最简单的寻路算法设计就是将图作为数据结构。一个图包含了多个节点,连接任意邻近的点组成边。在内存中表示图有很多种方法,但是最简单的是邻接表。在这种表示中,每个节点包含了一系列指向任意邻近节点的指针。图中的完整节点集合可以存储在标准的数据结构容器里。下图演示了简单的图的可视化形象和数据表示。
本文实例为大家分享了OpenGL ES正交投影展示的具体代码,供大家参考,具体内容如下
到目前为止,我最喜欢 Framer Motion 的部分是它神奇的布局动画--将 layout prop 拍在任何运动组件上,看着该组件从页面的一个部分无缝过渡到下一个部分。
序言:首先,这是一篇学习 SVG 及 JS 动画不可多得的优秀文章。我非常喜欢 Ana Tudor 写的教程。在她的教程中有大量使用 SVG 制作的图解以及实时交互 DEMO,可以说教程的所有细枝末节都可以成为学习 SVG 以及 JS 画图的资料。另一方面,这篇教程也非常枯燥,因为教程的主要篇幅是关于几何图形的数学计算,不过上过中学的人都能理解。全篇翻译完,我觉得我几乎重新温习了一遍中学的几何知识,顺便学了点英语词汇。最后还要感叹一下,想要灵活运用 SVG 画图,深厚的数学功底是不可或缺的,同时还要有敏锐
给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。
一个类只应承担一种责任。换句话说,让一个类只做一件事。如果需要承担更多的工作,那么分解这个类。
在本文中,你将学习到 Canvas 提供的一些更高级的功能。你将看到在使用多种绘图样式时如何节省时间,以及如何转换和操作绘图来使其更激动人心。本文内容非常精彩,我希望这些内容能够拓宽你的眼界,帮助你学会画布的高级功能。
在使用数学知识画出很酷的各种图形之前,你需要先学习Python编程语言的基础知识。本文将会带你熟悉以下编程概念:循环、变量、函数、使用小龟模块绘制图像。本文假设你已经安装了Python,如果没有,欢迎你访问我的在线编程学习网站www.icoding.pub,你可以在编程入门—使用python语言开发游戏课程中下载Python并学习安装过程和Python基础操作。本文是在Python编程中发现数学之美的第一章内容,其余内容会陆续发布在www.icoding.pub,欢迎关注。
这是只用了一个div来做的小动画,纯粹利用CSS3的animation来完成,就像是一个正方形在地上弹跳,碰到地面的时候尖角还会压缩变圆,阴影的部分也会随着正方形升高而缩小,至于到底该怎么完成呢?让我们继续看下去。
本节介绍最基本的变换,例如平移、旋转、缩放、剪切、变换级联、刚体变换、法线(normal)变换(不太normal)和逆计算。对于有经验的读者,它可以作为简单变换的参考手册,对于新手,它可以作为对该主题的介绍。这些材料是本章其余部分和本书其他章节的必要背景。我们从最简单的变换开始——平移。
考虑一个正方形。它是对称的吗?它是如何对称的?它有多少对称性?它有什么样的对称性?
绘画的方法一: 画四条线,然后设置线的宽度很宽,组合为一个镂空的正方形。 绘画的方法二: 画两个嵌套的正方形,采用非零环绕填充规则进行颜色的填充。
给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法,将图像旋转 90 度。
这次来针对具体的一类动态规划问题,矩阵类动态规划问题,来看看针对这一类问题的思路和注意点。
来自斯坦福、CMU等高校的4名数学家,直接将一个数学难题转化成了对10亿个结果进行“暴力搜索”。
在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
给定2D空间中四个点的坐标 p1, p2, p3 和 p4,如果这四个点构成一个正方形,则返回 true 。
任何一个线性变换都可以用一个矩阵A来表示。 EIG分解 特征值分解的适应情况是: 矩阵是方阵 矩阵有足够的特征向量 如果矩阵有不相同的特征值 ,那么肯定有足够的特征向量 对角矩阵本质上是每个轴上的不耦合地伸缩。 [图片] [图片] Screenshot (19).png [图片] Screenshot (20).png [图片] Screenshot (21).png [图片] Screenshot (22).png image.png image.png SVD分解 如何将不能对角化的矩阵对角化,
SOLID 是面向对象编程重要的原则,javascript 作为面向对象开发的语言之一,掌握这些原则,可以写出更优雅的代码。
(1)阅读实验原理,运行示范实验代码,掌握OpenGL程序平移、旋转、缩放变换的方法;
在 canvas 里,变换是基础功能。很多基于 canvas 封装的库都有这功能,比如 《Fabric.js 变换视窗》。
大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。
在本文中,你将学习到 Canvas 提供的一些更高级的功能。本文将讲述如何合成、创建阴影使图形看起来更真实有趣。本文内容非常精彩,我希望这些内容能够拓宽你的眼界,帮助你学会画布的高级功能。
题目:给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ,其中:grid[i][j] = 1 表示陆地, grid[i][j] = 0 表示水域。 网格中的格子 水平和垂直 方向相连(对角线方向不相连)。 整个网格被水完全包围,但其中恰好有一个岛屿(或者说,一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿)。
一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。
一张1024x1024的普通图片,是由1024 * 1024=1048576个像素点组成,每个像素点包括RGBA共32bit,常见的图像处理是对相邻像素点颜色、像素点本身颜色做处理。 在对像素点本身颜色做处理的情况下,需要把某个颜色映射成另外一个颜色,比如说把颜色rgb(0.2, 0.3, 0.4) * colorMatrix = rgb(0.1, 0.2, 0.3),可以使用shader实现这个颜色转变对图片进行处理。但实际过程中的颜色映射计算过程可能会更加复杂,并且会有很多冗余运算(比如我们对相同的颜色会有重复的运算),我们希望用空间换取时间,把相同颜色值的运算结果缓存下来。
在上一篇中,绘制了一个正方形,但是,其中要不断重复某些语句。幸亏是正方形,如果是更多边的图形,重复就更多了。在Python语言中,为了让重复的事情做起来不那么烦人,就设计了一种名字为for循环的循环语句。注意,for循环,只是循环语句中的一种。
特征匹配(Feature Match)是计算机视觉中很多应用的基础,比如说图像配准,摄像机跟踪,三维重建,物体识别,人脸识别,所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的。本文希望通过一种通俗易懂的方式
该文是关于动态规划数正方形问题的求解,通过分析得出相应的结论和代码实现。
在本文中,我们将学习Canvas的特性,包括如何在HTML文档中引入Canvas以及在Canvas上绘制图形和各种对象。我们也将学习如何修改绘制在Canvas上的图形和对象,以及如何擦除它们。最后,将通过一个例子来学习如何将Canvas,尺寸设置为浏览器窗口的大小。
在一个由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的二维矩阵内,找到只包含 ‘1’ 的最大正方形,并返回其面积。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80755144
机器学习中,如果参数过多,模型过于复杂,容易造成过拟合(overfit)。即模型在训练样本数据上表现的很好,但在实际测试样本上表现的较差,不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合,最常用的一种方法是使用使用正则化,例如 L1 和 L2 正则化。但是,正则化项是如何得来的?其背后的数学原理是什么?L1 正则化和 L2 正则化之间有何区别?本文将给出直观的解释。
SOLID原则是面向对象编程和面向对象设计的头五大原则。学习及应用这五大原则可以构建一个易于维护和扩展的应用程序,我们一起看看到底是那五大原则。
这里补充一下上一节遗漏的一丢丢知识点,见下图。左边是渲染后的平面图,右边是对应的纹理。另外无论纹理平面原始有多大,最后都会被映射在
例1 关于从长方形的巧克力中切出正方形的小巧克力,可以看下面的示意图: 上图是一块5x6的巧克力分别切出1x1、2x2和3x3的示意图。切成1x1一共可以切出30块,切成2x2可以
SE =strel('diamond',r)创建菱形形状的结构元素,其中r指定从结构元素原点到菱形中心点的距离。
在本章中,你将编写自己的递归程序,根据自定义需求搜索文件。你的计算机已经有一些文件搜索命令和应用程序,但通常它们只能根据部分文件名检索文件。如果你需要进行奇特、高度特定的搜索怎么办?例如,如果你需要找到所有具有偶数字节的文件,或者文件名包含每个元音字母的文件?
所有的图表均占据矩形空间,少数图表占据矩形空间中的一种特殊形态-正方形。常见的正方形图表有气泡图、环形图、华夫饼图、排名图等。在使用表格矩阵制作SVG图表时,既可以把图表度量值放在值区域(表格为列,矩阵为值),也可以放在条件格式图标。
如果同时有很多遍布全国的请求都在查找附近的餐馆,按照上述的做法,你的服务有能力及时响应么?
子类的行为 要和 父类 保持一致 , 如果无法达到这一点 , 就无法遵守里氏替换原则 ;
如图,这种地图上经常出现的地标特效,我们用shader做一个,记录一下源码。这种特效有以下几个特征:
题目描述 一块N x N(1<=N<=10)正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案。写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式:
当他面对一块矩形材料时,他总是从中间切割一刀,切出一块最大的正方形,剩下一块矩形,然后再切割剩下的矩形材料,直到全部切为正方形为止。例如,对于一块两边分别为 5 和 3 的材料(记为 5×3),小明会依次切出 3×3、2×2、1×1、1×1 共 4 个正方形。现在小明有一块矩形的材料,两边长分别是 2019 和 324。请问小明最终会切出多少个正方形?
在平面直角坐标系中有n个点,现在给你3个L\times L的正方形,问要用这3个正方形盖住所有点的最小的L。
本故事源自<Flatland>这本书,TED-ED有相关视频《Exploring other dimensions》 假设桌子上有一把三角尺,俯视时它是一个三角形,移动自己的视角平视它,三角尺就抽象成
程序的主要逻辑部分是2层循环。2个循环的内循环,是画一个正方形 即画笔向前画100个像素,形成一条边。然后画笔转动90度,是个直角,再画100个像素,形成第二条边。这样话4次就组成了一个正方形。 而外层的循环,每次沿顺时针方向移动10度,然后再调用内层循环画正方形。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云