Kudu是为Apache Hadoop平台开发的列式数据库。Kudu拥有Hadoop生态系统应用程序的常见技术属性：它可以商用硬件上运行，可横向扩展，并支持高可用性操作。
几周前，比特币黄金被对外宣布。对于许多新手比特币用户和投资者来说，这更像是比特币现金发生了重复，本质上看来是给你“自由币（free coins）”。 在这篇文章中，我将解释区块链是如何工作的，以及我对
有时被称为轻量级进程(Lightweight Process，LWP），是程序执行流的最小单元。一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。另外，线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程，同一进程中的多个线程之间可以并发执行。由于线程之间的相互制约，致使线程在运行中呈现出间断性。线程也有就绪、阻塞和运行三种基本状态。就绪状态是指线程具备运行的所有条件，逻辑上可以运行，在等待处理机；运行状态是指线程占有处理机正在运行；阻塞状态是指线程在等待一个事件（如某个信号量），逻辑上不可执行。每一个程序都至少有一个线程，若程序只有一个线程，那就是程序本身。
顾名思义，时间轮就像一个轮子，在转动的时候外界会指向轮子不同的区域，该区域就可以被使用。因此只要将不同时间的定时器按照一定的方法散列到时间轮的不同槽（即时间轮划分的区域）之中，就可以实现在运转到某个槽时，进行判断该定时器是否已经到达运行时间（需要判断是由于有的定时器并非在这一圈就需要运行，可能需要后面几圈才会运行。
对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。
JavaScript 中的对象，Object，可以简单理解成“名称 - 值”对（而不是键值对：现在，ES 2015 的映射表（Map），比对象更接近键值对），不难联想 JavaScript 中的对象与下面这些概念类似：
密码散列函数是一种单向散列函数，它可以将给定的数据提取出信息摘要，也就是给定数据的指纹信息。结果的摘要信息格式是一致的，通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。
最近在吃晚饭时，我被要求解释比特币挖掘，而我挣扎着，因为它与许多其他概念纠缠在一起。这是我的尝试，把它分解成一口大小的小块。
· 客户端查数据是先查Memstore，再查BlockCache，最后再storefile
https://www.itranslater.com/qa/details/2116746518890808320
🍅 作者：不吃西红柿 🍅 简介：CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌。简历模板、职场PPT模板、技术难题交流、面试套路尽管【关注】私聊我。 （优质好文持续更新中……）✍ 目录 一、kudu介绍 二、基础概念 三、设计架构 四、数据存储结构 五、表设计 六、注意事项 ---- 一、kudu介绍 Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统，是Apache Hadoop生态圈的成员之一(incubating)，专门为了对快速变化的数据进行快速的分析，填补了以往Hadoop存储层的空缺。 1 功
3.webpack 的 runtime 和 manifest，管理所有模块的交互。
我的本意是抛砖引玉，针对每个题目给出我自己的理解和解释型的答案，然后背诵版本需要你们自行去总结和记忆。
覆盖equals方法看似很简单，但是有许多覆盖方式会导致错误，并且后果非常严重。最容易避免这类问题的办法就是不覆盖equals方法，在这种情况下，类的每个实例都只与它自身相等。如果类满足了以下任何一个条件，就不需要我们覆盖equals方法：
Ansible是一个配置管理和配置工具，类似于Chef，Puppet或Salt。这是一款很简单也很容易入门的部署工具，它使用SSH连接到服务器并运行配置好的任务，服务器上不用安装任何多余的软件，只需要开启ssh，所有工作都交给client端的ansible负责。 关于Ansible的一个好处是，将bash脚本转换为可执行任务是非常容易的。我们可以编写自己的配置程序，但是Ansible更加干净，因为它可以自动在执行任务之前获取上下文。ansible任务是幂等的，没有大量额外的编码，ansible可以一次又一次地安全运，而bash命令这种幂等性。 ansible使用“facts”来确保任务的幂等安全运行， 它是在运行任务之前收集的系统和环境信息。ansible使用这些facts来检查状态，看看是否需要改变某些东西以获得所需的结果。这使得ansible可以让服务器一次又一次地运行可复制的任务。
我们知道，在C++领域，作为进阶阅读材料，必看的书是《Effective C++》。 而《Effective C#》之于C# ，是类似《Effective C++》之于C++一样的存在。
在通常情况下，即使拥有管理员权限，也无法读取域控制器中的ndts.dit文件，但是我们又非常想获得这个文件的内容，这个时候就需要使用windows本地卷影拷贝服务VSS。在活动目录中，所有的数据都保存在ntds.dit文件中，ntds.dit是一个二进制文件，包含用户名、散列值、组、GPP、OU等与活动目录相关的信息，它和SAM文件一样，被windows系统锁死。卷影拷贝服务VSS，本质上属于快照技术的一种，主要用于备份和恢复，即使文件当前处于锁死状态。
ps:上面SHA系列算法是根据生成的密文的长度而命名的各种算法名称，如SHA1（160bits）、SHA224、SHA256、SHA384等。我们常听说的MD5算法生成的密文长度为128bits
工作中，我们时刻都会和接口打交道，有的是调取他人的接口，有的是为他人提供接口，在这过程中肯定都离不开签名验证。
在每个覆盖了 equals 方法的类中，都必须覆盖 hashCode 方法。如果不这样做的话，就会违反 hashCode 的通用约定，从而导致该类无法结合所有的给予散列的集合一起正常运作。这类集合包括 HashSet、HashMap，下面是Object 的通用规范：
每一个Employee对象都有一个自己的id字段，但是这个类的所有实例将共享一个nextId字段，换句话说，如果有1000个Employee类对象，则有1000个实例字段id,分别对应一个对象，但是只有一个静态字段nextId，即使没有Employee对象，静态字段nextId也存在，它属于类，而不属于任何单个的对象。
密码（password）是最广泛使用的认证系统之一，防止未经授权的用户访问系统，无论是离线还是在线。在大多数系统中，密码是通过加密存储的，以便为每个用户提供安全性。然而，在这些密码的加密之内，仍然存在漏洞。本文将回顾关于密码哈希（hash）函数的学术和出版文献，特别指出MD4，MD5，SHA算法以及在Linux操作系统中使用Salt字符串。
该文章介绍了在.NET中常用的加密方式，包括对称加密、非对称加密、哈希加密和数字签名。文章还介绍了这些加密方式的.NET实现和用法示例，并提供了总结和注意事项。
2009年，中本聪(Satoshi Nakamoto)推出比特币，成为世界上第一个加密货币。代码是开源的，这意味着它可以被任何人修改，并且可以自由地用于其他项目。许多加密货币都使用了这种代码的修改版本，并取得了不同程度的成功。 Litecoin于2011年宣布，其目标是成为比特币“黄金”的“银”。在撰写本文时，Litecoin的市值最高，仅次于比特币。 下面是我们的指南，告诉你比特币和litecoin的关键区别。 结果的差异 挖矿差异 就像比特币一样，litecoin是一种由采矿产生的加密货币。Li
用TensorFlow框架搭建神经网络已经是大众所知的事情。今天我们来聊一聊如何用TensorFlow 对数据进行特征工程处理。
我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题，想想是几年前的事情了，还依稀记得当时惊慌失措的情景，好在最后借助Maatkit解决了问题。几年后，当我再次面对同样的问题时，Maatkit已经不复存在，转而成为了Percona Toolkit的一部分，不变的是我依旧手忙脚乱，所以还是记录一下吧，保不准啥时候又会遇到这个问题。
在这个问题中，你想要使用除法散列法将一个长度为r的字符串散列到m个槽中，同时希望除了该串本身占用的空间外，只利用常数个机器字。在这种情况下，你可以考虑使用“除法散列”的一个变种，即“乘法散列”。乘法散列在处理字符串时可以只用常数个机器字。
在Go语言中，你可以通过使用一个哈希表来存储关键字的散列值，并在查找具有给定关键字的元素时使用这些散列值。这样可以在O(1)的时间复杂度内完成查找。以下是一个可能的实现方式：
在前几篇中我们主要介绍了ArrayList、LinkedList、Vector、Stack等集合的底层实现及相关特性，并且我们知道在上述集合类中无论底层是采用数组实现的还是采用双链表实现的，它们都有各自的缺点。例如底层用数组实现的集合它的特性是检索速度非常快，但如果要删除中间的元素时，性能会比较低。而底层用双链表实现的集合的特性是删除元素的速度非常快，但检索元素的速度较慢。那么这时就会有人想，在Java中有没有一种集合，即检索元素的速度快，删除元素的速度也快呢？
注： 本文是对《跟老齐学Python：轻松入门》和《Python大学实用教程》有关字典对象的学习补充和提升。更多有关这两本书的资料，请阅读如下链接：
本篇是如何调优 Oracle SQL系列文章第六篇：查询优化器概念：关于自动调整优化器及自适应查询优化
之前在《初识 HBase - HBase 基础知识》中提到过，HBase 的数据物理存储格式为多维稀疏排序 Map, 由 key 及 value 组成：
比特币和区块链技术的发展非常迅速，即使那些没有听说过加密货币或了解其工作的人也在寻求投资和探索这个领域。区块链技术和加密货币今天已经成为人们开始执行标准交易的平行平台。现在，如果一个新系统正在慢慢取代现有系统，那么目前的系统肯定存在一些问题。我们将通过了解当前银行系统的问题引出当前的比特币和区块链的概念。
一、散列表的概念 本章介绍了散列表（or hash table）的概念、散列函数的设计及哈希冲突的处理。散列表（为了形象描述，我们通常叫槽）从表意上看是一种数据结构，但把它归为算法思想更为贴切。对于大部分的查找问题，使用散列表能达到O(1)的效率。现在很多大公司在面试大数据的题目时，解决方案里绝对少不了散列表的思想，例如百度的一道面试题：Top K查找问题： 问题描述： 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记
在数据安全性的背景下, 存储在区块链上的数据的不可变性非常重要. 当人们谈到 “区块链是不可变的” 时, 他们想表达什么? 在这篇文章中, 我将尝试解释其中的关键概念. 如果你刚入门或者对区块链, 比
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。在本指南中，我们将解释如何为高可用性分布式数据集设置分片集群。
Docker下redis的主从、持久化配置 redis是k-v型nosql数据库，支持字符串（string）、列表（list）、集合（set）、散列（hash）、有序集合（zset：形如member：score的散列集合，其中member为成员，score为成员得分，必须为float型数据）。 综合使用redis的以上5种数据类型，可以将redis应用于各种场景，比如点赞、投票网站、消息队列、分布式锁（使用setnx指令，该指令只有在key不存在的时候，才会执行写入操作）、文件分发（没研究过）、日志记录等等
大数据文摘作品，转载要求见文末 翻译 | 海波，狗小白，田奥 校对 | 陈啸明，Sophie 后期 | 郭丽（终结者字幕） 曾几何时，区块链成了网红概念，大街小巷人人谈起。不过，你真的知道什么是区块链吗？区块链又有何运作原理？与比特币有何渊源？别急，本次视频主讲人Siraj将用深入浅出的表述，带你走进这个神奇的世界。 视频全长10分钟，祝享用愉快！（暂时无法观看的小伙伴可以下拉页面，看我们整理出来的内容喔！） 大家好 我是Siraj ，这一集我们将要讨论一个，有些特别的东西——区块链，以及怎样利用它来提高A
比特币和区块链技术的发展非常迅速，即使那些没有听说过加密货币或了解其工作的人也在寻求投资和探索这个领域。区块链技术和加密货币今天已经成为人们开始执行标准交易的平行平台。现在，如果一个新系统正在慢慢取代
常常和分区一并提及的概念是复制，分区通常与复制结合使⽤，使得每个分区的副本存储在多个节点上。这意味着，即使每条记录属于⼀个分区，它仍然可以存储在多个不同的节点上以获得容错能⼒。分区在许多技术或框架中都有体现，例如MQ中topic下的分区消息实现，如kafka中的partion、rocketmq中的queue等；例如SQL/NoSQL中分区数据储存实现，如ElascticSearch中的Shards分片、MySQL中的分表等。
在IaaS（Infrastructure as a Service，即基础设施即服务）软件里许多任务要顺序的执行；例如，当一个起动虚拟机的任务正在运行时，一个结束些虚拟机的任务则必有等待之前的开始任务结束才行。另一方面，一些任务以需要并发的同时运行；例如，在同一主机上20个创建虚拟机的任务能同时运行。同步和并行在一个分布式系统中是不好控的并且常常需要一个同步软件。针对这个挑战，ZStack提供了一个基于队列的无锁架构，允许任务很容易的来控制它们的并行级别，从一个同步到N个并行都行。
良好的设计是高性能的基石，应该根据系统的实际业务需求、使用场景进行设计、优化、再调整，在这其中往往需要权衡各种因素，例如，数据库表究竟如何划分、字段如何选择合适的数据类型等等问题。
这是关于域中深度隐蔽后门系列的第二篇，第一篇为利用文件目录ACL深度隐藏后门。 本篇主要介绍利用域中主机账号的口令散列值制作白银票据，结合文章《利用域委派获取域管理权限》中的委派方式，在域中埋伏隐蔽后门，以长期隐蔽有效地高权限控制域。 前提条件：已经控制了域，并获取了域中主机账号的口令散列值。 0x01 白银票据基本原理 网络上有众多关于kerberos协议、黄金票据、白银票据的资料，本篇通过下图言简意赅地介绍白银票据的基本原理。 Kerberos协议
在读了这篇文章之后，你会对区块链有个大概了解。以下是我在过去两年里在区块链和分类账上学到的9件事。对于那些着手区块链的人来说，这是一个入门读物。 区块链是散列 组成区块链的块碰巧大部分都是散列(所以你可以说我们都是在处理哈希链而不是块链)。散列只是一个固定大小的值，看起来就像字母表里的东西，但是可以被可靠地复制到相同的数据集里，它们很容易做像混淆数据、速度索引和其他许多用途的任务。区块链的散列由不同的种类组成，但通常都是足够强大的算法，不能轻易地破坏(比如SHA256)。它们通常有各种各样的神秘属性，如碰撞
Shiro配置基础知识 Shiro 被设计成能够在任何环境下工作，从最简单的命令行应用程序到最大的的企业群集应用。由于环境的多样性，使得许多配置机制适用于它的配置。 兼容JavaBean格式的 Shiro的SecurityManager 实现及所支持的组件都是兼容JavaBean 的。这使得Shiro几乎能使用任何配置格式，如regular Java，XML(Spring, JBoss, Guice,等等)，YAML，JSON，Groovy Builder markup，以及更多的配置。 程序配置的方式
消息摘要算法是密码学算法中非常重要的一个分支，它通过对所有数据提取指纹信息以实现数据签名、数据完整性校验等功能，由于其不可逆性，有时候会被用做敏感信息的加密。消息摘要算法也被称为哈希（Hash）算法或散列算法。
类构造器是创建Java对象的方法之一。一般我们都使用new关键字来进行实例，还可以在构造器中进行相应的初始化操作。 在一个Java类中必须存在一个构造器，如果没有添加系统在编译时会默认创建一个无参构造。
# 包名 use Cow; Cow->speek; # 变量 my $beast = 'Cow'; $beast->speek;
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