在运行时检查Python模块版本

作为一个云计算领域的专家，我建议在运行时检查Python模块版本的方法如下：

1. 使用pip freeze命令查看已安装的Python模块及其版本号。
2. 使用importlib.metadata.version函数获取已安装的Python模块版本号。
3. 使用importlib.metadata.distribution函数获取已安装的Python模块的分发信息，包括版本号、作者、许可证等信息。

以下是一个示例代码，演示如何在运行时检查Python模块版本：

import importlib.metadata

def check_module_version(module_name):
    try:
        version = importlib.metadata.version(module_name)
        print(f"{module_name} version: {version}")
    except importlib.metadata.PackageNotFoundError:
        print(f"{module_name} is not installed")

check_module_version("numpy")
check_module_version("pandas")

在这个示例中，我们使用importlib.metadata.version函数获取numpy和pandas模块的版本号，并在控制台输出结果。如果模块未安装，则会输出模块未安装的信息。

需要注意的是，importlib.metadata模块是Python 3.8及以上版本才支持的，如果使用的是较低版本的Python，需要安装importlib-metadata包来使用该模块。