揭秘Crashpad系统如何帮助Dropbox这样复杂的桌面程序捕获并报告崩溃，且兼容Python的多种语言。
现代浏览器探秘(part1)：架构 现代浏览器探秘(part2)：导航 现代浏览器探秘(part3)：渲染
之前一直对 Binder 理解不够透彻，仅仅知道一些皮毛，所以最近抽空深入理解一下，并在这里做个小结。
Kettle转换中，各步骤之间行集（row set）的发送有分发和复制两种方式，本文讨论这两种方式的区别，以及它们与Kettle多线程的关系。我们用一个简单的例子辅助说明，Kettle版本为8.3。定义一个转换，以t1表作为输入，输出到表t2和t3。t1表中有1-10十个整数。当创建第二个跳（hop）时，会弹出一个警告窗口，如图1所示。
而在应用系统开发中，我们常用的方式就是消息队列和套接字两种方式。在程序中写了一个死循环，运行时，常使用 ctrl+c来中断进程。突然软件卡死了，我们无法关闭，这时，你知道使用kill -9 pip来结束进程。这些基本的操作常识性操作，背后就使用的“信号量"和应用程序发生通信。
而在应用系统开发中，我们常用的方式就是消息队列和套接字两种方式。在程序中写了一个死循环，运行时，常使用ctrl+c来中断进程。突然软件卡死了，我们无法关闭，这时，你知道使用kill -9 pip来结束进程。这些基本的操作常识性操作，背后就使用的“信号量"和应用程序发生通信。
ctrl+c
很多人都想知道单线程的 Node.js 怎么能与多线程后端竞争。考虑到其所谓的单线程特性，许多大公司选择 Node 作为其后端似乎违反直觉。要想知道原因，必须理解其单线程的真正含义。
几年前，我发现了一种在JavaScript中调用函数而不使用括号onerror和throw语句的技术。它的工作原理是将onerror处理程序设置为您要调用的函数，该throw语句用于将参数传递给函数：
之前系列提到的动态数据竞争验证和检测方法是结合了验证和检测两部分。这篇文章主要介绍一下并行化的动态数据竞争验证和检测方法。
进程与 线程是一个程序员的必知概念，面试经常被问及，但是一些文章内容只是讲讲理论知识，可能一些小伙伴并没有真的理解，在实际开发中应用也比较少。本篇文章除了介绍概念，通过Node.js 的角度讲解 进程与 线程，并且讲解一些在项目中的实战的应用，让你不仅能迎战面试官还可以在实战中完美应用。
1.浏览器和服务器的交互原理 通俗描述：我们平时通过浏览器来访问网站，其实就相当于你通过浏览器去访问一台电脑上访问文件一样，只不过浏览器的访问请求是由被访问的电脑上的一个 WEB服务器软件来接收处理，它会分析接收到的请求信息，从而按照请求信息来找到服务器电脑上的文件，经过处理，最终将生成的内容发回到浏览器。 简单的说就是：由浏览器生成一条“命令”，通过互联网发给另一台电脑的某个软件(服务器软件)；服务器软件接收到“命令”，就分析理解这个“命令”，然后按照“命令”找到服务器电脑上的文件，将文件内容发送回浏览器
在上一篇探索笔记 《结合 Qt 信号槽机制的 Python 自定义线程类》 中，我初步研究了一下 Python3 的 threading.Thread 类以及 PySide2 的信号槽机制，并结合这两者的特性设计出一种能够在子线程中向主线程异步发送数据的自定义线程类的实现方案。
Node.js 是一个免费的跨平台 JavaScript 运行时环境，尽管它本质上是单线程的，但是可以在后台使用多个线程来执行异步代码。
在本文中，我们将继续上周关于 PID 命名空间的讨论（并扩展我们正在进行的关于命名空间的系列文章）。PID 命名空间的一个用途是实现一个进程包（容器），其行为类似于一个自包含的 Linux系统。init 进程是传统系统和 PID 命名空间容器的关键部分。因此，我们将研究 init 进程的特殊角色，并着重于它与传统 init 进程不同的几个方面。此外，我们还将研究命名空间 API 应用于 PID 命名空间时的一些其他细节。
早在LINUX2.2内核中。并不存在真正意义上的线程，当时Linux中常用的线程pthread实际上是通过进程来模拟的，也就是同过fork来创建“轻”进程，并且这种轻进程的线程也有个数的限制：最多只能有4096和此类线程同时运行。 2.4内核消除了个数上的限制，并且允许在系统运行中动态的调整进程数的上限，当时采用的是Linux Thread 线程库，它对应的线程模型是“一对一”，而线程的管理是在内核为的函数库中实现，这种线程得到了广泛的应用。但是它不与POSIX兼容。另外还有许多诸如信号处理，进程ID等方面的问题没有完全解决。 相似新的2.6内核中，进程调度通过重新的编写，删除了以前版本中的效率不高的算法，内核框架页也被重新编写。开始使用NPTL(Native POSIX Thread Library)线程库，这个线程库有以下几个目标： POSIX兼容，都处理结果和应用，底启动开销，低链接开销，与Linux Thread应用的二进制兼容，软硬件的可扩展能力，与C++集成等。 这一切是2.6的内核多线程机制更加完备。
现在已经是二维码的天下了，随处可见的二维码，大家应该不会陌生，记得很久之前还写过一篇关于二维码的文章，正好可以溜出来看看：
以太网是世界上最普及的通信标准。然而，由于其假定的非确定性行为，很少应用在机器人上。在本文中，我们将展示以太网的确定性一面，它可以为机器人通信提供灵活可靠的解决方案。 用于控制机器人系统的网络拓扑和流量模式跟传统网络又很大的不同，后者专注于大型、自组织网络。下面，我们介绍了一些测试和基准测试的结果，涉及超过1亿个传输数据包。在我们的所有测试过程中，没有丢弃或接收无序的数据包。由于文章比较长，我们将分多篇发布。 __技术背景__ 机器人工程师在考虑实时控制技术时，主要关注点之一是延迟的可预测性。最坏的情况
Linux内核在2.2版本中引入了类似线程的机制。Linux提供的vfork函数可以创建线程，此外Linux还提供了clone来创建一个线程，通过共享原来调用进程的地址空间，clone能像独立线程一样工作。Linux内核的独特，允许共享地址空间，clone创建的进程指向了父进程的数据结构，从而完成了父子进程共享内存和其他资源。clone的参数可以设置父子进程共享哪些资源，不共享哪些资源。实质上Linux内核并没有线程这个概念，或者说Linux不区分进程和线程。Linux喜欢称他们为任务。除了clone进程以外，Linux并不支持多线程，独立数据结构或内核子程序。但是POSIX标准提供了Pthread接口来实现用户级多线程编程。
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