点图,在不对图例进行任何调整的情况下...在theme函数中,与图例有关的主要参数有: 参数 用法 功能 legend.background 接受函数element_rect() 定义图例背景 legend.margin 接受数值 定义图例的边缘范围...x label')+ ylab('new y label')+ labs(caption = '(based on mtcars data)') ggtitle()只能定义标题和副标题,默认的位置在左上角
之前我们已经讲过很多条形图啦,但是今天我们再来讲一种条形图——环状条形图(Circular barplot)。当厌倦普通的条形图的时候或者空间有限但是要展示较多样本的时候,都可以考虑使用环状条形图。...什么是环状条形图(Circular barplot) 条形图是科研中常用的图,但是有时候可能你会觉得普通的条形图过于平平无奇。...排序后的环形图 然后我们在之前的基础上标记上数值: ggplot(TP, aes(x = reorder(State, RankOrder))) + geom_col(aes(y = Trees),...保存后我们可以去AI中进行最后的调整,比如加上中间的字。左上角的图可以用下述代码进行制作。为了偷懒我就copy原文中的代码,没有调整参数,而是在AI中进一步调整的。...然后在AI中一番修改,坐标用了Arial字体,标题等用了NewsGoth Lt BT Light(感觉和原图比较相似)。根据原图添加了相关的坐标轴名称等,然后把两张图拼接在了一起。
参数为条形图添加边框线,注意是英式拼写colour。...,这是因为ce是一个tibble 3.9 添加数据标签 Q:如何给条形图添加数据标签?...A:在绘图命令中使用geom_text()函数即可添加数据标签,此时需要分别指定一个变量给x,y和标签本身。...(aes(label=Weight),vjust=-0.2) #使用geom_bar函数添加条形然后使用geom_text()计数 ggplot(mtcars,aes(x=factor(cyl)))+...---------------------------------------- #在向堆积条形图添加数据标签之前要先对对应的数据进行累计求和 #可以使用dyplr包的arrange函数完成操作,用rev
下面我先说一下主要实现的功能,和要实现的页面 这个小项目分为前台和后台 前台需要两个页面,第一个页面是一打开就可以获得自己的实时位置,显示当前位置与当前的经纬度,这两项是自动获取的,还有标题和电话是可以自己添加的...,点击添加,就是到达百度地图的页面,你刚刚添加的东西就会在这个地图上显示,形成一个标注,点击标注,里面显示的就是刚刚你添加的标题和电话。...后台就是显示你添加的那些信息,也就是说你在添加的时候,就已经把他存入数据库了,你可以通过后台来修改他的标题和电话,其他两项不可改,或是可以直接删除,删除的话,地图上的小标注也会消失。...因为要手机也可以用,所以做的响应式的 ? 他的位置取到的是这里 ? 这个定位很不准确,有时取到的位置是对的,有时候会有偏差 下面再来给他添加标题和电话 ? 点击标注 ? 会转到百度地图 点击标识 ?...会弹出刚才我们输入的内容 看一下数据库 ? 刚才添加的那条也进了数据库 还有其他两个地点。我们从地图上找一下 ? 另外两个标在这里,点击标识 ? 都可以出现里面的内容 然后再来看后台页面 ?
当然ggplot函数中是支持这种多样性的订制需求的,甚至像那些知名的咨询或者顶级财经媒体的御用图表模板已经被制作成了图表主题分享在R语言的主题包之中。...接下来要介绍关于图表主题设置的一些细节: 关于柱形图与条形图的转化问题: 这个问题昨天已经提到了,R语言是不区分柱形图、条形图的,两者都叫Barplot,只是开口方向不同。...(原因前文已经说明) 柱形图与条形图之间的转换秩序一句代码即可: coord_flip() #柱形图与条形图之间翻转 ggplot(mpg,aes(class,displ))+geom_bar(stat...添加排序参数之后,图表看上去舒服很多,但是X轴横坐标英文名字太长,我们采用条形图规避,或者将X轴标签文字旋转90度。...,而且我还是以最为简单的单序列柱形图为例所介绍的呢,而且还没有考虑到对坐标轴刻度线长度、刻度范围的调整,如果是多序列条形图甚至是分面的多序列条形图的调整元素就更多了,以上的代码还能继续写出几十行呢(哈哈夸张了
❝「今天VIP群里有观众老爷询问如何绘制环状堆砌条形图」例图如下所示,既然观众老爷们有需求,那小编就来简单写篇文档进行介绍;下面来看具体案例「数据代码已经上传VIP群,请自行下载」 ❞ 例图 图形解读...❝可以看到就是一张普通的堆砌条形图只不过改为了圆形展示,通过图形我们可以看到数据分为两组,并且每一个样本数值有正负之分,因此与常见的条形图绘制方法无二,只是在于构建极坐标并合理的添加文本;由于小编手里没有合适的数据因此使用...geom_text(data=label_data,aes(x=id, y=value+1,label=type,hjust=hjust,color=name), fontface...,若要给标签分配颜色只需要将color写进aes内给定分组映射即可 geom_text(data=label_data,aes(x=id, y=value+1,label=type,hjust=hjust...喜欢的观众老爷欢迎分享转发
今天跟大家分享多系列与分面组图的美化技巧! 昨天讲的关于多序列柱形图与条形图美化技巧,其实还漏掉了一些一点儿。...当数据序列比较多的时候,特别是超过四个以后,还用堆积柱形图(条形图)、或者簇状柱形图的话,图表必然会因为系列太多而受到挤压或者变形,整体就会不协调、不美观。...还有ggplot不支持次坐标轴功能,它的作图思维基本源于塔夫脱的可视化理念,而且作者个人的审美也接受次坐标轴(大牛任性),但是他留给大家解决多序列图表的方案是——分面组图~ data<-data.frame...默认图表的配色确实挺难看的,这里我们使用华尔街日报、经济学人的主题、及配色模板。...关于簇状、分面图表数据标签问题: 昨天在讲解的时候忘记了图表数据标签这回事儿,而且当时确实也不太会处理这块儿,后来突然找到了处理方法: 簇状图标签数据处理: ggplot(mydata,aes(Conpany
当时挖了一个坑: 那么问题来了,我的字体该加到哪里呢? 基本的ggplot 就够了 比如你可以将内容以captain 的形式加在图片的侧方。...label="Scatter plot") # Solution 2 p + annotate(geom="text", x=3, y=30, label="Scatter plot") 自动给图像添加文本标记...ggplot(mtcars, aes(wt, mpg, label = rownames(mtcars))) > p + geom_label() 为柱状图添加计数标记 个人感觉,比较常见的场景是...:画好了柱状图,希望在柱状图上标记出相应的数字。...当然先给你们展示一下效果啦: 在画图前,先提一个技巧。
coord_polar("y", start=0, direction = -1) + scale_fill_viridis(discrete = TRUE, direction=-1) + geom_text...data1) b <- plot_bar(data2) c <- plot_bar(data3) # Put them together with patchwork a + b + c 正如您在此条形图上所看到的...2And often made even worse 而且常常变得更糟 即使饼图从定义上来说很糟糕,但通过添加其他不好的功能仍然有可能使它们变得更糟: 3d 图例放在一边 总和≠100% 过多的内容 爆炸饼图...(exploded pie charts) exploded pie charts 3Alternatives 备选方案 条形图是饼图的最佳替代品。...它以决策树的形式出现,结果是选择一组可能合适的可视化来表示数据集。 该项目建立在两个基本理念之上。首先,大多数数据分析可以概括为大约二十种不同的数据集格式。其次,数据和上下文共同决定合适的图表。
abline()、hline()与vline() 在R的基础绘图系统中我们可以在已绘制的图床上通过abline来添加线条,在ggplot2中当然也有类似的方法: geom_abline(): ...x轴,则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条,xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置,若传入向量则可同时添加多条线条: library(ggplot2) p <- ggplot...,stat = 'identity')+ labs(title='消费水平')+ theme(plot.title=element_text(hjust=0.5)) p 可以看出这时我们的堆叠条形图便而可以看作离散的堆积面积图...使用别致的标签: p + geom_label() 改变文本标签的大小: p + geom_text(size = 10) 调整文字标签位置: p + geom_point() + geom_text...= "white", fontface = "bold") 在图床指定位置添加文本标签: df <- data.frame( x = c(1, 1, 2, 2, 1.5), y = c(1,
❝本节来介绍如何使用「ggplot2结合ggforce」来绘制别具一格的条形图,下面小编通过一个案例来进行展示,图形仅供展示用,希望各位观众老爷能够喜欢。...r <- .275 # 圆的半径 xo <- 115 / 10 # 圆心的 x 坐标 yo <- -0.15 # 圆心的 y 坐标 数据可视化 df %>% ggplot() + # 使用...geom_rect(aes(xmin = 0, xmax = n / 10, ymin = -.125, ymax = 1.125), fill = "#add8e6", alpha = .65) + geom_text...yo), aes(x0 = xo, y0 = yo, r = r), color = "white", fill = "#add8e6", alpha = .65, size = .85) + geom_text...(aes(x = xo, yo, label = n), size = 3) + # 在圆形中添加文本 theme_minimal() + # 应用图形主题 theme( text
此外,图形中还可能包含数据的统计变换(statistical transformation,缩写stats),最后绘制在某个特定的坐标系(coordinate system,缩写coord)中,而分面(...,width:条形图的宽度 stat = "identity")+ #stat="count"表示条形的高度是y变量的数量 #stat="identity"表示条形的高度是...#element_text()设置基于文本的组件 legend.title = element_blank())+ #不显示legend标题 geom_text...(aes(label = value), position = position_stack(vjust = 0.5),size=5) #vjust=0.5在堆叠柱子的中间位置添加文字...position = position_stack(vjust = 0.5),size=5) #vjust=0.5在堆叠柱子的中间位置添加文字 } 输入自己数据即可作图 #依次按照columnNames
一个小案例,使用ggplot2绘制蝴蝶图,在巩固温习条形图坐标轴翻转的同时,重新熟悉一下如何利用grid系统进行版式布局。...原图如下: 该图表思路很简单,就是两个条形图通过坐标轴翻转,使用grid包中的版式布局函数进行合理的版式拼接即可。...以下是整个案例代码部分,因为涉及到的知识点不复杂,这里不做详细注释: 第一部分:制作右侧的柱形图: #导入工具包: library("ggplot2") library("dplyr") library...(aes(x=id,y=-4,label=Label),vjust=.5)+ geom_text(aes(x=id,y=A+.75,label=paste0(A,"%")),size=4.5,family...函数、geom_text函数以及最后的grid系列函数的用法。
在R语言的ggplot2包中,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢?又见过哪些种类的条形图呢?在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...通常,在使用geom_*簇函数绘制几何图形之前,都会添加ggplot函数生成图形对象,它们的组合形式如下: ggplot(…) + geom_*(…) + geom_*(…) + … 在如上的语法格式中...geom_text(mapping = aes(x = Province, y = GDP, label = GDP, vjust = -0.2)) + # 添加水平参考线 geom_hline...如上图所示,使用grid.arrange函数将两张图组合在一个图框内,其中左图是使用geom_bar函数直接生成的原始图形,右图则是在左图的基础上添加了三项功能,分别是条形图的排序(代码中reorder...函数实现重排序)、数值标签的添加(代码中的geom_text函数)以及平均水平参考线的添加(代码中的geom_hline)。
geom_text(aes(label = value), position = position_stack(vjust = 0.5), color = "black"...具体来说: position_stack:这是一个位置调整函数,用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图,它将标签按照条形的高度依次堆叠。...vjust = 0.5:vjust是垂直对齐参数,取值范围是0到1: vjust = 0 表示标签对齐在每个堆叠部分的底部。 vjust = 1 表示标签对齐在每个堆叠部分的顶部。...vjust = 0.5 表示标签对齐在每个堆叠部分的中间。...在饼图中,position_stack(vjust = 0.5)用于将标签(如百分比)放置在每个饼图扇形区域的中间位置,从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。
论文中的 Figure2d image.png 好多有关群体遗传的论文里都有这个图,每一个点是群体内的多样性用pi来衡量,连线表示群体之间的分化程度 用fst来表示 构造数据集 数据集完全是随便编的...首先是pi值 library(readxl) dfpi<-read_excel("20210913.xlsx", sheet = "Sheet1") dfpi 添加坐标...parse=T, color="red")+ scale_color_manual(values=cols) image.png 最后将Fst的值添加到图上...这里如何将文本添加到合适的位置我还想不到比较好的办法了,只能先用代码添加 然后出图后再用AI软件来编辑了 library(ggrepel) ggplot()+ geom_segment(data...parse=T, color="red")+ scale_color_manual(values=cols) image.png 本篇推文完整的示例数据和代码可以在公众号后台留言
# 填充颜色和在头部添加标签 # 使用geom_text p1 <- p + geom_col(fill = "#0073C2FF") + geom_text(aes(label = len), vjust...= -0.3) # 在条图内部添加标签 p2 <- p + geom_col(fill = "#0073C2FF")+ geom_text(aes(label = len), vjust = 1.6...# 堆叠条形图 p5 % ggplot(aes(x = dose, y = len)) + # 使用position参数设置堆叠 geom_col(aes(color...# 添加标签 p5 + geom_text( # lebel为len, aes(label = len, group = supp), # 位置需要与p5的位置0.8保持一致,这样才能一一对应...结束语 关于这个误差bar的添加,主要的问题其实是计算的问题,需要max和min,如果存在分组的问题,那么就需要使用按照分组再计算max和min,然后再在aes中使用。 love&peace
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