在运行astype时保留Pandas dataframe dtype

文章/答案/技术大牛

发布

2回答

python、pandas

有没有办法在执行astype时保留数据帧数据类型？我有一个dataframe，它有一堆跨越多个字段的空列表，因此我使用以下代码将每一列转换为字符串，然后替换这些列表： data_normalized = data_normalized.astype(str我想保留这些dtype，因为运行infer_objects是行不通的： data_normalized = data_normalized.infer_objects() 如果我看一

浏览 34提问于2020-08-13得票数 1

1回答

如何在熊猫中编写和加载数字字符串的csvs时防止dtype更改

python、pandas、types

但是，熊猫在读取object类型时自动将字符串转换为int64类型。df = pandas.DataFrame({'col1':['00123','00125']}) df.to_csv('test.csv',indexint64 #value of second print 如何在写入时保留dtype或在读时防止更改？

浏览 0提问于2019-07-10得票数 0

回答已采纳

1回答

为什么pandas DataFrame.iloc返回的是类别数据类型的标量，而是对象数据类型的系列？

python-3.x、pandas

在pandas 0.23.0和python 3.6.5中，我看到了在DataFrame上使用iloc[int]时不理解的行为。当"answer“列是一个对象数据类型时，我会得到一个预期的Series：>>>df

浏览 1提问于2018-08-24得票数 0

1回答

有没有可能在不移除NaN值的情况下修复'ValueError: cannot convert float NaN to integer‘错误？

python、pandas

所以我的问题在于准备一个DataFrame来创建一个使用pandas和seaborn的热图。我的问题是，在将从对象到整数的所有内容都转换为整数时，是否需要保持掩码值为NaN，这样我就可以像sns.heatmap(df，NaN = df.isnull())那样绘制它。到目前为止，我所做的是将数据输入到我创建的一个新的DataFrame中，它在创建时看起来像这样()。现在，我知道需要将数据类型更改为int/float，以便使用sns.heatmap()绘制它，但是当我尝试执行以下操

浏览 0提问于2019-04-25得票数 0

1回答

列的pandas.Series.fillna更改类型

python、pandas、types、series

在将pandas.DataFrame中的列类型从int64更改为object之后，应用于该列的fillna将再次返回具有int64类型的列。例如：data['a'] =data['a'].astype('object'

浏览 2提问于2022-03-31得票数 0

回答已采纳

2回答

在Pandas DataFrame/Series中使用` `astype(...)`进行浮点类型转换的惯用方法是什么(NumPy又如何)？

python、pandas、numpy、types

我已经测试了以下内容：print(df['x'].astype(float).dtype)print(df['x'].astype('float64&#

浏览 1提问于2017-07-29得票数 0

2回答

包含字符串和数字重复项的pandas对象列

python、pandas

我有过 import pandas as pda = pd.DataFrame({'A':['1', '0', '1.0', '0.0', 1.0, 0.0,'not_ind', np.nan]}).astype('O') print(a['A'].unique()) 该值集为： array(['1', '0&#x

浏览 42提问于2020-12-02得票数 1

回答已采纳

1回答

如何解决ValueError:将行追加到Pandas数据时

python、pandas

我有一个数据pandas数据框和一个向现有数据框追加一行的函数 df.columns = ['A', 'Line', 'B'] return self.apply('astype', dtype=dtype, **kwargs) File "core/inte

浏览 1提问于2018-09-23得票数 0

1回答

Python3 Pandas句柄在转换为大于数据类型的int64时溢出

python、pandas、dataframe

当在Dataframe中转换列的类型时，我面临一个溢出问题。_mgr.astype(dtype=dtype, copy=copy, errors=errors,) File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 604, in astype</e

浏览 6提问于2022-05-05得票数 1

回答已采纳

1回答

使用for命令更改Pandas* DF中的列数据类型*

python-3.x、pandas

for i in convert_to_object:df_app1.LIVE_CITY_NOT_WORK_CITY] i = i.astype

浏览 28提问于2019-06-09得票数 1

3回答

将python中的对象数据类型转换为字符串问题

python-3.x、pandas

如何将对象dtype结构转换为字符串dtype？下面的方法不起作用，列在转换成使用object的字符串后保持为.astype。import pandas as pd#countryobject #dtype: ob

浏览 10提问于2020-03-07得票数 9

回答已采纳

2回答

更改熊猫数据中特定列的dtype

python、pandas

我有一个由xml文件中存储的数据创建的熊猫dataframe：trendData = xmlData.findall("//TrendData")然后，我创建一个空熊猫数据格式，其行数与trendData中的记录数相同，列标题设置为“headers”，然后循环遍历填充数据的文件： df = pd.<em

浏览 4提问于2016-05-31得票数 4

回答已采纳

1回答

如果pandas* dataframe中有单个列，则转换类型*

python、pandas、dataframe

我需要将其中一列的类型更改为float (或numeric)，但保留所有其他列不变。目前我正在做这件事：但这现在产生了来自Pandas的setcopywithwarning警告。

浏览 2提问于2018-03-23得票数 0

1回答

我做错了什么？无法执行一行代码。Python / Data Science \ Big Mart销售数据集

python、pandas、numpy、dataframe、data-science

我一直在努力学习分析大商场的销售数据集。在NaN列中有一些Item_Weight值。(float)我无法理解为什么我会得到这个错误。(float) ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\

浏览 1提问于2020-07-12得票数 0

4回答

如何将Pandas字符串列强制转换为新的可空Int64类型？

python、python-3.x、pandas、dataframe、types

我正在尝试将Pandas DataFrame中的字符串列转换为数字列。我使用以下DataFrame：import numpy as np print(df.col1.astype

浏览 26提问于2020-03-04得票数 2

回答已采纳

1回答

转换Pandas* d类型的数据*

python、numpy、pandas、k-means

我有一个Pandas dataframe，它作为一个“object”存储，但是我需要将dataframe结构更改为'int‘，因为'object’dtype将不会在numpy库的kmeans()函数中处理#create subset of user variables user.views = user.views.astype('int') us

浏览 8提问于2015-03-02得票数 2

回答已采纳

1回答

pandas字符串和对象类型之间的区别

python、numpy、pandas

例如，我可以这样做：>>> import numpy as npdtype('S')dtype('O')>>> df = pd.DataFrame(

浏览 2提问于2016-01-19得票数 33

回答已采纳

2回答

将每个单独的列设置为具有其自己的数据类型

python、python-2.7、pandas、dataframe、types

我用Pandas打开了一个包含236列的.txt文件。

浏览 0提问于2014-10-26得票数 0

2回答

将dask dataframe列转换为string

python、pandas、dask

import pandas as pdduration": [50, 40, 45]} df = pd.DataFramedf = dd.from_pandas所以这是我的尝试Dask DataFrame Structure

浏览 16提问于2022-03-03得票数 0

回答已采纳

1回答

熊猫:保存保存为羽毛格式的dtype

pandas、feather

我的理解是，feather格式的优点是保留类型。因此，我预计变量object d类型的state将被保留，但事实并非如此。为什么？有办法绕道吗？__)print(sys.version)## [Clang 10.0.0 ] d["state"] = d["state"].astype(object

浏览 0提问于2021-11-15得票数 0

回答已采纳

点击加载更多