我绘制了我想要为其建立模型的数据，结果如图所示。我尝试使用Sinc-function对其进行建模，但我失败了，所以如果有人有一个想法会有所帮助的话。
浏览 10提问于2020-05-10得票数 0
我想用nls包检查非线性模型。上面写着y= 0.85844 x^1.37629 然而，在Excel中(下图)。上面写着y= 0.7553 x^1.419 ? 如果我在R中做一个图，这个图是一样的。
浏览 40提问于2020-10-08得票数 1
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例如，假设我有数据集，如下所示： [1,2,5], [4,5,14]]z = 1*x + 2*y + 0 [[x,y,z], [2,3,15]]]它将返回theta参数：因此，我的问题是如何为数据集选择这样的映射函数在
浏览 0提问于2018-12-28得票数 2
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数据集在大约30个变量上大约有35000个观测值。大约一半的变量是绝对变量，有些变量有许多不同的可能值，也就是说，如果将分类变量分解成虚拟变量，那么就会有30多个变量。但仍有可能是几百人左右。到目前为止，我的想法/计划如下: 1.将响应视为连续的，并运行香草线性回归。2.运行名义和序数逻辑和概率回归3.使用MARS和/或其他类型的非线性回归。
我对线性回归很熟悉。但当涉及序数逻辑/概率<
浏览 0提问于2014-06-19得票数 11
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我想学习如何在R中进行非线性回归。我设法学习了nls函数的基础知识，但我们如何知道在非线性回归中使用好的初始参数是至关重要的。我想通过一个简单的模拟数据来学习这些功能。grows the faster
Y<-d/(1+exp(b*X+e))+rnorm(n, 0, 200) #I simulate data 现在我想用函数f(x)=d/(1+exp(b*x+e))进行回归，但我不知道如何使用selfStart
浏览 47提问于2020-04-02得票数 0
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问题是Matlab不会进行拟合；它一直在画一条直线。我一直在试验起始点和限制，但都没有用。 这个问题可能是微不足道的，但我想不出问题是什么。 当前拟合： ?
浏览 34提问于2021-01-21得票数 1
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我有数据作为复数的实部和虚部，我想根据复变函数对它们进行拟合。更详细地说，它们是来自电化学阻抗谱(EIS)实验的数据，其功能来自等效电路。我在Windows 10电脑上使用Octave 7.2.0。leasqr采用了典型的EIS数据拟合的Levenberg-Marquardt非线性回归。对于数据，xdata为线性频率，y数据为ReZ + j*ImZ。如果我尝试用复拟合函数对复杂数据进行</e
浏览 11提问于2022-11-07得票数 0
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我有一个由成千上万个个体的y~x关系组成的数据集，它们的关系可以有不同的形状。例如，它们可以遵循指数，渐近，逻辑或驼峰形状(具有不同的偏度)模式.实际上，我不知道这些关系的所有形态，这些只是我假设会出现的几种模式。我需要一种方法来将这些关系分类成一个非线性模式，而不需要查看每一个单独的关系。我想知道在机器学习中是否有办法做到这一点。我愿意坐下来自己对一些模式进行分类，但希望避免手工对它们进行分类。回归只能用来描述不同的非线性模式，并根据回归</
浏览 0提问于2019-11-01得票数 1
我开发了一个设计师来实现回归模型在蔚蓝机器学习工作室。我采取了数据集药丸，然后将数据集按规定的方式进行训练和测试。当我试图实现评估指标并运行管道时，当我调用dataset进行操作时，它显示了一个警告和错误。当我试图用线性回归运行时，我对同样的实现感到有点困惑，它的工作原理如图中所示。如果采用同样的方法来实现logistic回归，则在构建评估指标时
浏览 5提问于2022-09-23得票数 0
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我一直在研究一个预测模型。对于每个预测，我们需要提供一个分数来表示对我们的预测的信心。所以我看预测区间(PI)。在线性回归中，我相信这些都是可以得到的，并且有很好的记录.然而，对于非线性回归(如svr、gbr或其他的回归黑箱方法)，我还没有找到很多参考。下面给出了我看到的两种方法：2)用分位数回归法得到
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
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我将建立一个模型(例如多元线性回归)来预测我所在城市的公寓成本。首先，我必须在训练数据中找出异常值。对于这个任务，RANSAC回归算法看起来很有吸引力，因为它不仅允许检测异常值，而且还允许构建模型本身。有一件事让我感到困惑，那就是如何测试受过训练的模型。检验模型是否具有良好预测能力的标准方法是对列车数据和测试数据进行分割，并在测试数据上应用经过训练的模型。对于RANSAC，这将不起作用，因为测试<e
浏览 0提问于2023-03-11得票数 0
我试图用两个预测变量来拟合一个非线性回归模型。我很难写出我的模型。Y与z的关系是线性的。但只有线性因为我的数据范围a*tanh(-b*x/a)+c + (d*y)提前感谢您的帮助！
浏览 7提问于2016-03-23得票数 1
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我想使用scikit_learn库的KernelRidge类来拟合我的数据上的非线性回归模型。但我对如何做到这一点感到困惑。上面的代码将一维数据转换到四维空间，并将模型与数据进行拟合。我认为它应该根据训练数据找到最好的c0，c1，c2，c3，c4。我的问题是如何访问c0、c1、c2、c3、c4？编辑：
我在上面的代码中犯了一个错误，内核参数应该是“多项式”而不是第7行中的“线性”。
浏览 1提问于2016-05-05得票数 0
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我正在做三件事：
数据为二维(x和y)，x为15000到80000，y为1000至5500。采用线性回归方法，得到1类
浏览 1提问于2016-03-06得票数 0
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预测未来增长的C#回归曲线拟合
、、、、
他想让我拿他过去的销售/收入数据，建立一个模型来帮助预测未来的数据。2005 - 412007 - 1492009 - 3532011年- 71
浏览 3提问于2014-12-17得票数 1
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使用Python从曲线中推断数据
、、、、
我试图从每天包含一个连续值的数据集中推断出未来的数据点，该数据集持续了近600天。我目前正在使用numpy.polyfit和numpy.poly1d对数据进行一阶函数的拟合。我正在寻找一种在Python中建模这条曲线的有效方法，以便尽可能准确地推断未来的数据点。线性回归不够精确，而且我不知道任何非线性回归方法在这种情况下是可行的。', x_new, y_new,
浏览 0提问于2015-08-27得票数 2
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在某些事件(生物临床成功、红利、并购等)之前和之后，我有三个月的股票价格。但我不确定该用哪种算法。
浏览 2提问于2022-05-21得票数 0
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在安德鲁·吴在“古瑟拉关于分类”的ML视频中(在第三段视频中)，他说“决策边界不是训练集的属性”。这句话是什么意思？这是否也意味着我们在线性回归中用来拟合数据的直线或任何曲线不是训练集的属性？他声称，这些曲线(通过线性回归实现)并不是相应的训练数据的特性。我对此有点困惑。如果我的疑虑能被消除的话。提前谢谢。
浏览 0提问于2018-04-19得票数 1
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我在预测4个交通路口的车辆数量。DateTimeNumber_of_vehicles因此，我以下列方式应用线性回归：
对所有列广泛使用到达_假人。我使用虚拟变量31天，24小时,7天的周和4个连接I。train_test_split(train_data、train_vehicles) clf.
浏览 0提问于2018-02-12得票数 0
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我有大约90个变量存储在数据2-90中。我怀疑其中大约有4个与data1有抛物线样的相关性。我想找出哪些是相关的。有什么简单快捷的方法吗？我尝试过构建这样的模型(对于每个变量I=2:90，我可以在循环中这样做)：x <- data$Hamming.distance
quadratic.model也许R可以用这90个变量建立一个回归模型，并选择那些本身具有显着性的变量？那有可能吗？对于线性回归，我可以
浏览 14提问于2016-08-01得票数 7
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