概述 脏读（Dirty Read）是指在并发环境中，一个事务读取到了另一个事务未提交的数据。脏读会导致数据的不一致性，因此一般情况下应该避免使用脏读。...例如，在一些报表或分析查询中，数据的准确性不是关键因素，而查询的性能和响应时间更为重要。 并发读写冲突少：当并发读写冲突较少出现的情况下，使用脏读可能不会对数据的一致性产生明显的影响。...在大多数情况下，建议选择适当的隔离级别来保证数据的一致性，并通过其他方式来提高性能和并发处理能力。...SQL Server 特别说明 在 SQL Server 中，WITH(NOLOCK) 和 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED 在某种程度上可以实现相似的效果...隔离级别：WITH(NOLOCK) 等效于 READ UNCOMMITTED 隔离级别，而 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED 明确设置了事务的隔离级别为
之前因为MySQL没有with（nolock）这种写法，于是想设置隔离级别，结果被坑。...MSSQL一样只要打set transaction isolation level xxx 就能搞定 ，然后弄了老半天才发现中间需要价格session ，结果今天写SQL的时候感觉每个表都打with（nolock...）太吃力，干脆直接设置READ UNCOMMITTED多美。。。...--设置当前查询隔离级别 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED --查询当前隔离级别 SELECT CASE transaction_isolation_level
极易出错，没有安全性可言，基本不会使用。...我们发现在客户端1的一次事务中id ＝ 1 的记录的name 发生了变化，这种变化就称之为脏读。 下面我们分析下 read uncommitted 情况下的加锁情况。...这就是最矛盾的问题，我在SqlServer的官网上找到这句话，事实上也正是这句话让我茅塞顿开，如下： Transactions running at the READ UNCOMMITTED level...对应翻译： 在READ UNCOMMITTED级别运行的事务不会发出共享锁，以防止其他事务修 改当前事务读取的数据。...可以更改数据中的值，并且行可以在事务结束之前在数据 集中显示或消失。此选项与在事务中的所有SELECT语句中的所有表上设置 NOLOCK具有相同的效果。这是隔离级别的最小限制。
今天在查询数据库的时候，向开发要了一条查询语句，发现在语句表的后面有with(nolock)，不知道这是干啥用的，之前没遇到过，所以就差了下： 大家在写查询时,为了性能,往往会在表后面加一个nolock...也就是相当于针对所有的表在查询时都会加上nolock，同样会产生脏读的现象，但差别在于在一个统一管理的地方。说到了基于行版本控制的隔离级别，这里有必要说下隔离级别的概念。...小结：NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读 ，等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别 。nolock确实在查询时能提高速度，但它并不是没有缺点的，起码它会引起脏读。...nolock的使用场景： 1:数据量特别大的表，牺牲数据安全性来提升性能是可以考虑的； 2:允许出现脏读现象的业务逻辑，反之一些数据完整性要求比较严格的场景就不合适了，像金融方面等。...综上所述，如果在项目中的每个查询的表后面都加nolock,这种做法并不科学，起码特别费时间，不如行版本控制来的直接有效。而且会存在不可预期的技术问题。应该有选择性的挑选最适合的表来放弃共享锁的使用。
通过为正在查询该表的流程设置ISOLATION LEVEL，可以指定是否希望在查询结果中包含或排除这些正在进行的更改。 READ UNCOMMITTED表示所有更改都可以立即用于查询访问。...READ UNCOMMITTED确保查询将在不等待并发插入或更新进程的情况下返回结果，并且不会因为锁定超时错误而失败。...由于这种条件重新检查，READ VERIFIED比READ UNCOMMITTED更准确，但效率更低，应该只在可能发生对条件检查的数据的并发更新时使用。...带有%NOLOCK关键字的查询。 注意:在使用ECP(企业缓存协议)的IRIS实现上，与READ UNCOMMITTED相比，使用READ COMMITTED可能会导致明显的性能下降。...在定义包含ECP的事务时，开发人员应该权衡READ UNCOMMITTED的优越性能和READ COMMITTED的更高数据准确性。
ORDER BY WHERE子句在SELECT子句之前执行，所以在SELECT中的列别名，WHERE中当然是不会认识的。 Order by和Top语句一起的时候，执行的顺序就不同了。...先order by 进行排序，然后在取Top前X条记录。...（即B用户读取了一个A用户没有提交事务的数据（rollback transaction），这样读出来的数据是属于脏数据） 小结：NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读 ，等于 READ UNCOMMITTED...nolock的使用场景(个人观点)： NOLOCK 可能把没有提交事务的数据也显示出来． 1:数据量特别大的表，牺牲数据安全性来提升性能是可以考虑的； 2:允许出现脏读现象的业务逻辑，反之一些数据完整性要求比较严格的场景就不合适了...综上所述，如果在项目中的每个查询的表后面都加nolock,这种做法并不科学，起码特别费时间，不如行版本控制来的直接有效。而且会存在不可预期的技术问题。
---- SQL Server中事务隔离级别分为以下两大类： 基于悲观并发控制的四个隔离级别（隔离级别自上而下依此增强）： - READ UNCOMMITTED - READ COMMITTED（默认）...UNCOMMITTED 在该隔离级别中，读取者无需请求共享锁，从而也不会与持有排它锁的写入者发生冲突。...在查询语句中READ COMMITTED可以简写为NOLOCK： SELECT * FROM A WITH(NOLOCK) READ COMMITTED 在该隔离级别中，读取者必须获取一个共享锁以防止读取到未提交的数据...READ UNCOMMITTED 是 是 是 是 否 否 READ COMMITTED 否 是 是 是 否 否 REPEATABLE READ 否 否 否 是 否 否 SERIALIZABLE 否 否...默认情况下，SQL Server会选择终止工作量少的事务以解除死锁，因为工作量少便于事务的回滚操作。
还可以通过检查%INTRANSACTION语句设置的SQLCODE来确定事务是否在进行中。...通过为正在查询该表的流程设置ISOLATION LEVEL，可以指定是否希望在查询结果中包含或排除这些正在进行的更改。 READ UNCOMMITTED表示所有更改都可以立即用于查询访问。...READ UNCOMMITTED确保查询将在不等待并发插入或更新进程的情况下返回结果，并且不会因为锁定超时错误而失败。...由于这种条件重新检查，READ VERIFIED比READ UNCOMMITTED更准确，但效率更低，应该只在可能发生对条件检查的数据的并发更新时使用。...带有%NOLOCK关键字的查询。 注意:在使用ECP(企业缓存协议)的 IRIS实现上，与READ UNCOMMITTED相比，使用READ COMMITTED可能会导致明显的性能下降。
事务使用注意事项 设置事务隔离级别(未提交读,读脏),相当于(NOLOCK) 的语句： SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED 隔离级别描述如下...： 1.READ UNCOMMITTED READ UNCOMMITTED:未提交读，读脏数据。...READ UNCOMMITTED:读操作不申请锁,允许读取未提交的修改,也就是允许读脏数据,读操作不会影响写操作请求排他锁。...2.READ COMMITTED READ COMMITTED（已提交读）是SQL SERVER默认的隔离级别，可以避免读取未提交的数据，隔离级别比READ UNCOMMITTED未提交读的级别更高；...因此在一个事务中当第一个查询和第二个查询过程之间，有其他事务执行插入操作且插入数据满足第一次查询读取过滤的条件时，那么在第二次查询的结果中就会存在这些新插入的数据，使两次查询结果不一致，这种读操作称之为幻读
那么一般在原始表中，习惯性加上CreateDate 和 UpdateDate. 这样一来，下次抽数据，不用全量，可以使用增量来减少时间。 在抽的过程中，肯定会有源系统的数据在不停的更新。...也就是把事务隔离机制降为 READ UNCOMMITTED 的思想。一来可以抓到最新数据，二来可以不在源表上加锁，不影响其他更新操作。 那么很显然，会抽到 一些源系统未正式提交的数据。...那么这种情况怎么办呢？做一致性检查。上下游找个时间，对一下。但毕竟有了成本和时间间隔，不是上上策。 经过 suxuhui 大佬群里一提醒，我立刻就知道了。...有，一是我经常使用的 read uncommitted 隔离，二是 snapshot 隔离。 read uncommitted 隔离刚才分析了，会读到一些未提交的数据，俗称“脏数据”。...看到大部分项目中都用 with(nolock) 来实现无加锁处理，都忘记还有更好用的 snapshot. 好了，今天就分享到这里。
在默认情况下，系统首先获取细粒度的锁，并在某些情况下，触发锁升级，例如一条语句中获取5000个行锁，那么将升级为页锁。...READ UNCOMMITED: 最低的隔离级别，读取时不需要请求共享锁，会出现脏读，在对数据一致性要求不高的情况下使用，在实际中通过WITH NOLOCK方式使用。...隔离级别 脏读 不可重复读 丢失更新 幻读 检测更新冲突 使用行版本控制 READ UNCOMMITTED Yes Yes Yes Yes No No READ COMMITTED No Yes Yes...实践中，可以对准备操作的数据添加X互斥锁，SELECT XX FROM XX （UPDLOCK）WHERE ID = XX,然后在允许脏读的情况下使用SELECT XX FROM XX （NOLOCK）...在这种情况下，用户有可能读取到未完成事务（Uncommited Transaction）或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的"脏数据"，等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别 HOLDLOCK
COMMITTED或READ UNCOMMITTED。...默认是READ UNCOMMITTED。 不在事务中的查询定义为READ UNCOMMITTED。...如果READ UNCOMMITTED，则SELECT返回数据的当前状态，包括未提交的正在进行的事务对数据所做的更改。 这些更改可能随后被回滚。...如果READ COMMITTED，则行为取决于SELECT语句的内容。 通常，在read committed模式下的SELECT语句只会返回对已提交数据的插入和更新更改。...但是，如果SELECT语句包含%NOLOCK关键字、DISTINCT子句或GROUP BY子句，则SELECT返回数据的当前状态，包括当前事务中尚未提交的对数据的更改。
（备注：将事务回滚在初始状态成本有点大，那么关于事务使用存储点根据实际业务情况来判定是否使用。）...2)、数据库为什么要有事务的隔离级别 在并发环境下如果没有锁和隔离级别， 不考虑事务的隔离性可能引发的问题 可能会发生以下四种情况： 脏读：在这种情况下，一个事务能够读取另一个事务正在修改且未提交的数据...，那么另一个事务如果发生回滚操作，将导致第一个事务读取到的数据和实际的数据不一致； 丢失更新：这种情况下，事务没有隔离。...在了解了并发情况下出现的上述问题后，就可以进一步理解隔离级别的概念，通俗一点讲就是：你希望以何种方式将并发的事务隔离开来， 隔离到什么程度？比如允许脏读，等。...不过有一点千万要注意的就是，WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能会造成Dirty Read，就是读到无效的数据。
此隔离级别忽略锁（实际上在SQL Server中称为NOLOCK）。结果，它会执行脏读。 脏读问题 在讨论脏读之前，您必须了解表实际上并不存在于数据库中。表只是一个逻辑构造。...臭名昭著的NOLOCK指令（可应用于SELECT语句）与在设置为“读取未提交”的事务中运行具有相同的效果。由于SQL Server 2000和更早版本尚未提供行级版本控制，因此该版本已大量使用。...当选择级别Read Uncommitted时，您实际上会获得Read Committed，并且在Repeatable Read的PostgreSQL实现中不可能进行幻像读取，因此实际的隔离级别可能比您选择的严格...（尽管在某些情况下，插入操作可以绕过锁。） Oracle中的隔离级别 Oracle仅支持3个事务级别：读已提交，可序列化和只读。在Oracle中，“默认值为读已提交”，它使用快照语义。...您确实需要知道它支持什么隔离级别以及在什么情况下。
类初始化 map_images->_read_images->realizeClassWithoutSwift->methodizeClass 分类初始化 load_images->load_categories_nolock...在load_categories_nolock方法中过滤到了LGPerson类，并获取了对应的分类LG。...分类依然是非懒加载，那么分类的加载是否还是通过load_categories_nolock进行初始化呢？ 依然采用上面的案例，去掉LGPerson类中的+load方法。...那么此种情况下，分类是否也是这样呢？ 修改一下代码，向LGPerson类发送一个消息，查看运行结果： 和懒加载类的情况一致，此种情况分类中的数据也自动添加到data()中。...在load_categories_nolock中完成三次循环，将分类均存储到对应的BucketT中。
原因分析(查询事务隔离级别应该为 READ UNCOMMITTED) 在本文的场景中，问题可能就出在非聚集索引与聚集索引的死锁问题上 步骤 Select 过程 Insert 过程 1 Select 获取到对应用户抽奖记录的行共享...大量的事务回滚应该是为了防止死锁造成数据库宕机设置的锁超时机制造成的，一旦无法插入或者查询日志记录就出现了大量的回滚或者连接强制断开，也就是我们在异常日志中看到的。...解决方案 SQL 语句添加 WITH (NOLOCK) 允许脏读 HQL 语句 Service 的方法前添加 @Transactional(isolation=ISOLATION.READ_UNCOMMITTED...在查询投注记录明细的时候排序采用的字段是 log_id desc，不是聚集索引中的 log_update_at，导致执行计划中有很大一部分的排序性能消耗，修改为按照更新时间倒序。...当初采用 log_id 排序是因为测试过程中发现抽奖过快会出现相同时间戳记录的出现，当然这种概率极低。考虑性能输出，对于相同时间戳的记录排序混乱可以忍受。
在开始实践之前我们需要做一些准备工作。...insert into users values(1,'swj',0); ②关闭数据库事务自动提交 # 0为关闭 1为开启 SET autocommit = 0; 设置完成后我们可以通过下列语句查看是否关闭了自动提交...level READ UNCOMMITTED ; set session transaction isolation level READ UNCOMMITTED ; [READ UNCOMMITTED...结论：读未提交[READ UNCOMMITTED]隔离级别可以解决丢失更新的问题。 分析：因为读未提交[READ UNCOMMITTED]隔离级别对应数据库的一级封锁协议。...使用的悲观锁的理论，所有操作串行化执行，数据更加安全，但是并发能力非常差。如果你的业务并发的特别少或者没有并发，同时又要求数据及时可靠的话，可以使用这种模式。
实现隔离级别的方式就是加锁 隔离级别的分类 读未提交 Read Uncommitted（在本次事务中可以读到其他事务中没有提交的数据 - 脏数据） 读已提交 Read Committed （只能读到其他事务提交过的数据...如果在当前事务中，其他事务有提交，则两次读取结果不同） 可重复读 Repeatable Read （默认，保证了事务中每次读取结果都相同，而不管其他事物是否已经提交。...那就是我们在一个事务中可以随随便便读取到其他事务未提交的数据，这还是比较麻烦的，我们叫脏读。实际上我们的数据改变了吗？答案是否定的，因为只有事务 commit 后才会更新到数据库。...存在的问题：那就是我们在会话 B 同一个事务中，读取到两次不同的结果。这就造成了不可重复读，就是两次读取的结果不同。这种现象叫不可重复读。...可重复读：别人修改数据的事务已经提交，在我的事务中也读不到. 串行：我的事务尚未提交，别人就别想改数据. 这四种隔离级别，从上到下，并行能力依次降低，安全性一次提高.
在开始实践之前我们需要做一些准备工作。...level READ UNCOMMITTED ; set session transaction isolation level READ UNCOMMITTED ; [READ UNCOMMITTED...分析：因为读未提交[READ UNCOMMITTED]隔离级别对应数据库的一级封锁协议。一级封锁协议在修改数据之前对其加X锁，直到事务结束释放X锁。读数据不加锁。...分析：因为读未提交[READ UNCOMMITTED]隔离级别对应数据库的一级封锁协议。一级封锁协议在修改数据之前对其加X锁，直到事务结束释放X锁。读数据不加锁。...使用的悲观锁的理论，所有操作串行化执行，数据更加安全，但是并发能力非常差。如果你的业务并发的特别少或者没有并发，同时又要求数据及时可靠的话，可以使用这种模式。
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