核心功能 针对给定的域名，从Web文档中搜索相关参数； 针对给定的子域名，从Web文档中搜索相关参数； 支持通过指定的扩展名扫描引入的外部URL地址； 以用户友好且清晰的方式存储扫描的输出结果； 在无需与目标主机进行交互的情况下...，从Web文档中挖掘参数； 工具安装&下载 注意：ParamSpider的正常使用需要在主机中安装配置Python 3.7+环境。...广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地，并安装相关的依赖组件： $ git clone https://github.com/devanshbatham/ParamSpider $ cd...1 - 执行一次简单扫描任务[未使用—exclude参数]： $ python3 paramspider.py --domain hackerone.com -> Output ex : https...注意：在使用该工具之前，请确保本地主机配置好了Go环境。
在具体实现的时候可以考虑季节性的变化，比如以两周为周期，统计产品的点击情况，当用户对于温泉搜索量增加时，可以输出一些热门的温泉景点。...如常驻上海的用户，在上海搜索产品时，更喜欢周边游，而常驻北京的用户，在上海搜产品时，更喜欢东方明珠和迪士尼。...在1.0时代，在排序策略上进行了几次变动： 1）对召回产品按照类别，对相同类型产品，进行销量排序； 2）考虑到操作时间问题，加入操作时间权重。对历史行为的时间进行归一化得出权重，最大为1。...比如进入搜索默认页时，提前给出推荐产品，减少用户操作。还可以在用户搜某个具体城市时，输出相应的结果。 这里需要注意的是马太效应。...同时会加入更多深度学习内容，在搜索意图和NLP相关方面做更进一步的分析。
我们为什么要在使用大模型时使用语义搜索？ 首席，我们需要思考，为什么我们使用大模型时要使用语义搜索，知道初心是什么，然后才能坚守初心，而不至于被次要的东西所影响，最后导致项目变形。...但我们在选择语义搜索方案时，基于embedding的稠密表征的相似性搜索（KNN和ANN搜索）不见得就是最优解。...图片 正确合理的使用embedding模型有哪些约束？ 要使用向量搜索，我们就必须首先解决文档和query的向量化问题。也就是说，我们需要知道如何选择和使用一个embedding模型。...如果某个模型在训练时使用的数据量较少或者数据不够多样化，它可能对特定领域的文本理解能力有限。相反，如果某个模型在训练时使用的数据集较大且具有广泛的覆盖范围，它通常会在不同领域中表现更好。...这样可以在查询时根据不同的需求选择使用词项索引还是向量索引。
但EvilTree还增加了在文件中搜索用户提供的关键字或正则表达式的额外功能，而且还支持突出高亮显示包含匹配项的关键字/内容。 ...工具特性 1、当在嵌套目录结构的文件中搜索敏感信息时，能够可视化哪些文件包含用户提供的关键字/正则表达式模式以及这些文件在文件夹层次结构中的位置，这是EvilTree的一个非常显著的优势； 2、“tree...接下来，使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/t3l3machus/eviltree.git（向右滑动、查看更多） 工具使用样例 样例一...-执行一次正则表达式搜索，在/var/www中寻找匹配“password = something”的字符串： 样例二-使用逗号分隔的关键字搜索敏感信息： 样例三-使用“-i”参数只显示匹配的关键字/...正则式内容（减少输出内容长度）： 有用的关键字/正则表达式模式 搜索密码可用的正则表达式 -x ".{0,3}passw.{0,3}[=]{1}.{0,18}" 搜索敏感信息可用的关键字
关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具，该工具基于Go语言开发，其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...通过使用此工具，开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏，并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外，该工具对安全研究人员也很有用，他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。.../build/mantra-amd64-linux -h 或者，我们也可以直接使用go install命令来安装Mantra： go install github.com/MrEmpy/Mantra...@latest 工具帮助信息 工具使用 许可证协议 本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可证协议。
游玩：kingname & 产品经理 我们知道，在 ES 中，字段类型如果是keyword，那么在搜索的时候一般只能整体搜索，不支持搜索部分内容。...但是当我使用{"match": {"name": "青南"}}时，就什么都搜索不到。...但是，ES 支持使用通配符来进行搜索，于是我们可以把 DSL 搜索语句构造为： {"wildcard": {"name": "*青南*"}} 这样就能正常搜索出结果了。...下面给出一段可以正常使用的elasticsearch-py的代码，用于编写 DSL 语句在 Elasticsearch 中搜索数据： from elasticsearch import Elasticsearch...但需要注意的是，使用通配符搜索，会对 ES 集群造成比较大的压力，特别是*号在前时，会有一定的性能损耗。
关于SXDork SXDork是一款功能强大的信息收集工具，该工具可以利用Google Dorking技术在互联网上搜索特定信息。...Google Dorking技术是一种使用高级搜索操作符和关键词来发现互联网上公开敏感信息的方法。...SXDork的一个关键功能是它能够使用-s选项来搜索指定信息，这种功能允许用户检索与搜索关键字相关的大量信息。用户可以指定特定的关键词，该工具将搜索互联网上可用的所有相关信息。...此外，用户可以使用-r标志来设置将要显示的结果数。默认设置为10个结果，但用户可以根据自己的要求增加或减少结果的数量，此功能对于正在查找特定信息并希望快速筛选结果的用户非常有用。...默认情况下，该工具在pastebin.com和controlc.com上搜索信息，但您可以轻松添加更多的域进行搜索。
关于truffleHog truffleHog是一款功能强大的数据挖掘工具，该工具可以帮助广大研究人员轻松从目标Git库中搜索出搜索高熵字符串和敏感数据，我们就可以根据这些信息来提升自己代码库的安全性了...该工具可以通过深入分析目标Git库的提交历史和代码分支，来搜索出潜在的敏感信息。 运行机制 该工具将遍历目标Git库的每个分支的整个提交历史，检查每个提交的每个Diff，并检查可能存在的敏感数据。...--include_paths”和“--exclude_paths”选项的帮助下，我们还可以通过在文件中定义正则表达式（每行一个）来匹配目标对象路径，从而将扫描限制为Git历史中对象的子集。...与此同时，我们还可以使用“-h”和“--help”命令来查看更多有用的信息。...工具使用样例 项目地址 https://github.com/trufflesecurity/truffleHog
使用vim自带的会话管理和 viminfo 可以实现恢复上次打开文件和布局以及重置上次的配置 它们二者分别保存了不同的内容，一般会将它们联合起来使用。...再重新进入vim 的时候可以使用 :source session-file 来加载一个会话文件。 在实际生成会话文件时，我们可以省略这个文件名，这个时候vim会自动生成一个采用默认文件名的会话文件。...不知道小伙伴还记不记得如何来查看一个变量现在的值？(:set sessionoption?) 。使用set在对应变量后面加上一个 ? 表示查询当前变量值。...viminfo 保存的是命令行，搜索记录这些，而且每次打开都会自动加载，所以就不像session 这样能很明显的看出效果。...但是想试试也可以，有些事只有自己亲手做了才能更好的理解 首先我们希望它在退出的时候能自动保存Session和viminfo文件到对应的项目根目录下。在启动时能重新加载这些文件。
编辑模式 2.1 插入模式：按i即可进入编辑，在光标前开始插入，esc退出 2.2 替换模式： 3....：重复上次命令操作，如79....file /bin/ls -l ：可区分文件类型 命令行模式，输入： w：保存 q：退出 wq：保存退出 q!：强制退出 w!：强制保存 wq!...：强制保存并退出 ctrl+g：查看底部信息 set number：设行号，去除 set nonum：底部文件信息 set ruler：显示行位，列位，底部信息 set hlsearch：设置搜索时字符高亮...，防止数据没copy完，在使用cp或cat命令之后 运行命令：.
自上次参加完回音分享会后，我下定决心要洗心革面乖乖打基础，于是开启了这个part，争取两个月不间断更新，写完Material Design与iOS中的组件（顺便学学英语），以便今后在使用的时候完全不虚...当显示在navigation bar中时，search bar可以固定到navigation bar，以便始终可以访问，或者可以collapse search bar，直到用户向下滑动才显示。...使用search bar下的区域可以帮助人们更快地找到内容。 例如，Safari会在您点击搜索区域后立即显示您的书签。 由此可以在没有需输入任何搜索条件时，选择一个书签即可进入。...当您在搜索区域中输入时，股票会显示结果列表。 随时轻击一个，无需再输入更多字符。 ---- Scope Bars Scope Bar可以添加到search bar中，以便人们优化搜索范围。 ?...Scope Bar 可以加入一个scope bar，以改善搜索结果。 当对搜索结果有明确定义的类型时，scope bar会非常有用。 但是，最好的办法是改进搜索结果，因此就可以不使用范围。
如何使用optimizer要使用torch.optim，你必须构造一个optimizer对象，这个对象能保存当前的参数状态并且基于计算梯度进行更新。...学习率较大时，容易在搜索过程中发生震荡。 weight decay 为了有效限制模型中的自由参数数量以避免过度拟合，可以调整成本函数。...正则化参数λ决定了如何将原始成本E与大权重惩罚进行折衷。 learning rate decay decay越小，学习率衰减地越慢，当decay = 0时，学习率保持不变。...当本次梯度下降- dx * lr的方向与上次更新量v的方向相同时，上次的更新量能够对本次的搜索起到一个正向加速的作用。...当本次梯度下降- dx * lr的方向与上次更新量v的方向相反时，上次的更新量能够对本次的搜索起到一个减速的作用。
各种网络技术的大规模商用，视频随时随地可看、可控、可视频会议调度指挥、可智能预警、可智能检索回溯的诉求越来越多，尤其是移动视频应用技术和智能语音技术的普及和发展，使得视频智能分析和语音智能理解支持的需求在各行各业越来越受到青睐和重视...而在传统视频监控、视频会议行业里面，互联网思维、架构和技术完全可以成功引入，尤其是在移动互联网、物联网、深度学习、智能分析、云端组网方面的融合技术，完全能够满足新形势下的各种行业的终端智能化的需要。...软件使用过程中如何保存用户登录时的信息 解决问题 保存用户登录的信息，方法有很多种，下面是我以前做的一个案例，方法是通过使用cookie的方法来进行保存的 HTML代码 ? js代码 ?...这个方法主要是通过cookie插件，通过设置cookie的值来保存用户的信息，设置了用户，密码保存的时间和路径。当我们需要销毁时，只需要通过把路径地址设置为空就可以实现。
类似地，你还可以多种通配符交叉使用，比如将所有的分行（^p）替换为制表符（^t），如此一来，所有段落将变成一行，并且能直接粘贴进Excel的一行内，自动分为不同的列。 使用通配符来搜索多个单词。...在“编辑”菜单上，指向“查找”(Ctrl+F哦)，再单击“高级查找和替换”，选中“使用通配符”复选框在“特殊”弹出菜单上，单击通配符，然后在“查找内容”框中键入任何附加文字例如，使用星号 (*) 通配符来搜索字符串...这时，如果想要正确打印出该文档，我们可以这样做： 当另存为或保存文档时，可以进入“保存选项”，选择“将字体嵌入文件”，这样就可以把创建此文档所用的字体与文档保存在一起，当在另一台电脑上打开此文档时，仍可用这些字体来查看和打印文档...那么对于不需要这一链接的用户来说如何去除自动添加呢？ 1、即时方法：在Word将网址或E-mail自动转换为超级链接域后，按下Ctrl+Z组合键，即可取消该自动转换。...在“自动套用格式”中修改 需要提醒用户注意的是，使用此方法后，当用户再输入网址或E-mail地址时，Word就不会自动将其转换为超级链接了。
但是如果那些就是vim的全部的话，我们也就没那么大的必要花这么大的精力来学习如何使用它，而且它也不会在程序员中口口相传，并且令很多程序员对它如此着迷。...重复上一次修改 配合搜索命令可以完成对文本的快速修改，但是我们现在还没介绍到搜索相关操作，所以先按下不表 如何定义上次修改 不同的编辑器对上次修改的定义不同，有的可能是词、句子、段甚至有的可能按照输入时间来算...vim一般将从进入插入模式开始，到从插入模式退出这段时间内做的修改做为上次修改，或者在普通模式下将我们使用一次operat = operator + motion 公式作为一次修改，例如我们有这么一段话...发现它执行与上一行一样的操作 在进入插入模式时，连同进入插入模式的操作一起与在插入模式下输入的内容一同被算作上次修改，例如 this is only one line this is only...但是需要注意以下几点： 上次修改是从进入插入模式开始，到回到普通模式为止这段时间内做的修改，或者在普通模式下使用一条命令进行的修改 . 命令并不关心上次修改的位置，只会简单的重复上次修改。
前言 以前我曾疑惑，对于非结构化的内容，如一张图片或一段视频，如何实现搜索呢？图片或视频作为二进制文件，我们如何将其转化为可搜索的数据并存储起来，然后在搜索时将其还原呢？...常用的图片搜索、短视频搜索以及推荐系统都是基于向量进行的。那么这些向量是如何存储的呢？存储向量的数据库与传统的数据库有什么区别呢？...目前支持了比较主流的三种算法分别是内积（IP）,欧式距离（L2）,余弦相似度（COSINE） （注意：在创建 Collection 时，就需指定向量的索引类型（如 HNSW 等）与 相似度计算方法，而不是搜索时...要使用相似度查询的话，需要输如一个文本，该文本将从被Embedding 的字段中搜索。使用匹配的相似度算法。...产品建议和意见 1：使用DMC时，在使用插入时，如果该集合开启了embedding，并填写了一个字段，那么在插入时必须要有这个字段，需要在插入时给出的示例能够包含该字段。
什么是seq2seq 在⾃然语⾔处理的很多应⽤中，输⼊和输出都可以是不定⻓序列。...当输⼊和输出都是不定⻓序列时，我们可以使⽤编码器—解码器（encoder-decoder）或者seq2seq模型。序列到序列模型，简称seq2seq模型。...下图中使⽤了编码器在 最终时间步的隐藏状态作为输⼊句⼦的表征或编码信息。解码器在各个时间步中使⽤输⼊句⼦的 编码信息和上个时间步的输出以及隐藏状态作为输⼊。...5. seq2seq模型预测 以上介绍了如何训练输⼊和输出均为不定⻓序列的编码器—解码器。本节我们介绍如何使⽤编码器—解码器来预测不定⻓的序列。 ? ? 接下来，观察下面演⽰的例⼦。...在时间步 1 时，选取当前时间步条件概率最⼤的 k 个词，分别组成 k 个候选输出序列的⾸词。
下图中使⽤了编码器在 最终时间步的隐藏状态作为输⼊句⼦的表征或编码信息。解码器在各个时间步中使⽤输⼊句⼦的 编码信息和上个时间步的输出以及隐藏状态作为输⼊。...5. seq2seq模型预测 以上介绍了如何训练输⼊和输出均为不定⻓序列的编码器—解码器。本节我们介绍如何使⽤编码器—解码器来预测不定⻓的序列。...在准备训练数据集时，我们通常会在样本的输⼊序列和输出序列后面分别附上⼀个特殊符号“”表⽰序列的终⽌。我们在接下来的讨论中也将沿⽤上⼀节的全部数学符号。...⼀旦搜索出“”符号，或者输出序列⻓度已经达到了最⼤⻓度T′，便完成输出。我们在描述解码器时提到，基于输⼊序列⽣成输出序列的条件概率是∏t′=1T′P(yt′∣y1,......在时间步 1 时，选取当前时间步条件概率最⼤的 k 个词，分别组成 k 个候选输出序列的⾸词。
本篇文章的重点不在 Logstash 的 JDBC 插件的使用方法，而是数据同步会遇到的一些细节问题如何处理。我觉得，这些设计思想是通用的，无论你使用的何种方式进行数据同步。...当 MySQL 中插入或更新一条记录时，必须包含一个字段用于保存字段的插入或更新时间。如此一来， Logstash 就可以实现每次请求只获取上次轮询后更新或插入的记录。...Logstash 每次轮询都会保存从 MySQL 中读取到的最新的插入或更新时间，该时间大于上次轮询最新时间。...接下来的演示，我们会更新该字段，用以说明不仅仅新插入记录会同步到 MySQL，更新记录同样会同步到 MySQL； modification_time，用于保存记录的更新或插入时间，它使得 Logstash...可以在每次轮询时只请求上次轮询后新增更新的记录； insertion_time，该字段用于一条记录插入时间，主要是为演示方便，对同步而言，并非必须； MySQL 操作 前面设置完成，我们可以通过如下命令插入记录
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