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在这种情况下如何在Spark中进行数据预处理
在Spark中进行数据预处理的方法有多种,以下是一种常见的流程:
导入必要的库和模块:
导入必要的库和模块:
创建SparkSession:
创建SparkSession:
加载数据集:
加载数据集:
数据清洗:
处理缺失值:
处理缺失值:
处理异常值:
处理异常值:
数据转换:
数据转换:
特征工程:
特征选择:
特征选择:
特征编码:
特征编码:
特征向量化:
特征向量化:
数据标准化:
数据标准化:
数据拆分:
数据拆分:
数据预处理完成,可以将数据用于机器学习模型的训练和预测。
在腾讯云中,相关的产品和服务可以参考以下链接:
Apache Spark on Tencent Cloud
Tencent Cloud Machine Learning Platform
Tencent Cloud Data Lake Analytics
相关搜索:
在pandas中,如何在不复制行的情况下合并/连接两个数据帧,并将具有相同参数的数据帧保留在同一行上?
在spark中,如何在不扫描整个分区情况下查看n行数据
如何在不改变顺序的情况下逐行读取数据帧?在Spark Scala中
我们可以在不分解hive/spark中的行的情况下进行汇总或多维数据集吗
我该如何在spark scala中进行这种数据帧转换呢?
cascas单点登录
checkbox学习
成员函数友元link
C语言while语句
cxf动态调用客户端
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问答
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沙龙
1
回答
在
这种
情况下
如
何在
Spark
中进
行
数据
预处理
java
、
python
、
scala
、
apache-spark
我用scala做了一个下面的
数据
集。docu_no|서울|시내|한|최저|임금|지금|폭리 ...2 0 0 0 1 1 1 1|최저,NNG | 1| 2|때문,...| 1| 2
在
我创建了这个(rdd或DataSet)之后,如果我使用group
浏览 14
提问于2018-08-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从火花放电中导入TensorFlow
数据
python
、
tensorflow
、
pyspark
我想在几百个GBs的
数据
上建立一个预测模型。这些
数据
需要一些不需要密集的
预处理
,我可以
在
火星雨中完成,但在tensorflow中不需要。
在
我的
情况下
,直接将
预处理
的结果传递给TF会更方便,理想的情况是将吡火花
数据
帧作为虚拟输入文件传递给TF,而不是将
预处理
后的
数据
保存到磁盘上。然而,我根本不知道怎么做,我在网上也找不到任何地方。经过一些思考后,在我看来,我实际上需要一个迭代器(
如
tf.data.It
浏览 1
提问于2018-04-30
得票数 6
回答已采纳
1
回答
“连接关闭”发生在执行代理时。
volttron
“连接关闭”发生在执行
数据
预处理
功能时。volttr
浏览 4
提问于2020-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
没有实现安全筛选器的
情况下
,隐藏星星之火属性,以避免
在
星火web用户界面中显示
apache-spark
、
spark-streaming
、
datastax
的应用程序web
在
“Environment”选项卡中列出了火花属性。所有的值都会出现,这些值都是通过stark-defaults.conf、SparkConf或命令行显式指定的。但是,出于安全考虑,我不希望我的密码显示
在
web中。是否有某种开关来确保某些火花属性不会显示? 请注意,我看到了一些建议实现安全过滤器并使用
spark
.ui.filters设置来引用类的解决方案。我希望避免
这种
复杂性。
浏览 4
提问于2016-10-28
得票数 4
回答已采纳
3
回答
PySpark - Hive上下文不返回结果,但是SQL上下文用于类似的查询。
python
、
hadoop
、
apache-spark
、
pyspark
我注意到,当我
在
HiveContext和SQLContext中运行PySpark中的类似查询时,性能有很大的差异。sqlContext.parquetFile('hdfs_path_to_hive_table/field1=ABCD/') 执行所需的6.5秒,并按预期返回
数据
我听说parquet格式的文件
在
版本1.5之前可能会遇到
spark
的问题,所以我
在
spark
1.
浏览 0
提问于2015-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如
何在
scala中使用
spark
cassandra连接器API
apache-spark
、
cassandra
、
apache-spark-sql
、
spark-cassandra-connector
我无法解决它,没有什么建议,我尝试使用
spark
cassandra连接器来解决我的问题。但我完全搞不懂它在我的应用程序中的用法。我试着像下面这样写代码,但不确定如何确切地使用API。val conf = new SparkConf(true) .set("
spark
.cassandra.auth.username", "auser&quo
浏览 11
提问于2018-09-07
得票数 0
2
回答
在
火星雨上执行熊猫的
预处理
操作
python
、
pandas
、
apache-spark
、
pyspark
、
amazon-emr
我有一个相当大的CSV,所以我使用AWS EMR将
数据
读入
Spark
数据
,以执行一些操作。我有一个熊猫函数,可以做一些简单的
预处理
: """ df = df.loc[:, df.isnull().mean() < .7] 我想把这个函数应
浏览 4
提问于2022-05-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一个火花工作线程中的
数据
库查询
database
、
apache-spark
、
bigdata
在
我的
情况下
,
Spark
应用程序的输入RDD并不包含批处理所需的所有
数据
。因此,我必须在每个工作线程中执行一些SQL查询。 哪个
数据
库适合
这种
情况(可能具有良好的并发能力)?MongoDB?*SQL?
浏览 1
提问于2016-01-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Spark
使用前一
行
中的值向dataframe添加新列
python
、
apache-spark
、
dataframe
、
pyspark
、
apache-spark-sql
我想知道如
何在
Spark
(Pyspark)中实现以下内容+--+---++--+---++--+---++--+---++--+---++--+---++--+---+-------++--+---+-------+|3 |7.0| 3.0 ||2 |3.0| 5.0 |
浏览 50
提问于2015-12-16
得票数 38
回答已采纳
7
回答
如何将Parquet文件读入Pandas DataFrame?
python
、
pandas
、
dataframe
、
parquet
、
blaze
如
何在
不设置集群计算基础设施(
如
Hadoop或
Spark
)的
情况下
,将适度大小的Parquet
数据
集读入内存中的Pandas DataFrame?这只是我想在内存中阅读的少量
数据
--
在
笔记本电脑上使用一个简单的Python脚本。
数据
不驻留在HDFS上。它要么
在
本地文件系统上,要么
在
S3中。我不想分拆和配置其他服务,
如
Hadoop、Hive或
Spark
。 我以为Blaze/
浏览 22
提问于2015-11-19
得票数 146
回答已采纳
1
回答
Pig拉丁加载ctrl+M分隔文本
apache-pig
、
csv
在
每个字段中,
数据
是“管道”分隔的。当我们使用ctrl+M ()时,Pig将PigStorage作为
行
分隔符。我尝试使用TextLoader(),它显示了相同的行为。对如
何在
猪身上运行有什么建议吗?在
这种
情况下
,文件的
预处理
可能是不可行的。如果你有什么建议,请告诉我。样本
数据
:最终输出(1
行
- ^M分隔符):((abc,^~\&
浏览 0
提问于2015-02-26
得票数 0
1
回答
为什么
Spark
SQL中嵌套列的查询性能会有所不同?
apache-spark-sql
、
parquet
我使用
Spark
SQL编写了一些Parquet格式的
数据
,结果模式如下所示:|-- stateLevel: struct (nullable = true)|-- globalCount4: integer (nullable = false)现在,当我
在
像global.count1这样的列上对第一个
数据
集运行查询时,它比查询第二个
数据
集中的globalC
浏览 4
提问于2016-09-22
得票数 5
1
回答
小型
数据
集的最佳(低延迟)火花设置
apache-spark
我知道
spark
是为大型
数据
集设计的,这对它来说很棒。但在某些
情况下
,我不需要
这种
可伸缩性,例如,用于单元测试或小型
数据
集上的
数据
探索。在这些
情况下
,
spark
在
纯scala/python/matlab/R等纯实现中的性能相对较差。 请注意,我不想完全放弃
spark
,我希望保留适用于更大工作负载的框架,而无需重新实现所有内容。如
何在
较小的
数据
集(例如1
浏览 15
提问于2019-12-12
得票数 3
1
回答
如何将已有的列
数据
迁移到Cassandra
数据
库中的新列?
cassandra
、
nosql
、
cassandra-3.0
、
cassandra-2.1
我试图通过添加新列来实现这一点,但不知道如何将当前
数据
迁移到新列。quiz_completed": true, "quiz_skipped": false}, "YYYY": {"quiz_completed": true, "quiz_skipped": false}} 您能指导我进行
数据
迁移吗
浏览 5
提问于2020-03-21
得票数 0
2
回答
查找最接近火花放电中的值列表的值。
python
、
dataframe
、
apache-spark
、
pyspark
=
spark
.createDataFrame(df)lst = [10, 20, 30]| x| y| z|| 11| 32| 84|| 29| 14| 12|在
这种
情况下
: 11是与10最接
浏览 5
提问于2021-09-28
得票数 4
回答已采纳
1
回答
读取csv文件的multiLine选项不适用于具有新
行
闪烁2.3和闪烁2.2的记录。
python-3.x
、
apache-spark
、
pyspark
、
spark-dataframe
我正在尝试使用pyspark读取器读取dat文件,它包含换行符("\n")作为
数据
的一部分。
Spark
无法将此文件读入单个列,而只能将其视为新
行
。我试着
在
阅读时使用"multiLine“选项,但它仍然不起作用。
spark
.read.csv(file_path, schema=schema, sep=delimiter,multiLine=True)
数据
就是这样的。这里$是CRLF的换行符,
如
vim所示。如
何在
火花放电中读
浏览 0
提问于2018-04-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
node.js上传与发布的大
数据
-哪个更好的选择?
javascript
、
jquery
、
node.js
我正在构建一个node.js网站,用户界面将允许用户上传一个包含1000
行
的大csv文件.(至少> 10k
行
和50 mb大小)。
在
将该文件存储在
数据
库中之前,需要对该文件进行字段验证和
预处理
(转换为JSON)。现在,我需要将这些JSON<em
浏览 2
提问于2015-04-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
pyspark性能与纯python做简单求和
python
、
pyspark
在
具有4个CPU的Ubuntu16.04虚拟机上,我对pyspark和纯python的性能进行了简单的比较。我在有4个cpus的虚拟机上以本地安装的方式运行
spark
。from pyspark.sql import SparkSessionfrom datetime import datetime a = t.fold(0, add) end= datetime.now() pri
浏览 32
提问于2020-05-15
得票数 2
2
回答
在
Databricks中使用sparklyr收集表
r
、
parquet
、
databricks
、
sparklyr
在
使用sparklyr进行所有操作之后,它被简化为1,880,573 rows和629 columns。当我尝试使用sdf_collect()为Factor Analysis收集它时,它给出了这个内存错误: Error : org.apache.
spark
.sql.execution.OutOfMemorySparkException: Total memory usage during row decode exceeds
spark
.driver.maxResultSize (4.0 GB).
浏览 4
提问于2020-09-30
得票数 0
1
回答
__gnu_linux__代表什么?
c++
、
linux
、
gcc
、
gnu
、
preprocessor
背景问题 GCC
在
什么条件下定义了
浏览 0
提问于2021-02-04
得票数 1
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