在这个二叉树(JavaScript)代码中，顺序递归、前序递归和后序递归是如何工作的？

在这个二叉树(JavaScript)代码中，顺序递归、前序递归和后序递归是用来遍历二叉树的三种不同方式。

顺序递归（In-order Traversal）：顺序递归是指先遍历左子树，然后访问根节点，最后遍历右子树。在代码中，顺序递归可以通过递归调用来实现。具体步骤如下：

如果当前节点为空，则返回。
递归调用顺序递归函数遍历左子树。
访问当前节点。
递归调用顺序递归函数遍历右子树。

顺序递归的应用场景包括二叉搜索树的中序遍历、表达式树的中序遍历等。

前序递归（Pre-order Traversal）：前序递归是指先访问根节点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。在代码中，前序递归同样可以通过递归调用来实现。具体步骤如下：

如果当前节点为空，则返回。
访问当前节点。
递归调用前序递归函数遍历左子树。
递归调用前序递归函数遍历右子树。

前序递归的应用场景包括二叉搜索树的前序遍历、表达式树的前序遍历等。

后序递归（Post-order Traversal）：后序递归是指先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。同样地，在代码中，后序递归可以通过递归调用来实现。具体步骤如下：

如果当前节点为空，则返回。
递归调用后序递归函数遍历左子树。
递归调用后序递归函数遍历右子树。
访问当前节点。

后序递归的应用场景包括二叉搜索树的后序遍历、表达式树的后序遍历等。

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二叉树：一入递归深似海，从此offer是路人

「确定递归函数的参数和返回值：」确定哪些参数是递归的过程中需要处理的，那么就在递归函数里加上这个参数，并且还要明确每次递归的返回值是什么进而确定递归函数的返回类型。...，所以递归函数返回类型就是void，代码如下： void traversal(TreeNode* cur, vector& vec) 「确定终止条件」：在递归的过程中，如何算是递归结束了呢，当然是当前遍历的节点是空了...，那么本层递归就要要结束了，所以如果当前遍历的这个节点是空，就直接return，代码如下： if (cur == NULL) return; 「确定单层递归的逻辑」：前序遍历是中左右的循序，所以在单层递归的逻辑..., vec); // 右单层递归的逻辑就是按照中左右的顺序来处理的，这样二叉树的前序遍历，基本就写完了，在看一下完整代码：前序遍历： class Solution { public: void...我是程序员Carl，哈工大师兄，先后在腾讯和百度从事技术研发多年，利用工作之余重刷leetcode。

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手把手刷二叉树系列完结篇

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数据结构（三）：二叉树遍历

遍历方式 二叉树的常见遍历方式如下几种：前序遍历：访问根节点，前序遍历方式访问左子树，前序遍历方式访问右子树；中序遍历：中序遍历方式访问左子树，访问根节点，中序遍历方式访问右子树；后序遍历...tips tips： 1.前序和中序的回溯操作，都是访问上一层的右子树，因为无论是根-左-右，或者左-根-右，右子树访问结束后，都表示根节点和左子树已经访问过。...代码中使用栈来保存上一层的节点，即栈中最后一个元素即为上一层的根节点，通过出栈操作来完成回溯。中序遍历中序遍历二叉树顺序为左子树-根节点-右子树形式。...与前序和中序遍历不同之处在于，后序遍历在根节点的输出上需要多做一些工作。 BT 分析上图 BT 中的两颗二叉树：【1】树 bt1 中，二叉树 遍历结束后，输出上一层的根节点的值。...附录以上是四种遍历方式的描述和代码示例，下面给出测试和输出。其中树结构引用自二叉搜索树中定义。

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二叉树遍历与常见问题求解

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5分钟轻松理解二叉树的深度遍历策略

，这里我要提醒各位一下，虽然在代码上表示是单独的左右两个节点，但是正确的理解策略是把这两个节点，分别看成是一棵树，也即左子树和右子树，理解这一点至关重要，因为这是一个嵌套的定义，每个左，右子节点下面都可能还有无数个类似于这个节点本身的结构...递归虽然可以写出非常简洁的代码，但是想要理解和看清递归的本质可不是一件容易事。在二叉树的深度遍历的三种遍历策略里面，有一个共性，那就是无论哪种策略，都是先遍历左子树，然后再右子树。...： 1 12 5 6 9（前序） 5 12 6 1 9（中序）5 6 12 9 1（后序）从上面的能够看到，递归的代码非常简洁，但是如果不明白原理只会看的一头雾水。...为了帮助理解递归的工作方式，我们接着用循环迭代+创建显式的栈容器来实现同样的前，中，后序遍历策略。...，我们就需要优先继续拆分这颗子树，直到找到叶子节点，找叶子节点的过程其实就是在递归的压栈，当找到叶子节点之后，就从开始原路返回，这个过程就是出栈，至于前，中，后序的遍历，无非是遍历的顺序的问题，掌握这一点

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【数据结构】二叉树链式结构的实现

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二叉树详细教程 --- 请食用

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