首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在运行任何代码后,有没有Jupyter代码可以用来“停止”Sagemaker上的Notebook实例?

在Sagemaker上停止Notebook实例的方法是通过调用Sagemaker SDK中的stop_notebook_instance()函数来实现。该函数可以停止正在运行的Notebook实例,释放相关资源,以节省费用。

停止Notebook实例的步骤如下:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import boto3
import sagemaker
  1. 创建Sagemaker客户端:
代码语言:txt
复制
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker')
  1. 指定要停止的Notebook实例的名称:
代码语言:txt
复制
notebook_instance_name = 'your_notebook_instance_name'
  1. 调用stop_notebook_instance()函数停止Notebook实例:
代码语言:txt
复制
response = sagemaker_client.stop_notebook_instance(NotebookInstanceName=notebook_instance_name)
  1. 检查停止操作是否成功:
代码语言:txt
复制
status = response['NotebookInstanceStatus']
if status == 'Stopped':
    print('Notebook instance stopped successfully.')
else:
    print('Failed to stop notebook instance.')

停止Notebook实例后,相关的计算资源将被释放,不再产生费用。需要注意的是,停止Notebook实例后,之前的代码和数据将会保留,但是实例状态将变为"Stopped",需要重新启动才能继续使用。

腾讯云提供了类似的服务,称为Tencent Machine Learning Studio(TMLS),可以通过调用相应的API来停止Notebook实例。具体的操作步骤和代码示例可以参考腾讯云的官方文档:Tencent Machine Learning Studio API文档

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

领券