在python中将json转换为字符串时，请尝试使用str()和json.dumps()。
除了常规地统计分析中的透视表汇总分析，也有一些数据拆分的操作，即本篇的一转多，从一个数据源转换为多个文件每个文件仅有少量指定条件的数据，并样式可自由灵活定制的。...注意看表格的第一行，直接就是列名字段，不会产生那些什么首行、首列是空白的隐患。 【操作第二步】： 建立一个中国式报表模板，设置好里面的格式、效验、字体等等，如下图： ?...image.png 最好报表模板设置和需要拆分的数据在同一个工作簿里面，Sheet1名，按习惯取：如右图： 【操作第三步】： 在数据源点击“自由报表-一对多主表明细表结构报表：第1步：映射关系配置”，...现在我们来配置上面这个表格，到数据源表，把列名复制下来后，点上图“源表列名称”下的列1那个单元格，右键选择转置后，得到右图：→ 【操作第四步】 在需要拆分字段名旁边对应的单元格，输入=符号后，移动鼠标去点击箭头指示模板对应的单元格...Excel催化剂拆分必须要具有报表格式的主单元格。类似上面所说的字段名，否则拆分出来的是和明细数据一样的。 【操作第五步】 在经过配置后，我们得到以下图： ?
很可惜，一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现，另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...视频演示 https://v.qq.com/x/page/u0634srt7gk.html 多维转一维场景 在本人日常工作中，所接触到的大概有以下几类的多维转一维的数据场景 类型一：一行表头，多次重复相同的数据列...提取源数据全表 在Excel催化剂多个功能中有此设置，因读取数据采用的是OLEDB的数据库读取技术（对数据量大时性能较好），貌似如果指标单元格区域，只有6万多行是可行，若数据行大于此数时，需要规范数据源所在的工作表...列组字段名称 在多级表头中，如上图的年份、季度列数据中，需要逆透视把多列数据合并到一列时，需要重新命名的列名称，对应于拉透视表时的多个列字段的列名称。...单元是指最底层标题对应的上一层标题的数据项数量，如上一层是季度，为3列数据，同样在一行表头中，也类型算其间隔或重复的列数（假设其上方还有一行作了区分不同数据列的组合定义） 转换输出 同样一贯的Excel
通过在Table()中设置参数odd_row_color和even_row_color，我们可以传入matplotlib中合法的色彩值进行表格奇数偶数行底色的设置： 2.2.2 控制表头单元格与数据单元格样式...，例如： 2.2.3 调节单元格文字样式 通过参数textprops我们可以对全部单元格的文字样式进行控制： 2.2.4 配置行分割线 通过bool型参数col_label_divider、footer_divider...，支持plt.plot中全部参数： 2.2.5 基于ColDef的列样式细粒度设置 plottable中最强大的地方在于，其通过配置由plottable.ColDef对象列表构成的column_definitions...参数，可细粒度地对每一列进行自由的样式定义，其中每个ColDef()对象通过参数name与列名进行对应，常见的用法有： 分别设置不同字段的宽度比例系数 以每列的默认宽度为1，可以分别为不同列调整宽度：...这个开源网站我爱了 在Python中将markdown转换为漂亮的网页
(df1$score) #对取出的向量可以进行运算坐标取子集df1[2,2] #取出(行数，列数)的单元格df1[2,] #取出第二行的所有内容df1[,2] #取出第二列的所有内容，同df1$df1[...c(1,3),1:2] #取出第1、3行的1、2列数据，取多列的时候需要组织成合适的向量df1[,-ncol(df1)] #删去最后一列，"-"意义同向量列名或行名取子集df1[,"gene"] #取出列名为..."gene"的单元格df1[,c('gene','change')] #取出列名为"gene"及"change"的单元格逻辑值取子集df1[df1$score>0,] #取出列为score的向量中值大于...生成的数据框行名和列名为[1,]等colnames(m) 列名或行名均可以此实现#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame...，因其不是等位运算# 练习3-2# 1.统计内置数据iris最后一列有哪几个取值，每个取值重复了多少次table(iris[,ncol(iris)])# 2.提取内置数据iris的前5行，前4列，并转换为矩阵
但凡从系统里导出来的表，不管是XLS还是CSV，都是一维表样式 换句话说，一维表是符合数据库设计规范的——数据库设计规范是一套参考体系，在技术世界里不分国界地沿用了超过三十年 你只要知道，需要行和列来定位数值的...一维表显然不适合人类阅读，想了解汇总信息，只能通过透视功能转换为二维表。一维表信息越详实，二维表可展示的方式就越灵活 ? ? ?...3、第一次转置 通过“转置”功能，把月份人次场次，行转列 ? ? 4、第二次“向下填充” 选中第一列月份，依然“向下填充”，把null覆盖掉 ?...6、第二次转置 行列恢复如初 ? 7、首行提升为标题，逆透视 将第一行提升为标题。选取前四列，点击“逆透视其他列” ? ? 8、拆分列 将之前的合并列拆分，还原成两列 ? ? ?...至此，二维表转一维表过程结束（注意修改列名） 接下来就可以建度量值拉图表搭建可视化页面了 ? ?
好久没更新了，最近配置json文件的时候发现以前用的excel转json转换器不好用了，上网找了几个都不能满足需求，于是自己用python写了一个。...工具不复杂，使用简单，但能满足几乎所有excel转json的要求了，包括多层嵌套，每一层定制为列表或者字典的输出格式，复杂单元格的定制。...excel的sheet配置主从关系来输出任意多级json json的每一级都支持列表和字典配置 可在excel单元格中直接配置列表和字典作为下级内容 json可输出为便于阅读的格式化文件或是省空间的字符串文件...Config.json后双击ExcelExportTool.bat进行文件转换 Config配置 { #表头所在的行，可以在前面留出行加注释 "headRow": 2, #是否四舍五入 "round...则该列不会被读取 主键以*开头，没有主键则默认除映射主表列以外的第一列为主键列 数据类型会自动识别，也可在列名后面可以跟修饰符进行限定，格式为 键名#修饰符 修饰符可以为： int ： 如果是数值类型则强制转换为整形
自定义序列新增项 二、多维转一维功能，特别提炼出简单的交叉表的转换 因之前的通用型的多维转一维功能，在简单交叉表的操作上略上复杂，而日常简单交叉表的转换较为常用，单独另做一个转换方式，让操作更简单。...简单交叉表定义：如下图所示， 标题行只有一行， 黄色单元格左侧为项目类，黄色单元格开始是指标类需转换的部分。 ?...简单交叉表 具体操作方法为：点击上图黄色单元格，即区分项目类和指标类的首个单元格，点击【简单交叉表转一维表】按钮，即可完成。 ?...image.png 转换后的结果表，需要重新在结果表上进行列名的修改。 ? 结果表
0: # 创建一个空字典，用于存储一行数据 record = {} # 将每个单元格的文本和对应的列名作为键值对存入字典 record['Date...等待页面加载完成：通过time.sleep(10)在页面加载后等待10秒，确保页面加载完全。...判断行类型：对于每一行，通过find_elements_by_tag_name('td')方法找到行中的所有单元格，然后判断单元格数量是否大于0，以确定该行是否是数据行，而不是标题行或空行。...解析数据并存储：如果是数据行，代码创建一个空字典record，并将每个单元格的文本和对应的列名作为键值对存入字典。...将列表转换为DataFrame对象：使用pd.DataFrame(data)将data列表转换为一个pandas的DataFrame对象df，其中每个字典代表DataFrame的一行。
整洁数据（tidy data）是指如下图这样的数据表： 在表中： 每个变量都拥有自己的列 每个观察/样本都拥有自己的行 数据这样组织有两个明显的好处：既方便以向量的形式访问每一个变量，也方便变量之间进行向量化运算...在实际工作中，存在长、宽两种数据格式，宽数据是每个样本的信息在表中只占一行，而长数据每个样本的信息在表中占据多行。 本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...让数据变长，就是将许多列融合成两列，将列名移动到一个新的列名下，将值移动到另一个新的列名下。...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反，可以将长数据转换为宽数据。...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是： pivot_longer，将宽数据转换为长数据，就是将很多列变成两列。 pivot_wider，将长数据转换为宽数据，就是将两列变成很多列。
背景 在excel中将13位毫秒级别的时间戳转换为标准的日期格式(yyyy-mm-dd hh:mm:ss.000)，使用如下模板 =TEXT(/1000/86400+70*365...+19,"yyyy-mm-dd hh:mm:ss.000") 在excel中将10位秒级别的时间戳转换为标准的日期格式(yyyy-mm-dd hh:mm:ss.000)，使用如下模板 =TEXT(/86400+70*365+19,"yyyy-mm-dd hh:mm:ss.000") 实践 时间戳--》标准日期 假设A2单元格内容为13位的时间戳，再选中B2单元格，在公式框中输入 =TEXT((...指的是东八区，带时区的含义 如果是10位的时间戳则是 =TEXT((A2+8*3600)/86400+70*365+19,"yyyy/mm/dd hh:mm:ss") 按Enter键确认，此时能看到，B2单元格显示了转换后的日期时间格式...接下来，选中B2单元格，下拉应用公式，整列搞定。 标准日期--》时间戳 日期时间转10位时间戳的公式 = INT((A2-70*365-19)*86400-8*3600)
上次作业：#向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...（行名都是一样的）修改其中一列的列名colnames(文件名)[第几列]= “”赋值列的名字（每一列名字都不一样）两个数据框的连接：merge(数据框1，数据框2，by = “共同列的名字”)...4 7[2,] 2 5 8[3,] 3 6 9矩阵取子集m[x,y]矩阵的转置和转换 t()转置（将行和列互转，要先给列改名，不然转置没有区别> colnames...(m) 列名 不支持$取> m a b c[1,] 1 4 7 [2,] 2 5 8 [3,] 3 6 9 > t(m) # 转置行和列...[,1] [,2] [,3]a 1 2 3b 4 5 6c 7 8 9转换为数据框 m = as.data.frame()可以用class来判断是否转换成功
如下图： 其中表格中的第3行是班级。诸如"一1"，表示是一年级1班，最多8个年级。 表格中的1至3列，分别表示"星期"、"上下午"、"第几节课"。 前2列有大量的合并单元格，并且数据量不一致。....replace(['/','nan'],np.nan)，把读取进来的有些无效值替换为 nan，这是为了后续操作方便。...---- 处理标题 pandas 的 DataFrame 最大的好处是，我们可以使用列名字操作数据，这样子就无需担心列的位置变化。因此需要把标题处理好。...这里不能直接转整数，因为 python 怕有精度丢失，直接转换 int 会报错。因此先转 float，再转 int。...用上面的数据作为例子，我们需要左边的行索引显示每天上下午的气温和降雨量。如下图： 不妨在 excel 的透视表上操作一下，把一个放入列区域的字段移到行区域上，就是上图的结果。
colnames(df1) 数据框列名 ##B....数据框取子集 a.$ df1$gene #删掉“gene”，按tab键，可以提示出表格的全部列名 小技巧：在今后把 df1$gene 看作一个整体，是一个向量，这样不容易产生困惑。...b.按照坐标 df1【3,2】 取出第3行第2列 df1【3,】 取出第3行 df1【,2】 取出第2列（但不常用，不如$，$可以直接看出列名） df1【c(1,3),1:2】 取出第...1，第3行的第1和第2列 c....rownames(m) = c("q","w","e") #加行名 矩阵的转置和转换： 转置：t(m) 行变列，列变行 转换：as.data.frame(m) 转换为数据框 列表 列表新建和取子集
第一行为表头，即表格列标题。很多人喜欢在第一行合并单元格，填写***表，这是不利于后期数据分析的； 2. 单一表头，没有多层级的表头和合并单元格； 3. 数值列建议不要有空值； 4....没有小计行、小计列； 5. 不支持有宏算法或函数算法数据表格； ? 如上图所示，就是在Excel中常见的是二维表。...一维表的每一列是一个独立的维度，列名或者字段名就是数据分析的基础，比如利用列名与其他表建立关系；数据可视化时直接把字段拖入到某个属性框中等。 ?...在弹出的“合并列”弹出框中，可选择用分隔符隔开两个合并字段，也可以不选。 ? 得到如下图所示，年度和季度合并的年度季度列。 ? 5. 点击转换——转置，对表格进行转置处理； ? 6....此时纵向的表格就转置成横向，同样的方法，点击转换——填充——向下，对第一列null空值进行补齐。 ? ? 7. 选中第一行，点击主页——将第一行用作标题。 ?
一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问 合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...我不写，就报这个错 【瑜亮老师】：有很多种写法，最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值，就写df['列名'] = '值'。不要加方括号，如果是数字，就不要加引号。...【逆光】：我加loc也报错呀 【瑜亮老师】：df.loc[:,'列名'] = 0 【逆光】：我加loc也报错呀 【瑜亮老师】：报什么错？...【瑜亮老师】：你这是把警告转换为异常 【不上班能干啥！】：warnings.filterwarnings('ignore')这个才是忽略 【瑜亮老师】：ignore才是忽略。...警告转异常，提升警告的档次，就6D1P。 【逆光】：[捂脸] 顺利地解决了粉丝的问题，给粉丝节约了时间、金钱和精力，非常奈斯。这个宝藏群，大家值得加入！
整个大需求的实现可以按照下面的步骤： 分析后的步骤： 将 空白合同 调整成 合同模板，需要填写的下划线改成专属的列名 打开Excel表，按行循环，然后按单元格逐个循环各个信息，每个信息都找到模板中存在的对应列名并将其替换...前面也反复提到，Excel的每一行是一份特定合同的信息，因此docx针对Word文件的实例化和保存一定是在循环体里的，而不像Excel的实例化是在循环体外面 # 有效信息行是从第二行开始的，第二行是表头...+ 1): # 旧的文本也就是列名，已经在模板里填好了，用于文本替换，将row限定在第一行后就是列名 old_text = str(sheet.cell(row=1,...例如程序已经进入第3个循环(循环到第3个公司)，针对单元格的循环进入第4个循环，那么此时获取的实际值是建设C公园，对应的列名是#工程内容#。...此时就明确了需要被替换的内容了，只要在模板中找到#工程内容#把它替换为建设C公园即可！了解了这个替换后，下一步就是遍历Word模板，找到对应列名替换！
devtools::install_github("thomasp85/scico") library(scico) 导入数据 # 读取环境数据文件并存储到env变量中，使用tab作为分隔符，第一列作为行名...) # 读取物种数据文件并存储到genus变量中，使用tab作为分隔符，第一列作为行名，不检查列名的合法性 genus 换为宽格式，行名为环境变量，列名为物种，值为相关系数 rvalue % select(1, 2, 3) %>% pivot_wider(names_from...= "genus", values_from = r) %>% column_to_rownames(var = "env") # 将显著性符号矩阵转换为宽格式，行名为环境变量，列名为物种，值为显著性符号...scico(100, palette = "vik") pheatmap绘制热图 # 绘制热图，显示相关系数，行列聚类，无边框，显示p-value作为数字，设置数字字体大小和颜色 # 设置主标题为空格，设置单元格宽度和高度
index TEXT 逗号分隔的列名，构成输出透视表的分组列（group by的列），分组汇总后的数据行存储在输出的透视表中。...index TEXT 逗号分隔的列名，构成输出透视表的分组列（group by的列），分组汇总后的数据行存储在输出的透视表中。...（6） 在转置列中保持NULL值。...我们将根据piv和piv2两列的值进行行转列，piv有3个不同值，piv2有4个不同值，因此结果中将包含12个由行转成的列，共3行。 （10） 聚合多列。...、聚合列名、聚合函数名、原表中需要转置的列名（本例有两列）、行转列后生成的惯用列名。
数据分析每一步都要有检查，代码不报错，不代表真的没错，需要检查目的是否达到数据框data.frame-**二维，与表格类似，每列是向量，只允许一种数据类型新建用代码新建df1 列名...=向量(列的内容), 列名 =向量(列的内容))###由已有数据转换或处理得到读取表格文件df2 行名colnames(df1)#列名取子集:取列: $按坐标: [] #2,2取第二行第二列按名字,c('gene','change') 取多列.../行修改一个格-取出后赋值df13,3 列名矩阵matrix -**二维，只允许一种数据类型新建 转置-t()转换为数据框: as.data.frame
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