在遍历数据帧时创建字典的方法

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iterrows()遍历行并创建字典
result = []
for index, row in df.iterrows():
    result.append(row.to_dict())

print(result)

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply()函数遍历行并创建字典
result = df.apply(lambda row: row.to_dict(), axis=1).tolist()

print(result)

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用列表推导式遍历行并创建字典
result = [dict(row) for row in df.itertuples(index=False)]

print(result)