在过滤掉最小和最大值之后，将平均行值乘以特定于行的乘数

是一种数据处理操作，可以用于数据分析、统计学和机器学习等领域。

这个操作的目的是去除异常值（最小和最大值），然后对剩余的数据进行平均值计算，并乘以每行特定的乘数。这样可以得到每行数据的调整后的平均值，以便更好地反映数据的整体趋势。

这个操作可以应用于各种场景，例如：

1. 数据清洗和预处理：在数据分析和机器学习任务中，经常需要对数据进行清洗和预处理，去除异常值是其中的一项重要步骤。通过将平均行值乘以特定于行的乘数，可以更准确地估计数据的平均水平。
2. 金融数据分析：在金融领域，对于某些指标（如股票价格、收益率等），存在极端值或异常值。通过去除最小和最大值，并对剩余数据进行平均值调整，可以得到更稳定和可靠的指标。
3. 图像处理：在图像处理中，有时需要对图像的像素值进行调整，以达到某种效果。通过将平均行值乘以特定于行的乘数，可以对图像的亮度、对比度等进行调整。

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