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回答
在
迁移
学习
过程中
,
您可
以使
用
不同
的
图像
大小
吗
?
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
pytorch
、
transfer-learning
我
在
EfficientNets上使用著名
的
Github repo进行训练。input_neurons): return output_predictions 此外,
在
我
的
transforms中,我倾向于使用Resize(img_size = 512, img_size=512)进行某些
图像
分类任务
的
训练(主要是Kaggle竞赛)。所以这里
的
问题是
浏览 143
提问于2020-12-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
部分转移
学习
需要大量
的
计算机资源
吗
?
machine-learning
、
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
transfer-learning
我想确定我对这个问题
的
理解是正确
的
。我想做
图像
分类,
在
我
的
领域
的
现状是通过转移
学习
在
VGG16实现。 由于这一领域
的
图像
与VGG16
图像
完全
不同
,我们应该解冻“大量”
的
图层。原始VGG16模型具有130 m以上
的
参数。它有大约13个隐藏层和3个完全连接
的
层
在
末尾。如果我只解冻完全连接
的
层,我仍
浏览 0
提问于2019-06-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
调整
图像
大小
时
的
器官分割问题
opencv
、
image-processing
、
deep-learning
、
image-segmentation
、
medical-imaging
当我
用
我
的
模型预测MRI
图像
上
的
面具时,我正在处理一个问题。问题是,我有两个
不同
尺寸
的
图像
。我
的
目标是找出面具有多
不同
。然而,因为我
的
模型只需要(256,256)
图像
,所以我必须调整它们
的
大小
。
在
调整
大小
的
过程中
,两个
图像
中
的
器官变得非常
不同</em
浏览 2
提问于2022-08-04
得票数 0
1
回答
VGGnet
在
新类别
图像
分类中
的
应用
deep-learning
、
keras
、
image-classification
然而,该模型
在
新
图像
的
推理
过程中
失败。是的,我正在参加一个预先训练过
的
VGGnet,它是
在
ImageNet上训练
的
,并且训练我
的
定制类<em
浏览 0
提问于2019-03-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用php创建多
图像
拼贴?
php
、
imagemagick
、
poster
、
montage
我想创建一个像这样
的
多
图像
拼贴海报有人知道如何用php编程
吗
?
浏览 2
提问于2012-03-15
得票数 2
1
回答
Tensorflow目标检测:为什么使用固态硬盘mobilnet v1时,
图像
中
的
位置会影响检测精度?
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
object-detection
我正在训练一个模型来检测夜空图片中
的
流星,我有一个相当小
的
数据集,大约有85张
图像
,每张
图像
都有一个边界框注释。我正在使用
迁移
学习
技术,从ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017检查点和TensorFlow1.4开始。
在
训练
过程中
,我将
图像
大小
调整为600x600像素。我
在
流水线配置中使用数据增强来随机地水平、垂直翻转
图像
,并旋转90度。经过5000步后,模
浏览 1
提问于2018-04-26
得票数 2
2
回答
我们可以利用先验信息来改进神经网络
的
结果
吗
?如果是,我们如何将其纳入
学习
过程?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
设f_\alpha(x)为函数 📷 其中N(0,\sigma)为正态分布噪声
浏览 0
提问于2021-01-28
得票数 2
1
回答
调整大
图像
大小
以进行目标检测
deep-learning
、
computer-vision
、
object-detection
我需要使用深度
学习
在
“巨大”
图像
上执行目标检测,比如10000x10000像素。h, w = 640, 640 img = cv2.resize("some/path/to/my/img_resized", (w,h))
浏览 0
提问于2020-02-12
得票数 0
3
回答
使用Keras
的
迁移
学习
:输入形状不匹配
python
、
keras
、
neural-network
、
transfer-learning
我正在运行一个使用keras
的
预训练模型
的
分类和预测神经网络算法。现在我知道keras
的
输入形状是(224,224,3),但是我
的
输入具有这个形状(180, 200, 20),并且我得到了以下错误:vgg_model.summary() 你知道怎么解决这个问题
吗
?
浏览 0
提问于2019-08-20
得票数 0
1
回答
使用PDF或向量文件
在
Android中添加所有
大小
的
图像
资产
android
、
pdf
、
vector-graphics
在
使用Xcode进行iOS开发时,它非常方便,因为
您可
以使
用一个.pdf文件添加
图像
资产或启动程序图标,并自动生成所有必要
的
大小
。.pdf文件可以
用
创建,也可
以使
用类似的程序创建矢量图形。是否有一种快速
的
方法将向量
图像
添加到Android,并让它自己填充所有相关
大小
的
文件夹,而不是一次只导出每个
大小
的
图标/
图像
资产?或
浏览 1
提问于2015-12-28
得票数 6
回答已采纳
1
回答
对于
迁移
学习
,我应该只使用“完全相同”
的
输入形状
吗
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我
用
(5x128x128x3)
大小
的
输入形状训练了一个CNN模型,得到了(5x128x128x3)
的
训练权重。顺便说一下,我想使用这个权重来训练(7x128x128x3)
大小
的
输入数据Valu
浏览 0
提问于2019-09-20
得票数 2
1
回答
如何使用具有多个通道
的
图像
对CNN使用
迁移
学习
-手动设计
tensorflow
、
image-processing
、
keras
、
conv-neural-network
、
transfer-learning
为了将医学专业知识与深度
学习
结合起来,我想将代表同一CT
图像
的
不同
地图
的
多个
图像
组合在一个张量中。 假设我们从下面的CT
图像
开始: ? 我们可以手工制作这个特定
图像
的
不同
映射(即转换),以体现相关
的
医学诊断知识。 因此,我们可能最终得到从1开始
的
10个2D灰度
图像
,然后我们可以将其打包为3D张量。
在
公共领域(例如Keras)使用这些具有10
浏览 26
提问于2019-10-03
得票数 2
2
回答
获取ImageView
在
RemoteViews中
的
大小
android
、
bitmap
、
imageview
、
remoteview
小部件
的
布局包含一个LinearLayout,其中包含许多ImageViews。
在
AppWidgetProvider OnUpdate方法中,我首先为布局创建一个RemoteViews。但是,我真正想做
的
是,一旦布局完成,就可以获得ImageViews
的
实际
大小
,这样我就可以在其中精确地绘制
大小
大小
的
图像
(可能是通过位图)。我看不到通过ImageView获取RemoteViews
大小
的
方法,也没有任
浏览 8
提问于2017-06-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
回归问题
的
迁移
学习
machine-learning
、
deep-learning
、
regression
、
predictive-modeling
、
transfer-learning
如果我
的
理解是正确
的
,
在
图像
分类和NLP
的
情况下,如果我有一个预先训练
的
模型,对新
的
数据进行训练,我可以根据预先训练
的
模型对数据进行整形。因此,即使新
的
数据与以前
的
数据略有
不同
,也没有问题。我试图
用
转移
学习
来解决回归问题。假设我训练了一个包含15个参数和100万行
的
基本模型。我训练一个模特。现在,如果我想将这个模型用于类似的问题案例,但我只有14
浏览 0
提问于2019-05-25
得票数 2
回答已采纳
3
回答
调整
大小
时多线程环境中
的
Hashmap
java
、
hashmap
我正在
学习
一个教程,它基本上解释了
在
多线程环境中调整Hashmap
大小
时发生
的
争
用
条件
的
原因:
在
Java中,如果两个线程同时发现现在HashMap需要调整
大小
,那么它们都会尝试调整
大小
。
在
Java中HashMap
的
大小
调整
过程中
,存储
在
链表中
的
桶元素
在
迁移
到新桶
的
浏览 5
提问于2013-04-12
得票数 8
回答已采纳
1
回答
ValueError:无法设置张量:尺寸不匹配
python
、
tensorflow
、
raspberry-pi
、
object-detection
、
tensorflow-lite
这可能是个愚蠢
的
问题,但我对机器
学习
和Tensorflow还不熟悉。我试图使用Tensorflow Lite
在
Raspberry Pi上运行对象检测API。我试图
用
这个例子来修改我
的
代码。tensorflow/blob/deeplab_tflite_python/tensorflow/contrib/lite/examples/python/object_detection.py 这段代码将从
图像
中检测对象但
浏览 0
提问于2018-08-24
得票数 3
1
回答
在
VGG神经网络中放置和获取大
图像
的
策略
python
、
deep-learning
、
vgg-net
我使用
的
是一种基于transfert style
的
深度
学习
方法,它使用VGG (神经网络)。后者适用于小尺寸(512x512像素)
的
图像
,但当输入
图像
较大(尺寸> 1500px)时,它会提供失真的结果。该方法
的
作者建议将输入
的
大
图像
分成几个部分,然后将样式转换到portion1,然后再转换到portion2,最后将这两部分连接起来得到最终
的
大
图像
,因为VGG是为小
图像
制作<e
浏览 29
提问于2020-09-10
得票数 5
1
回答
基于Xamarin形式
的
UWP
图像
缩放
xamarin
、
xamarin.forms
、
uwp
、
xamarin.uwp
我非常熟悉iOS和安卓平台如何处理
图像
缩放(1x、2x、3x等)。然而,我对UWP不太熟悉。 所以我
的
问题 当Windows用户选择屏幕没有缩放( 100 %)时,是否使用了100比例
的</e
浏览 1
提问于2019-06-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
不同
的
TFS分支上工作时丢失EF代码第一次
迁移
?
.net
、
entity-framework
、
coldfusion
、
ef-code-first
、
entity-framework-migrations
我们正在使用TFS,并有
不同
的
分支为我们
的
发展。
在
分支A中,我们进行了
迁移
以更改分支B中
的
列
大小
,我们进行了
迁移
以添加一个新表。这个分支不知道分支A修改!!这两个修改被合并到主分支。当我执行更新数据库时,它执行2
迁移
,但最后告诉我有挂起
的
更改。如果我做一个附加
迁移
,它将创建与第一次
迁移
(
在
分支A中)相同
的
内容。无法更新数据库以与当前模型匹配,因
浏览 2
提问于2012-04-16
得票数 35
回答已采纳
1
回答
Tensorflow object_detection API微调检查分类
tensorflow2.0
、
object-detection-api
我只是想知道对象检测API中可用检查点
的
“分类”和“检测”微调类型之间
的
区别。他们都有资格训练新奇
的
课程
吗
?从这样
的
训练中获得
的
检查点,可以
用
非常相同
的
pipeline.config进一步训练,或者它需要具有
不同
的
微调类型?为了使问题更清楚,可以参考中提到
的
ckpts。深入代码可以发现,例如,CenterNet模型
的
一些类使用CenterNetResnetV1FpnFeat
浏览 1
提问于2020-11-19
得票数 2
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