这里的相关数据在两个表中： observations +--------+--------+-------------++-----jy4s | 3 | NULL |+--------+---------+-------+-------+ 在英语中，输出中的记录应该是这样的:在</em
浏览 15提问于2020-09-25得票数 0
2回答
我面临的一个问题是，我需要大量的数据来进行聚类。正如我们所知道的，聚类算法可能具有很高的O复杂度，我正在寻找减少算法运行时间的方法。我想尝试几种不同的方法，如预聚类(冠层聚类)或子空间聚类、相关聚类等。但是，我还没有听说过一些事情，我想知道为什么--简单地从我的数据集中获取一个有代表性
浏览 0提问于2020-11-08得票数 6
回答已采纳
2回答
我有大量的数据记录如下所示：我从文本中提取n克(2-、3-和4克)，并对每个类别的n克进行存储计数，如下所示："ngram2", "category1", 25"ngram2", "
浏览 0提问于2017-05-08得票数 6
pydocumentdb.document_client.DocumentClient对象有一个CreateCollection()方法，即定义的。使用此方法创建集合时，需要指定数据库链接(已经知道)、集合(如果尚未创建，我不知道如何引用)和选项。在创建集合时，我希望控制的参数是：
这些参数中有些
浏览 1提问于2018-03-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一堆文本，我想根据语义相似性进行分类。通过K-方法，我能够将完整的文本划分成不同的簇。第1组:-
第2组:-
“人们更有可能避免吸烟，如果他们.”。集群1应该排在第2组的前面，因为它在包含在其中的</em
浏览 0提问于2018-07-30得票数 1
在rapidminer中，我必须使用不同的性能操作符来检查各种聚类算法的性能。为此，我想知道以下几点：
我还想检查其他索引值，如Dunn索引、Jaccar
浏览 5提问于2013-07-17得票数 0
3回答
library(amap)Kmeans(mydata, 5, iter.max=500, nstart=1, method="euclidean")实
浏览 1提问于2011-04-18得票数 4
我有一个应用程序，我成功地从一个LiDAR绘制2D激光距离数据，并运行PCL的欧几里德聚类算法，将这些聚类点绘制成不同的颜色。但是，我想在每个检测到的集群旁边添加一个文本，并告诉它与传感器的距离。& text，int xpos，int ypos，double r，double g，double b，const std::string & id = "")
文本:要在窗口中打印<em
浏览 4提问于2017-12-05得票数 2
回答已采纳
2回答
有很多算法和工具可以接收图像并确定最主要的颜色是什么()。然而，是否有一种方法可以确定哪些颜色最突出(不一定是图像中最主要的/使用的颜色)？例如，如果您有一页白色的蓝色线条，那么蓝色将是最突出的。或者说，如果有一幅画有很多柔和色彩的图像，但又有几个正方形的霓虹灯颜色，那么霓虹灯的颜色可能会最突出。
作为一种潜在的替代算法的方法，我做了一项调查，要求人们从最突出的图片中选择颜色。不幸
浏览 16提问于2022-10-28得票数 -1
2回答
我有一个非常大的文档数据集(5亿)，并希望根据其内容对所有文档进行聚类。参考:我正在使用Elasticsearch来存储我的数据。
浏览 1提问于2015-05-12得票数 2
回答已采纳
1回答
在消除了停用词并在一组文档中应用了词干处理后，我在Javascript中应用了二分K-means，以便对从一些网页接收到的一组文档进行聚类，以找到它们之间的相似性。当有基于文本的集群时，应该用什么方法来确定应该创建多少集群？我看到了一些方法，如Elbow、Silhouette或信息标准方法，但假设我没有任何关于我创建的集群的信息，其他方法似乎更适合于数字集群，而不是基于文本
浏览 1提问于2017-08-15得票数 1
1回答
我有一个NLP问题语句，其中我使用一个Word2Vec嵌入预训练模型将关键文本转换为向量，然后在一组项上运行k均值聚类，以获得特定k的最终模型。对于不同的术语集，我将开发一个不同的模型，我将存储到磁盘。根
浏览 0提问于2020-10-06得票数 2
回答已采纳
2回答
电影类型的聚类
、、、、
我是数据挖掘领域的初学者，我想将我的电影数据集聚类以找到流派组。我的数据集中有86部电影的26种不同类型。我想使用聚类来将我的电影分成几种类型，而不是26种。因此，例如，在运行某些聚类算法后，我将只剩下4个聚类或任何最适合我的数据集的小计数。我已经将我的数据集定义如下: M1 { G1，G2，.....G26} M2{G1，G2，.....G26}其中每个流派G1
浏览 2提问于2013-01-10得票数 0
回答已采纳
1回答
基于文档文本创建文档聚类
、、、、
在Elasticsearch中，是否可以将共享最相似文本的文档分组，而不提供一个可以比较的初始查询？或
请让我知道找到不同</e
浏览 2提问于2019-01-25得票数 2
1回答
只具有分类特征的聚类
、、、
我试图用一堆(24)分类特性进行聚类。我做了一些研究，发现很多人推荐K模式之类的东西。我试着在我的数据上运行K模式，最好的运行成本为27069.0，这似乎相当高。我的一些特性只有几个值，比如P, O, C, T，所以我想我可以对它们进行编码。但其他人则有许多不同的价值观。对聚类算法或其他方法有什么建议吗？我想使用Python。编辑:如何在数据上使用Gower距离，
浏览 0提问于2020-03-16得票数 2
我在Python3中做了一个聚类分层聚类实验，我发现scipy.cluster.hierarchy.cut_tree()没有返回某些输入链接矩阵所需的集群数。因此，到目前为止，我知道函数中存在一个bug (如描述的)。
但是，我需要能够获得一个平面集群，并将k不同的标签分配给我的数据点。您知道从任意输入链接矩阵k中获取平面k标签聚类的</
浏览 5提问于2017-10-22得票数 5
回答已采纳
3回答
我是一个文本挖掘的新手，这是我的情况。假设我有一个单词列表'car'，'dog'，'puppy'，'vehicle'，我想把单词聚成k组，我希望输出是['car'，'vehicle'，'dog'，'puppy']。我首先计算每个成对单词的相似度得分，得到一个4x4矩阵(在本例中) M，其中Mij是单词i和j<em
浏览 19提问于2017-01-31得票数 5
1回答
我需要根据不同介词(如施事、工具、时间、地点等)的分布找到自然出现的名词类别。我尝试使用k-means聚类，但效果不佳，在我寻找的类上有很多重叠(可能是因为类的非球状形状和k-means中的随机初始化)。我现在正在使用DBSCAN，但我在理解这个聚类算法中的epsilon值和mini-points值时遇到了困难。我可以使用随机<
浏览 1提问于2013-02-24得票数 9
回答已采纳
我正在使用mahout运行k-means聚类，并且在聚类时遇到了识别数据条目的问题，例如，我有100个数据条目0 0.1 0.2 0.3 0.4... ...在集群之后，我需要从集群结果中获取id，以查看哪个点属于哪个集群，但似乎没有方法来维护id。在群集合成控制数据的官方mahout示例中</
浏览 0提问于2011-12-20得票数 5
下面是html接口的代码：<br>我有一个想法，每次用户删除基于复选框的列表时，所有现有的乘客姓名都将添加到一个数组中，并重新创建整个列表。然后，最后将数组中
浏览 0提问于2010-09-10得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
